{"id":81855,"date":"2020-05-17T01:42:37","date_gmt":"2020-05-16T23:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering"},"modified":"2020-05-17T01:42:37","modified_gmt":"2020-05-16T23:42:37","slug":"12-onlajn-kursov-po-data-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","title":{"rendered":"12 corsi online di Data Engineering","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"12
\nSecondo i dati di Statista, entro il 2025 il volume del mercato dei big data crescer\u00e0 fino a 175 zettabyte rispetto ai 41 del 2019 (grafico<\/a><\/noindex>). Per ottenere un lavoro in questo settore, \u00e8 necessario capire come lavorare con i grandi dati memorizzati nel cloud. Cloud4Y ha preparato un elenco di 12 corsi a pagamento e gratuiti sull'ingegneria dei dati, che espanderanno le vostre conoscenze in questo settore e possono rappresentare un buon punto di partenza per ottenere certificazioni cloud.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Introduzione<\/strong><\/p>\n

Cosa fa uno specialista in gestione dei dati (data engineer)? \u00c8 una persona responsabile della creazione e del supporto dell'architettura dei dati in un progetto di Data Science. Le sue responsabilit\u00e0 possono includere la garanzia di un flusso di dati ininterrotto tra il server e l'applicazione, l'integrazione di nuovi software per la gestione dei dati, il miglioramento dei processi fondamentali dei dati e la creazione di pipeline di dati.<\/p>\n

Esistono un'enorme quantit\u00e0 di tecnologie e strumenti che un data engineer deve padroneggiare per operare con il cloud computing, con i data warehouse, l'ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) e altro ancora. Il numero delle competenze richieste cresce continuamente, quindi il data engineer deve aggiornare regolarmente le proprie conoscenze. Nel nostro elenco ci sono corsi per principianti e professionisti esperti. Scegli ci\u00f2 che fa per te.<\/p>\n

1. \u00a0 Certificazione Nanodegree in Ingegneria dei Dati (Udacity<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Imparerai a progettare modelli di dati, a creare data warehouse e laghi di dati, ad automatizzare le pipeline di dati e a lavorare con set di dati. Alla fine del programma testerai le tue nuove competenze completando un progetto di Capstone.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 5 mesi, 5 ore a settimana
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: $1695
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

2. \u00a0 Certificazione Diventa un Ingegnere dei Dati (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Insegnano dalle basi. Puoi svilupparti gradualmente, utilizzando lezioni e progetti pratici per migliorare le tue competenze. Alla fine dell'apprendimento, sarai pronto a lavorare con ML e big data. \u00c8 consigliato avere una conoscenza di base di Python.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 8 mesi, 10 ore a settimana
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>\ud83d\ude15
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

3. \u00a0 Diventa un Ingegnere dei Dati: Padroneggiare i Concetti (LinkedIn Learning<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Svilupperai competenze nella progettazione dei dati e abilit\u00e0 DevOps, imparerai a creare applicazioni per Big Data, a realizzare pipeline di dati e a gestire applicazioni in tempo reale utilizzando Hazelcast e il database Hadoop<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Durata<\/strong>: dipende da te
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: primo mese \u2014 gratis
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

4. \u00a0 \u00a0 \u00a0 Corsi di Ingegneria dei Dati (edX<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Qui \u00e8 raccolta una serie di programmi che ti introducono al data engineering e ti insegnano a sviluppare soluzioni analitiche. I corsi sono suddivisi in categorie a seconda del livello di difficolt\u00e0, quindi puoi scegliere uno in base al tuo livello di esperienza. Durante il percorso di apprendimento, imparerai a utilizzare Spark, Hadoop, Azure e a gestire i dati aziendali.<\/p>\n

Durata<\/strong>: dipende da te
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: dipende dal corso scelto
\nLivello<\/strong>: base, intermedio, avanzato<\/p>\n

5. \u00a0 \u00a0 \u00a0 Ingegnere dei Dati (DataQuest<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Questo corso \u00e8 ideale se hai esperienza con Python e desideri approfondire le tue conoscenze e costruire una carriera come specialista nell'elaborazione dei dati. Imparerai a costruire pipeline di dati utilizzando Python e pandas, a caricare grandi set di dati in un database Postgres dopo la pulizia, la trasformazione e la verifica.<\/p>\n

Durata<\/strong>: dipende da te
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: dipende dal tipo di abbonamento
\nLivello<\/strong>: base, intermedio<\/p>\n

6. \u00a0 Ingegneria dei Dati con Google Cloud (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Questo corso ti aiuter\u00e0 ad acquisire le competenze necessarie per costruire una carriera nel campo del big data. Ad esempio, lavorerai con BigQuery, Spark. Acquisirai conoscenze utili per prepararti a una certificazione riconosciuta nel settore, la Google Cloud Professional Data Engineer.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 4 mesi
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: attualmente gratuito
\nLivello<\/strong>: base, intermedio<\/p>\n

