{"id":52568,"date":"2019-11-11T00:00:00","date_gmt":"2019-11-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/gartner-hype-cycle-2019-razbor-polyotov"},"modified":"2020-02-18T14:00:20","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:20","slug":"gartner-hype-cycle-2019-razbor-polyotov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/gartner-hype-cycle-2019-razbor-polyotov","title":{"rendered":"Gartner Hype Cycle 2019: analisi dei risultati","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Abbiamo analizzato le tecnologie AI del 2019 e le abbiamo confrontate senza vergogna con le previsioni del 2017.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gartner Hype Cycle 2019: analisi dei risultati\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/9e39aceb55783b5f072efe5b0a94672c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Prima di tutto, cos'\u00e8 il Gartner Hype Cycle? \u00c8 una sorta di ciclo di maturit\u00e0 tecnologica, pi\u00f9 precisamente un passaggio dalla fase di hype al suo utilizzo produttivo. Ora ci sar\u00e0 un grafico con la traduzione, cos\u00ec sar\u00e0 chiaro <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/research\/methodologies\/gartner-hype-cycle\">tutto<\/a><\/noindex>. E in basso ci sono le spiegazioni.<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Gartner Hype Cycle 2019: analisi dei risultati\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/18e511b34c2a7c007f1b4e01acfb0ef4.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Prima fase. \u0336I\u0336r\u0336a\u0336. <strong>Lancio.<\/strong> La tecnologia appare, inizialmente ne discutono gli nerd illuminati, poi il pubblico appassionato; l'hype cresce gradualmente.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Seconda fase. \u0336M\u0336erc\u0336a\u0336t\u0336o\u0336. <strong>picco delle aspettative elevate.<\/strong> A un certo punto tutti parlano della tecnologia, cercano di implementarla e i pi\u00f9 astuti cercano di venderla a prezzi esorbitanti.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Terza fase. \u0336D\u0336e\u0336p\u0336r\u0336e\u0336s\u0336s\u0336i\u0336o\u0336n\u0336e\u0336. <strong>Declino dell'interesse.<\/strong> La tecnologia viene attivamente implementata e spesso fallisce a causa di difetti e limitazioni. \"\u00c8 tutto uno scherzo!\" \u2013 si sente qui e l\u00e0. L'hype cala drasticamente (anche il prezzo, spesso, scende).<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Quarta fase. \u0336R\u0336ifi\u0336uto\u0336. <strong>Correzione degli errori.<\/strong> La tecnologia viene perfezionata e i problemi vengono risolti. Gradualmente le aziende iniziano a provare con cautela a implementare la tecnologia e, evviva, tutto funziona bene.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Quinta fase. \u0336A\u0336c\u0336c\u0336e\u0336t\u0336t\u0336a\u0336z\u0336i\u0336o\u0336n\u0336. <strong>Lavoro produttivo.<\/strong> La tecnologia conquista il suo posto meritato sul mercato e funziona tranquillamente, si sviluppa, piace.<\/p>\n<p><\/p>\n<h3 id=\"chto-v-trende\">Cosa \u00e8 di tendenza?<\/h3>\n<p><\/p>\n<p>Tornando al ciclo hype del 2019. L'azienda Gartner <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/top-trends-on-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2019\">ha rilasciato<\/a><\/noindex> a settembre ha pubblicato un rapporto su quali tecnologie di intelligenza artificiale si trovano in quale fase e quando inizieranno a lavorare in modo produttivo. Il grafico \u00e8 qui sotto, commenti sotto il grafico.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gartner Hype Cycle 2019: analisi dei risultati\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/e97ad21859354ea40467c07c99537f65.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Con un ampio margine e gi\u00e0 nella fase di \"Lavoro produttivo\", ci sono le tecnologie \"Riconoscimento vocale\" e \"Accelerazione dei processi con GPU\". Ci\u00f2 significa che devono essere utilizzate rapidamente, poich\u00e9 gi\u00e0 offrono un vantaggio competitivo ai loro proprietari.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>L'apprendimento automatico (AutoML) e i chatbot sono attualmente al picco dell'hype. Cio\u00e8, tutti ne parlano, molti li implementano, ma la messa a punto delle tecnologie richieder\u00e0 da 2 a 5 anni circa.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Le nostre macchine familiari sono anche pi\u00f9 che di tendenza. La tecnologia \"veicoli autonomi\" sta quasi toccando il fondo. In questo caso \u00e8 positivo, poich\u00e9 davanti c'\u00e8 un lavoro produttivo. Tuttavia, secondo le stime di Gartner, serviranno almeno 10 anni per lo sviluppo e l'adattamento.