{"id":78602,"date":"2020-04-20T13:42:25","date_gmt":"2020-04-20T11:42:25","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/reshenie-hidc-dlya-postroeniya-sovremennoj-ikt-infrastruktury-czod-na-osnove-oborudovaniya-huawei-enterprise"},"modified":"2020-04-20T13:42:25","modified_gmt":"2020-04-20T11:42:25","slug":"reshenie-hidc-dlya-postroeniya-sovremennoj-ikt-infrastruktury-czod-na-osnove-oborudovaniya-huawei-enterprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/reshenie-hidc-dlya-postroeniya-sovremennoj-ikt-infrastruktury-czod-na-osnove-oborudovaniya-huawei-enterprise","title":{"rendered":"Soluzione HiDC per la costruzione di un'infrastruttura ICT moderna per i data center basata su hardware Huawei Enterprise.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Dopo aver esaminato dall'alto tutte le soluzioni moderne di Huawei Enterprise presentate nel 2020, passiamo a racconti pi\u00f9 specifici e dettagliati su singole idee e prodotti che possono fungere da base per la trasformazione digitale sia di grandi aziende che di enti governativi. Oggi parleremo delle concetti e delle tecnologie su cui Huawei propone di costruire i data center.<\/p>\n

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\nNell'era del 'mondo connesso', le sfide relative alla memorizzazione e all'elaborazione dei dati richiedono nuovi approcci in tutte le fasi del ciclo di vita dei data center. Devono diventare contemporaneamente pi\u00f9 semplici e 'intelligenti' per affrontare il ruolo centrale che hanno nel'infrastruttura dell'economia digitale globale.<\/p>\n

Nel 2018, l'umanit\u00e0 ha archiviato 33 zettabyte di informazioni, ma entro il 2025 il volume totale dovrebbe aumentare di oltre cinque volte. Tre decenni di esperienza nello sviluppo di infrastrutture ICT hanno permesso a Huawei di prepararsi bene all'imminente \"tsunami di dati\" e di offrire ai propri partner e clienti un concetto di Data Center Intelligente, comprendente tutte le fasi della sua costruzione, operazione e manutenzione. Gli elementi di questo concetto sono riuniti sotto il nome comune di HiDC.<\/p>\n

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Digitalizza questo<\/h2>\n

\nUn nuovo aneddoto circola in rete: chi ha accelerato di pi\u00f9 la trasformazione digitale della tua azienda \u2014 il CEO, il CTO, il consiglio di amministrazione? L'epidemia di coronavirus! Solo chi \u00e8 pigro non tiene webinar, scrive articoli, racconta come e cosa fare. Ma tutto ci\u00f2 \u00e8 azione reattiva. Alcuni si stavano preparando in anticipo.<\/p>\n

Non per vanit\u00e0, ma per motivi oggettivi, citiamo la nostra azienda, nella quale la trasformazione digitale \u00e8 stata avviata su larga scala diversi anni fa. Attualmente, possiamo trasferire quasi tutti i dipendenti a lavorare da casa senza alcuna perdita di efficienza. Emblematica \u00e8 la storia dell'ospedale costruito a Wuhan in dieci giorni. L\u00ec, la trasformazione digitale si \u00e8 manifestata nel fatto che tutti i sistemi IT sono stati implementati in tre giorni. Quindi, la trasformazione digitale non \u00e8 una questione di \"quando\" e \"perch\u00e9\", ma di \"come\".<\/p>\n

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Un approccio architettonico invece di uno sviluppo caotico<\/h2>\n

\nQuali sono i principali problemi che affrontiamo quando iniziamo a costruire un sistema? Finora tutti i nostri clienti operano in modalit\u00e0 di integrazione tra compiti aziendali e servizi applicativi e soluzioni IT. \u00c8 piuttosto difficile avere una visione generale del funzionamento di un tale complesso, se \u00e8 stato creato semplicemente aggiungendo vari blocchi. Per costruire un sistema come un organismo unico, \u00e8 necessario un approccio architettonico. Questo \u00e8 esattamente ci\u00f2 che abbiamo realizzato nella nostra soluzione HiDC.<\/p>\n

