{"id":96442,"date":"2020-10-11T19:42:46","date_gmt":"2020-10-11T17:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza"},"modified":"2020-10-11T19:42:46","modified_gmt":"2020-10-11T17:42:46","slug":"kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","title":{"rendered":"Come scegliere uno strumento per l'analisi aziendale","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Qual \u00e8 la tua scelta?<\/h2>\n

\nSpesso, l'uso di costosi e complessi sistemi di BI pu\u00f2 essere sostituito da strumenti di analisi semplici e relativamente economici, ma abbastanza efficaci. Leggendo questo articolo, potrai valutare le tue necessit\u00e0 in ambito di business analytics e comprendere quale opzione si adatta meglio alla tua azienda.
\n<\/a><\/noindex>
\nNaturalmente, tutti i sistemi di BI hanno un'architettura estremamente complessa e la loro implementazione nelle aziende non \u00e8 un compito semplice, richiedendo una somma considerevole per la risoluzione e integratori altamente qualificati. Sar\u00e0 necessario ricorrere ripetutamente ai loro servizi, poich\u00e9 l'implementazione e l'avvio non sono tutto: in futuro saranno necessarie modifiche alle funzionalit\u00e0, sviluppo di nuovi rapporti e indicatori. Tieni presente che, in caso di funzionamento efficace del sistema, vorrai che sempre pi\u00f9 dipendenti vi lavorino, il che significa acquisire ulteriori licenze utente.<\/p>\n

Un'altra caratteristica imprescindibile dei sistemi avanzati di business analytics \u00e8 l'ampio insieme di funzioni, molte delle quali non utilizzerai mai, ma per le quali continuerai a pagare ogni volta che rinnoverai le licenze.<\/p>\n

Queste caratteristiche dei sistemi di BI fanno riflettere sulla ricerca di un'alternativa. Di seguito propongo di confrontare la soluzione del set standard di compiti nella preparazione della reportistica utilizzando Power BI ed Excel.<\/p>\n

Power BI o Excel?<\/h2>\n

\nIn genere, per costruire il rapporto trimestrale sulle vendite, l'analista estrae i dati dai sistemi contabili, li confronta con i propri database e li raccoglie in un'unica tabella utilizzando la funzione CERCA.VERT, sulla quale viene basato il rapporto.<\/p>\n

E come si risolve questo compito utilizzando Power BI? <\/p>\n

I dati provenienti dalle fonti vengono caricati nel sistema e preparati per l'analisi: vengono suddivisi in tabelle, puliti e confrontati. Successivamente, viene costruito un modello di business: le tabelle vengono collegate tra loro, vengono definiti gli indicatori e create gerarchie personalizzate. La fase successiva \u00e8 la visualizzazione. Qui, semplicemente trascinando elementi di controllo e widget, si forma un dashboard interattivo. Tutti gli elementi risultano connessi attraverso il modello di dati. Durante l'analisi, questo consente di concentrarsi sulle informazioni necessarie, filtrandole in tutte le visualizzazioni con un semplice clic su qualsiasi elemento del dashboard.<\/p>\n

Quali vantaggi dell'applicazione di Power BI rispetto all'approccio tradizionale possono essere notati nel seguente esempio?<\/p>\n

1 \u2013 Automazione della procedura di acquisizione dati e preparazione per l'analisi.
\n2 \u2013 Costruzione del modello di business.
\n3 \u2013 Visualizzazione straordinaria.
\n4 \u2013 Accesso differenziato ai rapporti.<\/p>\n

Ora analizziamo ciascun punto separatamente.<\/p>\n

1 \u2013 Per preparare i dati per la creazione di un rapporto, \u00e8 necessario definire una volta per tutte la procedura che esegue la connessione ai dati e il loro trattamento, e ogni volta che sar\u00e0 necessario ottenere un rapporto per un altro periodo, Power BI passer\u00e0 i dati attraverso la procedura creata. In questo modo viene automatizzata gran parte del lavoro di preparazione dei dati per l'analisi. Ma il fatto \u00e8 che Power BI esegue la procedura di preparazione dei dati tramite uno strumento disponibile nella versione classica di Excel, e si chiama Power Query<\/a><\/noindex>. Consente di svolgere il compito in Excel esattamente nello stesso modo.<\/p>\n

2 \u2013 Anche qui la situazione \u00e8 la stessa. Lo strumento Power BI per la costruzione del modello di business \u00e8 presente anche in Excel \u2013 si tratta di Power Pivot<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

3 \u2013 Come probabilmente avete gi\u00e0 intuito, la visualizzazione funziona in modo simile: l'estensione di Excel \u2013 Power View<\/a><\/noindex> si occupa di questo compito con ottimi risultati.<\/p>\n

