{"id":80536,"date":"2020-05-07T01:42:20","date_gmt":"2020-05-06T23:42:20","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/yazyk-r-dlya-polzovatelej-excel-besplatnyj-video-kurs"},"modified":"2020-05-07T01:42:20","modified_gmt":"2020-05-06T23:42:20","slug":"yazyk-r-dlya-polzovatelej-excel-besplatnyj-video-kurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/yazyk-r-dlya-polzovatelej-excel-besplatnyj-video-kurs","title":{"rendered":"Il linguaggio R per utenti di Excel (corso video gratuito)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>A causa della quarantena, molte persone trascorrono ora gran parte del loro tempo a casa, e questo tempo pu\u00f2 e deve essere impiegato in modo produttivo.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>All'inizio della quarantena ho deciso di completare alcuni progetti iniziati qualche mese fa. Uno di questi progetti era il corso video \"Linguaggio R per utenti Excel\". Con questo corso volevo abbassare la soglia di ingresso in R e contribuire a colmare il deficit esistente di materiali didattici su questo tema in lingua italiana. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Se nel lavoro con i dati nella compagnia in cui lavorate si continua a utilizzare Excel, vi propongo di scoprire uno strumento di analisi dei dati pi\u00f9 moderno e completamente gratuito.<\/p>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Il linguaggio R per utenti di Excel (corso video gratuito)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/5f3e2481af318c51953c5e4fe7e06ad8.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h1 id=\"soderzhanie\">Contenuto<\/h1>\n<p><\/p>\n<p><em>Se siete interessati all'analisi dei dati, potrebbero interessarvi i miei <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/R4marketing\">telegram<\/a><\/noindex> e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/R4marketing\/?sub_confirmation=1\">youtube<\/a><\/noindex> canali. Gran parte del contenuto \u00e8 dedicato al linguaggio R.<\/em><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#ssylki\">Link<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#o-kurse\">Informazioni sul corso<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#dlya-kogo-etot-kurs\">A chi \u00e8 rivolto questo corso<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#programma-kursa\">Programma del corso<\/a><\/noindex><br \/>\n4.1. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-1-ustanovka-yazyka-r-i-sredy-razrabotki-rstudio\">Lezione 1: Installazione del linguaggio R e dell'ambiente di sviluppo RStudio<\/a><\/noindex><br \/>\n4.2. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-2-osnovnye-struktury-dannyh-v-r\">Lezione 2: Strutture di dati fondamentali in R<\/a><\/noindex><br \/>\n4.3. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-3-chtenie-dannyh-iz-tsv-csv-excel-faylov-i-google-tablic\">Lezione 3: Lettura di dati da file TSV, CSV, Excel e Google Sheets<\/a><\/noindex><br \/>\n4.4. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-4-filtraciya-strok-vybor-i-pereimenovanie-stolbcov-payplany-v-r\">Lezione 4: Filtraggio delle righe, selezione e rinominazione delle colonne, pipe in R<\/a><\/noindex><br \/>\n4.5. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-5-dobavlenie-vychislyaemyh-stolbcov-v-tablicu-na-yazyke-r\">Lezione 5: Aggiunta di colonne calcolate in una tabella in linguaggio R<\/a><\/noindex><br \/>\n4.6. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-6-gruppirovka-i-agregaciya-dannyh-na-yazyke-r\">Lezione 6: Raggruppamento e aggregazione dei dati in linguaggio R<\/a><\/noindex><br \/>\n4.7. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-7-vertikalnoe-i-gorizontalnoe-obedinenie-tablic-na-yazyke-r\">Lezione 7: Unione verticale e orizzontale delle tabelle in R<\/a><\/noindex><br \/>\n4.8. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-8-okonnye-funkcii-v-r\">Lezione 8: Funzioni di finestra in R<\/a><\/noindex><br \/>\n4.9. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-9-vraschenie-tablic-ili-analog-svodnyh-tablic-v-r\">Lezione 9: Rotazione delle tabelle o equivalente delle tabelle pivot in R<\/a><\/noindex><br \/>\n4.10. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-10-zagruzka-json-faylov-v-r-i-preobrazovanie-spiskov-v-tablicy\">Lezione 10: Caricamento di file JSON in R e conversione di elenchi in tabelle<\/a><\/noindex><br \/>\n4.11. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-11-bystroe-postroenie-grafikov-s-pomoschyu-funkcii-qplot\">Lezione 11: Creazione rapida di grafici con la funzione qplot()<\/a><\/noindex><br \/>\n4.12. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#urok-12-postroenie-grafikov-sloy-za-sloem-s-pomoschyu-paketa-ggplot2\">Lezione 12: Creazione di grafici a strati con il pacchetto ggplot2<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#zaklyuchenie\">Conclusione<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h1 id=\"ssylki\">Link<\/h1>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/R4marketing\/?sub_confirmation=1\">Iscriviti al canale YouTube<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF\">Playlist del corso su YouTube<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/\">Repository con i materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/selesnow.github.io\/r4excel_users\">Pagina del corso<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h1 id=\"o-kurse\">Informazioni sul corso<\/h1>\n<p><\/p>\n<p>Il corso \u00e8 costruito attorno all'architettura <code>tidyverse<\/code>, e ai pacchetti che ne fanno parte: <code>readr<\/code>, <code>vroom<\/code>, <code>dplyr<\/code>, <code>tidyr<\/code>, <code>ggplot2<\/code>. Certo, in R ci sono anche altri buoni pacchetti che eseguono operazioni simili, ad esempio <code>data.table<\/code>, ma la sintassi <code>tidyverse<\/code> \u00e8 intuitivamente comprensibile, \u00e8 facile da leggere anche per un utente non esperto, quindi penso che sia meglio iniziare l'apprendimento del linguaggio R proprio da qui. <code>tidyverse<\/code>. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il corso ti guider\u00e0 attraverso tutte le operazioni di analisi dei dati, dal caricamento alla visualizzazione del risultato finale.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Perch\u00e9 il linguaggio R e non Python? Perch\u00e9 R \u00e8 un linguaggio funzionale, \u00e8 pi\u00f9 facile per gli utenti di Excel passare a questo linguaggio, poich\u00e9 non \u00e8 necessario immergersi nella programmazione orientata agli oggetti tradizionale.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Attualmente sono programmati 12 video tutorial della durata di 5-20 minuti ciascuno.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Le lezioni verranno sbloccate gradualmente. Ogni luned\u00ec sbloccher\u00f2 l'accesso a un nuovo tutorial sul mio <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/R4marketing\/?sub_confirmation=1\">canale YouTube<\/a><\/noindex> in una playlist separata.<\/p>\n<p><\/p>\n<h1 id=\"dlya-kogo-etot-kurs\">A chi \u00e8 rivolto questo corso<\/h1>\n<p><\/p>\n<p>Penso sia chiaro dal titolo, ma lo descriver\u00f2 pi\u00f9 in dettaglio. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il corso \u00e8 orientato a coloro che utilizzano attivamente Microsoft Excel nel loro lavoro e gestiscono i dati al suo interno. In sintesi, se aprite l'applicazione Microsoft Excel almeno una volta a settimana, il corso fa per voi.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Non sono richiesta competenze di programmazione per seguire il corso, poich\u00e9 \u00e8 orientato ai principianti.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Tuttavia, potrebbe esserci materiale interessante anche per gli utenti pi\u00f9 esperti di R a partire dal quarto tutorial, poich\u00e9 verr\u00e0 trattata con sufficiente dettaglio la funzionalit\u00e0 principale di pacchetti come <code>dplyr<\/code> e <code>tidyr<\/code> .<\/p>\n<p><\/p>\n<h1 id=\"programma-kursa\">Programma del corso<\/h1>\n<h3 id=\"urok-1-ustanovka-yazyka-r-i-sredy-razrabotki-rstudio\">Lezione 1: Installazione del linguaggio R e dell'ambiente di sviluppo RStudio<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 23 marzo 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=wFUoaeGEMmY&amp;list=PLD2LDq8edf4pgGg16wYMobvIYy_0MI0kF&amp;index=2&amp;t=0s\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cran.r-project.org\/\">Scarica il linguaggio R<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/rstudio.com\/products\/rstudio\/download\/\">Scarica RStudio<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Video:<\/strong><\/p>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"wFUoaeGEMmY\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/wFUoaeGEMmY\/hqdefault.jpg\" alt=\"Riproduci video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nLezione introduttiva in cui scaricheremo e installeremo il software necessario, e daremo un'occhiata alle funzionalit\u00e0 e all'interfaccia di RStudio.<\/p>\n<h3 id=\"urok-2-osnovnye-struktury-dannyh-v-r\">Lezione 2: Strutture di dati fondamentali in R<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 30 marzo 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/youtu.be\/GwqoGHa8wjQ\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_2\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Video:<\/strong><\/p>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"GwqoGHa8wjQ\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/GwqoGHa8wjQ\/hqdefault.jpg\" alt=\"Riproduci video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nQuesta lezione ti aiuter\u00e0 a comprendere quali strutture dati sono disponibili nel linguaggio R. Analizzeremo in dettaglio i vettori, i data frame e le liste. Impareremo come crearli e accedere ai loro singoli elementi.<\/p>\n<h3 id=\"urok-3-chtenie-dannyh-iz-tsv-csv-excel-faylov-i-google-tablic\">Lezione 3: Lettura di dati da file TSV, CSV, Excel e Google Sheets<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 6 aprile 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/youtu.be\/vVFFtgcBp-w\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_3\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Video:<\/strong><\/p>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"vVFFtgcBp-w\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/vVFFtgcBp-w\/hqdefault.jpg\" alt=\"Riproduci video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nIl lavoro con i dati, indipendentemente dallo strumento, inizia con l'estrazione. Durante la lezione utilizziamo i pacchetti <code>vroom<\/code>, <code>readxl<\/code>, <code>googlesheets4<\/code> per caricare i dati nell'ambiente R da file csv, tsv, Excel e Google Sheets.