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Massimo valore e minimo costo<\/h2>\n

\nL'intera struttura di HiDC \u00e8 costituita da due principali strati. Il primo rappresenta ci\u00f2 che sei abituato a vedere in Huawei, ovvero l'infrastruttura classica. Gli elementi del secondo strato possono essere riassunti pi\u00f9 semplicemente con il termine \"dati intelligenti\". <\/p>\n

Perch\u00e9 \u00e8 necessario? Oggi molte aziende accumulano enormi quantit\u00e0 di dati, spesso disorganizzati o accessibili tramite vari \"intermediari\". Prendiamo ad esempio le banche dati comuni. Chiedete ai vostri amministratori di database quanto siano interconnesse queste banche dati e come possano essere utilizzate le informazioni in sistemi BI per prendere decisioni aziendali. \u00c8 sorprendente, ma spesso le banche dati sono molto poco collegate tra di loro e funzionano come isolotti separati. Pertanto, abbiamo iniziato a riflettere su quali approcci architettonici potrebbero risolvere questo problema.<\/p>\n

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Principi di progettazione dell'architettura HiDC<\/h2>\n

\nEsaminiamo i principi fondamentali della progettazione HiDC. Questo sar\u00e0 utile principalmente non per specialisti di un settore specifico, ma per architetti delle soluzioni in grado di avere una visione d'insieme. <\/p>\n

I blocchi pi\u00f9 comuni sono il blocco delle reti convergenti e il blocco di gestione dei dati. Gi\u00e0 qui emerge un concetto che raramente viene considerato dagli architetti delle soluzioni: la gestione del ciclo di vita dei dati. Questo concetto si \u00e8 spostato dalle tradizionali banche dati a molti altri sistemi, comprese le soluzioni cloud e di edge computing.<\/p>\n

Le soluzioni di edge computing stanno diventando sempre pi\u00f9 comuni. Il miglior esempio del loro utilizzo \u00e8 rappresentato dai veicoli a guida autonoma, che sarebbe auspicabile gestire attraverso un'unica piattaforma. Inoltre, \u00e8 evidente la tendenza verso tecnologie 'green' \u2014 pi\u00f9 efficienti dal punto di vista energetico e che causano il minimo impatto sull'ambiente. Entrambi gli obiettivi possono essere raggiunti attraverso la transizione verso risorse intelligenti (ne parleremo pi\u00f9 avanti).<\/p><\/blockquote>\n

\u00c8 fantastico avere a disposizione tutti e sei i blocchi della struttura HiDC. Tuttavia, spesso i clienti lavorano in ambienti precedentemente creati. Tuttavia, l'uso anche di un solo blocco della struttura sopra riportata pu\u00f2 portare a risultati. Se si aggiungono un secondo, un terzo e cos\u00ec via, inizier\u00e0 a manifestarsi un effetto sinergico. Solo la combinazione di rete e sistema di archiviazione distribuita offrir\u00e0 prestazioni pi\u00f9 elevate e latenze pi\u00f9 basse. L'approccio a blocchi ci consente di svilupparci in modo non caotico, come spesso accade nell'industria, ma seguendo un approccio architettonico integrato. Inoltre, l'apertura dei singoli blocchi offre la libert\u00e0 di scegliere la soluzione ottimale.<\/p>\n

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Tempo delle reti convergenti<\/h2>\n

\nNegli ultimi tempi, nei mercati mondiali e russi, promuoviamo sempre pi\u00f9 attivamente il concetto di reti convergenti. Gi\u00e0 oggi i nostri clienti utilizzano soluzioni convergenti su RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet v2) per costruire sistemi di archiviazione dati distribuiti e programmabili. Il principale vantaggio di questo approccio risiede nella sua apertura e nella mancanza della necessit\u00e0 di creare un numero indefinito di reti disparate.<\/p>\n