7. \u00a0 Ingegneria dei Dati, Big Data su Google Cloud Platform (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Corso interessante che fornisce conoscenze pratiche sui sistemi di elaborazione dei dati in GCP. Durante le lezioni imparerai a progettare sistemi prima di iniziare il processo di sviluppo. Inoltre, analizzerai sia dati strutturati che non strutturati, applicherai il ridimensionamento automatico e utilizzerai metodi ML per estrarre informazioni.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 3 mesi
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: attualmente gratuito
\nLivello<\/strong>: base, intermedio<\/p>\n

8. \u00a0 UC San Diego: Specializzazione in Big Data (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Il corso si basa sull'uso dell'infrastruttura Hadoop e Spark e sull'applicazione di questi metodi di elaborazione dei big data nel processo ML. Scoprirai le basi dell'uso di Hadoop con MapReduce, Spark, Pig e Hive. Apprenderai come costruire modelli predittivi e utilizzare l'analisi dei grafi per modellare i problemi. Si noti che per questo corso non \u00e8 necessaria esperienza di programmazione.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 8 mesi a 10 ore a settimana
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: attualmente gratuito
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

9. \u00a0 Domare il Big Data con Apache Spark e Python (Udemy<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Scoprirete come utilizzare la struttura a flusso e i framework di dati in Spark3, avrete una visione di come utilizzare il servizio Elastic MapReduce di Amazon per lavorare con il vostro cluster Hadoop. Imparerete a identificare problemi nell'analisi dei big data e capirete come le librerie GraphX funzionano con l'analisi di rete e come potete utilizzare MLlib.<\/p>\n

Durata<\/strong>: dipende da te
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: da 800 rubli a $149,99 (dipende dalle circostanze)
\nLivello<\/strong>: base, intermedio<\/p>\n

10. \u00a0 Programma PG in Big Data Engineering (upGrad<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Questo corso vi dar\u00e0 una comprensione di come funziona Aadhaar, come Facebook personalizza il feed di notizie e come si pu\u00f2 in generale utilizzare l'ingegneria dei dati. I temi chiave includeranno l'elaborazione dei dati (comprese le elaborazioni in tempo reale), MapReduce e l'analisi dei big data.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 11 mesi
\nLingua<\/strong>: inglese
\nPrezzo<\/strong>: intorno ai $3000
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

11. \u00a0 Professione Data Scientist (Skillbox<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Imparerete a programmare in Python, a studiare i framework per l'addestramento di reti neurali Tensorflow e Keras. Acquisirete competenze con i database MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, e imparerete a lavorare con le librerie Pandas, NumPy e Matpotlib.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 300 ore di formazione
\nLingua<\/strong>: russo
\nPrezzo<\/strong>: i primi sei mesi gratuitamente, poi 3900 rubli al mese
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

12. \u00a0 Data Engineer 7.0 (New Professions Lab<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Vi aspetta un approfondimento su Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, architetture lambda e architetture kappa. Imparerete a connettere gli strumenti tra loro, creando pipeline e ottenendo soluzioni baseline. Per iscrivervi \u00e8 richiesta una conoscenza minima di Python 3.<\/p>\n

Durata<\/strong>: 21 sessioni, 7 settimane
\nLingua<\/strong>: russo
\nPrezzo<\/strong>: da 60.000 a 120.000 rubli
\nLivello<\/strong>: livello base<\/p>\n

Se volete aggiungere un altro buon corso alla lista, potete scriverci nei commenti o in privato. Aggiorneremo il post. <\/p>\n

Cosa altro utile si pu\u00f2 leggere nel blog Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 Qual \u00e8 la geometria dell'Universo?<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Easter eggs sulle mappe topografiche della Svizzera<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Una storia semplificata e molto breve dello sviluppo delle \"nuvole\"<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Come si \u00e8 \"rovinata\" una banca<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Marchi informatici degli anni '90, parte 3, conclusiva<\/a><\/noindex><\/p>\n

Iscriviti al nostro Telegram<\/a><\/noindex>-canale, per non perdere un altro articolo. Scriviamo non pi\u00f9 di due volte a settimana e solo quando necessario. Inoltre, ricordiamo che il 21 maggio alle 15:00 (ora di Mosca) terremo webinar<\/a><\/noindex> un evento sul tema \u00abSicurezza informatica per le aziende in remoto\u00bb. Se volete capire come proteggere le informazioni sensibili e aziendali quando i dipendenti lavorano da casa \u2014 iscrivetevi!
\n
Fonte: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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