{"id":55180,"date":"2020-01-14T00:00:00","date_gmt":"2020-01-13T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/richard-hemming-nesushhestvuyushhaya-glava-kak-my-znaem-chto-my-znaem-1-10-minuta-iz-40"},"modified":"2020-02-18T14:03:16","modified_gmt":"2020-02-18T11:03:16","slug":"richard-hemming-nesushhestvuyushhaya-glava-kak-my-znaem-chto-my-znaem-1-10-minuta-iz-40","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/richard-hemming-nesushhestvuyushhaya-glava-kak-my-znaem-chto-my-znaem-1-10-minuta-iz-40","title":{"rendered":"Richard Hemming. \u00abCapitolo inesistente\u00bb: Come sappiamo ci\u00f2 che sappiamo (1-10 minuto di 40)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\r\n \"Guarda\r\n
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\nQuesta lezione non era in programma, ma \u00e8 stata aggiunta per evitare di avere una finestra vuota tra le lezioni. La lezione \u00e8 sostanzialmente dedicata a come sappiamo ci\u00f2 che sappiamo, se, ovviamente, lo sappiamo davvero. Questo tema \u00e8 antico quanto il mondo \u2013 viene discusso da 4000 anni, se non di pi\u00f9. In filosofia \u00e8 stato coniato un termine specifico per designarlo: epistemologia, o scienza della conoscenza.<\/p>\n

Vorrei iniziare con i clan primitivi del lontano passato. \u00c8 interessante notare che in ciascuno di essi esisteva un mito sulla creazione del mondo. Secondo una vecchia leggenda giapponese, qualcuno mescol\u00f2 del fango, dalle cui spruzzate apparvero delle isole. Miti simili esistevano anche in altre culture: ad esempio, gli israeliti credevano che Dio creasse il mondo in sei giorni, dopo di che si stanc\u00f2 e concluse la creazione. Tutti questi miti sono simili: sebbene le loro trame siano abbastanza varie, tutti cercano di spiegare perch\u00e9 esista questo mondo. Chiamer\u00f2 questo approccio teologico, in quanto non prevede spiegazioni diverse da \u201c\u00e8 accaduto per volont\u00e0 degli d\u00e8i; hanno fatto ci\u00f2 che hanno ritenuto necessario, e cos\u00ec \u00e8 nato il mondo\u201d.<\/p>\n

Intorno al VI secolo a.C. i filosofi dell'antica Grecia iniziarono a porre domande pi\u00f9 specifiche: di cosa \u00e8 composto questo mondo, quali sono le sue parti, e cercarono di affrontarle in modo razionale piuttosto che teologico. Come \u00e8 noto, identificavano gli elementi: terra, fuoco, acqua e aria; avevano anche molti altri concetti e credenze, e lentamente, ma inesorabilmente, tutto ci\u00f2 si trasform\u00f2 nelle nostre moderne idee su ci\u00f2 che conosciamo. Tuttavia, questo tema ha sempre inebriato le persone, e anche gli antichi greci si chiedevano come sapessero ci\u00f2 che sapevano.
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\nCome ricorderete dalla nostra discussione sulla matematica, gli antichi greci credevano che la geometria, che limitava la loro matematica, fosse una conoscenza solida e indiscutibile. Tuttavia, come ha dimostrato Morris Kline, autore del libro \"Matematica. La perdita dell'indeterminatezza\", con cui la maggior parte dei matematici concorderebbe, nella matematica non c'\u00e8 alcuna verit\u00e0. La matematica fornisce semplicemente coerenza all'interno di un dato insieme di regole di ragionamento. Se queste regole o le assunzioni utilizzate vengono modificate, la matematica sar\u00e0 completamente diversa. Non esiste una verit\u00e0 assoluta, a meno che non si parlino dei dieci comandamenti (se sei cristiano), ma, sfortunatamente, niente che riguardi l'argomento della nostra discussione. Questo \u00e8 sgradevole.<\/p>\n

Ma \u00e8 possibile applicare alcuni approcci e ottenere diverse conclusioni. Cartesio, considerando le assunzioni di molti filosofi precedenti, fece un passo indietro e si pose la domanda: \"Quanto poco posso essere certo?\"; come risposta scelse l'affermazione \"Penso, dunque esisto\". Da questa affermazione cerc\u00f2 di derivare una filosofia e ottenere un sacco di conoscenza. Questa filosofia non era sufficientemente giustificata, quindi la conoscenza non la ottenemmo. Kant affermava che tutti nascono con una conoscenza solida della geometria euclidea e di molte altre cose, il che implica che esista una conoscenza innata che viene, se si vuole, da Dio. Sfortunatamente, proprio mentre Kant descriveva i suoi pensieri, i matematici stavano creando geometrie non euclidee, che erano altrettanto coerenti quanto il loro prototipo. Cos\u00ec, Kant gettava parole al vento, proprio come quasi tutti coloro che hanno cercato di riflettere su come sanno ci\u00f2 che sanno.<\/p>\n

