{"id":53625,"date":"2019-12-06T00:00:00","date_gmt":"2019-12-05T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog"},"modified":"2020-02-18T14:01:33","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:33","slug":"grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog","title":{"rendered":"Il grafene, che ancora non \u00e8 riuscito","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Il
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\nQuante volte nei media vediamo \"notizie dal futuro\", in cui si annunciano con orgoglio i successi previsti della scienza a beneficio dell'economia nazionale? Spesso nei commenti a tali notizie e reportage si pu\u00f2 trovare scetticismo e inviti a scrivere solo di eventi gi\u00e0 avvenuti. Difficilmente crediamo a piani luminosi e stimolanti.<\/p>\n

Bene, questo tipo di pubblicazioni non \u00e8 unico nel panorama informativo nazionale. Non \u00e8 cos\u00ec difficile imbattersi in \"loro\" annunci di New Vasjuky.<\/p>\n

Propongo di tracciare il destino di un famoso progetto tecnologico che ha suscitato interesse non solo in Occidente, ma \u00e8 arrivato anche ai media di lingua russa. Se stai giocando a bullshit bingo, ti dar\u00f2 un indizio prima della meta \u2014 grafene<\/u><\/b>.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Quando e cosa \u00e8 stato promesso<\/h4>\n

\nNel marzo 2019, sui media di lingua inglese, principalmente britannici, si \u00e8 diffuso un annuncio clamoroso da parte dell'azienda Paragraf<\/a><\/noindex>. Il CEO e co-fondatore Simon Thomas parlava con ottimismo dei grandiosi successi nella produzione di grafene. Secondo le sue parole, fondata nel 2015<\/a><\/noindex> dal professor dell'Universit\u00e0 di Cambridge sir Colin Humphreys, l'azienda Paragraf \u00e8 riuscita a stabilire un processo produttivo stabile per il grafene in forma di dischi con diametro fino a 200 mm.<\/p>\n

\"Il
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\nBasandosi su anni di ricerche e su periodi trascorsi ad affinare il processo produttivo, Simon prometteva di iniziare nella prossima settimana la produzione in serie di dispositivi che utilizzano grafene.<\/p>\n

Cosa ha preceduto questa promessa<\/h4>\n

\nCerto, tali tecnologie insolite non possono sorgere dal nulla. In fin dei conti, colossi come IBM, Intel, Samsung e molti altri gruppi stanno lavorando sul problema della produzione industriale di grafene. Difficilmente sarebbe stato opportuno e necessario superarli in modalit\u00e0 stealth. Pertanto, possiamo trovare tracce delle loro attivit\u00e0 precedenti.<\/p>\n

Nel 2017, l'azienda ha ricevuto investimenti<\/a><\/noindex> di dimensione \u00a33 milioni, inclusi fondi pubblici. Questi fondi erano destinati allo sviluppo di prototipi e al miglioramento della tecnologia (ricordo che l'azienda \u00e8 stata fondata nel 2015 e le ricerche che hanno rese possibile la fase di commercializzazione sono state condotte anche prima).<\/p>\n

Nel maggio 2018, l'azienda ha ricevuto un altro finanziamento<\/a><\/noindex> finanziamento. Questa volta l'importo \u00e8 stato di \u00a32,9 milioni, e tra gli investitori si sono distinte non solo aziende di venture capital, ma anche il fondo di Cambridge (Cambridge enterprise). Ora si parlava non pi\u00f9 di un perfezionamento delle tecnologie. L'obiettivo degli investimenti era l'apertura di uno stabilimento produttivo per avviare la produzione di dispositivi basati sul loro grafene. Si prevede di partire con sensori magnetici ultra-sensibili e altri sensori destinati al mercato di massa.<\/p>\n

Quasi un anno dopo, a marzo 2019, \u00e8 stata fatta un'annuncio che tutto era gi\u00e0 pronto e in funzione. Letteralmente, a breve, tra un paio di mesi, i dispositivi basati sul grafene avrebbero iniziato ad essere prodotti in serie, sarebbero arrivati sul mercato e sarebbe iniziata una nuova era. Questa notizia \u00e8 stata accolta favorevolmente ed \u00e8 arrivata ai lettori nazionali.<\/p>\n

Cosa \u00e8 realmente accaduto e cosa non \u00e8 accaduto dopo il clamore<\/h4>\n

\nIl lettore perspicace potrebbe aver intuito cosa \u00e8 successo dopo un tale clamore e l'attenzione della stampa. Ma per gli altri lo far\u00f2 presente. Paragraf ha chiuso un ulteriore round di finanziamento<\/a><\/noindex> da parte degli stessi fondi d'investimento, avendo gi\u00e0 a disposizione \u00a312,8 milioni. Tuttavia, ci\u00f2 \u00e8 accaduto gi\u00e0 a luglio 2019, quattro mesi dopo il clamore. Nel medesimo mese, la startup (per quanto possa essere chiamata startup un'azienda di 4 anni) \u00e8 stata premiata con un premio<\/a><\/noindex> di \u00a30,5 milioni per sviluppi all'avanguardia.<\/p>\n

