{"id":75891,"date":"2020-03-29T01:43:45","date_gmt":"2020-03-28T23:43:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/vernite-mne-moj-monolit"},"modified":"2020-03-29T01:43:45","modified_gmt":"2020-03-28T23:43:45","slug":"vernite-mne-moj-monolit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/vernite-mne-moj-monolit","title":{"rendered":"Restituitemi il mio monolite","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Sembra che il picco dell'hype sui microservizi sia ormai alle spalle. Non leggiamo pi\u00f9 ogni settimana articoli su \"Come ho trasformato il mio monolite in 150 servizi\". Ora sento pi\u00f9 spesso riflessioni sensate: \"Non odio il monolite, mi preoccupo semplicemente dell'efficienza\". Abbiamo persino osservato alcune migrazioni da microservizi a monoliti<\/a><\/noindex>. Quando si passa da un'unica grande applicazione a diversi servizi pi\u00f9 piccoli, ci si trova ad affrontare diverse nuove problematiche. Elenchiamo le principali in modo conciso.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Installazione: dalla chimica di base alla meccanica quantistica<\/h1>\n

\nLa configurazione del database di base e dell'applicazione con processo in background \u00e8 stata piuttosto chiara. Pubblico un readme su Github \u2014 e spesso dopo un'ora, al massimo un paio d'ore, tutto funziona, e inizio un nuovo progetto. L'aggiunta e l'esecuzione del codice, almeno per l'ambiente iniziale, vengono fatte il primo giorno stesso. Ma se ci avventuriamo nei microservizi, il tempo di avvio iniziale schizza alle stelle. S\u00ec, ora abbiamo Docker con orchestrazione e un cluster di macchine K8, ma per un programmatore alle prime armi tutto ci\u00f2 \u00e8 di gran lunga pi\u00f9 complesso. Per molti junior \u00e8 un fardello che risulta davvero una complessit\u00e0 superflua.<\/p>\n

Il sistema non \u00e8 facile da comprendere<\/h1>\n

\nFermiamoci un attimo sul nostro junior. Con le applicazioni monolitiche, in caso di errore era facile tracciarlo e passare immediatamente al debug. Ora abbiamo un servizio che comunica con un altro servizio, che mette qualcosa in coda su un bus di messaggi, che gestisce un altro servizio \u2014 e qui si verifica un errore. Dobbiamo unire tutti questi pezzi per scoprire infine che il servizio A \u00e8 alla versione 11, mentre il servizio E sta gi\u00e0 aspettando la versione 12. Questo \u00e8 molto diverso dal mio normale registro consolidato: devo usare un terminale interattivo\/debugger per passare attraverso il processo passo dopo passo. Il debug e la comprensione sono diventati sostanzialmente pi\u00f9 complessi.<\/p>\n

Se non pu\u00f2 essere debugged, forse lo testeremo.<\/h1>\n

\nL'integrazione continua e lo sviluppo continuo stanno diventando la norma. La maggior parte delle nuove applicazioni che vedo crea automaticamente e esegue test con ogni nuova versione, richiedendo che i test vengano superati e revisionati prima del rilascio. Questi sono ottimi processi, da cui non si pu\u00f2 prescindere, e rappresentano un grande cambiamento per molte aziende. Ma ora, per testare davvero il servizio, devo attivare una versione completa della mia applicazione. Ricordi quell'ingegnere con il cluster K8 di 150 servizi? Bene, ora insegneremo al nostro sistema CI come avviare tutti questi sistemi per verificare che tutto funzioni davvero. Probabilmente \u00e8 troppo impegnativo, quindi testeremo semplicemente ogni parte in isolamento: sono sicuro che le nostre specifiche siano abbastanza buone, che le API siano pulite e che il guasto del servizio sia isolato e non influisca sugli altri.<\/p>\n

Ogni compromesso ha una ragione valida. Giusto?<\/h1>\n

\nCi sono molte ragioni per passare ai microservizi. Ho visto che lo fanno per avere maggiore flessibilit\u00e0, per scalare i team, per le prestazioni e per garantire una migliore resilienza operativa. Ma in realt\u00e0 abbiamo investito decenni in strumenti e pratiche di sviluppo di monoliti, che continuano ad evolversi. Lavoro con professionisti in diverse tecnologie. Di solito parliamo di scalabilit\u00e0, perch\u00e9 si trovano ad affrontare i limiti di un singolo nodo di database Postgres. Gran parte delle conversazioni \u00e8 dedicata a scalabilit\u00e0 del DB<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Ma sono sempre curioso di conoscere la loro architettura. A che punto si trovano nel passaggio ai microservizi? \u00c8 interessante osservare come sempre pi\u00f9 ingegneri affermino di essere soddisfatti della loro applicazione monolitica. Molti trarranno beneficio dai microservizi e i vantaggi supereranno gli ostacoli lungo il percorso di migrazione. Ma a me, per favore, date la mia applicazione monolitica, un posto sulla spiaggia - e sar\u00f2 completamente felice.
\n
Fonte: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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