{"id":80372,"date":"2020-05-05T13:42:27","date_gmt":"2020-05-05T11:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/devid-obrajen-xirus-metriki-metriki-metriki-chast-1"},"modified":"2020-05-05T13:42:27","modified_gmt":"2020-05-05T11:42:27","slug":"devid-obrajen-xirus-metriki-metriki-metriki-chast-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/devid-obrajen-xirus-metriki-metriki-metriki-chast-1","title":{"rendered":"David O\u2019Brien (Xirus): Metriche! Metriche! Metriche! Parte 1","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Recentemente David O\u2019Brien ha fondato la propria azienda Xirus (https:\/\/xirus.com.au), focalizzandosi sui prodotti cloud Microsoft Azure Stack. Questi sono progettati per costruire e avviare applicazioni ibride in modo coerente nei data center, nelle sedi periferiche, negli uffici remoti e nel cloud.<\/p>\n

David insegna a individui e aziende tutto ci\u00f2 che riguarda Microsoft Azure e Azure DevOps (ex VSTS) e continua a svolgere consulenze pratiche e infrastrutturne. \u00c8 un Microsoft MVP (Most Valuable Professional) da 5 anni e ha recentemente ricevuto il riconoscimento MVP Azure. Come co-organizzatore del Melbourne Microsoft Cloud e Datacentre Meetup, O\u2019Brien parla regolarmente a conferenze internazionali, combinando il suo interesse per i viaggi con la passione di condividere storie IT con la comunit\u00e0. Il blog di David si trova all'indirizzo david-obrien.net<\/a><\/noindex>, e pubblica anche i suoi corsi online su Pluralsight.<\/p>\n

Nella presentazione si discute l'importanza delle metriche per comprendere cosa accade nel vostro ambiente e come funziona la vostra applicazione. Microsoft Azure offre un modo potente e semplice per visualizzare le metriche per tutti i tipi di workload, e nella lezione si parla di come sfruttarle al meglio.<\/p>\n

Alle 3 del mattino di domenica, mentre dormite, un messaggio di testo vi sveglia improvvisamente: \"l'applicazione critica non risponde di nuovo\". Cosa sta succedendo? Dove si trova la causa dei rallentamenti? Da questo intervento scoprirete i servizi che Microsoft Azure offre ai clienti per raccogliere log e, in particolare, le metriche dei vostri workload cloud. David parler\u00e0 delle metriche che dovrebbero interessarvi quando lavorate sulla piattaforma cloud e come accedervi. Scoprirete strumenti open source e come costruire dashboard, e alla fine acquisirete le conoscenze necessarie per creare le vostre dashboard.<\/a><\/noindex><\/p>\n

E se alle 3 del mattino un altro messaggio vi sveglia sulla caduta di un'applicazione critica, potrete rapidamente individuare la causa.<\/p>\n

Buongiorno, oggi parleremo delle metriche. Mi chiamo David O\u2019Brien, sono co-fondatore e proprietario di una piccola azienda di consulenza australiana chiamata Xirus. Vi ringrazio ancora per essere qui e per dedicarvi del tempo con me. Quindi, perch\u00e9 siamo qui? Per parlare delle metriche; in realt\u00e0, io vi parler\u00f2 di esse, e prima di procedere con alcune attivit\u00e0, iniziamo con la teoria.<\/p>\n

\"David
\n
\nVi spiegher\u00f2 cosa sono le metriche, cosa si pu\u00f2 fare con esse, a cosa prestare attenzione, come raccogliere e integrare la raccolta delle metriche in Azure e cosa significa visualizzare le metriche. Vi mostrer\u00f2 come appaiono queste cose nel cloud di Microsoft e come lavorare con questo cloud.<\/p>\n

Prima di iniziare, chiederei a chi utilizza Microsoft Azure di alzare la mano. E chi lavora con AWS? Vedo che sono pochi. E con Google? ALI Cloud? Una persona! Ottimo. Quindi, cosa sono le metriche? La definizione ufficiale dell'Istituto nazionale degli standard e della tecnologia degli Stati Uniti \u00e8 la seguente: \u00abUna metrica \u00e8 uno standard di misura che descrive le condizioni e le regole per effettuare la misurazione di una certa propriet\u00e0 e serve per comprendere i risultati della misurazione\u00bb. Cosa significa questo? <\/p>\n

Prendiamo come esempio una metrica per il cambiamento dello spazio libero su un disco virtuale. Ad esempio, ci viene dato il numero 90, e questo numero rappresenta una percentuale, cio\u00e8 il volume di spazio libero sul disco \u00e8 del 90%. Vorrei sottolineare che non \u00e8 affatto interessante leggere una descrizione di metriche che occupa 40 pagine in formato pdf. <\/p>\n