4 \u2013 Resta da risolvere l'accesso ai report. Qui la situazione non \u00e8 cos\u00ec rosea. Infatti, Power BI \u00e8 un servizio cloud, l'accesso al quale avviene tramite un account personale. L'amministratore del servizio distribuisce gli utenti in gruppi e stabilisce per questi gruppi diversi livelli di accesso ai report. In questo modo si raggiunge la separazione dei diritti di accesso tra i dipendenti dell'azienda. Pertanto, analisti, manager e direttori, accedendo alla stessa pagina, vedono il report nella visualizzazione disponibile per loro. L'accesso a un determinato set di dati o all'intero report pu\u00f2 essere limitato. Tuttavia, se il report si trova in un file Excel, l'amministratore di sistema pu\u00f2 cercare di risolvere il problema dell'accesso, ma non sar\u00e0 pi\u00f9 la stessa cosa. Torner\u00f2 a esaminare questa questione quando descriver\u00f2 le caratteristiche del portale aziendale.<\/p>\n

Vale la pena notare che, di norma, la necessit\u00e0 di un'azienda di dashboard complesse e belle non \u00e8 elevata e spesso, per analizzare i dati in Excel, dopo aver costruito il modello di business, non si ricorre alle funzionalit\u00e0 di Power View, ma si utilizzano le tabelle pivot. Queste forniscono funzionalit\u00e0 OLAP, sufficienti per risolvere la maggior parte delle problematiche di analisi aziendale.<\/p>\n

Pertanto, l'opzione di condurre l'analisi aziendale in Excel pu\u00f2 certamente soddisfare le esigenze di una piccola azienda con un numero limitato di dipendenti che necessitano di report. Tuttavia, se le richieste della vostra azienda sono pi\u00f9 ambiziose, non affrettatevi a ricorrere a strumenti che risolvano tutto e subito.<\/p>\n

Vi propongo un approccio pi\u00f9 professionale, attraverso il quale otterrete un vostro sistema di reportistica analitica aziendale completamente gestito e automatizzato, con accesso delimitato.<\/p>\n

ETL e DWH<\/h2>\n

\nNegli approcci precedentemente discussi per la creazione di report aziendali, il caricamento e la preparazione dei dati per l'analisi avvenivano tramite la tecnologia Power Query. Questo metodo rimane del tutto giustificato ed efficace finch\u00e9 le fonti di dati non sono molte: un sistema di contabilit\u00e0 e alcune tabelle Excel. Tuttavia, con l'aumento del numero di sistemi contabili, risolvere questa problematica tramite Power Query diventa molto ingombrante, difficile da mantenere e sviluppare. In tali casi, vengono in aiuto gli strumenti per l'ETL. <\/p>\n

Con essi \u00e8 possibile estrarre dati dalle fonti (Extract), trasformarli (Transform), il che implica pulizia e corrispondenza, e caricarli in un data warehouse (Load). Il data warehouse (DWH - Data Warehouse) \u00e8, di norma, un database relazionale situato su un server. Questo database contiene dati idonei all'analisi. Un processo ETL viene avviato secondo un programma stabilito, che aggiorna i dati del magazzino a quelli attuali. Tra l'altro, tutta questa operativit\u00e0 \u00e8 ben gestita da Integration Services, che fa parte di MS SQL Server.<\/p>\n

Successivamente, come prima, per costruire un modello di dati aziendale e visualizzarlo, si possono utilizzare Excel, Power BI, o altri strumenti di analisi, come Tableau o Qlik Sense. Ma prima, vorrei attirare la vostra attenzione su un'altra possibilit\u00e0, di cui potreste non essere a conoscenza, nonostante sia a vostra disposizione da tempo. Si tratta della costruzione di modelli aziendali utilizzando i servizi analitici di MS SQL Server, in particolare Analysis Services.<\/p>\n

Modelli di dati in MS Analysis Services<\/h2>\n

\nQuesta sezione dell'articolo sar\u00e0 di maggiore interesse per coloro che gi\u00e0 utilizzano MS SQL Server nella propria azienda.<\/p>\n

Attualmente, i servizi Analysis Services offrono due tipologie di modelli di dati: i modelli multidimensionali e i modelli tabulari. Oltre al fatto che i dati in questi modelli siano correlati, i valori delle metriche del modello vengono aggregati in anticipo e conservati nelle celle dei cubi OLAP, ai quali si accede tramite query MDX o DAX. Grazie a questa architettura di archiviazione dei dati, una query che copre milioni di record viene restituita in pochi secondi. Questo modo di accedere ai dati \u00e8 necessario per le aziende i cui registri di transazioni contengono da un milione di record (non vi \u00e8 un limite superiore).<\/p>\n

Excel, Power BI e molti altri strumenti \"solidi\" possono connettersi a questi modelli e visualizzare i dati in modo strutturato.<\/p>\n

Se hai intrapreso la strada \"avanzata\": automatizzato il processo ETL e costruito modelli di business utilizzando i servizi di MS SQL Server, meriti di avere il tuo portale aziendale.<\/p>\n

Portale aziendale<\/h2>\n

\nAttraverso di esso, gli amministratori monitoreranno e gestiranno il processo di creazione dei report. La presenza di un portale consentir\u00e0 di unificare i registri aziendali: le informazioni su clienti, prodotti, manager e fornitori saranno disponibili per la corrispondenza, la modifica e il download in un unico luogo per tutti gli utenti. Nel portale \u00e8 possibile realizzare diverse funzioni di modifica dei dati dei sistemi informativi, ad esempio, gestire la replica dei dati. E, soprattutto, grazie al portale, si risolve efficacemente il problema dell'organizzazione dell'accesso differenziato ai report: i dipendenti vedranno solo i report preparati specificamente per i loro reparti nella forma prevista per loro.<\/p>\n