Perch\u00e9 non lo abbiamo fatto prima? Ricordiamo che lo standard Ethernet \u00e8 stato sviluppato nel 1969. In mezzo secolo si sono accumulati numerosi problemi, ma in Huawei hanno imparato a risolverli. Ora, grazie a una serie di azioni aggiuntive, possiamo utilizzare Ethernet per applicazioni critiche, soluzioni ad alta capacit\u00e0, ecc.<\/p>\n

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Da DCN a DCI<\/h2>\n

\nUn altro importante trend \u00e8 l'effetto sinergico dell'implementazione del DCI (Data Center Interconnect). In Russia, a differenza della Cina, qualcosa di simile si pu\u00f2 trovare al momento solo presso i fornitori di servizi. Quando i clienti esaminano soluzioni di rete per i data center, di solito non prestano la dovuta attenzione alla profonda integrazione delle reti ottiche e delle soluzioni IP classiche all'interno di un unico punto di presenza. Utilizzano soluzioni familiari che operano sul livello IP, che sono sufficienti per loro. <\/p>\n

A cosa serve quindi il DCI? Immagina che l'amministratore di un nodo DWDM e l'amministratore di rete agiscano in modo indipendente. A un certo punto, un guasto che si verifica in uno dei due pu\u00f2 ridurre notevolmente la tua resilienza. Ma se utilizziamo il principio di sinergia, il routing IP tiene conto di ci\u00f2 che sta accadendo nella rete ottica. L'uso di un servizio intelligente del genere aumenta notevolmente il numero di nove nel livello di disponibilit\u00e0 dell'intero sistema.<\/p>\n

Un altro importante vantaggio del nostro DCI \u00e8 l'elevata capacit\u00e0 di performance. Sommando le capacit\u00e0 delle bande C e L, si possono ottenere circa 220 lunghezze d'onda. Questa capacit\u00e0 difficilmente si esaurir\u00e0 rapidamente anche per un grande cliente aziendale, considerando che la nostra attuale soluzione consente di trasmettere fino a 400 Gbit\/s attraverso ogni lunghezza d'onda. In futuro, con la stessa attrezzatura, sar\u00e0 possibile raggiungere i 800 Gbit\/s.<\/p>\n

Un ulteriore comfort \u00e8 garantito dalla gestione centralizzata che offriamo attraverso interfacce classiche e aperte. La gestione non riguarda solo gli switch ma anche i dispositivi di commutazione ottica tramite NETCONF, consentendo di raggiungere la convergenza a tutti i livelli e di considerare il sistema come una risorsa intelligente, piuttosto che un semplice \"insieme di scatole\".<\/p>\n

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L'Edge Computing diventa sempre pi\u00f9 importante<\/h2>\n

\nMolti hanno sentito parlare dell'Edge Computing. Coloro che operano nel settore dei data center cloud e tradizionali devono tenere presente che negli ultimi tempi stiamo assistendo a un cambiamento significativo proprio verso le soluzioni di edge computing.<\/p>\n

Cosa lo causa? Esaminiamo i modelli comuni di implementazione. Oggi si parla molto di \"smart cities\", \"smart homes\" e simili. Questo concetto consente agli sviluppatori di creare valore aggiunto e aumentare il prezzo degli immobili. Una \"smart home\" riconosce il suo abitante, lo accoglie e lo lascia uscire, fornendo certi servizi. Secondo le statistiche, tali servizi possono aumentare il prezzo degli appartamenti di circa il 10-15% e nel complesso sono in grado di stimolare lo sviluppo di nuovi modelli di business. Inoltre, si \u00e8 gi\u00e0 parlato in precedenza dei concetti di auto a guida autonoma. Presto, lo sviluppo delle tecnologie 5G e Wi-Fi 6 garantir\u00e0 una latenza estremamente bassa durante la trasmissione dei dati tra case \"smart\" che effettuano calcoli edge, veicoli e il data center principale. Ci\u00f2 render\u00e0 possibile l'esecuzione di un numero molto maggiore di operazioni relative a un'elaborazione dati significativa. Per affrontare tali compiti, si possono utilizzare anche i processori neuronali, gi\u00e0 disponibili in Russia.<\/p>\n