<\/p>\n<h3 id=\"urok-4-filtraciya-strok-vybor-i-pereimenovanie-stolbcov-payplany-v-r\">Lezione 4: Filtraggio delle righe, selezione e rinominazione delle colonne, pipe in R<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 13 aprile 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/youtu.be\/uI0fc3foQQE\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_4\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Video:<\/strong><\/p>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"uI0fc3foQQE\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/uI0fc3foQQE\/hqdefault.jpg\" alt=\"Riproduci video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nQuesta lezione \u00e8 dedicata al pacchetto <code>dplyr<\/code>. In essa esploreremo come filtrare i data frame, selezionare le colonne desiderate e rinominarle.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Scopriremo anche cosa sono i pipe e come aiutano a rendere il tuo codice in R pi\u00f9 leggibile.<\/p>\n<h3 id=\"urok-5-dobavlenie-vychislyaemyh-stolbcov-v-tablicu-na-yazyke-r\">Lezione 5: Aggiunta di colonne calcolate in una tabella in linguaggio R<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 20 aprile 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/youtu.be\/lYYOKPcJ6Gc\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_5\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Video:<\/strong><\/p>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"lYYOKPcJ6Gc\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/lYYOKPcJ6Gc\/hqdefault.jpg\" alt=\"Riproduci video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nIn questo video continuiamo a familiarizzare con la libreria <code>tidyverse<\/code> e il pacchetto <code>dplyr<\/code>.<br \/>\nAnalizzeremo la famiglia di funzioni <code>mutate()<\/code>, e impareremo a utilizzarle per aggiungere nuove colonne calcolate alla tabella.<\/p>\n<h3 id=\"urok-6-gruppirovka-i-agregaciya-dannyh-na-yazyke-r\">Lezione 6: Raggruppamento e aggregazione dei dati in linguaggio R<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 27 aprile 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/youtu.be\/7zyL5apWm1M\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_6\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Video:<\/strong><\/p>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"7zyL5apWm1M\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/7zyL5apWm1M\/hqdefault.jpg\" alt=\"Riproduci video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nQuesta lezione \u00e8 dedicata a una delle operazioni fondamentali nell'analisi dei dati: la raggruppamento e l'aggregazione. Durante la lezione utilizzeremo il pacchetto <code>dplyr<\/code> e le funzioni <code>group_by()<\/code> e <code>summarise()<\/code>.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Esamineremo l'intera famiglia di funzioni <code>summarise()<\/code>, cio\u00e8. <code>summarise()<\/code>, <code>summarise_if()<\/code> e <code>summarise_at()<\/code>. <\/p>\n<h3 id=\"urok-7-vertikalnoe-i-gorizontalnoe-obedinenie-tablic-na-yazyke-r\">Lezione 7: Unione verticale e orizzontale delle tabelle in R<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 4 maggio 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/youtu.be\/oCU30z-_qUQ\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_7\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Video:<\/strong><\/p>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"oCU30z-_qUQ\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/oCU30z-_qUQ\/hqdefault.jpg\" alt=\"Riproduci video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nQuesta lezione ti aiuter\u00e0 a comprendere le operazioni di unione verticale e orizzontale delle tabelle. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>L'unione verticale \u00e8 l'equivalente dell'operazione UNION nel linguaggio di query SQL. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>L'unione orizzontale \u00e8 pi\u00f9 conosciuta dagli utenti di Excel grazie alla funzione CERCA.VERT, mentre in SQL queste operazioni vengono effettuate con l'operatore JOIN.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Durante la lezione risolveremo un compito pratico in cui utilizzeremo i pacchetti <code>dplyr<\/code>, <code>readxl<\/code>, <code>tidyr<\/code> e <code>stringr<\/code>.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Le principali funzioni che esamineremo sono:<\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><code>bind_rows()<\/code> \u2014 unione verticale delle tabelle<\/li>\n<li><code>left_join()<\/code> \u2014 unione orizzontale delle tabelle<\/li>\n<li><code>semi_join()<\/code> \u2014 unione inclusiva delle tabelle<\/li>\n<li><code>anti_join()<\/code> \u2014 unione esclusiva delle tabelle<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"urok-8-okonnye-funkcii-v-r\">Lezione 8: Funzioni di finestra in R<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 11 maggio 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_8\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nLe funzioni finestra sono simili alle funzioni aggregate, anch'esse accettano un array di valori e compiono operazioni aritmetiche su di essi, ma nel risultato finale non modificano il numero di righe.