{"id":78881,"date":"2020-04-22T19:42:38","date_gmt":"2020-04-22T17:42:38","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/ispolzovanie-shd-v-rabote-s-media-kontentom"},"modified":"2020-04-22T19:42:38","modified_gmt":"2020-04-22T17:42:38","slug":"ispolzovanie-shd-v-rabote-s-media-kontentom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/ispolzovanie-shd-v-rabote-s-media-kontentom","title":{"rendered":"Utilizzo degli storage nelle operazioni con contenuti media","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Il mondo moderno \u00e8 difficile da immaginare senza l'abbondanza di contenuti multimediali, presentati anche in forma di dati audio e video. Sembrerebbe che solo poco tempo fa il sogno fosse avere una collezione di file MP3. Oggi i file video in risoluzione 4K sono gi\u00e0 percepiti come qualcosa di ordinario. Tutti questi contenuti multimediali devono essere creati, archiviati da qualche parte e poi resi accessibili. I moderni sistemi di archiviazione dati (e Qsan <\/a><\/noindex>cos\u00ec via) sono perfettamente adatti come uno degli strumenti principali per lavorare con i contenuti.<\/p>\n

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\"Utilizzo<\/a><\/noindex><\/p>\n

Naturalmente, i principali consumatori di capacit\u00e0 e larghezza di banda delle reti sono i dati video. La continua crescita della risoluzione dei video aumenta le esigenze nei confronti dell'hardware. Di conseguenza, l'equipaggiamento considerato ancora rilevante ieri diventa rapidamente obsoleto. Un tipico passaggio alla prossima generazione di risoluzione comporta un aumento delle punti nel fotogramma di quattro volte. Di conseguenza, solo un minuto di video in risoluzione 8K non compresso occupa pi\u00f9 di 100 GB. <\/p>\n

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Oggi, il lavoro professionale con contenuti video ad alta risoluzione non \u00e8 pi\u00f9 prerogativa esclusiva dei grandi studi. La crescente popolarit\u00e0 delle serie, dello streaming e della televisione ad alta definizione attrae sempre pi\u00f9 attori nel settore. Questi studi generano costantemente una enorme quantit\u00e0 di materiale \"grezzo\" che richiede elaborazione successiva.<\/p>\n

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\"Utilizzo<\/p>\n

Cos\u00ec \u00e8 andata, che la maggior parte dei lavoratori nell'industria della produzione di contenuti sono persone creative. E tra di loro, l'approccio principale per risolvere questioni tecniche riguardanti la capacit\u00e0 di archiviazione \u00e8 stato l'acquisto di nuovi dischi esterni. Di solito, queste erano unit\u00e0 NAS da scrivania con 2-5 dischi. La scelta NAS <\/a><\/noindex>\u00e8 determinata da procedure semplici e comprensibili per il loro utilizzo tra gli specialisti non tecnici. La velocit\u00e0 di funzionamento \u00e8 abbastanza accettabile per l'uso individuale come DAS (soprattutto in presenza di interfacce come Thunderbolt o USB 3.0). In caso di necessit\u00e0 di accesso condiviso ai dati, tale NAS (che \u00e8 anche DAS) pu\u00f2 essere semplicemente collegato a un'altra workstation. <\/p>\n

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Con un aumento del volume del materiale di partenza e un incremento del numero di lavoratori coinvolti nel suo trattamento, questo approccio (chiamiamolo \u00abtradizionale\u00bb) mostra chiaramente la sua inadeguatezza. Non solo il numero di \u00abscatole\u00bb aumenta drasticamente (e di conseguenza anche le spese per il loro acquisto), ma diminuisce anche notevolmente la comodit\u00e0 nell'accesso ai dati. E quando si lavora insieme, i problemi si moltiplicano: conflitti di accesso ai dati, velocit\u00e0 insufficienti, ecc. Pertanto, l'approccio \u00abtradizionale\u00bb sta sempre pi\u00f9 spesso cedendo il passo a soluzioni pi\u00f9 moderne basate su archiviazioni centralizzate (o pi\u00f9 archiviazioni) e organizzazione dell'accesso condiviso ai contenuti.<\/p>\n