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Dove sono oggi i droni e la realt\u00e0 virtuale che un tempo suscitavano tanto hype? Tutto al suo posto: Gartner ha incluso i droni nel campo dell'Edge AI (categorie che si sovrappongono all'IA), mentre la realt\u00e0 virtuale \u00e8 diventata parte dell'Augmented Intelligence (intelligenza aumentata). Entrambi gli argomenti, tra l'altro, sono attualmente in fase di lancio e hanno una previsione positiva: ci vorranno 2-5 anni prima di avere un lavoro produttivo sul mercato.<\/p>\n<p><\/p>\n<h3 id=\"perspektivy\">Prospettive<\/h3>\n<p><\/p>\n<p>Tra le funzionalit\u00e0 promettenti: Software di automazione dei processi robotizzati (Robotic process automation software) \u2013 suona spaventoso, ma in realt\u00e0 si tratta di quando un robot sostituisce azioni ripetitive. Un incubo notturno per il personale poco qualificato; tuttavia <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.oracle.com\/a\/ocom\/docs\/artificial-intelligence\/hbr-pulse-survey.pdf\">ricerca<\/a><\/noindex> Harvard Business Review afferma: non ci saranno licenziamenti, ma la produttivit\u00e0 aumenter\u00e0. Ci sono <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=iZJ6W803zaU\">motivi<\/a><\/noindex> per crederlo. La tecnologia, in 2 anni, superer\u00e0 il picco di impopolarit\u00e0 e disprezzo generale, per poi diffondersi ovunque.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Tra le tecnologie di cui parleranno in massa evangelisti e infomerciali di ogni tipo solo in prospettiva, ha suscitato particolare interesse \"hardware neuromorfico\". Si tratta di dispositivi elettrici (chip) che <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/neuromorphic-hardware-trying-to-put-brain-into-chips-222132f7e4de\">imitano<\/a><\/noindex> le strutture biologiche naturali del nostro sistema nervoso in termini di efficienza energetica. Se semplifichiamo molto, si tratta di super produttivit\u00e0 grazie alla divisione del lavoro (aggiornamento asincrono dei neuroni). Giganti come IBM e Intel stanno gi\u00e0 lavorando alla creazione di chip neuromorfici. Ma l'esercito di John Connor ha tempo per prepararsi al giorno del giudizio: Gartner ha previsto un periodo di maturazione della tecnologia di ben 10 anni. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Parlando di etica digitale (Digital Ethics), \u00e8 curioso notare che si parla molto, ma non ci si affretta a implementarla. Questo settore \u00e8 stato identificato come una categoria separata nel campo dell'IA: si intende che bisognerebbe stabilire alcuni principi etici, norme e standard per la raccolta dei dati e l'integrazione dell'IA nella vita, insomma, come se fosse <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.practicalethics.ox.ac.uk\/ai-and-digital-ethics\">persone<\/a><\/noindex>. Alla fine, prendere spunto da Asimov. <\/p>\n<p><\/p>\n<h3 id=\"2017-vs-2019\">2017 vs 2019<\/h3>\n<p><\/p>\n<p>\u00c8 divertente, ma nel 2017 era tutto <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/top-trends-in-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2017\/\">differente<\/a><\/noindex>, non era previsto nemmeno un singolo ciclo di hype sull'IA: le tecnologie IA viaggiavano nel locomotore delle tecnologie emergenti (Emerging Technologies) insieme alla blockchain e alla realt\u00e0 aumentata. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il machine learning e il deep learning nel 2017 erano in cima all'olimpiade dell'hype, mentre nel 2019 hanno continuato il loro percorso verso il declino, cio\u00e8 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/vc.ru\/tribuna\/81813-zhivoy-primer-kompyuternogo-zreniya-v-promyshlennosti\">lavoro produttivo<\/a><\/noindex>. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>A proposito, i droni hanno oscillato da un picco a un declino, e nel 2019 sono tornati a far presa su un nuovo picco. E queste cose accadono, s\u00ec. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Nel 2019 sono entrate in circolo 8 nuove tecnologie. Tra queste ci sono i servizi cloud di IA (Cloud Services), i marketplace di IA (Marketplaces), e il calcolo quantistico con IA (Quantum Computing). Strumenti piuttosto noti (in cerchie ristrette) che iniziano a essere messi sulla corsia dell'AI.<\/p>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/475032\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0420\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 AI \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 2019 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0431\u0435\u0441\u0441\u0442\u044b\u0434\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u043c 2017 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Gartner Hype Cycle? \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0446\u0438\u043a\u043b 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