Tuttavia, la metrica non indica in che modo sia stato ottenuto il risultato della misurazione, mostra semplicemente questo risultato. Cosa facciamo quindi con le metriche?<\/p>\n

Innanzitutto, misuriamo il valore di qualcosa per poi utilizzare il risultato della misurazione. <\/p>\n

\"David
\n
\nAd esempio, abbiamo scoperto la quantit\u00e0 di spazio libero disponibile sul disco e ora possiamo utilizzarlo, sfruttare questa memoria, ecc. Dopo aver ottenuto il risultato della metrica, dobbiamo interpretarlo. Ad esempio, se la metrica restituisce un valore di 90, dobbiamo sapere cosa significa quel numero: la quantit\u00e0 di spazio libero o la quantit\u00e0 di spazio occupato del disco in percentuali o gigabyte, la latenza della rete pari a 90 ms, e cos\u00ec via, quindi \u00e8 necessario comprendere il significato del valore della metrica. Affinch\u00e9 le metriche abbiano un senso, dopo aver interpretato un valore di metrica, \u00e8 necessario garantire la raccolta di molti valori. Questo \u00e8 molto importante, poich\u00e9 molte persone non si rendono conto della necessit\u00e0 di raccogliere metriche. Microsoft ha semplificato molto il processo di raccolta delle metriche, ma spetta a voi garantirne la raccolta. Queste metriche vengono conservate solo per 41 giorni e il 42\u00b0 giorno scompaiono. Pertanto, a seconda delle caratteristiche della vostra attrezzatura esterna o interna, dovete preoccuparvi di come conservare le metriche per pi\u00f9 di 41 giorni - sotto forma di log, registri, ecc. Cos\u00ec, dopo aver raccolto, dovete collocarli in un qualche luogo che consenta di sollevare tutta la statistica delle variazioni nei risultati delle metriche, se necessario. Collocandoli l\u00ec, potrete iniziare a lavorare in modo efficace con essi. <\/p>\n

Solo dopo aver ottenuto i valori delle metriche, interpretarli e raccoglierli, potrete creare un SLA \u2013 un accordo sui livelli di servizio. Questo SLA potrebbe non avere un valore speciale per i vostri clienti, \u00e8 invece pi\u00f9 importante per i vostri colleghi, manager, chi si occupa della manutenzione del sistema e si preoccupa della sua funzionalit\u00e0. La metrica pu\u00f2 misurare il numero di ticket \u2013 per esempio, ricevete 5 ticket al giorno, e in questo caso mette in evidenza la velocit\u00e0 di risposta alle richieste degli utenti e la rapidit\u00e0 nella risoluzione dei problemi. La metrica non deve semplicemente comunicare che il vostro sito si carica in 20 ms o che il tempo di risposta \u00e8 di 20 ms; la metrica \u00e8 molto pi\u00f9 di un singolo indicatore tecnico. <\/p>\n

Pertanto, l'obiettivo della nostra conversazione \u00e8 presentarvi un quadro dettagliato dell'essenza delle metriche. La metrica serve affinch\u00e9, guardandola, possiate ottenere un quadro completo del processo. <\/p>\n

\"David
\n
\nNon appena abbiamo ottenuto la metrica, possiamo garantire al 99% il funzionamento del sistema, poich\u00e9 non si tratta solo di un'interpretazione del log, che indica che il sistema \u00e8 operativo. Una garanzia di funzionamento al 99% significa che, ad esempio, nell'99% dei casi, l'API risponde con una velocit\u00e0 normale di 30 ms. Questo \u00e8 precisamente ci\u00f2 che interessa i vostri utenti, i vostri colleghi e i manager. Molti dei nostri clienti monitorano i log dei server web, senza notare errori e pensando che tutto stia andando bene. Ad esempio, vedono una velocit\u00e0 di rete di 200 mb\/s e pensano: 'ok, tutto perfetto!'. Ma per raggiungere quei 200, gli utenti hanno bisogno di un tempo di risposta di 30 millisecondi, e questa \u00e8 esattamente la metrica che non viene misurata e non \u00e8 registrata nei log. Gli utenti rimangono sorpresi dal fatto che il sito si carichi molto lentamente, poich\u00e9, non avendo accesso alla metrica necessaria, non conoscono le ragioni di questo comportamento. <\/p>\n

Tuttavia, poich\u00e9 abbiamo un SLA che garantisce il 100% di operativit\u00e0, i clienti iniziano a esprimere il loro disappunto, poich\u00e9 in realt\u00e0 \u00e8 molto difficile utilizzare il sito. Perci\u00f2, per creare un SLA obiettivo, \u00e8 necessario avere una visione completa del processo, fornita dalle metriche raccolte. Questo \u00e8 oggetto del mio continuo confronto con alcuni fornitori, i quali, nella creazione di SLA, non comprendono cosa significhi il termine \"uptime\" e, nella maggior parte dei casi, non spiegano ai loro clienti come funziona il loro API. <\/p>\n

