{"id":54096,"date":"2019-12-18T00:00:00","date_gmt":"2019-12-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov"},"modified":"2020-02-18T14:02:04","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:04","slug":"52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","title":{"rendered":"52 dataset per progetti di allenamento","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
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  1. Dataset dei Clienti del Mall<\/a><\/noindex> \u2014 dati dei visitatori del negozio: id, sesso, et\u00e0, reddito, punteggio di spesa. (Caso d'uso: Progetto di Segmentazione Clienti con Machine Learning<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  2. Dataset Iris<\/a><\/noindex> \u2014 dataset per principianti, contiene le dimensioni dei sepali e dei petali di diversi fiori.<\/li>\n
  3. Dataset MNIST<\/a><\/noindex> \u2014 dataset di cifre scritte a mano. 60.000 immagini di addestramento e 10.000 immagini di test.<\/li>\n
  4. Dataset sulle abitazioni di Boston<\/a><\/noindex> \u2014 un dataset popolare per il riconoscimento di modelli. Contiene informazioni sulle abitazioni a Boston: numero di appartamenti, costo d'affitto, indice di criminalit\u00e0.<\/li>\n
  5. Dataset per la Rilevazione di Fake News<\/a><\/noindex> \u2014 contiene 7796 record con etichettatura delle notizie: vero o falso. (Caso d'uso con sorgente in Python: Progetto di Rilevazione di Fake News in Python <\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  6. Dataset sulla qualit\u00e0 del vino<\/a><\/noindex> \u2014 contiene informazioni sul vino: 4898 record con 14 parametri.<\/li>\n
  7. Dataset SOCR \u2013 Altezze e Pesi<\/a><\/noindex> \u2014 una buona opzione per iniziare. Contiene 25.000 record su altezze e pesi di persone di 18 anni.
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    \"52<\/a><\/noindex>

    \nL'articolo \u00e8 stato tradotto con il supporto di EDISON Software, che     gestisce ordini da Sud della Cina \"in modo eccellente\"<\/a><\/noindex>, cos\u00ec come sviluppa applicazioni web e siti<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n<\/li>\n

  8. Dataset di Parkinson<\/a><\/noindex> \u2014 195 record di pazienti affetti da malattia di Parkinson, con 25 parametri di analisi. Pu\u00f2 essere utilizzato per una valutazione preliminare della differenza tra persone malate e sane. (Caso d'uso con sorgente in Python: Progetto di Machine Learning per la Rilevazione della Malattia di Parkinson<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  9. Dataset del Titanic<\/a><\/noindex> \u2014 contiene informazioni sui passeggeri (et\u00e0, sesso, parenti a bordo, ecc.) 891 nel set di addestramento e 418 nel set di test.<\/li>\n
  10. Dataset dei Pickups di Uber<\/a><\/noindex> \u2014 informazioni su 4,5 milioni di viaggi Uber del 2014 e 14 milioni del 2015. (Caso d'uso con sorgente in R: Progetto di Analisi Dati di Uber in R<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  11. Dataset Chars74k<\/a><\/noindex> \u2014 contiene immagini di simboli britannici e canadesi di 64 classi: 0-9, A-Z, a-z. 7700 immagini naturali, 3400 scritte a mano, 62000 font sintetizzati al computer.<\/li>\n
