{"id":75577,"date":"2020-03-27T07:42:08","date_gmt":"2020-03-27T05:42:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/fast-vp-v-shd-unity-kak-eto-rabotaet"},"modified":"2020-03-27T07:42:08","modified_gmt":"2020-03-27T05:42:08","slug":"fast-vp-v-shd-unity-kak-eto-rabotaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/fast-vp-v-shd-unity-kak-eto-rabotaet","title":{"rendered":"FAST VP in storage Unity: come funziona","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Oggi parleremo di una tecnologia interessante implementata nell'SSD Unity\/Unity XT, chiamata FAST VP. Se hai sentito parlare di Unity per la prima volta, puoi trovare un link alla fine dell'articolo per consultare le caratteristiche del sistema. Nella squadra di progetto di Dell EMC ho lavorato su FAST VP per oltre un anno. Oggi voglio approfondire questa tecnologia e svelare alcuni dettagli della sua implementazione. Naturalmente, solo quelli che possono essere condivisi. Se sei interessato a questioni relative all'archiviazione efficace dei dati o semplicemente non hai ancora compreso bene la documentazione, questo articolo sar\u00e0 sicuramente utile e interessante. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"FAST VP in storage Unity: come funziona\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/1f026bfb90e0b050da5222cebf537be7.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nPrima di tutto, dir\u00f2 cosa non verr\u00e0 trattato nel materiale. Non ci sar\u00e0 ricerca di concorrenti e nessun confronto con loro. Non ho intenzione di parlare di tecnologie simili open source, perch\u00e9 il lettore curioso lo sa gi\u00e0. E, naturalmente, non ho intenzione di fare pubblicit\u00e0.<\/p>\n<h2>Tiering dello storage. Obiettivi e compiti di FAST VP<\/h2>\n<p>\nFAST VP sta per Fully Automated Storage Tiering for Virtual Pool. Difficile? Non preoccuparti, ora lo affronteremo. Il tiering \u00e8 un modo di organizzare l'archiviazione dei dati, in cui ci sono diversi livelli (tiers) in cui questi dati possono essere memorizzati. Ognuno ha le proprie caratteristiche. Le pi\u00f9 importanti sono: prestazioni, volume e costo di archiviazione per unit\u00e0 di informazione. Naturalmente, c'\u00e8 una relazione tra di essi.<\/p>\n<p>Un'importante caratteristica del tiering \u00e8 che l'accesso ai dati \u00e8 uniforme, indipendentemente dal livello di archiviazione in cui si trovano al momento, mentre la dimensione del pool \u00e8 pari alla somma delle dimensioni delle risorse che lo compongono. Qui si nascondono le differenze rispetto alla cache: la dimensione della cache non si aggiunge al volume complessivo della risorsa (del pool in questo caso), e i dati della cache duplicano un frammento di dati del supporto principale (o lo duplicheranno, se i dati della cache non sono ancora stati scritti). Inoltre, la distribuzione dei dati tra i livelli \u00e8 nascosta all'utente. Cio\u00e8, egli non vede quali dati si trovano su ogni livello, anche se pu\u00f2 influenzare questo in modo indiretto, impostando politiche (di cui parler\u00f2 pi\u00f9 avanti).<\/p>\n<p>Adesso diamo un'occhiata alle caratteristiche dell'implementazione del tiering dello storage in Unity. Nel sistema Unity ci sono 3 livelli, o tiers:<\/p>\n<ul>\n<li>Estrema prestazione (SSDs)<\/li>\n<li>Prestazioni (SAS HDD 10k\/15k RPM)<\/li>\n<li>Capacit\u00e0 (NL-SAS HDD 7200 RPM)<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nSono presentati in ordine decrescente di prestazioni e prezzo. Nella Extreme performance sono inclusi esclusivamente i dispositivi a stato solido (SSD). Negli altri due tier ci sono i dispositivi a disco magnetico, che si differenziano per velocit\u00e0 di rotazione e, di conseguenza, prestazioni.<\/p>\n<p>I supporti informatici di un livello e di una dimensione vengono uniti in un array RAID, formando un gruppo RAID (RAID group, abbreviato in RG); per i livelli RAID disponibili e consigliati \u00e8 possibile fare riferimento alla documentazione ufficiale. Da gruppi RAID di uno o pi\u00f9 livelli vengono formati pool di archiviazione dati (Storage pool), da cui viene poi distribuito lo spazio libero. E gi\u00e0 dal pool viene allocato spazio per i file system e i LUN.