{"id":96442,"date":"2020-10-11T19:42:46","date_gmt":"2020-10-11T17:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza"},"modified":"2020-10-11T19:42:46","modified_gmt":"2020-10-11T17:42:46","slug":"kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","title":{"rendered":"Come scegliere uno strumento per l'analisi aziendale","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Qual \u00e8 la tua scelta?<\/h2>\n

\nSpesso l'uso di sistemi BI costosi e complessi pu\u00f2 essere sostituito da strumenti analitici semplici e relativamente economici, ma comunque efficaci. Leggendo questo articolo, potrai valutare le tue esigenze in ambito di business analytics e capire quale opzione si adatta meglio alla tua azienda.
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\nNaturalmente, tutti i sistemi BI hanno un'architettura estremamente complessa e la loro implementazione in aziende non \u00e8 un compito semplice, richiedendo un investimento significativo e integratori altamente qualificati. Dovrai ricorrere pi\u00f9 volte ai loro servizi, poich\u00e9 l'implementazione e l'entrata in funzione non saranno sufficienti \u2013 in futuro sar\u00e0 necessario apportare modifiche alle funzionalit\u00e0, sviluppare nuovi report e indicatori. \u00c8 importante considerare che, in caso di successo del sistema, vorrai che un numero sempre maggiore di dipendenti vi lavori, il che implica l'acquisto di ulteriori licenze utente.<\/p>\n

Un'altra caratteristica fondamentale dei sistemi di business intelligence avanzati \u00e8 la vasta gamma di funzionalit\u00e0, molte delle quali non utilizzerai mai, ma per le quali continuerai a pagare ogni volta che rinnovi le licenze.<\/p>\n

Le caratteristiche delle BI systems fanno riflettere sulla ricerca di un'alternativa. Vediamo come si confronta la soluzione per la gestione delle attivit\u00e0 standard nella preparazione dei report usando Power BI ed Excel.<\/p>\n

Power BI o Excel?<\/h2>\n

\nDi solito, per redigere un report trimestrale delle vendite, un analista esporta i dati dai sistemi contabili, li confronta con i propri riferimenti e li raccoglie in una tabella utilizzando la funzione CERCA.VERT, sulla base della quale viene costruito il report.<\/p>\n

E come si affronta questa problematica con Power BI? <\/p>\n

I dati vengono caricati nel sistema e preparati per l'analisi: vengono suddivisi in tabelle, puliti e confrontati. Successivamente, si costruisce un modello di business: le tabelle vengono collegate tra loro, vengono definiti i KPI e create gerarchie personalizzate. La fase successiva \u00e8 la visualizzazione. Qui, semplicemente trascinando elementi di controllo e widget, si forma un cruscotto interattivo. Tutti gli elementi sono connessi attraverso il modello dei dati. Durante l'analisi, questo consente di concentrarsi sulle informazioni necessarie, filtrandole in tutte le visualizzazioni con un solo clic su qualsiasi elemento del cruscotto.<\/p>\n

Quali vantaggi offre l'utilizzo di Power BI rispetto all'approccio tradizionale in questo esempio?<\/p>\n

1 \u2013 Automazione della procedura di acquisizione dei dati e preparazione per l'analisi.
\n2 \u2013 Costruzione del modello di business.
\n3 \u2013 Visualizzazione straordinaria.
\n4 \u2013 Accesso differenziato ai report.<\/p>\n

Ora analizziamo ciascun punto nel dettaglio.<\/p>\n

1 \u2013 Per preparare i dati per la generazione di un report, \u00e8 necessario definire una volta la procedura che si occupa della connessione ai dati e della loro elaborazione, e ogni volta che si desidera ottenere un report per un altro periodo, Power BI passer\u00e0 i dati attraverso la procedura creata. In questo modo, gran parte del lavoro di preparazione dei dati per l'analisi viene automatizzato. Ma il punto \u00e8 che Power BI esegue la procedura di preparazione dei dati utilizzando uno strumento disponibile nella versione classica di Excel, chiamato Power Query<\/a><\/noindex>. Esso consente di eseguire il compito assegnato in Excel esattamente nello stesso modo.<\/p>\n

2 \u2013 Qui la situazione \u00e8 la stessa. Lo strumento di Power BI per costruire modelli di business \u00e8 presente anche in Excel \u2013 \u00e8 Power Pivot<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

3 \u2013 Come avrete gi\u00e0 intuito, la questione della visualizzazione si presenta in modo simile: l'estensione di Excel \u2014 Power View<\/a><\/noindex> si occupa di questo compito con grande successo.<\/p>\n

