{"id":97706,"date":"2020-10-21T02:42:26","date_gmt":"2020-10-21T00:42:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/pochemu-besservernaya-revolyucziya-zashla-v-tupik"},"modified":"2020-10-21T02:42:26","modified_gmt":"2020-10-21T00:42:26","slug":"pochemu-besservernaya-revolyucziya-zashla-v-tupik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/pochemu-besservernaya-revolyucziya-zashla-v-tupik","title":{"rendered":"Perch\u00e9 la rivoluzione serverless si \u00e8 arenata","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<h4>Punti chiave<\/h4>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Da diversi anni ci viene promesso che il calcolo serverless aprir\u00e0 una nuova era senza un sistema operativo specifico per eseguire applicazioni. Ci \u00e8 stato detto che tale struttura risolver\u00e0 molti problemi di scalabilit\u00e0. In realt\u00e0, \u00e8 tutto diverso.\n<\/li>\n<li>Sebbene molti considerino la tecnologia serverless come un'idea nuova, le sue radici risalgono fino al 2006, quando sono emersi Zimki PaaS e Google App Engine \u2014 entrambi utilizzano un'architettura senza server.\n<\/li>\n<li>Ci sono quattro motivi per cui la rivoluzione serverless \u00e8 giunta a un punto morto: dal supporto limitato per i linguaggi di programmazione ai problemi di prestazioni.\n<\/li>\n<li>Il calcolo serverless non \u00e8 affatto inutile. Anzi. Tuttavia, non dovrebbe essere considerato come un sostituto diretto dei server. Per alcune applicazioni, pu\u00f2 essere uno strumento utile.<\/li>\n<\/ul>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h1>Il server \u00e8 morto, viva il server!<\/h1>\n<p>\nEcco come suona il grido di battaglia dei proseliti della rivoluzione senza server. \u00c8 sufficiente dare un'occhiata alla stampa di settore degli ultimi anni per concludere che il modello tradizionale dei server \u00e8 morto e che tra qualche anno tutti noi utilizzeremo architetture senza server.<\/p>\n<p>Come \u00e8 noto a chiunque in questo settore, e come abbiamo anche indicato nel nostro articolo su <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.infoq.com\/presentations\/state-serverless-computing\/\">lo stato del cloud senza server<\/a><\/noindex>, non \u00e8 cos\u00ec. Nonostante i numerosi articoli sui vantaggi della <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/datafloq.com\/read\/7-reasons-serverless-computing-revolution-cloud\/2871\">rivoluzione senza server<\/a><\/noindex>, essa non si \u00e8 mai materializzata. In effetti, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.infoq.com\/news\/2020\/06\/oreilly-cloud-report\/\">ultimi studi mostrano<\/a><\/noindex>, che questa rivoluzione potrebbe essere giunta a un punto morto.<\/p>\n<p>Alcuni dei promesse fatte per i modelli senza server sono state sicuramente realizzate, ma non tutte. Lungi da essere tutte.<\/p>\n<p>In questo articolo voglio esaminare le ragioni di questa situazione. Perch\u00e9 la mancanza di flessibilit\u00e0 dei modelli senza server rimane un ostacolo alla loro adozione pi\u00f9 ampia, sebbene essi continuino ad essere utili in circostanze specifiche e ben definite.<\/p>\n<h1>Cosa promettevano i sostenitori del cloud senza server<\/h1>\n<p>\nPrima di affrontare le questioni del calcolo serverless, diamo un'occhiata a ci\u00f2 che avrebbero dovuto offrire. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/radon-h2020.eu\/2019\/10\/11\/serverless-revolution-radon\/\">Le promesse della rivoluzione serverless<\/a><\/noindex> sono state numerose e \u2014 a volte \u2014 molto ambiziose.