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"FAST VP in storage Unity: come funziona\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/00591e7155982ba216b490d3d7214f4c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>A cosa mi serve il Tiering?<\/h2>\n<p>\nIn breve e in modo astratto: <i>per ottenere un risultato migliore usando il minimo delle risorse.<\/i> Se andiamo pi\u00f9 nel concreto, per risultato di solito si intende un insieme di caratteristiche delle SCSI \u2013 velocit\u00e0 e tempo di accesso, costo di archiviazione e altro. Per minimo delle risorse si intendono i minimi costi: economici, energetici e cos\u00ec via. FAST VP implementa esattamente i meccanismi di ridistribuzione dei dati tra i vari livelli negli SCSI Unity\/Unity XT. Se mi credi, puoi saltare il paragrafo successivo. Per gli altri, spiegher\u00f2 un po' pi\u00f9 nel dettaglio.<\/p>\n<p>Una corretta distribuzione dei dati tra i livelli di archiviazione consente di risparmiare sui costi complessivi delle SCSI, sacrificando la velocit\u00e0 di accesso a informazioni poco utilizzate, e di aumentare le prestazioni, spostando i dati spesso utilizzati su supporti pi\u00f9 veloci. Qui qualcuno potrebbe obiettare che anche senza tiering un buon amministratore sa dove posizionare i dati, quali caratteristiche delle SCSI siano desiderabili per il suo compito e cos\u00ec via. Certamente, \u00e8 cos\u00ec, ma la distribuzione dei dati 'manuale' ha i suoi svantaggi:<\/p>\n<ul>\n<li>richiede tempo e attenzione da parte dell'amministratore; <\/li>\n<li>non sempre \u00e8 possibile 'ristrutturare' le risorse delle SCSI in base a condizioni mutate;<\/li>\n<li>scompare un importante vantaggio: l'accesso unificato alle risorse situate a diversi livelli di archiviazione. <\/li>\n<\/ul>\n<p>\nPer far s\u00ec che gli amministratori di storage si preoccupino meno della sicurezza del lavoro, aggiungo che \u00e8 necessaria una pianificazione delle risorse adeguata. Ora che le attivit\u00e0 di tiering sono state brevemente delineate, vediamo cosa ci si pu\u00f2 aspettare da FAST VP. \u00c8 il momento di tornare alla definizione. Le prime due parole \u2013 Fully Automated \u2013 si traducono letteralmente come \"completamente automatizzato\" e significano che la distribuzione tra i livelli avviene automaticamente. E Virtual Pool \u00e8 un pool di dati che comprende risorse provenienti da diversi livelli di archiviazione. Ecco come si presenta:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"FAST VP in storage Unity: come funziona\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/75259df2b7f65ad9707c1199dd88f7f6.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAnticipando, dir\u00f2 che FAST VP sposta i dati solo all'interno di un singolo pool, e non tra pi\u00f9 pool. <\/p>\n<h2>Attivit\u00e0 gestite da FAST VP<\/h2>\n<p>\nIniziamo a parlare in modo astratto. Abbiamo un pool e un certo meccanismo che pu\u00f2 ridistribuire i dati all'interno di questo pool. Ricordando che il nostro obiettivo \u00e8 raggiungere le massime prestazioni, dobbiamo chiederci: quali modi ci sono per raggiungerle? Ce ne possono essere diversi, e FAST VP ha molto da offrire all'utente, poich\u00e9 la tecnologia rappresenta qualcosa di pi\u00f9 della semplice distribuzione nello storage. Ecco come FAST VP pu\u00f2 aumentare le prestazioni del pool:<\/p>\n<ul>\n<li>Distribuzione dei dati su diversi tipi di dischi, livelli<\/li>\n<li>Distribuzione dei dati tra dischi dello stesso tipo<\/li>\n<li>Distribuzione dei dati durante l'espansione del pool<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nPrima di analizzare come queste attivit\u00e0 vengono gestite, dobbiamo conoscere alcuni fatti necessari sul funzionamento di FAST VP. FAST VP opera con blocchi di dimensione specifica \u2013 256 megabyte. Questo \u00e8 il 'pezzo' continuo minimo di dati che pu\u00f2 essere spostato. Nella documentazione viene definito cos\u00ec: slice. Dal punto di vista di FAST VP, tutti i gruppi RAID sono costituiti da un insieme di questi \"pezzi\". Pertanto, tutte le statistiche di input-output vengono accumulate per questi blocchi di dati. Perch\u00e9 \u00e8 stata scelta proprio questa dimensione del blocco e sar\u00e0 ridotta? Il blocco \u00e8 abbastanza grande, ma \u00e8 un compromesso tra la granularit\u00e0 dei dati (dimensione del blocco pi\u00f9 piccola \u2013 distribuzione pi\u00f9 precisa) e le risorse computazionali disponibili: data la presenza di vincoli rigorosi sulla memoria e il gran numero di blocchi, i dati delle statistiche potrebbero occupare troppo spazio e il numero di calcoli aumenterebbe proporzionalmente.