{"id":53570,"date":"2019-12-05T00:00:00","date_gmt":"2019-12-04T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/v-intellektualnuyu-platformu-kiberbezopasnosti-investiruyut-11-mln"},"modified":"2020-02-18T14:01:29","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:29","slug":"v-intellektualnuyu-platformu-kiberbezopasnosti-investiruyut-11-mln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/v-intellektualnuyu-platformu-kiberbezopasnosti-investiruyut-11-mln","title":{"rendered":"La piattaforma intellettuale di cybersecurity riceve un investimento di 11 milioni di dollari","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

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\nLa questione della sicurezza \u00e8 cruciale per ogni azienda che lavora con i dati. Gli strumenti moderni consentono agli aggressori di imitare con successo l'attivit\u00e0 di un normale utente. E i meccanismi di protezione non sempre riconoscono e fermano i tentativi di accesso non autorizzato. Come risultato, si verificano fughe di informazioni, furti di denaro dai conti bancari e altre problematiche.<\/p>\n

La soluzione a questo problema \u00e8 stata proposta dall'azienda spagnola Buguroo<\/a><\/noindex>, che utilizza il deep learning e la biometria comportamentale per individuare attivit\u00e0 fraudolente nel settore bancario, offre un sistema intelligente. Recentemente ha ricevuto dagli investitori 11 milioni di dollari per espandere la propria piattaforma.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Fondata nel 2010 a Madrid, Buguroo si propone di identificare i truffatori che tentano di imitare il comportamento dei legittimi proprietari dei conti. Utilizzando algoritmi di deep learning basati su reti neurali, l'azienda raccoglie informazioni su come appare una sessione tipica di utilizzo di un conto bancario. Impiegando tecnologie per la rilevazione e prevenzione delle frodi, che combinano biometria comportamentale, rilevamento di malware e valutazione dei dispositivi, la piattaforma riesce a identificare in modo pi\u00f9 efficace le minacce potenziali da parte di criminali informatici e bot.<\/p>\n

I truffatori possono utilizzare numerosi metodi per eludere i processi di autenticazione: come malware per accesso remoto (trojan), strumenti di cattura dei moduli, iniezioni web, ecc. I rappresentanti di Buguroo dichiarano che la loro soluzione \u00e8 in grado di rilevare scenari di malware sconosciuti che l'utente finale potrebbe utilizzare in un'app mobile o in un browser. Ci\u00f2 significa che la piattaforma pu\u00f2 adattarsi a nuovi metodi che non sono ancora stati aggiunti alle liste nere.<\/p>\n

Il principio di funzionamento<\/h2>\n

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\r\n \"Guarda\r\n
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\nBuguroo determina quando vengono tentati attacchi fraudolenti analizzando schemi storici e classificando ogni successiva sessione di accesso al sistema sulla base di questi dati. La piattaforma raccoglie un'ampia variet\u00e0 di modelli comportamentali. In particolare, vengono considerati le dimensioni del tocco e la pressione sullo schermo (su dispositivi touchscreen), la velocit\u00e0 di digitazione e la scorrevolezza, i movimenti del mouse e la posizione del giroscopio. Successivamente, questi dati vengono utilizzati nell'analisi comportamentale quando un intruso tenta di accedere al sistema.<\/p>\n

Come funziona nella pratica? Supponiamo che un cliente di una banca utilizzi normalmente la barra di scorrimento verticale sul lato del proprio browser per navigare, mentre inserisce i dati del proprio conto utilizzando il lato della tastiera. Ma poi il sistema rileva che in una sessione il cliente utilizza la rotellina del mouse e la barra numerica orizzontale nella parte superiore della tastiera. Potrebbe trattarsi di un segnale che qualcuno sta cercando di accedere all'account.<\/p>\n

Utilizzando un'analisi incrociata delle informazioni provenienti da diversi canali, il sistema \u00e8 in grado di rilevare anomalie che si verificano durante attivit\u00e0 fraudolente, consentendo il riconoscimento anticipato di tali attacchi.<\/p>\n

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\nSpazio di lavoro BugFraud<\/i><\/p>\n

