{"id":81855,"date":"2020-05-17T01:42:37","date_gmt":"2020-05-16T23:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering"},"modified":"2020-05-17T01:42:37","modified_gmt":"2020-05-16T23:42:37","slug":"12-onlajn-kursov-po-data-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","title":{"rendered":"12 corsi online di Data Engineering","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"12
\nSecondo Statista, entro il 2025 il volume del mercato dei big data crescer\u00e0 fino a 175 zettabyte rispetto ai 41 del 2019 (grafico<\/a><\/noindex>). Per lavorare in questo campo, \u00e8 fondamentale comprendere come gestire grandi quantit\u00e0 di dati memorizzati nel cloud. Cloud4Y ha preparato un elenco di 12 corsi, sia a pagamento che gratuiti, sull'ingegneria dei dati, che amplieranno le vostre conoscenze in questo settore e possono essere un ottimo punto di partenza per le certificazioni cloud.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Prefazione<\/strong><\/p>\n

Che cos'\u00e8 un data engineer? \u00c8 un professionista responsabile della creazione e della manutenzione dell'architettura dei dati in un progetto di Data Science. Le sue mansioni possono includere garantire un flusso di dati continuo tra server e applicazioni, integrare nuove soluzioni software per la gestione dei dati, ottimizzare i processi fondamentali dei dati e costruire pipeline di dati.<\/p>\n

Esistono molte tecnologie e strumenti che un data engineer deve padroneggiare per lavorare con il cloud computing, i data warehouse, l'ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) e altro ancora. Inoltre, il numero delle competenze richieste continua a crescere, quindi \u00e8 fondamentale per un data engineer aggiornare regolarmente le proprie conoscenze. Nella nostra lista ci sono corsi per principianti e professionisti esperti. Scegli ci\u00f2 che fa per te.<\/p>\n

1. Data Engineering Nanodegree Certification (Udacity<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Imparerai a progettare modelli di dati, creare data warehouse e data lake, automatizzare i pipeline dei dati e lavorare con grandi set di dati. Alla fine del programma metterai alla prova le tue nuove competenze completando un progetto Capstone.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 5 mesi, 5 ore a settimana
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: $1695
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

2. Become a Data Engineer Certification (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Iniziano dalle basi. Puoi svilupparti passo dopo passo, utilizzando lezioni e progetti pratici per migliorare le tue abilit\u00e0. Alla fine del percorso sarai pronto a lavorare con ML e grandi dati. \u00c8 consigliato avere una minima conoscenza di Python.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 8 mesi, 10 ore a settimana
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>\ud83d\ude15
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

3. Become a Data Engineer: Mastering the Concepts (LinkedIn Learning<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Acquisirai competenze nella progettazione dei dati e in DevOps, imparerai a creare applicazioni per Big Data, a costruire pipeline di dati e ad elaborare applicazioni in tempo reale utilizzando Hazelcast e database. Hadoop<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Durata<\/strong>: dipende da te
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: il primo mese \u00e8 gratuito
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

4. Corsi di Data Engineering (edX<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Qui trovi una serie di programmi che ti introdurranno al data engineering e ti insegneranno a sviluppare soluzioni analitiche. I corsi sono suddivisi in categorie a seconda del livello di difficolt\u00e0, cos\u00ec puoi scegliere quello pi\u00f9 adatto alle tue competenze. Durante il percorso di apprendimento, imparerai a utilizzare Spark, Hadoop, Azure e gestire dati aziendali.<\/p>\n

Durata<\/strong>: dipende da te
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: dipende dal corso scelto
\nLivello<\/strong>: base, intermedio, avanzato<\/p>\n

5. Data Engineer (DataQuest<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Questo corso \u00e8 ideale se hai esperienza con Python e desideri approfondire le tue conoscenze e costruire una carriera come specialista nell'elaborazione dei dati. Imparerai a costruire pipeline di dati utilizzando Python e pandas, a caricare grandi set di dati in un database Postgres dopo la pulizia, la trasformazione e la convalida.<\/p>\n

