{"id":90050,"date":"2020-07-28T13:42:44","date_gmt":"2020-07-28T11:42:44","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-nachal-otkrytie-realizaczii-modeli-potokov-mn"},"modified":"2020-07-28T13:42:44","modified_gmt":"2020-07-28T11:42:44","slug":"google-nachal-otkrytie-realizaczii-modeli-potokov-mn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/google-nachal-otkrytie-realizaczii-modeli-potokov-mn","title":{"rendered":"Google ha iniziato a implementare il modello di flussi M:N.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Azienda Google ha proposto<\/a><\/noindex> per l'inclusione nel kernel di Linux, il primo set di patch con l'implementazione dei componenti necessari per garantire il funzionamento del modello di flussi M:N. L'iniziativa di Google \u00e8 correlata all'apertura di un'API in fase di sviluppo a porte chiuse SwitchTo<\/a><\/noindex> per il kernel di Linux, che garantisce il funzionamento del sottosistema multithread implementato nello spazio utente, che utilizza il modello di flussi M:N. Il sottosistema \u00e8 utilizzato da Google per garantire il funzionamento dei servizi che richiedono minimi ritardi. La pianificazione e la gestione della distribuzione dei flussi avviene interamente nello spazio utente, consentendo quindi una significativa riduzione del numero di operazioni di cambio contesto grazie alla minimizzazione dell'esecuzione delle chiamate di sistema.<\/p>\n

Per garantire il funzionamento di questo sottosistema a livello del kernel Linux, \u00e8 stata implementata l'API SwitchTo, che offre tre operazioni di base: wait, resume e swap (commutazione). Per l'inclusione nel kernel, \u00e8 stato proposto un nuovo codice per l'operazione FUTEX_SWAP, che completa FUTEX_WAIT e FUTEX_WAKE<\/a><\/noindex>, e fornisce una base per la creazione di librerie multithread nello spazio utente. FUTEX_SWAP pu\u00f2 inoltre essere utilizzato per la trasmissione di messaggi tra i task, analogamente a RPC. Ad esempio, attualmente per trasmettere un messaggio tra i task \u00e8 necessario effettuare almeno quattro chiamate a FUTEX_WAIT e FUTEX_WAKE, mentre l'utilizzo di FUTEX_SWAP consentirebbe di gestire il tutto con una sola operazione, che sar\u00e0 eseguita da 5 a 10 volte pi\u00f9 rapidamente.<\/p>\n

\"Google<\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n

Attualmente, nella pratica, sono principalmente utilizzati i modelli di flussi 1:1 e N:1. Il modello 1:1 \u00e8 utilizzato in NPTL<\/a><\/noindex> (thread POSIX) e LinuxThreads<\/a><\/noindex>, e implica una corrispondenza diretta tra un thread nello spazio utente e un thread (unit\u00e0 di pianificazione) a livello di kernel. Il modello N:1 \u00e8 implementato in GNU Pth<\/a><\/noindex>, spostando la gestione dei thread nello spazio utente e consentendo a N thread nello spazio utente di essere collegati a un singolo thread nel kernel, di cui il kernel non ha informazioni sui thread utente.<\/p>\n

Il principale svantaggio del modello 1:1 sono gli elevati costi di commutazione del contesto tra il kernel e lo spazio utente. Il modello N:1 risolve questo problema, ma crea un nuovo svantaggio: poich\u00e9 un thread nel kernel \u00e8 un'entit\u00e0 di programmazione indivisibile, i thread utente legati a un singolo thread nel kernel del sistema operativo non possono scalare su pi\u00f9 core CPU e risultano bloccati su un solo core CPU.<\/p>\n

Il modello M:N \u00e8 un ibrido e elimina tutti gli inconvenienti sopra descritti grazie all'abbinamento di N flussi nello spazio utente a M flussi nel nucleo dell'OS, il che consente di ridurre sia i costi associati al passaggio di contesto sia di garantire la scalabilit\u00e0 sui core della CPU. Il prezzo di questa opzione \u00e8 un notevole aumento della complessit\u00e0 dell'implementazione dello scheduler dei flussi nello spazio utente e la necessit\u00e0 di meccanismi di coordinamento delle azioni con lo scheduler del nucleo.<\/p>\n

\r\n \"Guarda\r\n
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<\/a><\/noindex><\/p>\n

Fonte: opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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