{"id":78881,"date":"2020-04-22T19:42:38","date_gmt":"2020-04-22T17:42:38","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/ispolzovanie-shd-v-rabote-s-media-kontentom"},"modified":"2020-04-22T19:42:38","modified_gmt":"2020-04-22T17:42:38","slug":"ispolzovanie-shd-v-rabote-s-media-kontentom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/ispolzovanie-shd-v-rabote-s-media-kontentom","title":{"rendered":"Utilizzo dell'archiviazione dei dati nel lavoro con contenuti multimediali","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\u00c8 difficile immaginare il mondo moderno senza la vasta quantit\u00e0 di contenuti multimediali, presentati anche sotto forma di dati audio e video. Sembra che solo poco tempo fa la massima aspirazione fosse una collezione di file MP3. Oggi, i file video in risoluzione 4K sono considerati del tutto normali. Tutti questi contenuti multimediali devono essere creati, archiviati e resi accessibili. I moderni sistemi di archiviazione dei dati (e Qsan <\/a><\/noindex>non solo) sono perfetti come uno dei principali strumenti per la gestione dei contenuti.<\/p>\n

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\"Utilizzo<\/a><\/noindex><\/p>\n

Naturalmente, i principali consumatori di capacit\u00e0 e larghezza di banda dei canali di comunicazione sono i dati video. L'aumento costante della risoluzione dei video aumenta le esigenze in termini di 'hardware'. Di conseguenza, le attrezzature che erano attuali solo ieri diventano rapidamente obsolete. Infatti, la tipica transizione a una nuova generazione di risoluzione comporta un aumento del numero di pixel nel fotogramma di quattro volte. Pertanto, solo un minuto di video in 8K non compresso occupa oltre 100 GB. <\/p>\n

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Oggi, lavorare professionalmente con contenuti video ad alta risoluzione non \u00e8 pi\u00f9 un'esclusiva delle grandi studi. La crescente popolarit\u00e0 di serie TV, streaming e televisione ad alta definizione attira sempre pi\u00f9 attori nel settore. Queste studi generano costantemente una grande quantit\u00e0 di 'materiale grezzo' che necessita di elaborazione successiva.<\/p>\n

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\"Utilizzo<\/p>\n

Si \u00e8 visto che la maggior parte dei professionisti nel settore della produzione di contenuti sono persone creative. Tra loro, il principale approccio per affrontare questioni tecniche riguardanti la capacit\u00e0 di archiviazione era l'acquisto di nuovi dispositivi di archiviazione esterni. Di solito, si trattava di modelli NAS da scrivania con 2\u20135 dischi. La scelta NAS <\/a><\/noindex>\u00e8 dettata da procedure semplici e comprensibili relative al loro utilizzo tra i non tecnici. La velocit\u00e0 di funzionamento \u00e8 comunque accettabile per un uso individuale come DAS (soprattutto con interfacce come Thunderbolt o USB 3.0). In caso di accesso congiunto ai dati, questo NAS (che \u00e8 anche DAS) pu\u00f2 essere collegato facilmente a un'altra workstation. <\/p>\n

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Con l'aumento del volume del materiale sorgente e il numero di operatori coinvolti nella sua elaborazione, questo approccio (che possiamo chiamare 'tradizionale') mostra i suoi limiti. Non solo il numero di 'scatole' cresce rapidamente (con conseguenti maggiori spese per l'acquisto), ma l'accessibilit\u00e0 dei dati diminuisce drasticamente. E quando si lavora insieme, i problemi si moltiplicano: conflitti di accesso ai dati, velocit\u00e0 insufficiente, ecc. Pertanto, l'approccio 'tradizionale' \u00e8 sempre pi\u00f9 sostituito da soluzioni pi\u00f9 moderne basate su un'archiviazione centralizzata (o su diverse archiviazioni) e sull'organizzazione dell'accesso condiviso ai contenuti.<\/p>\n

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Naturalmente, passare a una nuova concezione di lavoro con i contenuti non si limita semplicemente all'acquisto di Storage ibrido <\/a><\/noindex>nuovi dispositivi. \u00c8 anche necessario organizzare l'accesso condiviso ai dati e garantire uno scambio veloce tra l'archiviazione e i nodi di elaborazione dei contenuti. Ci sono diversi esempi di infrastrutture per l'elaborazione dei contenuti, tra cui le seguenti:<\/p>\n

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  1. \n

    Il caso pi\u00f9 semplice per piccoli studi<\/b>. Per organizzare l'accesso ai dati, si utilizzano protocolli di file, il cui funzionamento \u00e8 garantito dal funzionalit\u00e0 stessa dell'SSD<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

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    \"Utilizzo\n<\/li>\n

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    Studi di media dimensioni, che lavorano simultaneamente su pi\u00f9 progetti<\/b>. Qui una scelta sensata sarebbe l'organizzazione dell'accesso ai dati tramite un pool di server. In tal caso, \u00e8 possibile implementare un accesso resiliente ai contenuti 24\/7 grazie alla duplicazione di tutti i componenti chiave: server, canali di comunicazione, switch e controller SSD. L'accesso costante ai dati \u00e8 estremamente importante durante l'elaborazione prolungata del materiale video, poich\u00e9 nessuno desidera perdere un'enorme quantit\u00e0 di tempo, ad esempio, a causa di un guasto durante il rendering. Inoltre, con un pool di server, \u00e8 possibile garantire un bilanciamento del carico per le workstation per migliorare le prestazioni complessive.<\/p>\n

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    \"Utilizzo\n<\/li>\n

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    Grandi studi, inclusi quelli focalizzati su una vasta diffusione<\/b>. In progetti come questi, la tolleranza ai guasti grazie alla duplicazione dei componenti \u00e8 gi\u00e0 un must-have. Inoltre, per accelerare, tutti i principali processi ad alta intensit\u00e0 di risorse, come il rendering e il post-processing, sono delegati a server speciali, che hanno accesso massimo e veloce allo storage condiviso con i contenuti. Inoltre, si applica spesso uno storage a pi\u00f9 livelli. Cio\u00e8, vengono utilizzati HDD lenti ma di grande capacit\u00e0 per l'archiviazione dei materiali originali e degli archivi, oltre a SSD veloci per il lavoro operativo e\/o la memorizzazione nella cache. Nel contesto di un'unica archiviazione condivisa, vengono creati diversi pool di vari tipi di supporti, e vengono utilizzati strumenti automatizzati come AutoTiering<\/a><\/noindex> e Cache SSD<\/a><\/noindex>. Nei progetti su larga scala, lo storage a pi\u00f9 livelli \u00e8 ottenuto utilizzando diversi storage condivisi, ciascuno dei quali ospita un certo tipo di dati<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

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    \"Utilizzo\n <\/li>\n<\/ol>\n

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    . Come esempio dell'organizzazione del lavoro di uno studio media, vogliamo presentare il processo di elaborazione dei contenuti presso una delle stazioni televisive di Taiwan. Qui viene applicato uno schema di costruzione del sistema ragionevolmente sufficiente, descritto nel punto 2. <\/p>\n

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    Tutti i contenuti media sono archiviati su uno storage condiviso Qsan XS5224-D<\/a><\/noindex> e un'unit\u00e0 di espansione JBOD XD5324-D<\/a><\/noindex>. Nel telaio e nell'unit\u00e0 di espansione sono installati 24 dischi NL-SAS da 14 TB ciascuno. Configurazione dello spazio disco:<\/p>\n

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