{"id":77649,"date":"2020-04-12T13:42:52","date_gmt":"2020-04-12T11:42:52","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/datagovernance-svoimi-silami"},"modified":"2020-04-12T13:42:52","modified_gmt":"2020-04-12T11:42:52","slug":"datagovernance-svoimi-silami","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/datagovernance-svoimi-silami","title":{"rendered":"DataGovernance con le nostre forze","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Ciao, Habr!<\/p>\n<p>I dati sono l'attivo pi\u00f9 prezioso di un'azienda. Questo \u00e8 dichiarato da quasi ogni azienda con un'orientamento digitale. \u00c8 difficile discutere su questo: senza discutere i metodi di gestione, archiviazione e trattamento dei dati, non si svolge nessuna grande conferenza IT.<\/p>\n<p>I dati ci arrivano dall'esterno, cos\u00ec come si formano all'interno dell'azienda; e se parliamo dei dati di una telecomunicazione, per i dipendenti interni rappresentano una miniera di informazioni sul cliente, i suoi interessi, le abitudini e la sua posizione. Con un corretto profiling e segmentazione, le offerte pubblicitarie risultano le pi\u00f9 efficaci. Tuttavia, nella pratica, non \u00e8 tutto cos\u00ec roseo. I dati che le aziende conservano possono essere irrimediabilmente obsoleti, ridondanti, duplicati o, in alcuni casi, nessuno \u00e8 a conoscenza della loro esistenza tranne un ristretto gruppo di utenti. \u00af_(\u30c4)_\/\u00af <\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/rostelecom\/blog\/495934\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"DataGovernance con le nostre forze\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/612de9bc3f0df4fafdee9d1dffa94d05.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><br \/>\nIn una parola, \u00e8 necessario gestire i dati in modo efficace: solo in questo caso diventeranno un attivo che porta un reale valore e profitto all'azienda. Purtroppo, per affrontare le questioni di gestione dei dati, bisogna superare molte difficolt\u00e0. Queste sono principalmente dovute a un'eredit\u00e0 storica sotto forma di 'zoo' di sistemi e all'assenza di processi e approcci unificati nella loro gestione. Ma cosa significa 'gestire i dati'?<\/p>\n<p>Di questo parleremo nel seguito, e di come ci ha aiutato il nostro stack open source.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nIl concetto di gestione strategica dei dati, Data Governance (DG), \u00e8 gi\u00e0 abbastanza noto sul mercato russo, e gli obiettivi perseguiti dalle aziende in seguito alla sua implementazione sono chiari e ben dichiarati. La nostra azienda non \u00e8 stata un'eccezione e ha fissato come obiettivo l'implementazione del concetto di gestione dei dati.<\/p>\n<p>Allora, da dove siamo partiti? Innanzitutto, abbiamo definito per noi obiettivi chiave:<\/p>\n<ol>\n<li>Assicurare l'accessibilit\u00e0 dei nostri dati.<\/li>\n<li>Garantire la trasparenza del ciclo di vita dei dati.<\/li>\n<li>Fornire agli utenti aziendali dati coerenti e non contraddittori.<\/li>\n<li>Fornire agli utenti aziendali dati verificati.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\nAd oggi, sul mercato del software sono disponibili una dozzina di strumenti della classe Data Governance.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"DataGovernance con le nostre forze\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/aacfa4e149a42c428ba1cae1f152aae0.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nMa dopo un'analisi dettagliata e lo studio delle soluzioni, abbiamo registrato per noi una serie di osservazioni critiche:<\/p>\n<ul>\n<li>La maggior parte dei produttori offre un insieme complesso di soluzioni, che per noi risulta eccessivo e ridondante rispetto alle funzionalit\u00e0 gi\u00e0 esistenti. Inoltre, l'integrazione nel panorama IT attuale \u00e8 costosa in termini di risorse.<\/li>\n<li>Le funzionalit\u00e0 e l'interfaccia sono progettate per i tecnologi, non per gli utenti aziendali finali.<\/li>\n<li>Bassa resilienza dei prodotti e assenza di implementazioni di successo nel mercato russo.<\/li>\n<li>Alto costo del software e del suo supporto continuo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nI criteri e le raccomandazioni sopra menzionati riguardo all'import substitution del software per le aziende russe ci hanno convinto a intraprendere un percorso di sviluppo interno basato su stack open source. Abbiamo scelto Django come piattaforma: un framework gratuito e open source scritto in Python. Cos\u00ec facendo, abbiamo individuato i moduli chiave che contribuiranno agli obiettivi precedentemente enunciati:<\/p>\n<ol>\n<li>Registro dei report.<\/li>\n<li>Glossario aziendale.<\/li>\n<li>Modulo di descrizione delle trasformazioni tecniche.<\/li>\n<li>Modulo di descrizione del ciclo di vita dei dati dalla sorgente allo strumento BI.<\/li>\n<li>Modulo di controllo della qualit\u00e0 dei dati.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"DataGovernance con le nostre forze\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/4645b9d360652319a341836584ca42ca.