La rilevanza di questa nuova tendenza \u00e8 indiscutibile. Immaginiamo, ad esempio, un sistema intelligente per la gestione del trasporto urbano, capace di controllare i semafori, regolare il carico di traffico su strade specifiche o persino di prendere decisioni adeguate in situazioni di emergenza.<\/p>\n

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\nOra ci concentreremo sulle risorse che forniamo per l'attuazione del concetto di HiDC.<\/p>\n

Calcolo<\/h2>\n

\nQuando dobbiamo implementare un sistema di calcolo standard, i processori con architettura x86 sono naturalmente la scelta principale. Ma quando si tratta di personalizzazione, \u00e8 il momento di considerare soluzioni pi\u00f9 varie. <\/p>\n

Ad esempio, i processori ARM, grazie al loro elevato numero di core, sono eccellenti per applicazioni ad alta parallellit\u00e0. Il multithreading offre un incremento delle prestazioni del 30%.<\/p>\n

Se abbiamo necessit\u00e0 di latenze molto basse, entrano in gioco i circuiti integrati programmabili (FPGA). <\/p>\n

I processori neurali sono essenziali soprattutto per affrontare le sfide dell'apprendimento automatico. Se per una particolare implementazione abbiamo bisogno di 16 rack con 8 server in ciascuno, dotati di processori neurali, la stessa soluzione basata su architettura x86 richiederebbe circa 128 rack. Come potete vedere, la grande variet\u00e0 di tipi di calcolo richiede una scelta attenta delle piattaforme hardware.<\/p>\n

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Archiviazione dei dati<\/h2>\n

\nDa due anni Huawei invita partner, clienti e colleghi del settore a costruire sistemi di archiviazione dati secondo il principio Flash Only. La maggior parte dei nostri clienti utilizza dischi meccanici solo in soluzioni obsolete o per dati archiviati raramente.<\/p>\n

I sistemi Flash continuano a evolversi. Sul mercato emergono sistemi di Storage Class Memory (SCM), come Intel Optane. Sviluppi interessanti vengono presentati da produttori cinesi e giapponesi. Attualmente, gli SCM superano tutte le altre soluzioni per classe di elaborazione. Al momento, solo il costo elevato ne limita l'uso diffuso.<\/p>\n

Allo stesso tempo, vediamo che la qualit\u00e0 del sistema di archiviazione deve essere migliorata non solo a livello di backend, ma anche di frontend. Attualmente, nei nuovi implementazioni, di fatto offriamo e utilizziamo meccanismi di accesso diretto alla memoria tramite Ethernet, ma notiamo la richiesta dei clienti e quindi verso la fine dell'anno inizieremo a utilizzare pi\u00f9 frequentemente NVMe over Fabrics. Inoltre, in modalit\u00e0 end-to-end, per garantire un'architettura complessiva che, naturalmente, deve essere ad alte prestazioni e resistente ai guasti dei controller. <\/p>\n

Il sistema di archiviazione OceanStor Dorado \u00e8 uno dei nostri prodotti di punta. I test interni hanno dimostrato che offre prestazioni fino a 20 milioni di IOPS, mantenendo la funzionalit\u00e0 anche con il guasto di sette controller su otto.<\/p>\n

A cosa serve tanta potenza? Analizziamo una situazione attuale. Negli ultimi mesi, gli abitanti della Cina hanno trascorso notevolmente pi\u00f9 tempo a casa a causa delle misure di isolamento. Il traffico Internet \u00e8 aumentato in media del 30%, e in alcune province addirittura del doppio. \u00c8 cresciuto il consumo di vari servizi online. E a un certo punto, anche le banche hanno iniziato a subire un carico straordinario, per cui i loro sistemi di archiviazione non erano pronti.<\/p>\n