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Naturalmente, il semplice acquisto Sistemi di archiviazione <\/a><\/noindex>non esaurisce la transizione a un nuovo concetto di lavoro con i contenuti. Sar\u00e0 necessario anche organizzare l'accesso condiviso ai dati e garantire uno scambio ad alta velocit\u00e0 tra l'archiviazione e i nodi di elaborazione dei contenuti. Ci sono vari esempi di costruzione di infrastrutture per l'elaborazione dei contenuti. I principali sono i seguenti:<\/p>\n

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  1. \n

    Il caso pi\u00f9 semplice per piccole studi<\/b>. Per organizzare l'accesso ai dati si utilizzano protocolli di file, il cui funzionamento \u00e8 garantito da funzionalit\u00e0 della stessa SCD<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

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    \"Utilizzo\n<\/li>\n

  2. \n

    Studi di dimensioni medie, che lavorano contemporaneamente su pi\u00f9 progetti<\/b>. Qui, una scelta ragionevole sarebbe organizzare l'accesso ai dati tramite un pool di server. In questo caso, \u00e8 possibile implementare un accesso resiliente ai contenuti operante 24\/7 grazie alla duplicazione di tutti i componenti chiave: server, canali di comunicazione, switch e controller SCD. L'accesso costante ai dati \u00e8 estremamente importante durante l'elaborazione prolungata di materiale video, poich\u00e9 nessuno vuole perdere un'enorme quantit\u00e0 di tempo, ad esempio, a causa di un guasto nel processo di rendering. Inoltre, con un pool di server \u00e8 possibile garantire un bilanciamento del carico per le stazioni di lavoro al fine di aumentare le performance complessive.<\/p>\n

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    \"Utilizzo\n<\/li>\n

  3. \n

    Studi di grandi dimensioni, inclusi quelli orientati alla diffusione su larga scala<\/b>. In questi progetti, l'affidabilit\u00e0 \u00e8 un must grazie alla duplicazione dei componenti. Inoltre, per velocizzare, tutti i principali processi intensivi, come il rendering e il post-processing, sono trasferiti da stazioni di lavoro a server speciali, che hanno l'accesso pi\u00f9 veloce possibile allo storage centralizzato contenente i dati. Inoltre, spesso viene applicato un sistema di archiviazione dati multi-livello. Cio\u00e8, si utilizzano HDD lenti ma capienti per l'archiviazione dei materiali sorgente e dell'archivio, oltre a veloci SSD per il lavoro operativo e\/o il caching. Nell'ambito di uno storage centralizzato, vengono creati diversi pool di vari tipi di supporti, e vengono utilizzati strumenti automatici come AutoTiering<\/a><\/noindex> e SSD Cache<\/a><\/noindex>. Nei progetti realmente su larga scala, l'archiviazione multi-livello \u00e8 ottenuta grazie all'utilizzo di diversi storage centralizzati, ognuno dei quali memorizza un certo tipo di dati<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

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    \"Utilizzo\n <\/li>\n<\/ol>\n

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    . Come esempio di implementazione del lavoro di uno studio media, vogliamo presentare l'organizzazione del processo di elaborazione dei contenuti in una delle stazioni radiotelevisive di Taiwan. Qui viene utilizzato uno schema di costruzione del sistema razionalmente sufficiente, descritto nel punto 2. <\/p>\n

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    Tutti i contenuti media sono memorizzati nello storage centralizzato Qsan XS5224-D<\/a><\/noindex> e nel byte di espansione JBOD XD5324-D<\/a><\/noindex>. Nel chassis e nel byte sono installati 24 dischi NL-SAS da 14TB ciascuno. La configurazione dello spazio disco \u00e8:<\/p>\n

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