{"id":56370,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning"},"modified":"2020-02-18T14:04:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:38","slug":"kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","title":{"rendered":"Come un ingegnere ha studiato le reti neurali e una panoramica del corso gratuito \u00abUdacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning\u00bb","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Per tutta la mia vita consapevole, sono stato un energetico (no, non parlo di una bevanda dalle propriet\u00e0 discutibili). <\/p>\n

Non mi sono mai particolarmente interessato al mondo delle tecnologie informatiche e anche a malapena sarei capace di moltiplicare le matrici su un foglio. E non ne avevo mai bisogno, per darvi un\u2019idea della mia professione, posso raccontarvi una storia meravigliosa. Un giorno chiesi ai miei colleghi di fare un lavoro in Excel \u2013 siamo a met\u00e0 della giornata lavorativa, mi avvicino e loro sono seduti a sommare i dati con una calcolatrice, s\u00ec, s\u00ec, proprio una calcolatrice nera normale con i tasti. E di che reti neurali possiamo parlare dopo questo?.. Quindi non ho mai avuto particolari motivazioni per immergermi nel mondo IT. Ma, come si dice, \"\u00e8 pi\u00f9 bello dove non siamo\", i miei amici mi hanno riempito le orecchie con storie sulla realt\u00e0 aumentata, sulle reti neurali, sui linguaggi di programmazione (principalmente su Python).<\/p>\n

A parole sembrava abbastanza semplice, e ho pensato perch\u00e9 non imparare questa arte magica per applicarla nel mio settore.<\/p>\n

In questo articolo eviter\u00f2 di parlare dei miei tentativi di apprendere le basi di Python e condivider\u00f2 con voi le mie impressioni su un corso gratuito di TensorFlow offerto da Udacity.<\/p>\n

\"Come
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Introduzione<\/h2>\n

\nIniziamo col dire che dopo 11 anni nell'energia, quando sai e puoi fare tutto e anche qualcosa in pi\u00f9 (secondo il tuo ambito di responsabilit\u00e0), imparare cose completamente nuove \u2013 da un lato provoca un entusiasmo travolgente, ma dall'altro \u2013 diventa una vera e propria sofferenza per le \"ingranaggi\" nella testa.<\/p>\n

Non riesco ancora a comprendere appieno tutti i concetti di base della programmazione e dell'apprendimento automatico, quindi non dovreste giudicarmi troppo severamente. Spero che il mio articolo risulti interessante e utile a persone come me \u2013 lontane dallo sviluppo di software.<\/p>\n

Prima di passare alla recensione del corso, dir\u00f2 che per studiarlo \u00e8 necessaria almeno una minima conoscenza di Python. Si possono leggere un paio di libri per principianti (ho iniziato a seguire un corso su Stepic, ma non l'ho ancora completato). <\/p>\n

Nel corso di TensorFlow non ci saranno costruzioni complesse, ma sar\u00e0 necessario comprendere perch\u00e9 si importano le librerie, come si definisce una funzione e perch\u00e9 vi si inseriscono determinati elementi.<\/p>\n

Perch\u00e9 TensorFlow e Udacity? <\/h2>\n

\nL'obiettivo principale del mio apprendimento \u00e8 stato il desiderio di riconoscere fotografie di componenti di impianti elettrici utilizzando reti neurali. <\/p>\n

Ho scelto TensorFlow perch\u00e9 ne avevo sentito parlare dai miei amici. E come ho capito, questo corso \u00e8 abbastanza popolare.<\/p>\n

Ho cercato di iniziare lo studio con il tutorial ufficiale <\/a><\/noindex>.<\/p>\n

E subito mi sono imbattuto in due problemi.<\/p>\n