{"id":52568,"date":"2019-11-11T00:00:00","date_gmt":"2019-11-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/gartner-hype-cycle-2019-razbor-polyotov"},"modified":"2020-02-18T14:00:20","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:20","slug":"gartner-hype-cycle-2019-razbor-polyotov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/gartner-hype-cycle-2019-razbor-polyotov","title":{"rendered":"Gartner Hype Cycle 2019: analisi delle tendenze","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Abbiamo analizzato le tecnologie AI del 2019 e le abbiamo confrontate senza vergogna con le previsioni del 2017.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gartner Hype Cycle 2019: analisi delle tendenze\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/9e39aceb55783b5f072efe5b0a94672c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Prima di tutto, che cos'\u00e8 il Gartner Hype Cycle? \u00c8 una sorta di ciclo di maturit\u00e0 della tecnologia, in altre parole, il passaggio dalla fase di hype al suo utilizzo produttivo. Ora ci sar\u00e0 un grafico con la traduzione, per renderlo pi\u00f9 chiaro. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/research\/methodologies\/gartner-hype-cycle\">tutto<\/a><\/noindex>. E in fondo ci sono spiegazioni.<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Gartner Hype Cycle 2019: analisi delle tendenze\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/18e511b34c2a7c007f1b4e01acfb0ef4.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Prima fase. \u0336R\u0336abbia\u0336. <strong>Lancio.<\/strong> La tecnologia appare, inizialmente viene discussa da nerd esperti e poi dal pubblico appassionato; l'eccitazione cresce gradualmente.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Seconda fase. \u0336V\u0336end\u0336i\u0336t\u0336a\u0336. <strong>Picco delle aspettative gonfiate.<\/strong> A un certo punto, tutti parlano di tecnologia, cercano di implementarla e i pi\u00f9 astuti tentano di venderla a un prezzo esorbitante.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Terza fase. \u0336D\u0336e\u0336p\u0336r\u0336e\u0336s\u0336s\u0336i\u0336o\u0336n\u0336e\u0336. <strong>Declino dell'interesse.<\/strong> La tecnologia viene attivamente implementata e spesso fallisce a causa di problemi e limitazioni. \u00abNon \u00e8 nulla di che!\u00bb si sente qui e l\u00e0. L'hype diminuisce bruscamente (spesso anche i prezzi).<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Quarta fase. \u0336N\u0336e\u0336g\u0336a\u0336z\u0336i\u0336o\u0336n\u0336e\u0336. <strong>Rimediare agli errori.<\/strong> La tecnologia viene migliorata, i problemi vengono risolti. Gradualmente, le aziende iniziano a provare a implementare la tecnologia e, evviva, tutto funziona alla grande.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Quinta fase. \u0336A\u0336c\u0336c\u0336e\u0336t\u0336t\u0336a\u0336z\u0336i\u0336o\u0336n\u0336e\u0336. <strong>Lavoro produttivo.<\/strong> La tecnologia conquista il suo meritato posto sul mercato e lavora, si sviluppa e piace senza problemi.<\/p>\n<p><\/p>\n<h3 id=\"chto-v-trende\">Cosa \u00e8 di tendenza?<\/h3>\n<p><\/p>\n<p>Tornando al ciclo del hype del 2019. La societ\u00e0 Gartner <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/top-trends-on-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2019\">ha rilasciato<\/a><\/noindex> a settembre ha pubblicato un rapporto su quali tecnologie dell'intelligenza artificiale siano a quale stadio e quando inizieranno a lavorare in modo produttivo. Il grafico sotto, con i commenti sottostanti.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gartner Hype Cycle 2019: analisi delle tendenze\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/e97ad21859354ea40467c07c99537f65.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Con un ampio margine e gi\u00e0 nella fase di \"Lavoro produttivo\" ci sono le tecnologie \"Riconoscimento vocale\" e \"Accelerazione dei processi tramite GPU\". Questo significa che devono essere applicate prontamente, poich\u00e9 gi\u00e0 forniscono un vantaggio competitivo ai loro proprietari.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>L'apprendimento automatico (AutoML) e i chatbot sono attualmente all'apice del hype. Questo significa che tutti ne parlano, molti li stanno implementando, ma per perfezionare le tecnologie ci vorranno da 2 a 5 anni circa.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Le macchine che conosciamo sono ora pi\u00f9 che mai di tendenza. La tecnologia dei \"veicoli autonomi\" \u00e8 quasi ai limiti. In questo caso \u00e8 positivo, poich\u00e9 davanti a noi c'\u00e8 un lavoro produttivo. Tuttavia, secondo le stime di Gartner, ci vorranno almeno 10 anni per lavorare e adattare queste tecnologie.