Se hai creato un servizio, come un API per un terzo, devi comprendere cosa significhi la metrica ottenuta di 39,5 \u2013 \u00e8 un risposta, una risposta riuscita, una risposta a una velocit\u00e0 di 20 ms o a una velocit\u00e0 di 5 ms. \u00c8 tuo dovere adattare il loro SLA al tuo SLA personale, alle tue metriche. <\/p>\n

Una volta chiarito tutto questo, si pu\u00f2 procedere a creare un'incredibile dashboard di monitoraggio. Dite, qualcuno ha gi\u00e0 usato l'app per la visualizzazione interattiva Grafana? Ottimo! Sono un grande fan di questo open source, perch\u00e9 \u00e8 gratuito e facile da usare. <\/p>\n

\"David
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\nSe non hai mai utilizzato Grafana, ti spiegher\u00f2 come funziona. Chi \u00e8 nato negli anni '80 e '90 probabilmente ricorda i teneri orsetti CareBears. Non so quanto fossero popolari in Russia, ma in termini di metriche dobbiamo essere altrettanto \"coccolosi\". Come ho detto, hai bisogno di una visione completa del funzionamento dell'intero sistema e non deve riguardare solo il tuo API, il tuo sito web o il servizio in esecuzione su una macchina virtuale. <\/p>\n

\"David
\n
\nDovete organizzare la raccolta di metriche che rappresentino al meglio il funzionamento dell'intero sistema. La maggior parte di voi sono sviluppatori software, quindi la vostra vita \u00e8 in continua evoluzione, adattandosi alle nuove esigenze del prodotto. Proprio come vi preoccupate dei processi di codifica, dovete preoccuparvi anche delle metriche. Dovete sapere come le metriche si collegano a ogni riga di codice che scrivete. Ad esempio, la prossima settimana iniziate una nuova campagna di marketing e vi aspettate un gran numero di visitatori sul vostro sito. Per analizzare questo evento, avrete bisogno di metriche e probabilmente di un'intera dashboard per monitorare l'attivit\u00e0 di queste persone. Le metriche saranno indispensabili per capire quanto sia stata efficace e quanto realmente funzioni la vostra campagna di marketing. Vi aiuteranno, ad esempio, a sviluppare un CRM efficace \u2014 un sistema di gestione delle relazioni con i clienti. <\/p>\n

Iniziamo a esplorare il nostro servizio cloud Azure. \u00c8 molto facile trovare e organizzare la raccolta delle metriche grazie ad Azure Monitor. Questo strumento centralizza la gestione della configurazione del tuo sistema. Ogni componente di Azure che desideri utilizzare nel tuo sistema ha molte metriche abilitate per impostazione predefinita. \u00c8 un'applicazione gratuita che funziona subito 'out of the box' e non richiede alcuna configurazione preliminare; non \u00e8 necessario scrivere codici o 'collegare' nulla al tuo sistema. Lo dimostreremo nel prossimo demo. <\/p>\n

\"David
\n
\nInoltre, \u00e8 possibile inviare queste metriche a applicazioni di terze parti, come il sistema di archiviazione e analisi dei log Splunk, l'applicazione cloud per la gestione dei log SumoLogic, lo strumento per l'elaborazione dei log ELK, IBM Radar. Tuttavia, ci sono alcune piccole differenze a seconda delle risorse che utilizzate - macchine virtuali, servizi di rete, database Azure SQL, quindi l'uso delle metriche varia in base alle funzionalit\u00e0 del vostro ambiente di lavoro. Non direi che queste differenze siano significative, ma, sfortunatamente, sono comunque presenti e vanno tenute in considerazione. L'attivazione e l'invio delle metriche possono avvenire in diversi modi: tramite Portal, CLI\/Power Shell o utilizzando modelli ARM. <\/p>\n

\"David
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\nPrima di iniziare la prima dimostrazione, risponder\u00f2 alle vostre domande. Se non ci sono domande, iniziamo. Sullo schermo \u00e8 mostrato come appare la pagina di Azure Monitor. Qualcuno di voi pu\u00f2 dire che questo monitor non funziona? <\/p>\n

\"David
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\nQuindi, ora va tutto bene, puoi vedere come appaiono i servizi di monitoraggio. Posso dire che \u00e8 uno strumento eccellente e molto semplice per il lavoro quotidiano. Con esso \u00e8 possibile monitorare applicazioni, reti e infrastrutture. Recentemente, l'interfaccia di monitoraggio \u00e8 stata migliorata, e se prima i servizi erano disposti in posti diversi, ora tutte le informazioni sui servizi sono consolidate nella homepage del monitor. <\/p>\n

