{"id":89693,"date":"2020-07-25T01:42:28","date_gmt":"2020-07-24T23:42:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/digikam-7-0-0"},"modified":"2020-07-25T01:42:28","modified_gmt":"2020-07-24T23:42:28","slug":"digikam-7-0-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/digikam-7-0-0","title":{"rendered":"digiKam 7.0.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.linux.org.ru\/images\/19283\/original.png\" itemprop=\"contentURL\"><br \/>\n      <img decoding=\"async\" alt=\"digiKam 7.0.0\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/8c32e393fafe13dd966199b9e7c200f5.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>    <\/a><\/p>\n<p>\u00c8 stata rilasciata una grande nuova versione di digiKam \u2013 il programma per la gestione e l'editing di fotografie digitali, catalogatore e editor per Linux, macOS e Windows.<\/p>\n<p>Con digiKam puoi trasferire facilmente fotografie, file RAW e video direttamente dalla tua fotocamera o da dispositivi di archiviazione esterni (schede SD, chiavette USB, ecc.). L'applicazione consente di configurare parametri e regole di importazione che elaborano e catalogano gli oggetti importati \"al volo\".<\/p>\n<p>L'applicazione dispone anche di potenti strumenti per l'assegnazione di tag e valutazioni alle fotografie. Puoi utilizzare la funzione di filtraggio per trovare rapidamente le immagini che soddisfano determinati criteri. Oltre al filtraggio, digiKam offre potenti capacit\u00e0 di ricerca, che consentono di cercare nella biblioteca in base a una vasta gamma di criteri. Puoi cercare foto in base a date, tag, etichette, valutazioni, localizzazione e ad altri metadati EXIF, IPTC o XMP.<\/p>\n<p><noindex><noindex><\/p>\n<p>L'applicazione fornisce un set completo di strumenti di editing. Sono inclusi strumenti di base per la regolazione dei colori, il ritaglio e strumenti avanzati per la modifica delle curve, il stitching panoramico e molto altro. Uno strumento speciale basato sulla libreria <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/lensfun.github.io\/\">Lensfun<\/a> applica automaticamente correzioni degli obiettivi alle immagini.<\/p>\n<p><\/noindex><\/noindex><\/p>\n<p>Modifiche significative e novit\u00e0 in questa release:<\/p>\n<h2>La funzione di riconoscimento facciale \u00e8 stata notevolmente riprogettata.<\/h2>\n<p>Fino ad ora, il riconoscimento facciale nella collezione avveniva utilizzando un classico classificatore a cascata della libreria OpenCV. Funziona abbastanza bene, ma non supera l'80% di riconoscimenti riusciti. Inoltre, secondo i feedback degli utenti nel sistema di tracciamento dei bug, il riconoscimento facciale ha difficolt\u00e0 a raggruppare le persone in base ai volti.<\/p>\n<p>Il nuovo codice, basato su una rete neurale profonda della libreria OpenCV, utilizza reti neurali con modelli pre-addestrati. La percentuale di riconoscimenti riusciti \u00e8 aumentata al 97%. Un ulteriore vantaggio \u00e8 che il nuovo sistema \u00e8 in grado di riconoscere anche animali domestici, come i cani.<\/p>\n<p>\u00c8 stata migliorata anche la raggruppamento per le persone. Nell'interfaccia utente \u00e8 stata aggiunta la possibilit\u00e0 di indicare all'algoritmo se una persona \u00e8 stata riconosciuta in modo errato o di escluderla del tutto dal raggruppamento.<\/p>\n<h2>\u00c8 migliorato il supporto per i formati RAW.<\/h2>\n<p>La versione della libreria libraw \u00e8 stata aggiornata a 0.20. Questo ha consentito l'aggiunta del supporto per oltre 40 nuove fotocamere:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DJI Mavic Air, Osmo Action<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux \/ CAM-DC25<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Olympus TG-6, E-M5 Mark III.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PhaseOne IQ4 150MP<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Ricoh GR III<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Zenit M<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><noindex><\/p>\n<p>Sono supportate in totale pi\u00f9 di <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.libraw.org\/supported-cameras-snapshot-201910\">mille<\/a> fotocamere diverse.<\/p>\n<p><\/noindex><\/p>\n<h2>\u00c8 stato migliorato il supporto per il formato HEIF<\/h2>\n<p>HEIF \u2014 \u00e8 un formato di file per singole immagini e le loro sequenze. \u00c8 stato sviluppato dal Gruppo di esperti di immagini in movimento (MPEG). Il Gruppo MPEG afferma che in un'immagine HEIF \u00e8 possibile conservare il doppio delle informazioni rispetto a un'immagine JPEG della stessa dimensione, garantendo una qualit\u00e0 d'immagine superiore. HEIF supporta anche l'animazione e pu\u00f2 contenere pi\u00f9 informazioni rispetto a un GIF animato.<\/p>\n<p>La compressione in HEIF \u00e8 delegata a un codec speciale e attualmente \u00e8 supportato solo x265. Questo codec offre risultati eccellenti nella codifica di immagini di piccole dimensioni senza perdita di informazioni. Sono inoltre supportati i metadati, l'anteprima e la gestione del colore.<\/p>\n<p>HEIF pu\u00f2 supportare anche HDR, se il codec \u00e8 compilato con una profondit\u00e0 di colore dei pixel superiore a 8 bit. In questo caso, digiKam pu\u00f2 memorizzare e modificare l'immagine senza perdita di qualit\u00e0.<\/p>\n<p>\u00c8 stato aggiunto il supporto per la lettura dei metadati tramite libheif.<\/p>\n<h2>Altre modifiche meno significative<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<noindex><\/p>\n<p>digiKam ora \u00e8 distribuito anche come pacchetto <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/flathub.org\/apps\/details\/org.kde.digikam\">FlatPak<\/a>.<\/p>\n<p><\/noindex>\n<\/li>\n<li>\n<noindex><\/p>\n<p>Plugin <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/scheckmedia\/ImageMosaicWall\">Image Mosaic Wall<\/a> ora \u00e8 incluso nella fornitura ufficiale.<\/p>\n<p><\/noindex>\n<\/li>\n<li>\n<p>Supporto per geolocalizzazione nei metadati.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Lo strumento per la creazione di slideshow \u00e8 stato separato in un plugin dedicato.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>La versione per Windows ora supporta indirizzi di rete nel formato Universal Naming Convention e UTF-16.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Nuovo tema \"Html5Responsive\" per il plugin HTMLGallery.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<noindex><\/p>\n<p>Corretto pi\u00f9 di <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/bugs.kde.org\/buglist.cgi?f1=cf_versionfixedin&amp;limit=0&amp;o1=equals&amp;order=bug_id&amp;product=digikam&amp;v1=7.0.0\">750 errori<\/a>.<\/p>\n<p><\/noindex>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fonte: <a \ncontent=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.linux.org.ru\/news\/kde\/15823893\">linux.org.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u044b\u0448\u043b\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 digiKam &ndash; \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f\u043c\u0438, 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