\u00c8 chiaro che 20 milioni di IOPS non sono necessari per tutti al momento. Ma cosa succeder\u00e0 domani? I nostri sistemi intelligenti sfruttano al massimo il potenziale dei processori neurali per garantire compattezza del traffico, deduplicazione, ottimizzazione e ripristino rapido dei dati.<\/p>\n

Rete centrale<\/h2>\n

\nL'anno 2020, come abbiamo accennato nel materiale precedente, sar\u00e0 per noi l'anno delle reti di riferimento. Molti clienti, in particolare i fornitori di servizi applicativi (ASP) e le banche, stanno gi\u00e0 pensando a come le loro applicazioni funzioneranno in termini di connessione con i data center e tra di essi. Qui ci aiuta una nuova rete di riferimento. Come esempio, possiamo citare le maggiori banche cinesi, che sono passate a sistemi di riferimento semplificati, utilizzando per la comunicazione tra i data center non una decina di vari protocolli, ma, per cos\u00ec dire, solo due: OSPF e SRv6. Ad ogni modo, l'organizzazione ottiene lo stesso insieme di servizi. <\/p>\n

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Risorse Intelligenti<\/h2>\n

\nCome utilizzare i dati? Fino a poco tempo fa esisteva un sistema frammentato di database eterogenei: Microsoft SQL, MySQL, Oracle, ecc. Per lavorare con essi venivano utilizzate soluzioni nel campo del big data, in grado di unire questi dati, prelevarli e lavorarci sopra. Tutto ci\u00f2 creava un elevato carico sulle risorse.<\/p>\n

Tuttavia, mancava un meccanismo per eseguire operazioni sui dati al verificarsi di un certo evento. La soluzione \u00e8 stata lo sviluppo dei principi di gestione del ciclo di vita dei dati (DLM).<\/p>\n

Tutti hanno sentito parlare dei data lakes. Con il passaggio dalla gestione dei dati alla governance dei dati, i \"laghi digitali\" stanno rapidamente diventando sempre pi\u00f9 \"intelligenti\", anche grazie alle soluzioni Huawei. Nei prossimi materiali ci proponiamo di raccontare l'intero stack delle tecnologie software utilizzate. \u00c8 importante sottolineare che proprio l'uso di una gestione \"intelligente\" del ciclo di vita dei dati ci ha permesso di semplificare l'uso della nostra rete e dei server, oltre a imparare a costruire architetture end-to-end per una migliore comprensione dei principi di lavoro con i dati.<\/p>\n

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Infrastruttura ingegneristica del Data Center<\/h2>\n

\nPubblicheremo materiali separati dedicati all'infrastruttura ingegneristica, ma nel contesto del tema odierno desideriamo menzionare i cambiamenti che riguardano il concetto di HiDC.<\/p>\n

Per molto tempo, l'uso di batterie al litio nei sistemi di alimentazione di emergenza (UPS) nei data center \u00e8 stato vietato a causa dell'elevato rischio di incendio. Qualsiasi danno meccanico o compromissione dell'integrit\u00e0 della batteria poteva provocare incendi e conseguenze imprevedibili. Di conseguenza, gli UPS erano dotati di batterie acide, ormai obsolete, con bassa densit\u00e0 di carica e gran peso.<\/p>\n

Nei nuovi sistemi di alimentazione di emergenza Huawei vengono utilizzate batterie al litio-ferro-fosfato (LFP) sicure, con gestione proattiva intelligente. A parit\u00e0 di capacit\u00e0, occupano un volume tre volte inferiore rispetto alle batterie acide. Il loro ciclo di vita \u00e8 di 10-15 anni, il che, oltre a tutto, riduce il carico che esercitano sull'ambiente. Il sistema di gestione brevettato nell'ecosistema SmartLi consente di impiegare sistemi ibridi composti da gruppi di batterie di vecchio e nuovo tipo, e il sistema di commutazione permette di apportare modifiche \"calde\" nella struttura degli UPS mantenendo sempre la funzione di riserva.<\/p>\n

