{"id":92490,"date":"2020-08-27T19:42:37","date_gmt":"2020-08-27T17:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/30-iz-tysyachi-krupnejshih-sajtov-ispolzuyut-skripty-dlya-skrytoj-identifikaczii"},"modified":"2020-08-27T19:42:37","modified_gmt":"2020-08-27T17:42:37","slug":"30-iz-tysyachi-krupnejshih-sajtov-ispolzuyut-skripty-dlya-skrytoj-identifikaczii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/30-iz-tysyachi-krupnejshih-sajtov-ispolzuyut-skripty-dlya-skrytoj-identifikaczii","title":{"rendered":"Il 30% dei mille maggiori siti utilizza script per l'identificazione nascosta","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Un gruppo di ricercatori di Mozilla, dell'Universit\u00e0 dell'Iowa e dell'Universit\u00e0 della California ha pubblicato<\/a><\/noindex> ha analizzato l'uso di codice per l'identificazione nascosta degli utenti sui siti web. Per identificazione nascosta si intende la generazione di identificatori basati su dati indiretti sul funzionamento del browser, come risoluzione dello schermo<\/a><\/noindex>, elenco dei tipi MIME supportati, parametri specifici nelle intestazioni (HTTP\/2<\/a><\/noindex> e HTTPS<\/a><\/noindex>) analisi dei plugin e dei font installati , disponibilit\u00e0 di specifici Web API, specifici per le schede video<\/a><\/noindex>caratteristiche di rendering tramite WebGL e Canvas,<\/a><\/noindex> le rappresentazioni tramite WebGL e Canvas<\/a><\/noindex>, con CSS, analisi delle caratteristiche di lavoro con<\/a><\/noindex> con CSS, il monitoraggio dei valori predefiniti<\/a><\/noindex>, la scansione<\/a><\/noindex> delle porte di rete e l'analisi delle caratteristiche di utilizzo di la tastiera<\/a><\/noindex> e Attivati<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Lo studio di 100.000 dei siti pi\u00f9 popolari secondo il ranking di Alexa ha mostrato che su 9.040 di essi (10,18%) viene utilizzato codice per l'identificazione nascosta dei visitatori. Inoltre, considerando i mille siti pi\u00f9 popolari, tale codice \u00e8 stato riscontrato nel 30,60% dei casi (266 siti), mentre tra i siti che occupano posizioni dalla millesima alla decimillesima, nel 24,45% dei casi (2010 siti). L'identificazione nascosta \u00e8 principalmente utilizzata in script forniti da servizi esterni per combattere le frodi<\/a><\/noindex> e filtrare i bot, cos\u00ec come dalle reti pubblicitarie e dai sistemi di tracciamento dei movimenti degli utenti.
\n

\"Il<\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n

Per identificare il codice che esegue l'identificazione nascosta, \u00e8 stato sviluppato uno strumento FP-Inspector<\/a><\/noindex>, il cui codice \u00e8 stato proposto<\/a><\/noindex> \u00e8 sotto licenza MIT. Lo strumento utilizza metodi di machine learning in combinazione con analisi statica e dinamica del codice JavaScript. Si afferma che l'uso del machine learning ha consentito di aumentare significativamente la precisione nella rilevazione del codice per l'identificazione nascosta e di individuare il 26% in pi\u00f9 di script problematici
\nrispetto a quella precedentemente definita manualmente per le euristiche. <\/p>\n

Molti degli script di identificazione rilevati erano assenti nelle liste di blocco standard Disconnect<\/a><\/noindex>, Adsafe<\/a><\/noindex>, DuckDuckGo, Justuno<\/a><\/noindex> e EasyPrivacy<\/a><\/noindex>.
\nDopo l'invio notifiche<\/a><\/noindex> da parte degli sviluppatori della lista di blocco EasyPrivacy \u00e8 stata creata \u00e8 stato creato<\/a><\/noindex> una sezione dedicata agli script di identificazione nascosta. Inoltre, FP-Inspector ha permesso di scoprire alcuni nuovi modi di utilizzo delle Web API per l'identificazione, che non erano stati precedentemente registrati nella pratica.<\/p>\n

Ad esempio, \u00e8 stato identificato l'uso di informazioni sulla disposizione della tastiera (getLayoutMap), dati residui nella cache (tramite l'API Performance vengono analizzati i ritardi nella restituzione dei dati, il che consente di determinare se l'utente ha richiamato un determinato dominio o meno, e se la pagina era gi\u00e0 stata aperta in precedenza), autorizzazioni impostate nel browser (informazioni sull'accesso a Notification, Geolocation e Camera API), presenza di dispositivi periferici specializzati e sensori rari (gamepad, visori per realt\u00e0 virtuale, sensori di prossimit\u00e0). Inoltre, \u00e8 stata registrata l'attenzione nell'identificazione della presenza di API specializzate per determinati browser e differenze nel comportamento delle API (AudioWorklet, setTimeout, mozRTCSessionDescription), cos\u00ec come l'uso dell'API AudioContext per determinare le caratteristiche del sistema audio. <\/p>\n

Durante lo studio \u00e8 stata anche esaminata la questione della violazione della funzionalit\u00e0 normale dei siti in caso di applicazione di metodi di protezione contro l'identificazione nascosta, che portano al blocco delle richieste di rete o alla limitazione dell'accesso alle API. \u00c8 stato dimostrato che la limitazione selettiva delle API solo per gli script identificati da FP-Inspector porta a minori interruzioni nel funzionamento, rispetto all'uso di restrizioni generali pi\u00f9 severe delle chiamate API in Brave e Tor Browser, che possono portare a perdite di dati.<\/p>\n

\r\n \"Guarda\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

Fonte: opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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