{"id":55712,"date":"2020-01-27T00:00:00","date_gmt":"2020-01-26T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat"},"modified":"2020-02-18T14:03:51","modified_gmt":"2020-02-18T11:03:51","slug":"tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat","title":{"rendered":"Tre livelli di autoscaling in Kubernetes: come usarli in modo efficace","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Tre
\nPer padroneggiare completamente Kubernetes, \u00e8 necessario conoscere i vari metodi per scalare le risorse del cluster: secondo gli sviluppatori del sistema,<\/a><\/noindex>, \u00e8 uno dei principali obiettivi di Kubernetes. Abbiamo preparato una panoramica ad alto livello dei meccanismi di autoscaling orizzontale e verticale e di come ridimensionare i cluster, oltre a raccomandazioni su come utilizzarli in modo efficace.<\/p>\n

L'articolo Kubernetes Autoscaling 101: Cluster Autoscaler, Horizontal Autoscaler e Vertical Pod Autoscaler<\/a><\/noindex> \u00e8 stato tradotto da un team che ha implementato l'autoscaling in Kubernetes aaS di Mail.ru<\/a><\/noindex>.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Perch\u00e9 \u00e8 importante considerare lo scaling <\/h2>\n

\nKubernetes<\/a><\/noindex> \u2014 uno strumento per la gestione delle risorse e l'orchestrazione. Certamente, \u00e8 interessante sperimentare le fantastiche funzionalit\u00e0 di distribuzione, monitoraggio e gestione dei pod (un modulo pod \u00e8 un gruppo di contenitori avviati in risposta a una richiesta). <\/p>\n

Tuttavia, \u00e8 importante considerare anche le seguenti questioni:<\/p>\n

    \n
  1. Come scalare i moduli e le applicazioni?\n<\/li>\n
  2. Come mantenere i contenitori funzionanti ed efficienti?\n<\/li>\n
  3. Come rispondere alle costanti variazioni nel codice e nei carichi di lavoro degli utenti?\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nConfigurare i cluster Kubernetes per bilanciare le risorse e le prestazioni pu\u00f2 essere una sfida complessa, richiedendo competenze esperte sul funzionamento interno di Kubernetes. Il carico di lavoro della tua applicazione o dei tuoi servizi pu\u00f2 variare durante il giorno o addirittura all'interno di un'ora, quindi \u00e8 meglio considerare il bilanciamento come un processo continuo.<\/p>\n

    Livelli di autoscaling di Kubernetes<\/h2>\n

    \nUn autoscaling efficace richiede coordinamento tra due livelli: <\/p>\n

      \n
    1. Livello dei pod, che include l'autoscaling orizzontale (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) e verticale (Vertical Pod Autoscaler, VPA). Questo serve a scalare le risorse esistenti per i tuoi container.\n<\/li>\n
    2. Il livello del cluster, gestito dal sistema di autoscaling del cluster (Cluster Autoscaler, CA), che aumenta o diminuisce il numero di nodi all'interno del cluster.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      Modulo di autoscaling orizzontale (HPA)<\/h2>\n

      \nCome suggerisce il nome, l'HPA scala il numero di repliche dei pod. Come trigger per cambiare il numero di repliche, la maggior parte dei DevOps utilizza il carico sulla CPU e la memoria. Tuttavia, \u00e8 possibile scalare il sistema sulla base di metriche personalizzate<\/a><\/noindex>, una loro combinazione<\/a><\/noindex> o addirittura metriche esterne<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

      Schema di funzionamento ad alto livello dell'HPA:<\/p>\n

        \n
      1. L'HPA controlla continuamente i valori delle metriche specificate al momento dell'impostazione, con un intervallo predefinito di 30 secondi.\n<\/li>\n
      2. L'HPA tenta di aumentare il numero di moduli se viene raggiunta la soglia impostata.\n<\/li>\n
      3. L'HPA aggiorna il numero di repliche all'interno del controller di distribuzione\/replica.\n<\/li>\n
      4. Il controller di distribuzione\/replica quindi distribuisce tutti i moduli aggiuntivi necessari.\n<\/li>\n<\/ol>\n

        \n\"Tre
        \nL'HPA avvia il processo di distribuzione dei moduli al raggiungimento della soglia delle metriche.<\/i><\/p>\n

        Quando si utilizza l'HPA, considerare quanto segue:<\/p>\n