La tabella delle metriche \u00e8 una scheda nel percorso HomeMonitorMetrics, dove puoi accedere per vedere tutte le metriche disponibili e selezionare quelle necessarie. Ma se hai bisogno di attivare la raccolta delle metriche, devi utilizzare il percorso della directory HomeMonitorDiagnostic settings e controllare le caselle delle metriche Enabled\/Disabled. Di default, praticamente tutte le metriche sono attive, ma se hai bisogno di attivare qualcosa di aggiuntivo, dovrai cambiare lo stato della diagnostica da Disabled a Enabled. <\/p>\n

\"David
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\nPer farlo, \u00e8 necessario cliccare sulla riga della metrica selezionata e nella scheda che si apre attivare la modalit\u00e0 di diagnostica. Se intendi analizzare la metrica selezionata, dopo aver cliccato sul link Accendi la diagnostica, devi spuntare la casella \"Invia a Log Analytics\" nella finestra che appare. <\/p>\n

\"David
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\nLog Analytics \u00e8 simile a Splunk, ma \u00e8 pi\u00f9 economico. Questo servizio consente di raccogliere tutte le tue metriche, log e tutto ci\u00f2 di cui hai bisogno e di posizionarli nello spazio di lavoro di Log Analytics. Il servizio utilizza un linguaggio di query chiamato KQL \u2013 Kusto Query Language, di cui discuteremo nella prossima demo. Per ora, va notato che con questo puoi formare query relative a metriche, log, termini, tendenze, modelli, ecc. e creare cruscotti.<\/p>\n

Quindi, selezioniamo la casella Send to Log Analytics e le caselle della pannello LOG: DataPlaneRequests, MongoRequests e QueryRuntimeStatistics, mentre nella parte inferiore del pannello METRIC selezioniamo la casella Requests. Poi assegniamo un nome e salviamo le impostazioni. Nella riga di comando, questo si traduce in due righe di codice. A proposito, la shell di Azure Cloud ricorda in questo senso Google, che consente anche di utilizzare la riga di comando nel proprio browser web. AWS non ha nulla di simile, quindi Azure \u00e8 decisamente pi\u00f9 comodo in questo senso. <\/p>\n

Ad esempio, posso avviare una demo tramite l'interfaccia web senza utilizzare alcun codice sul mio laptop. Per fare questo, devo autenticarmi con il mio account Azure. Dopodich\u00e9, posso utilizzare, per esempio, terrafone, se gi\u00e0 lo utilizzi, attendere la connessione al servizio e ottenere un ambiente Linux funzionante, che Microsoft utilizza per impostazione predefinita. <\/p>\n

\"David
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\nSuccessivamente, utilizzo Bash, integrato nell'Azure Cloud Shell. Una delle funzionalit\u00e0 molto utili \u00e8 l'IDE incorporato nel browser, una versione semplificata di VS Code. Poi posso accedere al mio modello di metrica degli errori, modificarlo e adattarlo alle mie esigenze. <\/p>\n

\"David
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\nConfigurando la raccolta delle metriche in questo modello, puoi applicarlo per creare metriche per l'intera infrastruttura. Dopo aver applicato, raccolto e salvato le metriche, sar\u00e0 necessario visualizzarle. <\/p>\n

\"David
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\nAzure Monitor si occupa solo delle metriche e non fornisce una visione globale dello stato del tuo sistema. Potresti avere altre applicazioni in esecuzione al di fuori dell'ambiente Azure. Quindi, se hai bisogno di monitorare tutti i processi visualizzando tutte le metriche raccolte in un unico posto, Azure Monitor non \u00e8 adatto a questo scopo. <\/p>\n

Per affrontare questo compito, Microsoft offre lo strumento Power BI: un software completo per l'analisi aziendale che include la visualizzazione di vari tipi di dati. \u00c8 un prodotto piuttosto costoso, il cui prezzo dipende dal set di funzionalit\u00e0 richieste. Di default, offre 48 tipi di dati elaborabili ed \u00e8 collegato a repository SQL Azure, Azure Data Lake Storage, ai servizi di machine learning di Azure e ad Azure Databricks. Grazie alla scalabilit\u00e0, puoi ricevere nuovi dati ogni 30 minuti. Questo potrebbe essere sufficiente per le tue esigenze o meno, se hai bisogno di visualizzazioni di monitoraggio in tempo reale. In tal caso, \u00e8 consigliabile utilizzare applicazioni come Grafana, che ho menzionato. Inoltre, la documentazione Microsoft descrive il modo di inviare metriche, log e tabelle di eventi tramite strumenti SIEM ai sistemi di visualizzazione come Splunk, SumoLogic, ELK e IBM radar. <\/p>\n

23:40 min<\/p>\n

Continuazione in arrivo molto presto\u2026<\/p>\n

\r\n \"Riproduci\r\n
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Un po' di pubblicit\u00e0 \ud83d\ude42<\/h3>\n

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Fonte: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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