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Dove si trovano oggi i once popolari droni e la realt\u00e0 virtuale? Tutto \u00e8 al suo posto: Gartner ha inserito i droni nel settore dell'Edge AI (categorie a cavallo con l'IA), mentre la realt\u00e0 virtuale \u00e8 diventata parte dell'intelligenza aumentata. Entrambi gli argomenti, tra l'altro, sono ora in fase di lancio e hanno una previsione positiva: 2-5 anni fino al funzionamento produttivo sul mercato.<\/p>\n<p><\/p>\n<h3 id=\"perspektivy\">Prospettive<\/h3>\n<p><\/p>\n<p>Tra le caratteristiche promettenti: software di automazione dei processi (Robotic process automation software) \u2013 sembra spaventoso, ma in realt\u00e0 si tratta di un robot che sostituisce azioni di routine. Un incubo notturno per il personale poco qualificato; tuttavia <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.oracle.com\/a\/ocom\/docs\/artificial-intelligence\/hbr-pulse-survey.pdf\">uno studio<\/a><\/noindex> la Harvard Business Review afferma: non ci saranno licenziamenti, ma la produttivit\u00e0 aumenter\u00e0. Ci sono <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=iZJ6W803zaU\">motivi<\/a><\/noindex> per credere. La tecnologia passer\u00e0 nel giro di 2 anni il picco di impopolarit\u00e0 e disprezzo pubblico, per poi diffondersi ovunque.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Tra le tecnologie di cui parleranno in massa evangelisti e influencer di ogni tipo solo in prospettiva, ha suscitato particolare interesse il \"hardware neuromorfico\". Sono dispositivi elettrici (chip) che <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/neuromorphic-hardware-trying-to-put-brain-into-chips-222132f7e4de\">imitano<\/a><\/noindex> strutture biologiche naturali del nostro sistema nervoso in termini di efficienza energetica. Se semplifichiamo molto, si tratta di super prestazioni grazie alla divisione del lavoro (aggiornamento asincrono dei neuroni). Giganti come IBM e Intel stanno gi\u00e0 lavorando alla creazione di chip neuromorfici. Ma l'esercito di John Connor ha tempo per prepararsi al giorno del giudizio: Gartner ha previsto un tempo di maturit\u00e0 delle tecnologie di ben 10 anni. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Sulla digital ethics, si parla molto, ma non ci si affretta ad implementarla. Questo ambito \u00e8 stato differenziato in una categoria separata delle aree dell'IA: il significato \u00e8 che sarebbe opportuno stabilire alcuni principi etici, norme e standard per la raccolta dei dati e l'integrazione dell'IA nella vita quotidiana, insomma, come se fosse il caso di <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.practicalethics.ox.ac.uk\/ai-and-digital-ethics\">persone<\/a><\/noindex>. Alla fine, si potrebbe prendere spunto da Asimov. <\/p>\n<p><\/p>\n<h3 id=\"2017-vs-2019\">2017 vs 2019<\/h3>\n<p><\/p>\n<p>Divertente, ma nel 2017 tutto era <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/top-trends-in-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2017\/\">diverso<\/a><\/noindex>, non c'era nemmeno un ciclo di hype separato per l'IA: le tecnologie dell'IA viaggiavano insieme alle tecnologie emergenti (Emerging Technologies) insieme alla blockchain e alla realt\u00e0 aumentata. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il machine learning e il deep learning nel 2017 erano sull'olimpo dell'hype, mentre nel 2019 hanno continuato il loro percorso verso il declino, ovvero <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/vc.ru\/tribuna\/81813-zhivoy-primer-kompyuternogo-zreniya-v-promyshlennosti\">lavoro produttivo<\/a><\/noindex>. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>A proposito, i droni sono passati da un picco a un calo, e nel 2019 sono tornati a un approccio verso un picco. E questo succede, s\u00ec. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Nel 2019 sono entrate in gioco 8 nuove tecnologie. Tra queste, i servizi cloud AI (Cloud Services), i marketplace AI (Marketplaces), e il calcolo quantistico con AI (Quantum Computing). In generale, strumenti ben noti (in ambiti ristretti) che iniziano a essere messi su binari AI.<\/p>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/475032\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0420\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 AI \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 2019 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0431\u0435\u0441\u0441\u0442\u044b\u0434\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u043c 2017 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Gartner Hype Cycle? \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0446\u0438\u043a\u043b 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