{"id":97403,"date":"2020-10-18T02:42:36","date_gmt":"2020-10-18T00:42:36","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov"},"modified":"2020-10-18T02:42:36","modified_gmt":"2020-10-18T00:42:36","slug":"turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov","title":{"rendered":"Turing Pi \u2014 scheda del cluster per applicazioni e servizi self-hosted","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Turing
\n
\nTuring Pi \u00e8 una soluzione per applicazioni self-hosted costruita secondo il principio delle rack nei data center, ma su una scheda madre compatta. La soluzione \u00e8 orientata alla creazione di infrastrutture locali per lo sviluppo locale e l'hosting di applicazioni e servizi. In sostanza, \u00e8 come AWS EC2, ma per edge.<\/p>\n

Siamo un piccolo team di sviluppatori che ha deciso di creare una soluzione per costruire cluster bare-metal in edge e abbiamo chiamato il progetto Turing Pi. Il prodotto \u00e8 iniziato come un'idea improvvisata, ma ora \u00e8 stato richiesto da vari dipartimenti di sviluppo in Red Hat, Rancher (SUSE), Toyota Connected, Sony, Electrolux, Facebook, e stiamo raccogliendo un pubblico di sviluppatori vicino ai 10K. <\/p>\n

Ma tutto \u00e8 iniziato con una scoperta.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

La scoperta del prodotto<\/h2>\n

\nUn tempo ho fatto una scoperta per me stesso: non inventiamo nulla. Tutte le cose esistenti in questo mondo, le scopriamo. Scopriamo che alcune parti possono essere combinate insieme, ottenendo nuove propriet\u00e0 dei prodotti, oppure scopriamo leggi e poi le combiniamo di nuovo. Non si pu\u00f2 inventare nulla, ma si pu\u00f2 scoprire durante la ricerca. A mio avviso, l'invenzione \u00e8 il risultato di osservazioni costanti, esperimenti e ricerca + combinazione di conoscenze.<\/p>\n

Negli ultimi dieci anni ho osservato come si stia espandendo il movimento hobbistico del homelab (risorsa subreddit<\/a><\/noindex>), self-hosted (risorse subreddit<\/a><\/noindex> e awesome-selfhosted<\/a><\/noindex>), computer a scheda singola, come cresca l'interesse per l'esecuzione di contenitori su computer a scheda singola come il Raspberry Pi, cresce il movimento di assemblaggio di cluster di computer a scheda singola. Gradualmente, si avvicina anche l'idea di Kubernetes. \u00c8 gi\u00e0 stata creata una versione leggera, k3s, orientata a Edge\/Iot. Una grande catena di fast food, Chick-fil-A, \u00e8 tra le prime al mondo a installare cluster di Kubernetes nelle proprie cucine. kubectl make me a sandwich<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

Lo vedo come una palla di neve, una tecnologia che ruota attorno a un'altra, creando un sistema pi\u00f9 complesso. Tuttavia, non c'\u00e8 caos, ma pi\u00f9 un frattale di tecnologie. In uno dei momenti abbastanza difficili della mia vita, ho visto il valore nei cluster assemblati da computer a scheda singola realizzati da sviluppatori hobbisti e ho iniziato a lavorare alla creazione di una scheda per cluster.<\/p>\n

Oggi il nostro cluster board \u00e8 molto semplice e si rivolge principalmente a coloro che amano le tecnologie cloud-native, studiare cose nuove e sperimentare.<\/p>\n

Blocchi Costruttivi (Building Blocks)<\/h2>\n

\nQuindi, cos'\u00e8 realmente la soluzione, qual \u00e8 l'essenza. L'essenza \u00e8 quella di fornire un costruttore, blocchi costruttivi (Building Blocks) dai quali \u00e8 possibile assemblare un'infrastruttura edge a un costo inferiore rispetto ai server classici, mobile senza ingombranti scatole di metallo, non esigente in termini di condizioni di utilizzo tipo server, energeticamente efficiente, standardizzata in termini di moduli e con la possibilit\u00e0 di una rapida scalabilit\u00e0 a decine o centinaia di nodi di elaborazione (processori).<\/p>\n

Cluster Board (Clusterboard)<\/b><\/p>\n

La scheda Mini ITX integra diversi moduli di calcolo attraverso una rete sulla scheda, offre interfacce periferiche e controllo sui moduli<\/p>\n

Modulo di Calcolo (Compute Module)<\/b><\/p>\n

Scheda in fattore di forma SO-DIMM contenente un processore e memoria RAM, opzionalmente memoria flash per il sistema operativo<\/p>\n

\"Turing
\nUna delle configurazioni progettate della versione Turing V2<\/p>\n

\"Turing<\/p>\n

Combinando il cluster board e i moduli di calcolo, \u00e8 facile creare un'infrastruttura ad esempio con 20+ processori (esempi sotto), silenziosa e a basso consumo energetico. Il cluster board stesso aumenta l'efficienza dello spazio utilizzato. Esempi di cluster per confronto<\/p>\n

Basato su SBC*
\n\"Turing
\n24 CPU
\nAutore Afkham Azeez<\/p>\n

Basato su Turing Pi
\n\"Turing
\n21 CPU
\nAutore th3st0rmtr00p3r<\/a><\/noindex><\/p>\n

* SBC \u2014 Single Board Computer<\/p>\n

Il co-fondatore di Rancher Labs e autore di k3s non \u00e8 rimasto indifferente a questo approccio<\/p>\n