Ci\u00f2 che non \u00e8 accaduto nel tempo trascorso \u00e8 stata la promessa rivoluzionaria e l'avvio della produzione di massa. Sono passati gi\u00e0 8 mesi e mezzo dalla promessa di iniziare la produzione in serie nel termine di 2-3 mesi, ma i sensori e i dispositivi dichiarati (con una sensibilit\u00e0 30 volte superiore a quelli attualmente utilizzati) non sono mai arrivati sul mercato.<\/p>\n

Le prime 5 pagine di ricerca su Google e la scheda \"Notizie\" mostrano solo le iniziali e clamorose dichiarazioni di prontezza a iniziare la produzione commerciale di dispositivi basati sul grafene nei \"prossimi mesi\" da marzo 2019, oltre alle notizie di luglio riguardo l'ottenimento di investimenti per \u00a312,8 milioni.<\/p>\n

Non si trovano informazioni sul lancio reale di alcuna produzione o sulle forniture di componenti per produttori esterni. Inoltre, il sito web dell'azienda ha smesso di funzionare, anche se gi\u00e0 a settembre vi si faceva riferimento nei media.<\/p>\n

Stato attuale<\/h4>\n

\nL'azienda ha ricevuto finanziamenti dal 2017 per almeno \u00a319,2 milioni (1,6 miliardi di rubli al cambio attuale). A settembre 2019, il team dell'azienda includeva 25 ricercatori (a marzo erano 16) e, secondo le parole del fondatore, stanno ancora portando avanti i progetti e si preparano a mettere in produzione i fantastici sensori di campo magnetico e altri sensori. Le ultime notizie su di loro si fermano a settembre. Sito<\/a><\/noindex> non \u00e8 pi\u00f9 operativo (aggiornamento.<\/b> disponibile tramite vpn).<\/p>\n

Pubblicit\u00e0<\/h4>\n

\nMentre altrove si raccolgono ulteriori investimenti per batterie rivoluzionarie, conduttori, sensori e altri dispositivi<\/a><\/noindex>, noi ti offriamo uno sconto su qualcosa che gi\u00e0 porta benefici. Mi ci sono volute alcune ore per analizzare le fonti e preparare il materiale, e anche un po' di fortuna quando mi \u00e8 capitata sotto gli occhi una notizia: l'ho salvata e, al momento giusto, l'ho ricordata. Ma tutto questo pu\u00f2 essere fatto da una macchina in background, cosa di cui gi\u00e0 usufruisce un gran numero di organizzazioni e gruppi di analisi. Unisciti a noi!<\/p>\n

\"Il<\/p>\n

Il libro \"Data mining. Estrarre informazioni da Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub<\/a><\/noindex>\u00bb<\/h4>\n

\nNelle profondit\u00e0 dei social network pi\u00f9 popolari \u2014 Twitter, Facebook, LinkedIn e Instagram \u2014 si nascondono depositi di informazioni preziose. Da questo libro, ricercatori, analisti e sviluppatori apprenderanno come estrarre questi dati unici utilizzando codice in Python, Jupyter Notebook o container Docker. Inizialmente, ti familiarizzerai con le funzionalit\u00e0 dei social network pi\u00f9 popolari (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), pagine web, blog e feed, email e GitHub. Quindi passerai all'analisi dei dati usando Twitter come esempio.<\/p>\n

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\"Il <\/p>\n

Il libro \"Introduzione a PyTorch: apprendimento profondo per l'elaborazione del linguaggio naturale<\/a><\/noindex>\u00bb<\/h4>\n

\nL'elaborazione dei testi in linguaggio naturale (Natural Language Processing, NLP) \u00e8 un compito estremamente importante nel campo dell'intelligenza artificiale. Una sua realizzazione di successo consente la creazione di prodotti come Alexa di Amazon e Google Translate. Questo libro ti aiuter\u00e0 a imparare PyTorch, una libreria di apprendimento profondo per il linguaggio Python, uno degli strumenti leader per data scientist e sviluppatori software che si occupano di NLP. Delip Rao e Brian McMahan ti introdurranno al mondo dell'NLP e degli algoritmi di apprendimento profondo, e mostreranno come PyTorch permetta di realizzare applicazioni che utilizzano l'analisi del testo.<\/p>\n

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Una volta effettuato il pagamento della versione cartacea del libro, riceverai un'email con il libro elettronico.
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Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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