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Utilizzo 'Intelligente'<\/h2>\n

\nUna parte fondamentale dei principi di gestione delle infrastrutture di HiDC \u00e8 l'ideologia dello smart self-healing. In uno<\/a><\/noindex> alcuni dei nostri precedenti articoli, abbiamo menzionato la piattaforma intelligente O&M 1-3-5, capace di rilevare e analizzare eventi indesiderati nel sistema, e di suggerire all'amministratore diverse opzioni per una soluzione completamente automatizzata del problema.<\/p>\n

La funzione di auto-analisi consente di individuare guasti in circa un minuto. Tre minuti sono necessari per l'analisi, e nell'arco di cinque minuti vengono formulate proposte per modificare lo stato del sistema.<\/p>\n

Supponiamo che un errore dell'operatore abbia portato alla formazione di un loop chiuso di processi, riducendo le prestazioni della farm di virtualizzazione dal 100% al 77%. L'amministratore del centro dati riceve sul proprio dashboard un messaggio corrispondente, che contiene una visualizzazione completa del problema, inclusa la mappa di rete delle risorse coinvolte nel processo indesiderato. Successivamente, l'amministratore pu\u00f2 procedere a correggere la situazione manualmente o avvalersi di uno dei vari scenari automatici di recupero suggeriti.<\/p>\n

\r\n \"Riproduci\r\n
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\nIl sistema conosce circa 75 scenari che possono essere realizzati in meno di dieci minuti. Inoltre, coprono il 90% dei problemi che si possono incontrare nei data center. Nel frattempo, l'ingegnere pu\u00f2 rispondere tranquillamente alle chiamate dei clienti preoccupati, sicuro che il servizio sar\u00e0 ripristinato in un attimo.<\/p>\n

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Nuovi prodotti chiave in HiDC<\/h2>\n

\nOltre ai prodotti software, \u00e8 importante includere le soluzioni chiave che operano a livello infrastrutturale. Prima di tutto, \u00e8 necessario menzionare i processori neurali utilizzati nei nostri cluster di intelligenza artificiale della serie Atlas, cos\u00ec come i server basati su NPU e GPU.<\/p>\n

Inoltre, \u00e8 fondamentale ricordare Dorado e le sue prestazioni record nella sua categoria, che saranno pi\u00f9 che sufficienti per molti anni. Questo \u00e8 particolarmente rilevante nell'area post-sovietica, dove, con rare eccezioni, si tende a aggiornare qualcosa solo quando smette di funzionare. Questo spiega i cicli di vita di alcuni sistemi di archiviazione dati che raggiungono i dieci anni. Dorado ha bisogno di un'enorme potenza per garantire, anche tra dieci anni, un alto standard nella qualit\u00e0 dei servizi offerti.<\/p>\n

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Innovazioni in ogni elemento<\/h2>\n

\nQuando si scelgono specifiche soluzioni infrastrutturali, non si pu\u00f2 dimenticare l'architettura e gli scenari del suo sviluppo futuro. Prodotti disparati di diversi fornitori non garantiscono l'effetto sinergico atteso, che invece sar\u00e0 fornito da soluzioni gi\u00e0 ottimizzate per l'uso congiunto.<\/p>\n

L'infrastruttura deve basarsi su tecnologie adeguate. Con 'adeguate' si intende anche quelle aperte, in grado di garantire un'alta capacit\u00e0 di elaborazione e che funzionano in modo stabile sotto carichi elevati. Per i data center, ad esempio, \u00e8 importante un buon rapporto tra il consumo energetico totale e il carico IT. Per raggiungere tutti questi obiettivi, \u00e8 necessario selezionare l'ambiente e i componenti appropriati. Nelle condizioni attuali, questo significa anche un'ancora maggiore applicazione dell'intelligenza artificiale.<\/p>\n