<\/p>\n<p>Per coloro che non sono familiari con il termine, ecco una breve definizione. Il calcolo serverless definisce un'architettura in cui le applicazioni (o parti di applicazioni) vengono eseguite su richiesta in ambienti di esecuzione che di solito sono ospitati in remoto. Inoltre, i sistemi serverless possono essere ospitati localmente. Negli ultimi anni, la creazione di sistemi serverless sostenibili \u00e8 stata una delle principali preoccupazioni per gli amministratori di sistema e le aziende SaaS, poich\u00e9 (si sostiene) quest'architettura offre diversi vantaggi chiave rispetto al modello \u201ctradizionale\u201d client-server:<\/p>\n<ol>\n<li>I modelli serverless non richiedono che gli utenti mantengano i propri sistemi operativi o anche che sviluppino applicazioni compatibili con specifici sistemi operativi. Invece, gli sviluppatori creano un codice comune, lo caricano su una piattaforma serverless e ne osservano l'esecuzione.\n<\/li>\n<li>Le risorse nei framework serverless sono solitamente addebitate al minuto (o persino al secondo). Ci\u00f2 significa che i clienti pagano solo per il tempo in cui il loro codice \u00e8 effettivamente in esecuzione. Questo rappresenta un vantaggio rispetto alla tradizionale VM cloud, dove la macchina rimane inattiva per gran parte del tempo, ma bisogna comunque pagare.\n<\/li>\n<li>Anche il problema della scalabilit\u00e0 \u00e8 stato affrontato. Le risorse nei framework serverless vengono allocate dinamicamente, consentendo al sistema di gestire facilmente improvvisi picchi di domanda.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\nIn breve, i modelli serverless offrono soluzioni flessibili, economiche e scalabili. \u00c8 sorprendente che non ci sia venuta in mente quest'idea prima.<\/p>\n<h1>\u00c8 davvero un'idea nuova?<\/h1>\n<p>\nIn realt\u00e0, l'idea non \u00e8 nuova. Il concetto che permette agli utenti di pagare solo per il tempo durante il quale il codice \u00e8 effettivamente in esecuzione esiste dal momento in cui \u00e8 stato introdotto nel contesto di <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.slideshare.net\/swardley\/zimki-2006\">Zimki PaaS<\/a><\/noindex> nel 2006, e circa nello stesso periodo Google App Engine ha offerto una soluzione molto simile.<\/p>\n<p>In realt\u00e0, ci\u00f2 che chiamiamo attualmente modello \u00abserverless\u00bb \u00e8 pi\u00f9 vecchio di molte tecnologie che oggi vengono definite \u00abcloud native\u00bb, offrendo risultati quasi simili. Come gi\u00e0 accennato, i modelli serverless sono fondamentalmente un'estensione del modello di business SaaS, esistente da decenni.<\/p>\n<p>Va anche detto che il modello serverless non \u00e8 un'architettura FaaS, anche se c'\u00e8 una connessione tra i due. FaaS \u00e8, sostanzialmente, la parte orientata al calcolo dell'architettura serverless, ma non rappresenta l'intero sistema.<\/p>\n<p>Ma a cosa serve tutta questa confusione? Poich\u00e9 la velocit\u00e0 di penetrazione di internet nei paesi in via di sviluppo continua ad aumentare rapidamente, cresce anche la domanda di risorse computazionali. Ad esempio, in molti paesi con settori di e-commerce in rapida espansione, non esiste alcuna infrastruttura computazionale per le applicazioni su queste piattaforme. \u00c8 qui che intervengono le piattaforme serverless a pagamento.<\/p>\n<h1>Problemi con i modelli serverless<\/h1>\n<p>\nIl punto \u00e8 che i modelli serverless presentano\u2026 problemi. Non fraintendetemi: non dico che siano intrinsecamente cattivi o che non offrano valore significativo per alcune aziende in certe circostanze. Ma l'affermazione principale della \u00abrivoluzione\u00bb \u2013 che l'architettura serverless sostituir\u00e0 rapidamente quella tradizionale \u2013 non si realizzer\u00e0 mai.