\"Turing
\n
\nDi seguito approfondiamo i blocchi costruttivi.<\/p>\n

Modulo di Calcolo (Compute Module)<\/h2>\n

\nPer testare il concetto abbiamo scelto il Raspberry Pi Compute Module, che \u00e8 una configurazione ideale per iniziare. La community RPi \u00e8 attiva, non ci sono problemi con il software, e il modulo \u00e8 nel formato SO-DIMM (6 x 3 cm), accessibile in termini di prezzo, contiene una CPU quad-core, 1 GB di RAM e opzionalmente memoria flash da 8, 16 o 32 GB per il sistema operativo e altre necessit\u00e0 di sistema. Questo tipo di fattore di forma \u00e8 spesso utilizzato nelle soluzioni IoT industriali.<\/p>\n

Raspberry Pi 1\/3\/3+ Compute Module<\/b><\/p>\n

\"Turing
\n
\nMa il modello CM3 ha anche seri limiti: max. 1 GB di RAM e Ethernet tramite USB HUB con una velocit\u00e0 massima fino a 100 Mbps. Pertanto, la seconda versione di Turing supporter\u00e0 il Raspberry Pi 4 e fino a 8 GB di memoria operativa per modulo. Di seguito un esempio dei moduli Nvidia Jetson per compiti di Accelerated Computing. \u00c8 possibile che ci sia supporto per questi nella seconda versione, se risolveremo alcune questioni tecniche, allora sar\u00e0 possibile mescolare i moduli.<\/p>\n

Moduli di calcolo Nvidia Jetson<\/b><\/p>\n

\"Turing
\n
\nNei moduli si nasconde la possibilit\u00e0 principale, che a prima vista non \u00e8 ovvia. La possibilit\u00e0 di creare altri moduli in un form factor simile con diverse combinazioni di CPU, RAM ed eMMC, per tipi di compiti che spaziano dal general computing a calcoli intensivi di machine learning. \u00c8 molto simile alle istanze AWS EC2, ma solo per l'edge. In questo caso, la scheda del cluster rimane invariata o subisce minime modifiche.<\/p>\n

Cluster Board (Clusterboard)<\/h2>\n

\nPu\u00f2 anche essere chiamata scheda madre o scheda di base, un'area piuttosto nuova e ci sono pochi produttori di tali soluzioni al giorno d'oggi, e sono ancora a un livello abbastanza iniziale, tra cui Pine64, MiniNodes, Clover Pi, Bitscope Blade, PicoCluster (cluster SBC). La scheda del cluster unisce i moduli in rete, fornisce alimentazione e offre un bus di gestione del cluster (Cluster Management Bus); almeno abbiamo deciso di aggiungere questo bus e sembra che stia prendendo piede.<\/p>\n

Fronte
\n\"Turing<\/p>\n

Retro
\n\"Turing<\/p>\n

Larghezza di banda del retro di 12 Gbps
\nSlot SD per moduli senza eMMC; ad esempio, \u00e8 possibile mantenere un paio di moduli con SD per un accesso rapido ai dati del nodo.<\/p>\n

Alla base della scheda del cluster si trova un circuito switch per garantire la connessione di rete tra i moduli e l'accesso alla rete esterna. Nella versione attuale utilizziamo uno switch unmanaged poich\u00e9 non c'\u00e8 stato il tempo per condurre una ricerca e sviluppo adeguata, ma nella seconda versione abbiamo scelto uno switch managed di buona qualit\u00e0. \u00c8 possibile configurare la modalit\u00e0 'master node come router' per distribuire la rete sulla scheda, se \u00e8 richiesto un livello di sicurezza e isolamento pi\u00f9 elevato per i worker dall'accesso esterno; in questo caso, \u00e8 necessario mantenere anche un server DHCP sul nodo master.<\/p>\n

Applicazione<\/h2>\n

\nLa versione attuale \u00e8 sperimentale e la posizioniamo come una soluzione entry-level per esplorare cos'\u00e8 un cluster, lavorare con il software o come verifica delle ipotesi nelle organizzazioni, alla ricerca di nuove idee; in generale, si tratta di una versione Lite.<\/p>\n

Per iniziare, ti consigliamo la serie del meraviglioso Jeff Geerling, che ha parlato di noi su Y Combinator; \u00e8 l'autore del bestseller Ansible for DevOps. \u00c8 rimasto cos\u00ec ispirato che ha realizzato una panoramica in sei episodi, che va dall'idea della clusterizzazione in generale fino a esempi pratici di lavoro con la scheda, l'esplorazione di Kubernetes e quale software \u00e8 possibile installare.<\/p>\n

Serie sull'installazione di k3s su un cluster.<\/b>
\n

\r\n \"Guarda\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

In generale, consiglio di partire dalla prima, l\u00ec si parla in dettaglio della clusterizzazione e di Kubernetes in un linguaggio accessibile. E ci sono anche alcune immagini della community.<\/p>\n

\"Turing
\n<\/p>\n

Cosa succede dopo?<\/h2>\n

\nInnanzitutto, spero davvero che sia stato interessante. Questo \u00e8 un contenuto completamente originale, un tentativo di guardare oltre l'orizzonte. In secondo luogo, ho in programma di scrivere una seconda parte sul design di Turing V2. Come \u00e8 avvenuta la ricerca del prodotto, deduzioni logiche, ricerca delle principali caratteristiche che sono importanti. L'articolo conterr\u00e0 schizzi del prodotto, dai primi bozzetti fino a quelli finali. Il secondo articolo sar\u00e0 particolarmente interessante per i product manager, coloro che si occupano dei prodotti e del loro sviluppo all'interno delle aziende.<\/p>\n

E probabilmente sar\u00e0 davvero una lettura lunga.
\n
Fonte: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

Turing Pi \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f self-hosted \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0443 rack \u0441\u0442\u043e\u0435\u043a \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0435, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f 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