{"id":82902,"date":"2020-05-26T13:42:27","date_gmt":"2020-05-26T11:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/luchshie-praktiki-kubernetes-mapping-vneshnih-servisov"},"modified":"2020-05-26T13:42:27","modified_gmt":"2020-05-26T11:42:27","slug":"luchshie-praktiki-kubernetes-mapping-vneshnih-servisov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/luchshie-praktiki-kubernetes-mapping-vneshnih-servisov","title":{"rendered":"Best practice di Kubernetes. Mappatura dei servizi esterni","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Le migliori pratiche di Kubernetes. Creazione di piccoli contenitori<\/a><\/noindex>
\nLe migliori pratiche di Kubernetes. Organizzazione di Kubernetes con gli spazi dei nomi<\/a><\/noindex>
\nLe migliori pratiche di Kubernetes. Verifica della vitalit\u00e0 di Kubernetes tramite test di Readiness e Liveness<\/a><\/noindex>
\nLe migliori pratiche di Kubernetes. Configurazione delle richieste e dei limiti delle risorse<\/a><\/noindex>
\nBest practice di Kubernetes. Corretta disattivazione del Terminate<\/a><\/noindex><\/p>\n

Se sei come la maggior parte delle persone, probabilmente utilizzi risorse che funzionano al di fuori del tuo cluster. Potresti utilizzare l'API Taleo per inviare messaggi di testo o analizzare immagini tramite l'API Google Cloud Vision.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Se utilizzi lo stesso endpoint \u2014 il punto di ricezione delle richieste sul server in tutti i tuoi ambienti e non prevedi di migrare i tuoi server in Kubernetes, \u00e8 perfettamente normale avere l'endpoint del servizio direttamente nel tuo codice. Tuttavia, ci sono molti altri scenari possibili. In questa serie \u2018Kubernetes Best Practices\u2019 scoprirai come utilizzare i meccanismi integrati di Kubernetes per la scoperta dei servizi sia all'interno che all'esterno del cluster. <\/p>\n

Un esempio di un servizio esterno comunemente utilizzato \u00e8 un database che opera al di fuori del cluster Kubernetes. A differenza di database cloud come Google Cloud Data Store o Google Cloud Spanner, che utilizzano un unico endpoint per tutti i tipi di accesso, la maggior parte dei database ha endpoint separati per diverse circostanze.
\nLe migliori pratiche per l'uso di database tradizionali come MySQL e MongoDB prevedono generalmente che ci si connetta a diversi componenti a seconda dell'ambiente. Potresti avere una macchina pi\u00f9 grande per i dati di produzione e una pi\u00f9 piccola per l'ambiente di test. Ognuna di esse avr\u00e0 il proprio indirizzo IP o nome di dominio, ma sicuramente non vorrai modificare il tuo codice passando da un ambiente all'altro. Pertanto, invece di hardcodare questi indirizzi, puoi utilizzare la scoperta dei servizi esterni integrata in Kubernetes basata su DNS, proprio come per i servizi nativi di Kubernetes.<\/p>\n

\"Best
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\nImmagina di eseguire un database MongoDB su Google Compute Engine. Resterai bloccato in questo mondo ibrido fino a quando non riuscirai a migrarlo nel cluster.<\/p>\n

Fortunatamente, puoi utilizzare i servizi statici di Kubernetes per semplificarti un po' la vita. In questo esempio, ho creato un server MongoDB utilizzando Google Cloud Launcher. Poich\u00e9 \u00e8 stato creato sulla stessa rete (o VPC del cluster Kubernetes), l'accesso a esso avviene tramite un indirizzo IP interno ad alte prestazioni.<\/p>\n

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\nIn Google Cloud questa \u00e8 l'impostazione predefinita, quindi non devi configurare nulla. Ora che hai l'indirizzo IP, il primo passo \u00e8 creare un servizio. Si pu\u00f2 notare che per questo servizio non ci sono selettori dei pod. In altre parole, abbiamo creato un servizio che non sapr\u00e0 dove inviare il traffico. Questo permetter\u00e0 di creare manualmente un oggetto endpoint che ricever\u00e0 il traffico da questo servizio. <\/p>\n

