{"id":54228,"date":"2019-12-21T00:00:00","date_gmt":"2019-12-20T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/gde-i-kak-primenyayutsya-granichnye-servery"},"modified":"2020-02-18T14:02:13","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:13","slug":"gde-i-kak-primenyayutsya-granichnye-servery","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/gde-i-kak-primenyayutsya-granichnye-servery","title":{"rendered":"Dove e come vengono utilizzati i server di confine","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Dove e come vengono utilizzati i server di confine\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/c4f3df5c9efe4875512386e5519340a5.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNello sviluppo dell'infrastruttura di rete, di solito si considerano sia i calcoli locali che quelli cloud. Ma ci sono pochi di questi due opzioni e delle loro combinazioni. Ad esempio, cosa fare se non si pu\u00f2 rinunciare ai calcoli cloud, ma la larghezza di banda non \u00e8 sufficiente o il traffico \u00e8 troppo costoso?<\/p>\n<p>Aggiungere un anello intermedio che esegua alcuni calcoli al confine della rete locale o del processo produttivo. Questo concetto periferico \u00e8 noto come Edge Computing \u2014 \u00abcalcolo ai confini\u00bb. Il concetto arricchisce l'attuale modello cloud di utilizzo dei dati, e in questo articolo esamineremo l'hardware necessario e alcuni esempi di applicazioni per esso.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Livelli di edge computing<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Dove e come vengono utilizzati i server di confine\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/3e7668732a316af6c36afb3d8b946607.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSupponiamo che a casa tua ci siano un sacco di sensori: termometro, igrometro, sensore di luminosit\u00e0, perdite, e altro. Un controllore logico elabora le informazioni che riceve da essi, realizza scenari di automazione, invia al servizio cloud la telemetria elaborata e riceve da esso scenari di automazione aggiornati e firmware recenti. In questo modo, vengono eseguiti calcoli locali direttamente sul sito, ma l'attrezzatura \u00e8 controllata da un nodo che unisce molti di questi dispositivi.\u00a0<\/p>\n<p>Questo \u00e8 un esempio di un sistema molto semplice di calcolo ai confini, ma gi\u00e0 mostra tutti e tre i livelli di edge computing:<\/p>\n<ul>\n<li>Dispositivi IoT: generano \u00abdati grezzi\u00bb e li trasmettono tramite diversi protocolli.\u00a0<\/li>\n<li>Nodi periferici: elaborano i dati in prossimit\u00e0 delle fonti informative e fungono da memorie temporanee dei dati.<\/li>\n<li>Servizi cloud: offrono funzioni di gestione sia per i nodi periferici che per i dispositivi IoT, effettuano archiviazione a lungo termine e analisi dei dati. Inoltre, supportano l'integrazione con altri sistemi aziendali.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nIl concetto di Edge computing \u00e8 parte di un grande ecosistema che ottimizza i processi tecnologici. Include sia componenti hardware (server rack e server di confine) che parti di rete e software (ad esempio, piattaforma<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/atos.net\/ru\/russia\/products\/codex-ai-suite\"> Codex AI Suite<\/a><\/noindex> per lo sviluppo di algoritmi di IA). Poich\u00e9 il \u00abcollo di bottiglia\u00bb pu\u00f2 formarsi durante la creazione, il trasferimento e l'elaborazione di \u00abbig data\u00bb e limitare le prestazioni dell'intero sistema, queste parti devono essere compatibili tra loro.<\/p>\n<h2>Caratteristiche dei server edge<\/h2>\n<p>\nA livello dei nodi periferici in Edge Computing si utilizzano server edge, che vengono collocati direttamente dove viene generata l'informazione. Di solito si tratta di ambienti industriali o tecnici, nei quali non \u00e8 possibile installare un rack server e garantire la pulizia. Pertanto, i server edge sono realizzati in case compatti con protezione da polvere e umidit\u00e0 e un ampio intervallo di temperatura, non possono essere collocati in un rack. S\u00ec, un server del genere pu\u00f2 tranquillamente essere appeso con nastro biadesivo, ancorato da qualche parte sotto una scala o in un magazzino.<\/p>\n<p>Poich\u00e9 i server edge sono posti al di fuori dei data center protetti, hanno requisiti pi\u00f9 elevati per la sicurezza fisica. Per loro sono previsti contenitori di protezione:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Dove e come vengono utilizzati i server di confine\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/e38f5460732cf0c44702e4e3dbcd97cc.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nA livello di elaborazione dei dati nei server edge \u00e8 prevista la crittografia dei dischi e l'avvio protetto. La crittografia stessa consuma il 2-3% della potenza di calcolo, ma nei server edge si utilizzano generalmente processori Xeon D con moduli di accelerazione AES integrati, che minimizzano le perdite di potenza.<\/p>\n<h2>Quando vengono utilizzati i server edge<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Dove e come vengono utilizzati i server di confine\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/a5724cef018cb5478f3a77be3ac97847.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDurante l'Edge Computing, nel data center vengono inviati per l'elaborazione solo i dati che non possono essere o non \u00e8 razionale elaborare in altro modo. Pertanto, i server edge sono utilizzati quando \u00e8 necessario:<\/p>\n<ul>\n<li>Un approccio flessibile alla sicurezza, poich\u00e9 nel caso dell'Edge Computing \u00e8 possibile configurare la trasmissione di informazioni gi\u00e0 elaborate e preparate al data center centrale;\u00a0\n<\/li>\n<li>Protezione contro la perdita di informazioni, poich\u00e9 in caso di perdita di connessione con il centro, i nodi locali accumuleranno informazioni;\u00a0\n<\/li>\n<li>Risparmio sul traffico, ottenuto grazie all'elaborazione della massa principale delle informazioni sul posto.