<\/p>\n<h2>Come FAST VP posiziona i dati nel pool. Politiche<\/h2>\n<p>\nPer gestire la collocazione dei dati in un pool con FAST VP attivato, esistono le seguenti politiche:<\/p>\n<ul>\n<li>Livello Massimo Disponibile<\/li>\n<li>Auto-Tier<\/li>\n<li>Inizio Alto poi Auto-Tier (predefinito)<\/li>\n<li>Livello Minimo Disponibile<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nQueste politiche influenzano sia la collocazione iniziale del blocco (quando i dati vengono scritti per la prima volta) che la successiva ridistribuzione. Una volta che i dati sono collocati sui dischi, la ridistribuzione sar\u00e0 avviata secondo un programma o manualmente.<\/p>\n<p>Il Livello Massimo Disponibile cerca di collocare un nuovo blocco al livello pi\u00f9 performante. In caso di mancanza di spazio su di esso, si passa al successivo per prestazioni, ma poi i dati possono essere spostati a un livello pi\u00f9 performante (se c'\u00e8 spazio o sostituendo altri dati). L'Auto-Tier colloca nuovi dati su diversi livelli a seconda della dimensione dello spazio disponibile, e vengono ridistribuiti in base alla domanda e allo spazio libero. Inizio Alto poi Auto-Tier \u00e8 la politica predefinita e anche raccomandata. Durante la collocazione iniziale funziona come il Livello Massimo Disponibile, e successivamente avviene lo spostamento dei dati in base alle loro statistiche di utilizzo. La politica del Livello Minimo Disponibile cerca di collocare i dati al livello meno performante. <\/p>\n<p>Il trasferimento dei dati avviene con priorit\u00e0 bassa per non disturbare il corretto funzionamento dello storage, tuttavia esiste un'impostazione \"Data relocation rate\" che modifica la priorit\u00e0. Qui c'\u00e8 una particolarit\u00e0: non tutti i blocchi di dati hanno la stessa priorit\u00e0 di ridistribuzione. Ad esempio, i blocchi contrassegnati come metadati saranno spostati a un livello pi\u00f9 veloce per primi. I metadati sono, per cos\u00ec dire, \"dati sui dati\", ulteriori informazioni che non sono dati utente ma ne descrivono il contenuto. Ad esempio, informazioni nel file system su quale blocco contiene un determinato file. Pertanto, la velocit\u00e0 di accesso ai dati dipende dalla velocit\u00e0 di accesso ai metadati. Considerando che i metadati sono solitamente molto pi\u00f9 piccoli, ci si aspetta un maggiore guadagno dal loro trasferimento su dischi pi\u00f9 performanti.<\/p>\n<h2>I criteri che Fast VP utilizza nel suo funzionamento<\/h2>\n<p>\nIl criterio principale per ogni blocco, se semplificato, \u00e8 la caratteristica di \"richiesta\" dei dati, che dipende dal numero di operazioni di lettura e scrittura di un frammento di dati. Questa caratteristica viene chiamata \"Temperatura\". Ci sono dati richiesti (hot) che sono \"pi\u00f9 caldi\" di quelli non richiesti. Viene calcolata periodicamente, di default con un intervallo di un'ora. <\/p>\n<p>La funzione di calcolo della temperatura presenta le seguenti propriet\u00e0:<\/p>\n<ul>\n<li>In assenza di input\/output, i dati nel tempo \"si raffreddano\".<\/li>\n<li>Con un carico sostanzialmente omogeneo nel tempo, la temperatura inizialmente aumenta e poi si stabilizza in un determinato intervallo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nSuccessivamente, vengono considerate le politiche sopra descritte e lo spazio libero su ogni tier. Per chiarezza, mostrer\u00f2 un'immagine dalla documentazione. Qui i blocchi con alta, media e bassa temperatura sono contrassegnati rispettivamente in rosso, giallo e blu.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"FAST VP in storage Unity: come funziona\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/4815ae20d2e33a8f7f47279da0965ae0.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nMa torniamo ai compiti. Quindi, si pu\u00f2 iniziare a esaminare cosa viene fatto per risolvere i problemi di FAST VP.