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>In questa lezione continuiamo a studiare il pacchetto <code>dplyr<\/code>, e le funzioni <code>group_by()<\/code>, <code>mutate()<\/code>, oltre a nuove <code>cumsum()<\/code>, <code>lag()<\/code>, <code>lead()<\/code> e <code>arrange()<\/code>.<\/p>\n<h3 id=\"urok-9-vraschenie-tablic-ili-analog-svodnyh-tablic-v-r\">Lezione 9: Rotazione delle tabelle o equivalente delle tabelle pivot in R<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 18 maggio 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_9\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nLa maggior parte degli utenti di Excel utilizza le tabelle pivot, uno strumento utile che consente di trasformare rapidamente un grande insieme di dati grezzi in rapporti leggibili.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>In questa lezione vedremo come ruotare le tabelle in R e convertirle da formato largo a lungo e viceversa.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Gran parte della lezione \u00e8 dedicata al pacchetto <code>tidyr<\/code> e alle funzioni <code>pivot_longer()<\/code> e <code>pivot_wider()<\/code>.<\/p>\n<h3 id=\"urok-10-zagruzka-json-faylov-v-r-i-preobrazovanie-spiskov-v-tablicy\">Lezione 10: Caricamento di file JSON in R e conversione di elenchi in tabelle<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 25 maggio 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_10\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nJSON e XML sono formati estremamente popolari per la memorizzazione e lo scambio di informazioni, principalmente grazie alla loro compattezza.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Tuttavia, analizzare dati presentati in tali formati \u00e8 complesso; pertanto, prima dell'analisi, \u00e8 necessario portarli a un formato tabellare, esattamente ci\u00f2 che impareremo in questo video.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>La lezione \u00e8 dedicata al pacchetto <code>tidyr<\/code>, parte del core della libreria <code>tidyverse<\/code>, e alle funzioni <code>unnest_longer()<\/code>, <code>unnest_wider()<\/code> e <code>hoist()<\/code>.<\/p>\n<h3 id=\"urok-11-bystroe-postroenie-grafikov-s-pomoschyu-funkcii-qplot\">Lezione 11: Creazione rapida di grafici con la funzione qplot()<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 1 giugno 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_11\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nIl pacchetto <code>ggplot2<\/code> \u00e8 uno dei pi\u00f9 popolari strumenti di visualizzazione dei dati non solo in R. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>In questa lezione apprenderemo come creare grafici semplici utilizzando la funzione <code>qplot()<\/code>, e analizzeremo tutti i suoi argomenti.<\/p>\n<h3 id=\"urok-12-postroenie-grafikov-sloy-za-sloem-s-pomoschyu-paketa-ggplot2\">Lezione 12: Creazione di grafici a strati con il pacchetto ggplot2<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><strong>Data di pubblicazione:<\/strong> 8 giugno 2020<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>Link:<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#\">Video<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/selesnow\/r4excel_users\/tree\/master\/lesson_12\">Materiali<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><strong>Descrizione:<\/strong><br \/>\nNella lezione viene dimostrata la potenza del pacchetto <code>ggplot2<\/code> e della grammatica per la creazione di grafici a strati in esso integrata.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Esamineremo le principali geometrie presenti nel pacchetto e impareremo a sovrapporre i livelli per costruire un grafico.<\/p>\n<h1 id=\"zaklyuchenie\">Conclusione<\/h1>\n<p><\/p>\n<p>Ho cercato di rendere la programmazione del corso il pi\u00f9 concisa possibile, evidenziando solo le informazioni essenziali di cui avrete bisogno per fare i primi passi nell'apprendimento di uno strumento cos\u00ec potente per l'analisi dei dati come il linguaggio R.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il corso non \u00e8 una guida esaustiva per l'analisi dei dati con il linguaggio R, ma vi aiuter\u00e0 a comprendere tutte le tecniche necessarie.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Attualmente, il programma del corso \u00e8 previsto per 12 settimane; ogni luned\u00ec aprir\u00f2 l'accesso a nuove lezioni, quindi consiglio di <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/R4marketing\/?sub_confirmation=1\">iscriversi<\/a><\/noindex> al canale YouTube, per non perdere la pubblicazione della nuova lezione.<\/p>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/495438\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441 \u043a\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u043d\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043b\u044c\u0432\u0438\u043d\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043e\u043c\u0430, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f 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All'inizio del confinamento ho deciso di portare a termine alcuni progetti avviati alcuni mesi fa. Uno di questi progetti \u00e8 stato il corso video \"Lingua R per gli utenti di Excel\". 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