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\nIl seguente esempio di codice mostra che gli endpoint definiscono l'indirizzo IP per il database, utilizzando lo stesso nome mongo che il servizio.<\/p>\n

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\nKubernetes utilizzer\u00e0 tutti gli indirizzi IP per trovare gli endpoint, proprio come se fossero normali pod Kubernetes, quindi ora puoi accedere al database utilizzando una semplice stringa di connessione a mongodb:\/\/mongo. In questo modo non \u00e8 affatto necessario utilizzare indirizzi IP nel tuo codice.<\/p>\n

Se in futuro gli indirizzi IP cambiano, puoi semplicemente aggiornare gli endpoint con il nuovo indirizzo IP, e le tue applicazioni non dovranno essere modificate in alcun modo ulteriore.<\/p>\n

Se utilizzi un database ospitato presso un fornitore esterno, probabilmente i proprietari dell'host ti hanno fornito un identificatore uniforme delle risorse URI per connetterti. Quindi, se ti \u00e8 stato dato un indirizzo IP, puoi semplicemente utilizzare il metodo precedente. Questo esempio mostra che ho due database MongoDB ospitati su mLab.<\/p>\n

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\nUno di essi \u00e8 il database degli sviluppatori, mentre l'altro \u00e8 il DB di produzione. Le stringhe di connessione per questi database sono le seguenti: mLab ti fornisce un URI dinamico e una porta dinamica. Come puoi vedere, sono diverse.<\/p>\n

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\nPer astraerti da questo, usiamo Kubernetes e ci connettiamo al database degli sviluppatori. Puoi creare un nome di servizio esterno in Kubernetes, fornendoti un servizio statico che reindirizzer\u00e0 il traffico verso un servizio esterno. <\/p>\n

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\nQuesto servizio eseguir\u00e0 un semplice reindirizzamento CNAME a livello di core, il che avr\u00e0 un impatto minimo sulle prestazioni. In questo modo puoi utilizzare una stringa di connessione pi\u00f9 semplice.<\/p>\n

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\nTuttavia, poich\u00e9 il nome esterno utilizza un reindirizzamento CNAME, non \u00e8 possibile effettuare una riconfigurazione delle porte. Pertanto, questa soluzione \u00e8 applicabile solo per porte statiche e non pu\u00f2 essere utilizzata con porte dinamiche. Il piano gratuito mLab Free Tier, infatti, fornisce per impostazione predefinita un numero di porta dinamico, e non \u00e8 possibile modificarlo. Ci\u00f2 significa che avrai bisogno di diverse stringhe di connessione per dev e prod. Purtroppo, questo richieder\u00e0 di codificare rigidamente il numero della porta. Come possiamo quindi far funzionare la riconfigurazione delle porte?<\/p>\n

Il primo passo \u00e8 ottenere l'indirizzo IP dall'URI. Eseguendo il comando nslookup, pingando il nome host o l'URI, \u00e8 possibile ottenere l'indirizzo IP del database. Se il servizio restituisce pi\u00f9 indirizzi IP, tutti questi indirizzi possono essere utilizzati negli endpoint dell'oggetto.<\/p>\n

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\n\u00c8 importante ricordare che gli indirizzi IP dell'URI possono cambiare senza preavviso, quindi \u00e8 piuttosto rischioso utilizzarli in prod. Con un indirizzo IP del genere, puoi connetterti a un database remoto senza specificare la porta. In questo modo, il servizio Kubernetes esegue in modo trasparente la riconfigurazione delle porte.<\/p>\n

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\nIl mapping, o associazione di risorse esterne con interne, ti consente di utilizzare flessibilmente questi servizi all'interno del cluster in futuro, riducendo al minimo gli sforzi di refactoring. Facilita anche la gestione e offre una comprensione di quali servizi esterni la tua azienda sta utilizzando. <\/p>\n

Continuazione in arrivo molto presto\u2026<\/p>\n

\r\n \"Riproduci\r\n
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Un po' di pubblicit\u00e0 \ud83d\ude42<\/h3>\n

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Fonte: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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