<\/p>\n<h4>A. Distribuzione dei dati su diversi tipi di dischi, livelli<\/h4>\n<p>\nIn effetti, questo \u00e8 l'obiettivo principale di FAST VP. Gli altri, in un certo senso, sono derivati da esso. A seconda della politica scelta, i dati verranno distribuiti su diversi livelli di archiviazione. Prima di tutto, viene considerata la politica di posizionamento, poi la temperatura dei blocchi e la dimensione\/velocit\u00e0 dei gruppi RAID. <\/p>\n<p>Per le politiche Highest\/Lowest Available Tier \u00e8 tutto abbastanza semplice. Per le altre due, la situazione \u00e8 cos\u00ec. I dati vengono distribuiti su diversi livelli tenendo conto della dimensione e delle prestazioni dei gruppi RAID, in modo che il rapporto totale della \"temperatura\" dei blocchi rispetto alla \"massima prestazione teorica\" di ogni gruppo RAID sia pi\u00f9 o meno lo stesso. In questo modo, il carico viene distribuito in modo relativamente uniforme. Dati pi\u00f9 richiesti vengono spostati su supporti veloci, quelli usati raramente su supporti pi\u00f9 lenti. Idealmente, la distribuzione dovrebbe risultare pi\u00f9 o meno cos\u00ec: <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"FAST VP in storage Unity: come funziona\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/08ecbdc3dbf0409ba67eaf51eed24745.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h4>B. Distribuzione dei dati tra dischi dello stesso tipo<\/h4>\n<p>\nRicordate, all'inizio ho scritto che i supporti informatici da <b>uno o pi\u00f9<\/b> I livelli si uniscono in un unico pool? Nel caso di un unico livello per FAST VP c'\u00e8 comunque lavoro. Affinch\u00e9 le prestazioni di un livello siano massime, \u00e8 consigliabile distribuire i dati uniformemente tra i dischi. Questo permetter\u00e0 (in teoria) di ottenere il massimo numero di IOPS. I dati all'interno di un gruppo RAID possono essere considerati distribuiti uniformemente tra i dischi, mentre tra i gruppi RAID non \u00e8 sempre cos\u00ec. In caso di squilibrio, FAST VP sposter\u00e0 i dati tra i gruppi RAID in proporzione al loro volume e alla \"performance condizionata\" (in forma numerica). Per chiarezza, mostro lo schema di riequilibrio tra tre gruppi RAID:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"FAST VP in storage Unity: come funziona\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/df92c278bbc9138beb109de0c05db705.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h4>B. Distribuzione dei dati durante l'espansione del pool<\/h4>\n<p>\nQuesto compito \u00e8 un caso particolare del precedente e viene eseguito quando si aggiunge un gruppo RAID al pool. Affinch\u00e9 il gruppo RAID appena aggiunto non rimanga inattivo, parte dei dati verr\u00e0 trasferita su di esso, il che significa che anche il carico su tutti i gruppi RAID verr\u00e0 ridistribuito.<\/p>\n<h2>Bilanciamento dell'usura degli SSD<\/h2>\n<p>\nAttraverso il bilanciamento dell'usura, FAST VP pu\u00f2 prolungare la vita degli SSD, anche se questa funzione non si riferisce direttamente a Storage Tiering. Poich\u00e9 sono gi\u00e0 disponibili dati sulla temperatura e il numero di operazioni di scrittura viene considerato, siamo in grado di spostare i blocchi di dati, quindi sarebbe logico per FAST VP affrontare anche questo compito.<\/p>\n<p>Nel caso in cui il numero di scritture in un gruppo RAID superi significativamente quello in un altro, FAST VP ridistribuir\u00e0 i dati in base al numero di operazioni di scrittura. Da un lato, questo allevia il carico e preserva le risorse di alcuni dischi, dall'altro, aggiunge \"lavoro\" per quelli meno utilizzati, aumentando la prestazione complessiva.<\/p>\n<p>In questo modo, FAST VP si assume i compiti tradizionali dello Storage Tiering e fa anche qualcosa in pi\u00f9. Tutto ci\u00f2 consente di memorizzare i dati in modo sufficientemente efficace nei sistemi di archiviazione della famiglia Unity.<\/p>\n<h2>Alcuni consigli<\/h2>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li>Non trascurare la lettura della documentazione. Ci sono best practices, e funzionano piuttosto bene. Se seguite, di solito non si verificano problemi seri. Gli altri consigli in gran parte ripetono o integrano questi.