Tuttavia, al momento non \u00e8 chiaro come sar\u00e0 organizzata la visualizzazione dei report nella pagina del portale. Per rispondere a questo quesito, bisogna prima definire la tecnologia su cui si baser\u00e0 il portale. Propongo di prendere come base uno dei framework: ASP.NET MVC\/Web Forms\/Core, oppure Microsoft SharePoint. Se nella tua azienda c'\u00e8 almeno uno sviluppatore .NET, la scelta non sar\u00e0 difficile. Ora puoi selezionare un client OLAP integrabile nell'applicazione, in grado di connettersi a modelli multidimensionali o tabulari dei servizi Analysis Services.<\/p>\n

Scelta del client OLAP per la visualizzazione<\/h2>\n

\nConfrontiamo alcuni strumenti in base al livello di complessit\u00e0 di integrazione, funzionalit\u00e0 e prezzo: Power BI, i componenti Telerik UI for ASP.NET MVC e i componenti RadarCube ASP.NET MVC.<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nPer consentire l'accesso ai report di Power BI agli employee dell'azienda nella pagina del proprio portale, \u00e8 necessario utilizzare la funzione Power BI Embedded<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Dico subito che sar\u00e0 necessaria una licenza Power BI Premium e una capacit\u00e0 dedicata aggiuntiva. Avere una capacit\u00e0 dedicata consente di pubblicare dashboard e report per gli utenti all'interno dell'organizzazione senza dover acquistare licenze per loro.<\/p>\n

In primo luogo, il report creato in Power BI Desktop viene pubblicato nel portale Power BI e successivamente, attraverso una configurazione non semplice, viene incorporato nella pagina dell'app web. <\/p>\n

Un analista pu\u00f2 gestire la procedura di creazione di un report semplice e la sua pubblicazione, ma potrebbero sorgere seri problemi con l'incorporamento. \u00c8 anche molto difficile comprendere il funzionamento di questo strumento: un'ampia variet\u00e0 di impostazioni del servizio cloud, numerose sottoscrizioni e licenze, insieme a capacit\u00e0 elevate, elevano notevolmente i requisiti per il livello di preparazione dello specialista. Quindi, \u00e8 meglio affidare questo compito a un professionista IT.<\/p>\n

Componenti Telerik e RadarCube<\/h3>\n

\nPer incorporare i componenti Telerik e RadarCube \u00e8 sufficiente avere una base di conoscenze in tecnologie software. Pertanto, le competenze professionali di un singolo programmatore del team IT saranno pi\u00f9 che sufficienti. Tutto ci\u00f2 che serve \u00e8 posizionare il componente sulla pagina web e configurarlo secondo le proprie necessit\u00e0.<\/p>\n

Componente PivotGrid<\/a><\/noindex> del set Telerik UI for ASP.NET MVC viene incorporato nella pagina in modo elegante con Razor e fornisce le pi\u00f9 necessarie funzioni OLAP. Tuttavia, se sono necessarie impostazioni dell'interfaccia pi\u00f9 flessibili e funzionalit\u00e0 avanzate, \u00e8 meglio utilizzare i componenti RadarCube ASP.NET MVC<\/a><\/noindex>. Un numero elevato di impostazioni, una ricca funzionalit\u00e0 con possibilit\u00e0 di override e estensione, consente di creare report OLAP di qualsiasi complessit\u00e0.<\/p>\n

Di seguito fornir\u00f2 una tabella che confronta le caratteristiche degli strumenti considerati su una scala Basso-Medio-Alto.<\/p>\n

 
\nPower BI
\nTelerik UI for ASP.NET MVC
\nRadarCube ASP.NET MVC<\/p>\n

Visualizzazione
\nAlta
\nBasso
\nMedio<\/p>\n

Set di funzioni OLAP
\nAlta
\nBasso
\nAlta<\/p>\n

Flessibilit\u00e0 di configurazione
\nAlta
\nAlta
\nAlta<\/p>\n

Possibilit\u00e0 di sovrascrivere funzioni
\n—
\n—
\n+<\/p>\n

Personalizzazione del software
\n—
\n —
\n+<\/p>\n

Livello di difficolt\u00e0 in incorporamento e configurazione
\nAlta
\nBasso
\nMedio<\/p>\n

Costo minimo
\nPower BI Premium EM3<\/p>\n

190.000 rubli\/mese
\nLicenza per singolo sviluppatore<\/p>\n

90.000 rubli.<\/p>\n

Licenza per singolo sviluppatore<\/p>\n

25.000 rubli.<\/p>\n

\nOra possiamo passare a definire i criteri per la selezione dello strumento analitico.<\/p>\n

Condizioni per la scelta di Power BI<\/h3>\n

<\/p>\n