{"id":55712,"date":"2020-01-27T00:00:00","date_gmt":"2020-01-26T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat"},"modified":"2020-02-18T14:03:51","modified_gmt":"2020-02-18T11:03:51","slug":"tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat","title":{"rendered":"Tre livelli di autoscalamento in Kubernetes: come utilizzarli efficacemente","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Tre
\nPer padroneggiare completamente Kubernetes, \u00e8 necessario conoscere i vari metodi di scalabilit\u00e0 delle risorse del cluster: secondo gli sviluppatori del sistema<\/a><\/noindex>, questo \u00e8 uno dei compiti principali di Kubernetes. Abbiamo preparato una panoramica di alto livello dei meccanismi di autoscalabilit\u00e0 orizzontale e verticale e di ridimensionamento dei cluster, oltre a raccomandazioni su come utilizzarli in modo efficace.<\/p>\n

L'articolo Kubernetes Autoscaling 101: Cluster Autoscaler, Horizontal Autoscaler e Vertical Pod Autoscaler<\/a><\/noindex> \u00e8 stato tradotto da un team che ha implementato l'autoscalabilit\u00e0 in Kubernetes aaS di Mail.ru<\/a><\/noindex>.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Perch\u00e9 \u00e8 importante pensare alla scalabilit\u00e0 <\/h2>\n

\nKubernetes<\/a><\/noindex> \u2014 uno strumento per la gestione delle risorse e l'orchestrazione. Certamente, non \u00e8 male sperimentare con le fantastiche funzioni di distribuzione, monitoraggio e gestione dei pod (un pod \u00e8 un gruppo di contenitori avviati in risposta a una richiesta). <\/p>\n

Tuttavia, \u00e8 importante considerare anche domande come:<\/p>\n

    \n
  1. Come scalare i moduli e le applicazioni?\n<\/li>\n
  2. Come mantenere i contenitori in uno stato operativo ed efficiente?\n<\/li>\n
  3. Come rispondere ai continui cambiamenti nel codice e nei carichi di lavoro degli utenti?\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nLa configurazione dei cluster Kubernetes per bilanciare le risorse e le prestazioni pu\u00f2 essere un compito complesso, richiede una conoscenza approfondita del funzionamento interno di Kubernetes. Il carico di lavoro della tua applicazione o dei tuoi servizi pu\u00f2 fluttuare durante il giorno o anche in un'ora, quindi la bilanciatura dovrebbe essere vista come un processo continuo.<\/p>\n

    Livelli di autoscalabilit\u00e0 di Kubernetes<\/h2>\n

    \nUn'autoscalabilit\u00e0 efficace richiede coordinamento tra due livelli: <\/p>\n

      \n
    1. Un livello di pod che include l'autoscaling orizzontale (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) e verticale (Vertical Pod Autoscaler, VPA). Questo autoscaling utilizza le risorse esistenti per i tuoi contenitori.\n<\/li>\n
    2. Il livello del cluster, gestito dal sistema di autoscalabilit\u00e0 del cluster (Cluster Autoscaler, CA), che aumenta o diminuisce il numero di nodi all'interno del cluster.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      Il modulo di autoscalabilit\u00e0 orizzontale (HPA)<\/h2>\n

      \nCome suggerisce il nome, l'HPA scala il numero di repliche dei pod. Come trigger per modificare il numero di repliche, la maggior parte dei DevOps utilizza il carico della CPU e della memoria. Tuttavia, \u00e8 possibile scalare il sistema in base a metriche personalizzate<\/a><\/noindex>, la loro combinazione<\/a><\/noindex> o addirittura metriche esterne<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

      Schema di funzionamento di alto livello dell'HPA:<\/p>\n

        \n
      1. L'HPA controlla continuamente i valori delle metriche specificati durante l'installazione, con un intervallo predefinito di 30 secondi.\n<\/li>\n
      2. L'HPA cerca di aumentare il numero di pod se viene raggiunta la soglia prevista.\n<\/li>\n
      3. L'HPA aggiorna il numero di repliche all'interno del controller di distribuzione\/replica.\n<\/li>\n
      4. Il controller di distribuzione\/replica quindi distribuisce tutti i pod aggiuntivi necessari.\n<\/li>\n<\/ol>\n

        \n\"Tre
        \nL'HPA avvia il processo di distribuzione dei pod al raggiungimento della soglia delle metriche.<\/i><\/p>\n

        Quando si utilizza l'HPA, tenere presente quanto segue:<\/p>\n