Questo \u00e8 un tema importante, poich\u00e9 la scienza \u00e8 sempre consultata per giustificazioni: spesso si sente dire che la scienza ha dimostrato tale cosa, ha provato che sar\u00e0 in questo modo; sappiamo questo, sappiamo quello \u2013 ma sappiamo davvero? Siete sicuri? Intendo esaminare queste questioni pi\u00f9 nel dettaglio. Ricordiamo una regola dalla biologia: l'ontogenesi ripete la filogenesi. Ci\u00f2 significa che lo sviluppo dell'individuo, dalla cellula uovo fecondata a studente, schematicamente ripete l'intero processo precedente di evoluzione. Pertanto, gli scienziati affermano che nel processo di sviluppo dell'embrione le fessure branchiali compaiono e scompaiono nuovamente, e quindi ipotizzano che i nostri antenati lontani fossero pesci.<\/p>\n

Suona bene, se non ci si pensa troppo seriamente. Questo fornisce una buona comprensione di come avvenga l'evoluzione, se si crede in essa. Ma andare un po' oltre e chiedere: come imparano i bambini? Come acquisiscono conoscenza? Forse nascono con una conoscenza predeterminata, ma sembra un po' poco convincente. A dire il vero, estremamente poco convincente.<\/p>\n

Dunque, cosa fanno i bambini? Hanno determinati istinti, seguendo i quali iniziano a emettere suoni. Producono tutti questi suoni che chiamiamo balbettio, e questo balbettio, apparentemente, non dipende dal luogo di nascita del bambino \u2013 in Cina, Russia, Inghilterra o America, i bambini babbiano sostanzialmente allo stesso modo. Tuttavia, a seconda del paese, il balbettio si svilupper\u00e0 in modo diverso. Ad esempio, quando un bambino russo pronuncia la parola \"mamma\" un paio di volte, riceve una risposta positiva e quindi ripeter\u00e0 quei suoni. Attraverso l'esperienza, scopre quali suoni aiutano a ottenere ci\u00f2 che desidera, e quali no, e cos\u00ec studia molte cose.<\/p>\n

Ricordo quanto ho gi\u00e0 detto pi\u00f9 volte: nel dizionario non esiste una prima parola; ogni parola \u00e8 definita attraverso altre, il che significa che il dizionario \u00e8 circolare. Allo stesso modo, quando un bambino cerca di costruire una sequenza coerente di cose, incontra difficolt\u00e0, affrontando le incoerenze che deve risolvere, poich\u00e9 non c'\u00e8 una prima cosa che il bambino possa apprendere, e \"mamma\" non funziona sempre. Ne deriva confusione, per esempio quella che sto per mostrare. Davanti a voi c'\u00e8 una nota barzelletta americana:<\/p>\n

le parole di una canzone popolare (gladly the cross I\u2019d bear, felicemente porterei la mia croce)
\ne come la sentono i bambini (gladly the cross-eyed bear, felicemente l'orso con gli occhi incrociati)<\/p>\n

(In russo: violino-volpe\/stridio di ruote, io sono un brillante smeraldo\/core \u2014 un smeraldo puro, se vuoi prugne di bue\/se vuoi essere felice, riducendo la schiena in malattia\/cento passi indietro.)<\/i><\/p>\n

Anch'io ho vissuto tali difficolt\u00e0, non in questo caso specifico, ma ci sono alcuni momenti nella mia vita che posso ricordare, quando pensavo di leggere e parlare, probabilmente correttamente, ma gli altri, soprattutto i miei genitori, intendevano qualcosa di completamente diverso.<\/p>\n

Qui possiamo osservare errori seri, cos\u00ec come guardare come avvengono. Un bambino si trova di fronte alla necessit\u00e0 di fare supposizioni sul significato delle parole della lingua e gradualmente impara le varianti corrette. Tuttavia, correggere tali errori pu\u00f2 richiedere molto tempo. Non si pu\u00f2 essere certi che siano completamente corretti anche ora.<\/p>\n

Si pu\u00f2 arrivare molto lontano senza comprendere ci\u00f2 che si sta facendo. Ho gi\u00e0 parlato del mio amico, un dottore in matematica dell'Universit\u00e0 di Harvard. Quando ha terminato Harvard, ha detto che pu\u00f2 calcolare la derivata per definizione, ma non la comprende veramente, sa solo come farlo. Questo \u00e8 vero per molte cose che facciamo. Per andare in bicicletta, skateboard, nuotare e molte altre cose non \u00e8 necessario sapere come eseguirle. Sembra che la conoscenza sia qualcosa di pi\u00f9 di ci\u00f2 che si pu\u00f2 esprimere a parole. Non mi azzarderei a dire che non sai andare in bicicletta, anche se non puoi dirmi come si fa, ma passi davanti a me su una ruota. Cos\u00ec, la conoscenza pu\u00f2 variare moltissimo.<\/p>\n