4 \u2013 Resta da capire come accedere ai report. La situazione non \u00e8 cos\u00ec semplice. Infatti, Power BI \u00e8 un servizio cloud, accessibile tramite un account personale. L'amministratore del servizio suddivide gli utenti in gruppi e assegna a questi gruppi diversi livelli di accesso ai report. In questo modo si ottiene una separazione dei diritti di accesso tra i dipendenti dell'azienda. Pertanto, analisti, manager e direttori, accedendo alla stessa pagina, vedono il report nella versione a loro accessibile. Pu\u00f2 essere limitato l'accesso a un determinato insieme di dati o all'intero report. Tuttavia, se il report si trova in un file di formato Excel, attraverso gli sforzi dell'amministratore di sistema si pu\u00f2 tentare di risolvere il problema dell'accesso, ma non sar\u00e0 la stessa cosa. Torner\u00f2 a esaminare questo problema quando descriver\u00f2 le caratteristiche del portale aziendale.<\/p>\n

\u00c8 importante notare che, in generale, le aziende non hanno una grande necessit\u00e0 di dashboard complesse e attraenti; spesso, per analizzare i dati in Excel, dopo aver costruito un modello di business, non si ricorre a Power View, ma si utilizzano tabelle pivot. Queste forniscono funzionalit\u00e0 OLAP, sufficiente per risolvere la maggior parte delle esigenze di business analytics.<\/p>\n

Pertanto, l'opzione di effettuare business analytics in Excel pu\u00f2 soddisfare le esigenze di una media impresa con un numero ridotto di dipendenti che necessitano di report. Tuttavia, se le richieste della tua azienda sono pi\u00f9 ambiziose, non affrettarti ad adottare strumenti che risolvano tutto e subito.<\/p>\n

Ti propongo un approccio pi\u00f9 professionale, attraverso il quale otterrai un sistema completamente gestito e automatizzato per la creazione di report di business analytics, con accesso limitato.<\/p>\n

ETL e DWH<\/h2>\n

\nNei precedenti approcci alla creazione di report aziendali, il caricamento e la preparazione dei dati per l'analisi venivano effettuati utilizzando la tecnologia Power Query. Questo metodo rimane del tutto valido ed efficace finch\u00e9 i sorgenti di dati non sono numerosi: un sistema contabile e rubriche da fogli Excel. Tuttavia, con l'aumento del numero dei sistemi contabili, risolvere questa esigenza tramite Power Query diventa molto ingombrante e difficile da mantenere e sviluppare. In questi casi, strumenti ETL (Estrazione, Trasformazione, Caricamento) possono essere di grande aiuto. <\/p>\n

Questi strumenti consentono di estrarre i dati da diverse fonti (Extract), trasformarli (Transform), il che implica pulizia e allineamento, e infine caricarli in un data warehouse (Load). Un data warehouse (DWH - Data Warehouse) \u00e8 generalmente un database relazionale situato su un server. Questo database contiene dati adatti per l'analisi. Un processo ETL viene eseguito secondo un programma per aggiornare i dati del magazzino alla versione pi\u00f9 recente. Tra l'altro, tutti questi aspetti sono splendidamente gestiti dai servizi Integration Services, inclusi in MS SQL Server.<\/p>\n

Inoltre, come in passato, per costruire modelli di business e visualizzazioni puoi utilizzare Excel, Power BI o altri strumenti analitici come Tableau o Qlik Sense. Tuttavia, prima di continuare, vorrei attirare la tua attenzione su un'altra possibilit\u00e0 di cui potresti non essere a conoscenza, anche se \u00e8 disponibile da tempo. Si tratta della costruzione di modelli di business utilizzando i servizi analitici di MS SQL Server, in particolare Analysis Services.<\/p>\n

Modelli di dati in MS Analysis Services<\/h2>\n

\nQuesta sezione dell'articolo sar\u00e0 pi\u00f9 interessante per coloro che gi\u00e0 utilizzano MS SQL Server nella propria azienda.<\/p>\n

Attualmente, i servizi Analysis Services offrono due tipi di modelli di dati: modelli multidimensionali e modelli tabulari. Oltre al fatto che i dati in questi modelli sono interconnessi, i valori delle metriche del modello vengono aggregati in anticipo e memorizzati nelle celle dei cubi OLAP, accessibili tramite query MDX o DAX. Grazie a questa architettura di memorizzazione dei dati, le query che coprono milioni di registrazioni vengono restituite in pochi secondi. Questo tipo di accesso ai dati \u00e8 necessario per le aziende le cui tabelle di transazioni contengono milioni di registrazioni (non c'\u00e8 un limite superiore).<\/p>\n

Excel, Power BI e molti altri strumenti \u00absolid\u00bb possono connettersi a questi modelli e visualizzare i dati strutturati.<\/p>\n

Se hai intrapreso il percorso \u00abavanzato\u00bb: automatizzando il processo ETL e costruendo modelli di business tramite i servizi di MS SQL Server, meriti di avere il tuo portale aziendale.<\/p>\n

Portale aziendale<\/h2>\n

\nAttraverso di esso, gli amministratori monitoreranno e gestiranno il processo di creazione dei report. Avere un portale permetter\u00e0 di unificare i riferimenti aziendali: informazioni su clienti, prodotti, manager e fornitori saranno disponibili per il confronto, la modifica e il download in un unico luogo per tutti gli utenti. Nel portale \u00e8 possibile implementare diverse funzioni di modifica dei dati dei sistemi contabili, ad esempio gestire la replicazione dei dati. E soprattutto, grazie al portale, si risolve efficacemente il problema dell'organizzazione dell'accesso differenziato ai report: i dipendenti vedranno solo i report preparati specificamente per i loro reparti nella forma a loro destinata.<\/p>\n

