{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Acceleriamo lo sviluppo con i servizi Azure: creiamo chatbot e servizi cognitivi utilizzando la piattaforma","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ciao, Habr! Oggi parleremo di come risolvere compiti che di solito richiedono l'intervento umano utilizzando Azure. Gli operatori passano molto tempo a rispondere alle stesse domande, gestire telefonate e messaggi di testo. I chatbot automatizzano la comunicazione e il riconoscimento, riducendo il carico di lavoro per le persone. Inoltre, i bot vengono utilizzati in Azure DevOps, dove consentono, ad esempio, di approvare rilasci e gestire build\u2014visualizzare, avviare e fermare\u2014direttamente da Slack o Microsoft Teams. Fondamentalmente, un chatbot \u00e8 in qualche modo simile a un CLI, solo che \u00e8 interattivo e consente agli sviluppatori di rimanere nel contesto della discussione in chat.<\/p>\n

In questo articolo parleremo degli strumenti per creare chatbot, mostreremo come possono essere migliorati grazie ai servizi cognitivi e descriveremo come accelerare lo sviluppo grazie ai servizi pronti in Azure.<\/p>\n

\"Acceleriamo
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chatbot e servizi cognitivi: somiglianze e differenze<\/h2>\n

\nPer creare bot in Microsoft Azure si utilizzano il servizio Azure Bot e la piattaforma Bot Framework. Insieme, formano un insieme di strumenti per costruire, testare, distribuire e amministrare i bot, consentendo di creare sia sistemi di comunicazione semplici che avanzati con supporto per la voce, riconoscimento del linguaggio naturale e altre funzionalit\u00e0.<\/p>\n

Supponiamo che tu debba implementare un bot semplice basato su un servizio aziendale di domande e risposte oppure, al contrario, creare un bot funzionale con un sistema di comunicazione complesso e ramificato. Per questo puoi avvalerti di una serie di strumenti, suddivisi in tre gruppi:\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Servizi per la rapida sviluppo di interfacce dialogiche (bot).\n<\/li>\n
  2. Servizi cognitivi di intelligenza artificiale pronti per diversi scenari d'uso (riconoscimento di immagini, voce, database di conoscenze e ricerca).\n<\/li>\n
  3. Servizi per la creazione e formazione di modelli di intelligenza artificiale.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nDi solito, le persone confondono intuitivamente \"bot\" e \"servizi cognitivi\", poich\u00e9 entrambi sono basati sul principio della comunicazione e nei casi d'uso dei bot e dei servizi ci sono dialoghi. Tuttavia, i chatbot lavorano con parole chiave e trigger, mentre i servizi cognitivi gestiscono richieste generiche che di solito vengono elaborate da persone:\u00a0<\/p>\n

    \"Acceleriamo
    \n
    \nI servizi cognitivi sono un altro modo di comunicare con l'utente, aiutando a convertire una richiesta generica in un comando chiaro da inoltrare al bot.\u00a0<\/p>\n

    Pertanto, i chatbot sono applicazioni per gestire le richieste, mentre i servizi cognitivi sono strumenti di analisi intelligente delle richieste, che vengono attivati separatamente, ma a cui il chatbot pu\u00f2 accedere per diventare \"intelligente\".\u00a0<\/p>\n

    Creazione di chatbot<\/h2>\n

    \nLo schema di progettazione raccomandato per il bot in Azure \u00e8 il seguente:\u00a0<\/p>\n

    \"Acceleriamo
    \n
    \nPer progettare e sviluppare bot in Azure si utilizza     Bot Framework<\/a><\/noindex>. Su GitHub ci sono esempi di bot<\/a><\/noindex>, le funzionalit\u00e0 del framework cambiano, quindi \u00e8 necessario considerare la versione dell'SDK utilizzata nei bot.<\/p>\n

    Il framework prevede diversi modi per creare bot: utilizzando codice classico, strumenti della riga di comando o diagrammi di flusso. Quest'ultimo opzione visualizza i dialoghi, per questo \u00e8 possibile utilizzare il gestore Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>. \u00c8 stato creato sulla base di Bot Framework SDK come strumento di sviluppo visivo, che le team interdisciplinari potrebbero usare per creare bot.<\/p>\n

    \"Acceleriamo
    \n
    \nBot Framework Composer consente di costruire la struttura del dialogo tramite blocchi, con cui il bot lavorer\u00e0. \u00c8 possibile anche creare trigger, ossia parole chiave su cui il bot reagir\u00e0 durante il dialogo, ad esempio, le parole \"operatore\", \"furto\" o \"stop\" e \"basta\".<\/p>\n

    In Bot Framework Composer \u00e8 possibile creare un sistema di dialoghi complesso e ramificato, utilizzando Adaptive Dialogs<\/a><\/noindex>. I dialoghi possono utilizzare sia servizi cognitivi che schede eventi (Adaptive Cards):<\/p>\n

    \"Acceleriamo
    \n
    \nDopo la creazione, \u00e8 possibile distribuire il chatbot nell'abbonamento, con uno script preparato automaticamente che creer\u00e0 tutte le risorse necessarie: servizi cognitivi, piano di applicazione, Application Insights, database e cos\u00ec via.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nPer creare bot semplici basati su database aziendali di domande e risposte, \u00e8 possibile utilizzare il servizio cognitivo QnA Maker. Realizzato come un semplice wizard web, consente di fornire un link a un database di conoscenze aziendali (FAQ Urls) o di utilizzare un database di documenti in formato *.doc o *.pdf. Dopo la creazione dell'indice, il bot selezioner\u00e0 autonomamente le risposte pi\u00f9 appropriate alle domande dell'utente.<\/p>\n

    Con QnAMaker \u00e8 possibile anche creare catene di domande di chiarimento con creazione automatica di pulsanti, arricchire la base di conoscenze con metadati e riqualificare il servizio durante l'uso.<\/p>\n

    Il servizio pu\u00f2 essere utilizzato come chatbot che implementa solo questa funzione, oppure come parte di un chatbot complesso che utilizza, a seconda della richiesta, anche altri servizi di intelligenza artificiale o elementi del Bot Framework.<\/p>\n

    Lavorare con altri servizi cognitivi<\/h2>\n

    \nSulla piattaforma Azure ci sono molti diversi servizi cognitivi. Tecnologicamente questi sono servizi web autonomi che possono essere chiamati dal codice. In risposta, il servizio invia json di un formato specifico che pu\u00f2 essere utilizzato nel chatbot.<\/p>\n

    \"Acceleriamo
    \nNei chatbot sono pi\u00f9 comunemente utilizzati i seguenti:<\/p>\n

      \n
    1. Riconoscimento del testo.\n<\/li>\n
    2. Riconoscimento delle categorie di immagini definite dallo sviluppatore Servizio Custom Vision (caso d'uso: riconoscimento se un dipendente indossa un casco, occhiali protettivi o una maschera).\n<\/li>\n
    3. Riconoscimento facciale (un ottimo caso d'uso \u00e8 controllare se il soggetto ha caricato la propria foto o, ad esempio, una foto di un cane o di una persona di sesso diverso).\n<\/li>\n
    4. Riconoscimento vocale.\n<\/li>\n
    5. Analisi delle immagini.\n<\/li>\n
    6. Traduzione (tutti ricordiamo quanto rumore abbia fatto la traduzione simultanea su Skype).\n<\/li>\n
    7. Controllo ortografico e suggerimenti per correzioni.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nPer la creazione di bot potrebbe essere necessario anche LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). Le funzioni del servizio sono:<\/p>\n