<\/li>\n<li>Se hai configurato e attivato FAST VP, \u00e8 meglio tenerlo attivo. Lascia che distribuisca i dati nel suo tempo e lentamente, piuttosto che farlo una volta all'anno e influenzare pesantemente le prestazioni di altre attivit\u00e0. In questi casi, la ridistribuzione dei dati pu\u00f2 richiedere molto tempo.<\/li>\n<li>Fai attenzione nella scelta della finestra di rilocazione. Anche se \u00e8 ovvio, cerca di scegliere un momento con il minor carico su Unity e riserva un intervallo di tempo adeguato.<\/li>\n<li>Pianifica l'espansione dello storage, fallo in tempo. Questa \u00e8 una raccomandazione generale, valida anche per FAST VP. Se la quantit\u00e0 di spazio libero \u00e8 molto ridotta, anche il trasferimento dei dati rallenter\u00e0 o diventer\u00e0 impossibile. Soprattutto se hai trascurato il punto 2.<\/li>\n<li>Espandendo il pool con FAST VP attivo, non dovresti iniziare dai dischi pi\u00f9 lenti. Cio\u00e8 o aggiungi subito tutti i gruppi RAID programmati, oppure inizia ad aggiungere i dischi pi\u00f9 veloci. In questo caso, la ridistribuzione dei dati sui nuovi dischi 'veloci' aumenter\u00e0 la velocit\u00e0 complessiva del pool. Altrimenti, iniziando dai dischi 'lenti', potresti trovarti in una situazione molto sgradevole. Prima si verificher\u00e0 il trasferimento dei dati sui nuovi dischi, relativamente lenti, e poi, con l'aggiunta di quelli pi\u00f9 veloci, si ribalter\u00e0 la direzione. Ci sono sfumature legate alle diverse politiche FAST VP, ma in generale una situazione simile \u00e8 possibile.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\nSe stai considerando questo prodotto, puoi provare Unity in azione gratuitamente scaricando l'appliance virtuale Unity VSA.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"FAST VP in storage Unity: come funziona\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/a6ce6116c4ba028b14447157a270e5d2.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIn conclusione del materiale, condivido alcuni link utili:<\/p>\n<ul>\n<li>Pagina <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.delltechnologies.com\/ru-ru\/storage\/unity.htm\">Storage Unity<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/community.emc.com\/docs\/DOC-70939\">Dell EMC Unity: Teoria di Funzionamento di FAST VP<\/a><\/noindex> \u2013 breve descrizione della funzione<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.dellemc.com\/en-us\/collaterals\/unauth\/white-papers\/products\/storage\/h15086-emc-unity-fast-technology-overview.pdf\">Descrizione pi\u00f9 completa e dettagliata<\/a><\/noindex>, formato pdf<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.dellemc.com\/en-us\/products\/trial-software-download\/index.htm\">Unity VSA\/edizione Cloud<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2> Conclusione <\/h2>\n<p>\nVoglio scrivere molto, ma capisco che non tutti i dettagli saranno interessanti per il lettore. Ad esempio, si potrebbe approfondire i criteri secondo cui FAST VP decide di trasferire i dati, o i processi di analisi delle statistiche di input-output. Inoltre, non \u00e8 stata affatto toccata la questione dell'interazione con <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.dellemc.com\/resources\/en-us\/asset\/white-papers\/products\/storage\/h16289-dell_emc_unity-dynamic_pools.pdf\">Dynamic Pools<\/a><\/noindex>, il che richiederebbe un articolo a parte. Si potrebbe persino fantasticare sullo sviluppo di questa tecnologia. Spero che non sia stato noioso e che non ti abbia stancato. A presto!<br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/dell_technologies\/blog\/493136\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u0421\u0425\u0414 Unity\/Unity XT, \u2013 FAST VP. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043e Unity, \u0442\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 Dell EMC \u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u043d\u0430\u0434 FAST VP \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0435 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":75578,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-75577","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - 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