Il servizio Buguroo si occupa anche di operazioni fraudolente con nuovi conti (NAF), ovvero quando un nuovo conto bancario o una carta di credito vengono aperti utilizzando credenziali rubate. Offre inoltre assistenza per identificare i truffatori gi\u00e0 attivi nel sistema bancario. A tal fine, l'azienda propone la soluzione Fraudster Hunter, parte della sua piattaforma principale BugFraud. La soluzione \u00e8 inizialmente orientata all'identificazione degli intrusi che sono gi\u00e0 penetrati nella banca. \u00c8 importante notare che BugFraud \u00e8 disponibile in diverse opzioni di distribuzione. I clienti possono scegliere un cloud privato interno<\/a><\/noindex> basato su SaaS o un'implementazione locale.<\/p>\n

Monitorando costantemente l'attivit\u00e0 degli utenti, dei dispositivi, delle reti e delle sessioni, Buguroo raccoglie informazioni sui metodi dei truffatori, creando un \u00abcyberprofilo\u00bb unico per ogni utente, una DNA digitale costruita utilizzando migliaia di parametri relativi alla biometria comportamentale del cliente (includendo i movimenti dello smartphone e del mouse, le pressioni dei tasti, il profiling del dispositivo, la geolocalizzazione e i registri sui malware), che riconosce con una precisione del 99,2%. L'efficacia della soluzione \u00e8 confermata dagli esperti. Nel 2018 e 2019, l'azienda \u00e8 stata premiata come vincitrice nella categoria \u00abProdotto dell'anno per la prevenzione delle frodi\u00bb da un'organizzazione indipendente. CyberSecurity Breakthrough<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

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\nPremio al vincitore<\/i><\/p>\n

Situazione di mercato<\/h2>\n

\nGi\u00e0 adesso Buguroo protegge oltre 50 milioni di clienti in Europa e America Latina nel fornire servizi finanziari, dall'accesso all'uscita dell'utente dal sistema. Con ancora 11 milioni di dollari in banca, prevede di espandere la propria presenza globale in nuove regioni, compresi Stati Uniti, Regno Unito, Francia e Germania.<\/p>\n

Tuttavia, Buguroo non \u00e8 l'unica azienda attiva nel monitoraggio della biometria comportamentale nelle banche. La israeliana BioCatch<\/a><\/noindex>, che offre servizi simili, ha ricevuto 30 milioni di dollari di investimenti l'anno precedente. Questi numeri dimostrano la presenza di una domanda reale per questo tipo di tecnologie.<\/p>\n

Tuttavia, Buguroo assicura che la sua soluzione si differenzia dalle altre. Ad esempio, gli algoritmi avanzati di biometria comportamentale bugFraud identificano le anomalie nel comportamento dei clienti nel modo pi\u00f9 rapido e preciso rispetto ad altre soluzioni proposte dai concorrenti. Inoltre, la soluzione dell'azienda crea un profilo unico per ogni utente e lo confronta con le sessioni precedenti dello stesso utente, mentre altri servizi confrontano il profilo con un cluster pi\u00f9 ampio di comportamenti \u00abbuoni\u00bb e \u00abcattivi\u00bb. Questa \u00e8 una distinzione importante, poich\u00e9 teoricamente i truffatori possono imparare come appare un comportamento \u00abbuono\u00bb in termini di registrazione o accesso ai siti bancari. Ma per un malintenzionato \u00e8 quasi impossibile conoscere le specifiche caratteristiche comportamentali degli utenti singoli che stanno cercando di emulare. <\/p>\n

Riferendosi ai dati RSA<\/a><\/noindex>, Buguroo indica che circa un terzo di tutti i casi di frode nel banking online \u00e8 legato a conti di presunti clienti legittimi, che sono in realt\u00e0 controllati dai truffatori. La soluzione dell'azienda (Fraudster Hunter) aiuter\u00e0 a identificare tali profili, rendendo la vita difficile ai criminali informatici.<\/p>\n

Cosa altro utile si pu\u00f2 leggere nel blog Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 Configurare il top in GNU\/Linux<\/a><\/noindex>
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\n\u2192 Energia solare salata<\/a><\/noindex><\/p>\n

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Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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