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Registro dei report<\/h2>\n<p>\nSecondo le ricerche interne effettuate nelle grandi aziende, nel risolvere le problematiche legate ai dati, i dipendenti spendono il 40-80% del tempo nella loro ricerca. Per questo motivo ci siamo posti l'obiettivo di rendere accessibili le informazioni sui report esistenti, che in precedenza erano disponibili solo per i clienti. In questo modo, riduciamo il tempo necessario per la creazione di nuovi report e garantiamo la democratizzazione dei dati.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"DataGovernance con le nostre forze\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/1186a88bdfbcd4dc6c66defc0911e85e.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIl registro dei report \u00e8 diventato un'unica fonte di reportistica per gli utenti interni provenienti da diverse regioni, dipartimenti e divisioni. Contiene informazioni consolidate sui servizi informatici creati in diversi archivi aziendali, dei quali ce ne sono molti in Rostelecom.<\/p>\n<p>Ma il registro non \u00e8 solo un elenco asciutto di report sviluppati. Per ogni report forniamo informazioni necessarie all'utente per un'auto-consultazione:<\/p>\n<ul>\n<li>breve descrizione del report;<\/li>\n<li>profondit\u00e0 di accessibilit\u00e0 dei dati;<\/li>\n<li>segmento del cliente;<\/li>\n<li>strumento di visualizzazione;<\/li>\n<li>nome dell'archivio aziendale;<\/li>\n<li>requisiti di funzionalit\u00e0 commerciale;<\/li>\n<li>link al report;<\/li>\n<li>link alla richiesta di accesso;<\/li>\n<li>stato di realizzazione.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nI rapporti offrono un'analisi del livello di utilizzo e vengono classificati in cima alla lista in base all'analisi dei log relativi al numero di utenti unici. Ma non \u00e8 tutto. Oltre alle caratteristiche generali, abbiamo previsto una descrizione dettagliata della composizione attributiva dei rapporti, con esempi di valori e metodologie di calcolo. Una tale dettagliata presentazione d\u00e0 immediatamente all'utente una risposta su quanto il rapporto sia utile per lui. <\/p>\n<p>Lo sviluppo di questo modulo \u00e8 stato un passo importante verso la democratizzazione dei dati e ha notevolmente ridotto il tempo necessario per cercare le informazioni richieste. Oltre alla riduzione del tempo di ricerca, \u00e8 diminuito anche il numero di richieste al team di supporto per consulenze. Non si pu\u00f2 non notare un altro utile risultato ottenuto con la creazione di un registro unico dei rapporti: la prevenzione dello sviluppo di rapporti duplicati per diverse unit\u00e0 strutturali.<\/p>\n<h2>Glossario aziendale<\/h2>\n<p>\nTutti sappiamo che anche all'interno della stessa azienda si parla lingue diverse. S\u00ec, si usano gli stessi termini, ma con significati completamente diversi. Il glossario aziendale \u00e8 stato creato per risolvere questo problema.<\/p>\n<p>Per noi, il glossario aziendale non \u00e8 semplicemente un manuale che descrive termini e metodologie di calcolo. \u00c8 un ambiente completo per lo sviluppo, l'approvazione e la validazione della terminologia, costruendo relazioni tra i termini e altri attivi informativi dell'azienda. Prima di entrare nel glossario aziendale, un termine deve passare attraverso tutte le fasi di approvazione con i richiedenti aziendali e il centro di qualit\u00e0 dei dati. Solo dopo diventa disponibile per l'uso.<\/p>\n<p>Come ho gi\u00e0 scritto sopra, l'unicit\u00e0 di questo strumento sta nel fatto che consente di creare collegamenti dal livello del termine aziendale ai rapporti utente concreti in cui viene utilizzato, nonch\u00e9 al livello degli oggetti fisici delle basi di dati.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"DataGovernance con le nostre forze\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/ff3c8b35baee205577c3178e69e74679.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nQuesto \u00e8 stato reso possibile tramite l'uso degli identificatori dei termini del glossario nella descrizione dettagliata dei rapporti del registro e nella descrizione degli oggetti fisici delle basi di dati. <\/p>\n<p>Attualmente nel Glossario sono stati definiti e concordati oltre 4000 termini. Il suo utilizzo semplifica e accelera l'elaborazione delle richieste di modifica nei sistemi informativi dell'azienda. Se l'indicatore richiesto \u00e8 gi\u00e0 stato implementato in qualche rapporto, l'utente vedr\u00e0 immediatamente un insieme di rapporti pronti in cui questo indicatore \u00e8 stato utilizzato, e potr\u00e0 decidere se riutilizzare in modo efficace la funzionalit\u00e0 esistente o apportare minime modifiche, senza avviare nuove richieste per lo sviluppo di un nuovo rapporto.