\u00a0\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Edge computing per risparmiare traffico<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Dove e come vengono utilizzati i server di confine\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/e0a85558ced9a87776423cba06659bda.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nL'azienda danese Maersk, uno dei leader mondiale nel trasporto marittimo di merci, ha deciso di ridurre il consumo di carburante delle proprie navi e abbattere le emissioni inquinanti nell'atmosfera.\u00a0<\/p>\n<p>Per risolvere questo problema \u00e8 stata utilizzata la tecnologia <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/new.siemens.com\/global\/en\/markets\/marine\/innovations.html\">Siemens EcoMain Suite<\/a><\/noindex>, sensori sui motori e sui principali nodi della nave, nonch\u00e9 un server locale BullSequana Edge per calcoli \"in loco\".\u00a0<\/p>\n<p>Grazie ai sensori, il sistema EcoMain Suite monitora costantemente lo stato dei nodi critici della nave e le loro deviazioni rispetto alla norma calcolata in anticipo. Questo consente di diagnosticare rapidamente un guasto e di localizzarlo fino al nodo problematico. Poich\u00e9 la telemetria viene continuamente trasmessa al \u00abcentro\u00bb, il tecnico di servizio pu\u00f2 eseguire un'analisi da remoto e fornire raccomandazioni all'equipaggio a bordo. E la questione principale qui \u00e8: quanto e quali dati trasmettere al centro dei dati centrale.\u00a0<\/p>\n<p>Poich\u00e9 collegare una connessione internet cablata economica a un container marittimo \u00e8 piuttosto problematico, la trasmissione di un grande volume di dati grezzi al server centrale risulta troppo costosa. Sul server centrale BullSequana S200 viene calcolato il modello logico complessivo della nave, mentre l'elaborazione dei dati e il controllo diretto vengono trasferiti a un server locale. Di conseguenza, l'implementazione di questo sistema si \u00e8 ripagata in tre mesi.<\/p>\n<h2>Edge computing per il risparmio di risorse<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Dove e come vengono utilizzati i server di confine\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/0ea8fb0bccf0cdb79ef23e1346876884.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUn altro esempio di edge computing \u00e8 l'analitica video. Cos\u00ec, per il produttore di attrezzature per gas tecnici Air Liquide, uno dei compiti locali del ciclo produttivo \u00e8 il controllo della qualit\u00e0 della verniciatura dei serbatoi di gas. Questo processo veniva eseguito manualmente e richiedeva circa 7 minuti per ogni serbatoio.<\/p>\n<p>Per accelerare questo processo, l'uomo \u00e8 stato sostituito da un blocco di 7 telecamere ad alta risoluzione. Le telecamere riprendono il serbatoio da pi\u00f9 angolazioni, generando circa 1 GB di video al minuto. Il video viene inviato al server edge BullSequana con Nvidia T4 a bordo, dove una rete neurale, addestrata a rilevare difetti, analizza lo streaming in tempo reale. Di conseguenza, il tempo medio per l'ispezione \u00e8 stato ridotto da diversi minuti a pochi secondi.<\/p>\n<h2>Edge computing nell'analisi<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Dove e come vengono utilizzati i server di confine\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/469c0b33b65da66cc3f5ecac3dcb1bb8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLe attrazioni di Disneyland non sono solo divertenti, ma anche complesse opere tecniche. Ad esempio, sulle montagne russe sono installati circa 800 sensori diversi. Questi inviano costantemente al server dati sul funzionamento dell'attrazione, e il server locale elabora queste informazioni, calcolando la probabilit\u00e0 di malfunzionamenti e inviando un segnale al centro dei dati centrale.\u00a0<\/p>\n<p>Sulla base di questi dati viene determinata la probabilit\u00e0 di guasti tecnici e avviata la manutenzione preventiva. L'attrazione continua a funzionare fino alla fine della giornata lavorativa, mentre nel frattempo \u00e8 gi\u00e0 stata emessa un'ordinanza per la riparazione e i lavoratori stanno rapidamente riparando l'attrazione di notte.\u00a0<\/p>\n<h2>BullSequana Edge\u00a0<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Dove e come vengono utilizzati i server di confine\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/72006ca009c56e573453bf2fa0189b14.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nI server BullSequana Edge fanno parte di una grande infrastruttura per lavorare con i 'big data', sono gi\u00e0 stati testati con le piattaforme Microsoft Azure e Siemens MindSphere, VMware WSX e hanno certificazioni NVidia NGC\/EGX. Questi server sono progettati specificamente per il calcolo di confine e sono disponibili in case di formato U2 per l'installazione in rack standard, su guida DIN, a parete e in versione da terra.\u00a0<\/p>\n<p>I BullSequana Edge sono costruiti su una scheda madre di progettazione propria e su un processore Intel Xeon D-2187NT. Supportano l'installazione di fino a 512 GB di RAM, 2 SSD da 960 GB o 2 HDD da 8 o 14 TB. \u00c8 possibile installare anche 2 GPU Nvidia T4 da 16 GB per il lavoro con i video; moduli Wi-Fi, LoRaWAN e 4G; fino a 2 moduli SFP da 10 gigabit. Nei server \u00e8 gi\u00e0 presente un sensore di apertura del coperchio, collegato al BMC che gestisce il modulo IPMI. Pu\u00f2 essere configurato per disattivare automaticamente l'alimentazione quando il sensore viene attivato.\u00a0<\/p>\n<p>\u00c8 possibile trovare le specifiche tecniche complete dei server BullSequana Edge su <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/atos.net\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/BullSequana-Edge.pdf\">link<\/a><\/noindex>. Se siete interessati a ulteriori dettagli, saremo felici di rispondere alle vostre domande nei commenti.<br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/bull\/blog\/481120\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435. \u041d\u043e \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 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