Facciamo un breve riepilogo di ci\u00f2 che ho detto. Ci sono persone che credono che abbiamo una conoscenza innata; se si guarda alla situazione nel suo insieme, forse si sar\u00e0 d'accordo con questo, considerando, ad esempio, che i bambini hanno una tendenza innata a pronunciare suoni. Se un bambino nasce in Cina, imparer\u00e0 a pronunciare molti suoni per raggiungere ci\u00f2 che desidera. Se nasce in Russia, pronuncer\u00e0 anche molti suoni. Se nasce in America, pronuncer\u00e0 ancora molti suoni. La lingua stessa qui non \u00e8 cos\u00ec importante.<\/p>\n

D'altra parte, un bambino ha una capacit\u00e0 innata di apprendere qualsiasi lingua, proprio come chiunque altro. Ricorda le sequenze di suoni e comprende cosa significano. Deve dare un senso a questi suoni, poich\u00e9 non c'\u00e8 una prima parte che possa memorizzare. Mostrate un cavallo al bambino e chiedetegli: \u00abLa parola \u00abcavallo\u00bb \u00e8 il nome del cavallo? O significa che \u00e8 a quattro zampe? Forse \u00e8 il suo colore?\u00bb Se tentate di spiegare al bambino cosa sia un cavallo mostrandoglielo, il bambino non sar\u00e0 in grado di rispondere a questa domanda, ma \u00e8 ci\u00f2 che intendete. Il bambino non sapr\u00e0 a quale categoria assegnare questa parola. Oppure, prendiamo il verbo \u00abcorrere\u00bb. Pu\u00f2 essere usato quando ci si muove rapidamente, ma si pu\u00f2 anche dire che dopo il lavaggio i colori si sono \u00abcorrendo\u00bb sulla camicia, o lamentarsi degli orologi che corrono.<\/p>\n

Il bambino affronta grandi difficolt\u00e0, ma, prima o poi, corregge i propri errori, riconoscendo di aver frainteso qualcosa. Con il passare degli anni, i bambini diventano sempre meno capaci di farlo, e quando diventano abbastanza grandi, non possono pi\u00f9 cambiare. \u00c8 ovvio, le persone possono sbagliarsi. Pensate, ad esempio, a chi crede di essere Napoleone. Non importa quanti fatti presenterete a quella persona per dimostrarle che non \u00e8 cos\u00ec, continuer\u00e0 a crederlo. Sapete, ci sono molte persone con convinzioni ferme che non condividete. Poich\u00e9 potete ritenere che le loro convinzioni siano folli, dire che esiste un modo infallibile per acquisire nuove conoscenze non \u00e8 del tutto corretto. Potreste rispondere: \u00abMa la scienza \u00e8 molto precisa!\u00bb Vediamo il metodo scientifico e controlliamo se \u00e8 cos\u00ec.<\/p>\n

Grazie per la traduzione a Sergey Klimov.<\/i><\/p>\n

Continua…<\/i><\/p>\n

Chi vuole aiutare con la traduzione, impaginazione e pubblicazione del libro<\/a><\/noindex> scriva in privato o alla mail magisterludi2016@yandex.ru<\/i><\/p>\n

A proposito, abbiamo anche lanciato la traduzione di un'altra fantastica libro \u2014 \u00abThe Dream Machine: Storia della rivoluzione informatica\u00bb<\/a><\/noindex>) <\/p>\n

In particolare stiamo cercando<\/b> chi pu\u00f2 aiutare a tradurre il capitolo bonus, che \u00e8 disponibile solo in video<\/a><\/noindex>. (traduciamo per 10 minuti, i primi 20 sono gi\u00e0 stati presi<\/i>)<\/p>\n