<\/p>\n<h2>Modulo per la descrizione delle trasformazioni tecniche e DataLineage<\/h2>\n<p>\nVi chiederete, che moduli sono questi? Non basta implementare il Registro dei rapporti e il Glossario, \u00e8 necessario anche collegare tutti i termini aziendali al modello fisico dei database. In questo modo siamo stati in grado di completare il processo di formazione del ciclo di vita dei dati dai sistemi sorgente fino alla visualizzazione BI attraverso tutti i livelli del data warehouse. In altre parole, costruire DataLineage.<\/p>\n<p>Abbiamo sviluppato un'interfaccia basata sul formato di descrizione delle regole e della logica di trasformazione dei dati precedentemente utilizzato in azienda. Tramite l'interfaccia si introduce la stessa informazione di prima, ma \u00e8 diventato obbligatorio definire l'identificativo del termine dal glossario aziendale. Cos\u00ec facciamo un collegamento tra i livelli aziendali e fisici.<\/p>\n<p>A chi serve? Cosa non andava bene con il vecchio formato, con cui abbiamo lavorato per diversi anni? Quanto sono aumentati i costi di lavoro per la formulazione dei requisiti? Con queste domande ci siamo dovuti confrontare durante il processo di implementazione dello strumento. Qui le risposte sono abbastanza semplici: serve a tutti noi, all'ufficio dati della nostra azienda e ai nostri utenti.<\/p>\n<p>In effetti, i dipendenti hanno dovuto adattarsi; inizialmente, ci\u00f2 ha portato a lievi aumenti del lavoro necessario per la preparazione della documentazione, ma abbiamo risolto questa questione. La pratica, l'identificazione e l'ottimizzazione dei punti critici hanno dato i loro frutti. Abbiamo raggiunto l'obiettivo principale: abbiamo migliorato la qualit\u00e0 dei requisiti sviluppati. I campi obbligatori da compilare, i registri uniformati, le maschere di input e i controlli integrati hanno notevolmente migliorato la qualit\u00e0 delle descrizioni delle trasformazioni. Abbiamo abbandonato la pratica di inviare script come requisiti per lo sviluppo, condividendo le conoscenze che erano accessibili solo al team di sviluppo. La banca dati di metadati formata riduce notevolmente il tempo necessario per svolgere l'analisi di regressione e consente una valutazione rapida dell'impatto delle modifiche a qualsiasi livello dell'IT landscape (report della vetrina, aggregati, fonti).<\/p>\n<p>E cosa c'entrano gli utenti comuni dei report, quali vantaggi hanno per loro? Grazie alla possibilit\u00e0 di costruire Data Lineage, i nostri utenti, anche quelli meno esperti in SQL e altri linguaggi di programmazione, possono ottenere rapidamente informazioni sulle fonti e sugli oggetti su cui si basa un determinato report.<\/p>\n<h2>Modulo di controllo qualit\u00e0 dei dati<\/h2>\n<p>\nTutto ci\u00f2 di cui abbiamo parlato sopra riguardo alla trasparenza dei dati non \u00e8 rilevante senza la comprensione che i dati che forniamo agli utenti siano corretti. Uno dei moduli pi\u00f9 importanti della nostra concezione di Data Governance \u00e8 il modulo di controllo qualit\u00e0 dei dati.<\/p>\n<p>Attualmente, questo \u00e8 un catalogo di controlli per entit\u00e0 selettive. L'obiettivo pi\u00f9 vicino per lo sviluppo del prodotto \u00e8 l'espansione dell'elenco dei controlli e l'integrazione con il registro dei report.<br \/>\nCosa dar\u00e0 e a chi? Per l'utente finale del registro saranno disponibili informazioni sulle date pianificate e reali di completamento del report, i risultati dei controlli eseguiti con la relativa dinamica, e informazioni sulle fonti caricate nel report.<\/p>\n<p>Per noi, il modulo di qualit\u00e0 dei dati integrato nei processi di lavoro significa:<\/p>\n<ul>\n<li>Generazione rapida delle aspettative dei clienti.<\/li>\n<li>Decisioni sull'ulteriore utilizzo dei dati.<\/li>\n<li>Identificazione preliminare di punti problematici nelle fasi iniziali di lavoro per lo sviluppo di controlli di qualit\u00e0 regolari.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nSenza dubbio, questi sono i primi passi per costruire un processo di gestione dei dati completo. Ma siamo certi che solo impegnandoci attivamente in questo lavoro e implementando strumenti di DataGovernance nel flusso di lavoro, garantiremo ai nostri clienti informazione, un elevato livello di fiducia nei dati, trasparenza nella loro acquisizione e aumenteremo la velocit\u00e0 di uscita di nuove funzionalit\u00e0.<\/p>\n<p><i>Team DataOffice<\/i><br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/rostelecom\/blog\/495934\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0446\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c \u0443\u043a\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c. \u0421 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043f\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c: \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0430\u044f IT-\u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, \u0442\u043e [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":77650,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-77649","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! 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