Tuttavia, non \u00e8 ancora chiaro come sar\u00e0 organizzata la visualizzazione dei report nella pagina del portale. Per rispondere a questa domanda, \u00e8 necessario prima decidere la tecnologia su cui sar\u00e0 costruito il portale. Propongo di utilizzare uno dei framework: ASP.NET MVC\/Web Forms\/Core, oppure Microsoft SharePoint. Se nella vostra azienda c'\u00e8 almeno un sviluppatore .NET, la scelta non sar\u00e0 difficile. Ora \u00e8 possibile selezionare un client OLAP da integrare nell'applicazione, in grado di collegarsi a modelli multidimensionali o tabulari dei servizi Analysis Services.<\/p>\n

Scelta del client OLAP per la visualizzazione<\/h2>\n

\nConfrontiamo diversi strumenti in base al livello di difficolt\u00e0 di integrazione, funzionalit\u00e0 e prezzo: Power BI, componenti Telerik UI for ASP.NET MVC e componenti RadarCube ASP.NET MVC.<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nPer consentire ai dipendenti dell'azienda di accedere ai report di Power BI nella pagina del loro portale, \u00e8 necessario utilizzare la funzione Power BI Embedded<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Devo dire subito che sar\u00e0 necessaria una licenza Power BI Premium e una capacit\u00e0 dedicata aggiuntiva. La presenza di una capacit\u00e0 dedicata consente di pubblicare dashboard e report per gli utenti dell'organizzazione senza dover acquistare licenze per loro.<\/p>\n

Prima il report, formato in Power BI Desktop, viene pubblicato sul portale Power BI e poi, attraverso una configurazione piuttosto complessa, viene incorporato nella pagina dell'app web. <\/p>\n

Un analista pu\u00f2 gestire abbastanza bene la procedura per la creazione di un report semplice e la sua pubblicazione, ma ci possono essere seri problemi con l'incorporamento. \u00c8 anche molto complicato comprendere il funzionamento di questo strumento: il gran numero di impostazioni del cloud service, numerose sottoscrizioni, licenze e capacit\u00e0 aumentano notevolmente i requisiti di preparazione per il professionista. Pertanto, \u00e8 meglio affidare questo compito a uno specialista IT.<\/p>\n

Componenti Telerik e RadarCube<\/h3>\n

\nPer incorporare i componenti Telerik e RadarCube \u00e8 sufficiente avere padronanza delle tecnologie software a livello basilare. Pertanto, le competenze professionali di un programmatore del dipartimento IT saranno pi\u00f9 che sufficienti. Tutto ci\u00f2 che serve \u00e8 posizionare il componente sulla pagina web e configurarlo secondo le proprie esigenze.<\/p>\n

Componente PivotGrid<\/a><\/noindex> Il pacchetto Telerik UI per ASP.NET MVC si integra nella pagina in modo elegante con Razor e offre le funzionalit\u00e0 OLAP pi\u00f9 necessarie. Tuttavia, se sono richieste impostazioni pi\u00f9 flessibili dell'interfaccia e funzionalit\u00e0 avanzate, \u00e8 meglio utilizzare i componenti RadarCube ASP.NET MVC<\/a><\/noindex>. Un gran numero di impostazioni, funzionalit\u00e0 ricche con possibilit\u00e0 di personalizzazione ed estensione, permetteranno di creare report OLAP di qualsiasi complessit\u00e0.<\/p>\n

Di seguito fornisco una tabella di confronto delle caratteristiche degli strumenti considerati su una scala da Basso a Medio a Alto.<\/p>\n

 
\nPower BI
\nTelerik UI per ASP.NET MVC
\nRadarCube ASP.NET MVC<\/p>\n

Visualizzazione
\nAlto
\nBassa
\nMedia<\/p>\n

Set di funzionalit\u00e0 OLAP
\nAlto
\nBassa
\nAlto<\/p>\n

Flessibilit\u00e0 di configurazione
\nAlto
\nAlto
\nAlto<\/p>\n

Possibilit\u00e0 di personalizzazione delle funzioni
\n\u2014
\n\u2014
\n+<\/p>\n

Personalizzazione software
\n\u2014
\n \u2014
\n+<\/p>\n

Livello di complessit\u00e0 per l'integrazione e la configurazione
\nAlto
\nBassa
\nMedia<\/p>\n

Costo minimo
\nPower BI Premium EM3<\/p>\n

190 000 RUB\/mese
\nLicenza per un singolo sviluppatore<\/p>\n

90 000 RUB<\/p>\n

Licenza per un singolo sviluppatore<\/p>\n

25 000 RUB<\/p>\n

\nOra possiamo passare alla definizione dei criteri per la scelta dello strumento analitico.<\/p>\n

Criteri di selezione di Power BI<\/h3>\n

<\/p>\n