Durata<\/strong>: dipende da te
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: dipende dalla forma di abbonamento
\nLivello<\/strong>: base, intermedio<\/p>\n

6. Data Engineering with Google Cloud (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Questo corso ti aiuter\u00e0 a acquisire le competenze necessarie per costruire una carriera nel settore dei big data. Ad esempio, lavorando con BigQuery, Spark. Acquisirai conoscenze utili per prepararti alla certificazione riconosciuta nel settore Google Cloud Professional Data Engineer.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 4 mesi
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: gratuitamente per ora
\nLivello<\/strong>: base, intermedio<\/p>\n

7. Data Engineering, Big Data su Google Cloud Platform (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Un corso interessante che offre conoscenze pratiche sui sistemi di elaborazione dati in GCP. Durante le lezioni imparerai a progettare i sistemi prima di intraprendere il processo di sviluppo. Inoltre, analizzerai sia dati strutturati che non strutturati, applicando la scalabilit\u00e0 automatica e metodi di ML per l'estrazione delle informazioni.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 3 mesi
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: gratuitamente per ora
\nLivello<\/strong>: base, intermedio<\/p>\n

8. UC San Diego: Specializzazione in Big Data (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Il corso si basa sull'uso dell'infrastruttura Hadoop e Spark e sull'applicazione di questi metodi di elaborazione dei big data durante il processo di ML. Scoprirai le basi dell'uso di Hadoop con MapReduce, Spark, Pig e Hive. Imparerai come costruire modelli predittivi e utilizzare l'analitica dei grafi per modellare problemi. Si segnala che non \u00e8 richiesta esperienza di programmazione per questo corso.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 8 mesi per 10 ore a settimana
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: gratuitamente per ora
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

9. \u00a0 Domare i Big Data con Apache Spark e Python (Udemy<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Imparerai a utilizzare strutture di flusso e data frame in Spark3, scoprirai come utilizzare il servizio Elastic MapReduce di Amazon per gestire il tuo cluster in Hadoop. Imparerai a identificare i problemi nell'analisi dei big data e comprenderai come le librerie GraphX lavorano con l'analisi delle reti e come puoi utilizzare MLlib.<\/p>\n

Durata<\/strong>: dipende da te
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: da 800 rubli a $149,99 (a seconda della fortuna)
\nLivello<\/strong>: base, intermedio<\/p>\n

10. \u00a0 Programma PG in Big Data Engineering (upGrad<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Questo corso ti dar\u00e0 un'idea di come funziona Aadhaar, come Facebook personalizza il feed delle notizie e come si pu\u00f2 utilizzare il Data Engineering. I temi chiave includeranno l'elaborazione dei dati (inclusa l'elaborazione in tempo reale), MapReduce e l'analisi dei big data.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 11 mesi
\nLinguaggio<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: circa $3000
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

11. \u00a0 Professione Data Scientist (Skillbox<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Imparerai a programmare in Python, studierai i framework per l'apprendimento delle reti neurali Tensorflow e Keras. Acquisirai competenze in database come MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 e imparerai a lavorare con le librerie Pandas, NumPy e Matplotlib.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 300 ore di formazione
\nLinguaggio<\/strong>: russo
\nPrezzo<\/strong>: primi sei mesi gratuiti, poi 3900 rubli al mese
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

12. \u00a0 Data Engineer 7.0 (New Professions Lab<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ti aspetta un approfondito studio di Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, architetture lambda e kappa. Imparerai a collegare gli strumenti tra loro, formando pipeline e ottenendo una soluzione baseline. \u00c8 richiesta una conoscenza minima di Python 3 per seguire il corso.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 21 lezioni, 7 settimane
\nLinguaggio<\/strong>: russo
\nPrezzo<\/strong>: da 60.000 a 120.000 rubli
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

Se desideri aggiungere un altro buon corso alla lista, puoi lasciare un commento o contattarmi in privato. Aggiorneremo il post. <\/p>\n

Cosa altro \u00e8 utile leggere nel blog Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 Qual \u00e8 la geometria dell'Universo?<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Easter egg sulle mappe topografiche della Svizzera<\/a><\/noindex>
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\n
Fonte: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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