  12. Dataset per la Rilevazione di Frodi con Carta di Credito<\/a><\/noindex> \u2014 contiene informazioni su transazioni con carte di credito compromesse. (Caso d'uso con sorgente: Progetto di Machine Learning per la Rilevazione di Frodi con Carta di Credito<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  13. Dataset delle Intenzioni del Chatbot<\/a><\/noindex> \u2014 file JSON che contiene vari tag: saluti, addio, ricerca ospedale, ricerca farmacia, ecc. Contiene un insieme di modelli \"domanda-risposta\". (Caso d'uso con sorgente in Python: Progetto di Chatbot in Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  14. Dataset delle Email Enron<\/a><\/noindex> \u2014 contiene mezzo milione di email da 150 manager di Enron.<\/li>\n
  15. Dataset di Yelp<\/a><\/noindex> \u2014 contiene 1,2 milioni di recensioni da 1,6 milioni di utenti su 1,2 milioni di organizzazioni.<\/li>\n
  16. Dataset di Jeopardy<\/a><\/noindex> \u2014 oltre 200.000 record \"domanda-risposta\" dal popolare gioco televisivo.<\/li>\n
  17. Dataset per Sistemi di Raccomandazione<\/a><\/noindex> \u2014 portale con una collezione di dataset dall'universit\u00e0 UCSD. Contiene record di recensioni su siti popolari (Goodreads, Amazon). Ottimo per la creazione di sistemi di raccomandazione. (Caso d'uso con sorgente in R: Progetto di Sistema di Raccomandazione di Film in R<\/a><\/noindex> <\/i>)<\/li>\n
  18. Dataset UCI Spambase<\/a><\/noindex> \u2014 dataset per l'addestramento per la rilevazione dello spam. Contiene 4601 email con 57 parametri di metadati.<\/li>\n
  19. Dataset Flickr 30k<\/a><\/noindex> \u2014 oltre 30.000 immagini con relative didascalie. (Dataset Flickr 8k<\/a><\/noindex> \u2014 8000 immagini. Progetto con sorgente in Python: Progetto Generatore di Didascalie Immagini in Python<\/a><\/noindex>)<\/i><\/li>\n
  20. Recensioni IMDB<\/a><\/noindex> \u2014 25.000 recensioni di film nel set di addestramento e 25.000 nel set di test. (Caso d'uso con sorgente in R: Progetto di Analisi del Sentiment nel Data Science<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  21. Dataset MS COCO<\/a><\/noindex> \u2014 1,5 milioni di immagini annotate.<\/li>\n
  22. Dataset CIFAR-10 e CIFAR-100<\/a><\/noindex> \u2014 CIFAR-10 contiene 60.000 piccole immagini di 32x32 pixel con cifre da 0 a 9. CIFAR-100 \u2014 da 0 a 100.<\/li>\n
  23. Dataset GTSRB (German traffic sign recognition benchmark)<\/a><\/noindex> \u2014 50.000 immagini di 43 segnali stradali. (Caso d'uso con sorgente in Python: Progetto di Riconoscimento dei Segnali Stradali in Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  24. Dataset ImageNet<\/a><\/noindex> \u2014 contiene oltre 100.000 frasi e circa 1000 immagini per frase.<\/li>\n
  25. Dataset di Immagini Istologiche del Cancro al Seno<\/a><\/noindex> \u2014 il dataset contiene immagini di campioni di cancro al seno. (Caso d'uso con sorgente in Progetto di Classificazione del Cancro al Seno in Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  26. Dataset Cityscapes<\/a><\/noindex> \u2014 contiene annotazioni di alta qualit\u00e0 su sequenze video di strade di diverse citt\u00e0.<\/li>\n
  27. Dataset Kinetics<\/a><\/noindex> \u2014 contiene URL per circa 6,5 milioni di video di alta qualit\u00e0.<\/li>\n
  28. Dataset MPII per posizioni umane<\/a><\/noindex> \u2014 il dataset contiene 25.000 immagini di pose umane annotate con giunture.<\/li>\n
  29. Dataset 20BN-something-something v2<\/a><\/noindex> \u2014 una raccolta di video di alta qualit\u00e0 che mostrano come una persona svolge determinate azioni.<\/li>\n
  30. Dataset Object 365<\/a><\/noindex> \u2014 dataset di immagini di alta qualit\u00e0 con bounding box per oggetti.<\/li>\n
  31. Dataset per il Fotoritocco<\/a><\/noindex> \u2014 contiene oltre 1000 immagini con i loro disegni a contorni.<\/li>\n