Contenuto del libro e capitoli tradotti<\/b>Introduzione<\/a><\/noindex><\/p>\n

    \n
  1. Introduzione all'Arte di Fare Scienza e Ingegneria: Imparare a Imparare (28 marzo 1995) Traduzione: Capitolo 1<\/a><\/noindex><\/li>\n
  2. \u00abFondamenti della Rivoluzione Digitale (Discreta)\u00bb (30 marzo 1995) Capitolo 2. Fondamenti della rivoluzione digitale (discreta)<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  3. \u00abStoria dei Computer \u2014 Hardware\u00bb (31 marzo 1995) Capitolo 3. Storia dei computer \u2014 hardware<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  4. \u00abStoria dei Computer \u2014 Software\u00bb (4 aprile 1995) Capitolo 4. Storia dei computer \u2014 software<\/a><\/noindex><\/li>\n
  5. \u00abStoria dei Computer \u2014 Applicazioni\u00bb (6 aprile 1995) Capitolo 5. Storia dei computer \u2014 applicazioni pratiche<\/a><\/noindex><\/li>\n
  6. \u00abIntelligenza Artificiale \u2014 Parte I\u00bb (7 aprile 1995) Capitolo 6. Intelligenza artificiale \u2014 I<\/a><\/noindex><\/li>\n
  7. \u00abIntelligenza Artificiale \u2014 Parte II\u00bb (11 aprile 1995) Capitolo 7. Intelligenza artificiale \u2014 II<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  8. \u00abIntelligenza Artificiale III\u00bb (13 aprile 1995) Capitolo 8. Intelligenza artificiale \u2014 III<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  9. \u00abSpazio n-Dimensionale\u00bb (14 aprile 1995) Capitolo 9. Spazio n-dimensionale<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  10. \u00abTeoria del Codice \u2014 La Rappresentazione delle Informazioni, Parte I\u00bb (18 aprile 1995) Capitolo 10. Teoria del codice \u2014 I<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  11. \u00abTeoria del Codice \u2014 La Rappresentazione delle Informazioni, Parte II\u00bb (20 aprile 1995) Capitolo 11. Teoria del codice \u2014 II<\/a><\/noindex><\/li>\n
  12. \u00abCodici di Correzione degli Errori\u00bb (21 aprile 1995) Capitolo 12. Codici di correzione degli errori<\/a><\/noindex><\/li>\n
  13. \u00abTeoria dell'Informazione\u00bb (25 aprile 1995) Fatto, resta da pubblicare<\/i><\/li>\n
  14. \u00abFiltri Digitali, Parte I\u00bb (27 aprile 1995) Capitolo 14. Filtri digitali \u2014 I<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  15. \u00abFiltri Digitali, Parte II\u00bb (28 aprile 1995) Capitolo 15. Filtri digitali \u2014 II<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  16. \u00abFiltri Digitali, Parte III\u00bb (2 maggio 1995) Capitolo 16. Filtri digitali \u2014 III<\/a><\/noindex><\/li>\n
  17. \u00abFiltri Digitali, Parte IV\u00bb (4 maggio 1995) Capitolo 17. Filtri digitali \u2014 IV<\/a><\/noindex><\/li>\n
  18. \u00abSimulazione, Parte I\u00bb (5 maggio 1995) Capitolo 18. Simulazione \u2014 I<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  19. \u00abSimulazione, Parte II\u00bb (9 maggio 1995) Capitolo 19. Simulazione \u2014 II<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  20. \u00abSimulazione, Parte III\u00bb (11 maggio 1995) Capitolo 20. Simulazione \u2014 III<\/a><\/noindex><\/li>\n
  21. \u00abFibra Ottica\u00bb (12 maggio 1995) Capitolo 21. Fibra ottica<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  22. \u00abIstruzione Assistita da Computer\u00bb (16 maggio 1995) Capitolo 22. Istruzione assistita da computer (CAI)<\/a><\/noindex><\/li>\n
  23. \u00abMatematica\u00bb (18 maggio 1995) Capitolo 23. Matematica<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  24. \u00abMeccanica Quantistica\u00bb (19 maggio 1995) Capitolo 24. Meccanica quantistica<\/a><\/noindex><\/li>\n
  25. \u00abCreativit\u00e0\u00bb (23 maggio 1995). Traduzione: Capitolo 25. Creativit\u00e0<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  26. \u00abEsperti\u00bb (25 maggio 1995) Capitolo 26. Esperti<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  27. \u00abDati Inaffidabili\u00bb (26 maggio 1995) Capitolo 27. Dati inaffidabili<\/a><\/noindex><\/li>\n
  28. \u00abIngegneria dei Sistemi\u00bb (30 maggio 1995) Capitolo 28. Ingegneria dei sistemi<\/a><\/noindex> <\/li>\n
  29. \u00abRicevi ci\u00f2 che Misuri\u00bb (1 giugno 1995) Capitolo 29. Ricevi ci\u00f2 che misuri<\/a><\/noindex><\/li>\n
  30. \u00abCome Sappiamo Ci\u00f2 che Sappiamo\u00bb<\/a><\/noindex> (2 giugno 1995) traduciamo in pezzi di 10 minuti<\/i> <\/li>\n
  31. Hamming, \u00abTu e la Tua Ricerca\u00bb (6 giugno 1995). Traduzione: Tu e il tuo lavoro<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ol>\n

    \nChi vuole aiutare con la traduzione, impaginazione e pubblicazione del libro<\/a><\/noindex> scriva in privato o alla mail magisterludi2016@yandex.ru<\/p>\n

    Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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