Dalle nostre osservazioni, tra i clienti strategici di Huawei, stanno diventando sempre meno coloro che non utilizzano sistemi di apprendimento automatico. Senza il ML, non sar\u00e0 possibile monetizzare al massimo i dati accumulati.<\/p><\/blockquote>\n

Il sistema di monetizzazione pu\u00f2 variare: per le banche, si tratta di offrire nuovi prodotti mirati, per gli operatori di telecomunicazioni, di fornire servizi personalizzati e garantire la fedelt\u00e0 dei clienti, per gli enti pubblici, di gestire efficacemente il ciclo di vita dei dati e mantenere un alto livello di interazione con altre organizzazioni. Infatti, i modelli di gestione dei dati non si limitano pi\u00f9 alla configurazione dei firewall e alla visibilit\u00e0 delle proprie basi di dati.<\/p>\n

Dall'idea al data center operativo<\/h2>\n

\nLa costruzione di un data center standard richiede al meglio da un anno a un anno e mezzo. Il nostro ciclo produttivo consente di realizzare il tutto molto pi\u00f9 rapidamente grazie all'uso di un insieme di soluzioni riunite sotto il nome comune FusionDC 2.0. La progettazione, lo sviluppo di un design di alto livello e l'assemblaggio di tutti gli elementi del carico IT avvengono direttamente in fabbrica. In breve tempo, l'attrezzatura viene trasportata dalla Cina in Russia tramite container marittimi. Come risultato, la creazione di un data center \"chiavi in mano\" pu\u00f2 essere completata letteralmente in quattro o cinque mesi.<\/p>\n

L'idea del centro dati cloud prefabbricato \u00e8 interessante anche perch\u00e9 consente di sviluppare il data center in fasi, aggiungendo i blocchi funzionali necessari. Questo approccio \u00e8 parte integrante del concetto di HiDC.<\/p>\n

\r\n \"Riproduci\r\n
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\nPer non trasformare il materiale di revisione in un datasheet, per ulteriori informazioni su HiDC, vi proponiamo di visitare il nostro sito<\/a><\/noindex>. L\u00ec troverete descrizioni e esempi di implementazione degli approcci, prodotti e soluzioni di cui abbiamo parlato. Ci saranno pi\u00f9 materiali a disposizione man mano che aumenta il vostro livello di accesso al sito. Se avete uno status di \"partner\", potrete scaricare le roadmap di HiDC, le presentazioni tecniche e i video.<\/p>\n

Osiamo supporre che la maggior parte dei lettori di questo articolo possieda competenze di architetti di rete. Saranno sicuramente interessati a visitare la nostra zona design<\/a><\/noindex>. Qui parliamo in dettaglio di come costruire un'infrastruttura di rete secondo le regole del Huawei Validated Design (HVD). Le linee guida disponibili per il download vi aiuteranno a comprendere a fondo come funzionano le soluzioni dell'azienda. Non dimenticate che senza autenticazione avrete accesso a meno materiali.<\/p>\n

***<\/h2>\n

\nLe numerose webinar, organizzate non solo nel segmento di lingua russa, ma anche a livello internazionale, possono aiutarvi a orientarvi. In questi eventi condividiamo informazioni sui nostri prodotti e sulle nostre pratiche aziendali. Parliamo anche di come Huawei continui a garantire una fornitura ininterrotta dei propri prodotti in diversi paesi, nonostante la rottura di molte catene di approvvigionamento. Recentemente, ad esempio, c'\u00e8 stato un caso in cui l'attrezzatura per un data center appena prodotta \u00e8 arrivata a un cliente a Mosca in sole tre settimane.<\/p>\n

Elenco dei webinar di aprile disponibile al link<\/a><\/noindex>.
\n
Fonte: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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