  32. Dataset CQ500<\/a><\/noindex> \u2014 il dataset contiene 491 scansioni CT della testa con 193.317 sezioni.<\/li>\n
  33. Dataset IMDB-Wiki<\/a><\/noindex> \u2014 il dataset contiene oltre 5 milioni di immagini di volti con etichettatura di sesso e et\u00e0. (Caso d'uso con sorgente in Progetto di Rilevazione di Genere e Et\u00e0 in Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  34. Dataset Youtube 8M<\/a><\/noindex> \u2014 set di dati video etichettato che contiene 6,1 milioni di identificatori video di Youtube<\/li>\n
  35. Dataset Urban Sound 8K<\/a><\/noindex> \u2014 insieme di dati sonori urbani (contiene 8732 suoni urbani da 10 classi).<\/li>\n
  36. Dataset LSUN<\/a><\/noindex> \u2014 insieme di dati composto da milioni di immagini colorate di scene e oggetti (circa 59 milioni di immagini, 10 categorie di scene e 20 categorie di oggetti).<\/li>\n
  37. Dataset RAVDESS<\/a><\/noindex> \u2014 database audiovisiivo di discorsi emotivi. (Caso d'uso con sorgente in Progetto di Riconoscimento delle Emozioni Vocali in Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  38. Dataset Librispeech<\/a><\/noindex> \u2014 il dataset contiene 1000 ore di discorsi in inglese con diversi accenti.<\/li>\n
  39. Baidu Apolloscape Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset per lo sviluppo delle tecnologie di guida autonoma. <\/li>\n
  40. Portale Dati Quandl<\/a><\/noindex> \u2014 archivio di dati economici e finanziari (con contenuti gratuiti e a pagamento).<\/li>\n
  41. Portale Dati Aperti della Banca Mondiale<\/a><\/noindex> \u2014 informazioni sui prestiti concessi dalla Banca Mondiale ai paesi in via di sviluppo.<\/li>\n
  42. Portale Dati FMI<\/a><\/noindex> \u2014 portale del Fondo Monetario Internazionale che pubblica dati su finanze internazionali, tassi di debito, investimenti, riserve valutarie e merci.<\/li>\n
  43. Portale Dati dell'American Economic Association (AEA)<\/a><\/noindex> \u2014 risorsa per cercare dati macroeconomici degli Stati Uniti.<\/li>\n
  44. Portale Dati Google Trends<\/a><\/noindex> \u2014 i dati sulle tendenze di Google possono essere utilizzati per esplorare e analizzare visivamente i dati.<\/li>\n
  45. Portale Dati di Mercato del Financial Times<\/a><\/noindex> \u2014 risorsa per ottenere informazioni aggiornate sui mercati finanziari di tutto il mondo.<\/li>\n
  46. Portale Data.gov<\/a><\/noindex> \u2014 portale di dati aperti del governo degli Stati Uniti (agricoltura, sanit\u00e0, clima, istruzione, energia, finanza, scienza e ricerca, ecc.).<\/li>\n
  47. Portale Dati: dati aperti del governo (India)<\/a><\/noindex> \u2014 piattaforma di dati governativi aperti dell'India.<\/li>\n
  48. Portale Dati Food Environment Atlas<\/a><\/noindex> \u2014 contiene dati di ricerca sull'alimentazione negli Stati Uniti.<\/li>\n
  49. Portale Dati Sanitari<\/a><\/noindex> \u2014 \u00e8 il portale del Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani degli Stati Uniti.<\/li>\n
  50. Portale Dati dei Centri per il Controllo e la Prevenzione delle Malattie<\/a><\/noindex> \u2014 contiene un'ampia gamma di dati relativi alla salute.<\/li>\n
  51. Portale London Datastore<\/a><\/noindex> \u2014 dati sulla vita delle persone a Londra.<\/li>\n
  52. Portale Dati Aperti del Governo Canadese<\/a><\/noindex> \u2014 portale di dati aperti sui canadesi (agricoltura, arte, musica, istruzione, governo, salute, ecc.)<\/li>\n<\/ol>\n

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