<\/p>\n<p>Ecco perch\u00e9.<\/p>\n<h3>Supporto limitato per i linguaggi di programmazione<\/h3>\n<p>\nLa maggior parte delle piattaforme serverless consente di eseguire solo le applicazioni scritte in determinati linguaggi. Questo limita seriamente la flessibilit\u00e0 e l'adattabilit\u00e0 di questi sistemi.<\/p>\n<p>Si ritiene che le piattaforme serverless supportino la maggior parte dei linguaggi principali. AWS Lambda e Azure Functions forniscono anche un'interfaccia per eseguire applicazioni e funzioni in linguaggi non supportati, sebbene questo comporti spesso un costo in termini di prestazioni. Quindi, per la maggior parte delle organizzazioni, questa limitazione non ha un impatto significativo. Ma ecco il punto. Si presume che uno dei vantaggi dei modelli serverless sia che i programmi poco conosciuti e raramente utilizzati possano essere eseguiti a un costo inferiore, poich\u00e9 si paga solo per il loro tempo di esecuzione. E i programmi poco conosciuti e raramente utilizzati sono spesso scritti in... linguaggi di programmazione poco conosciuti e raramente utilizzati.<\/p>\n<p>Questo mina uno dei principali vantaggi del modello serverless.<\/p>\n<h3>Lock-in del fornitore<\/h3>\n<p>\nIl secondo problema con le piattaforme serverless, o almeno con il modo in cui vengono implementate attualmente, \u00e8 che generalmente non si somigliano l'una all'altra a livello operativo. Praticamente non c'\u00e8 standardizzazione nella scrittura delle funzioni, nel deployment e nella gestione. Questo significa che la migrazione delle funzioni da una piattaforma all'altra richiede un tempo estremamente lungo.<\/p>\n<p>La parte pi\u00f9 difficile del passaggio a un modello serverless non sono le funzioni computazionali, che sono generalmente semplici frammenti di codice, ma il modo in cui le applicazioni sono collegate a sistemi esterni, come lo storage degli oggetti, la gestione dell'identit\u00e0 e le code. Le funzioni possono essere spostate, ma il resto dell'applicazione no. Questo \u00e8 l'opposto di quanto promesso da piattaforme economiche e flessibili.<\/p>\n<p>Alcuni sostengono che i modelli serverless siano emersi recentemente e che non ci sia stato tempo per standardizzarne il funzionamento. Ma non sono cos\u00ec nuovi come ho gi\u00e0 sottolineato prima, e molte altre tecnologie cloud, come i container, sono gi\u00e0 diventate molto pi\u00f9 pratiche grazie allo sviluppo e all'ampio uso di buoni standard.<\/p>\n<h3>Prestazioni<\/h3>\n<p>\n\u00c8 difficile misurare le prestazioni computazionali delle piattaforme serverless, in parte perch\u00e9 i fornitori tendono a mantenere le informazioni riservate. La maggior parte afferma che le funzioni su piattaforme serverless remote funzionano altrettanto rapidamente quanto sui server interni, tranne per alcuni inevitabili problemi di latenza.<\/p>\n<p>Tuttavia, fatti specifici suggeriscono il contrario. Le funzioni che in precedenza non erano state eseguite su una determinata piattaforma o non venivano eseguite da un po' di tempo necessitano di un certo tempo per l'inizializzazione. Probabilmente ci\u00f2 \u00e8 dovuto al fatto che il loro codice \u00e8 stato trasferito su un supporto dati meno accessibile, anche se, come nel caso dei benchmark, la maggior parte dei fornitori non vi dir\u00e0 del trasferimento dei dati.<\/p>\n<p>Certo, ci sono diversi modi per aggirare questo problema. Uno di essi consiste nell'ottimizzare le funzioni per qualsiasi linguaggio cloud con cui funziona la vostra piattaforma serverless, ma questo mina un po' l'affermazione che queste piattaforme siano \"flessibili\".<\/p>\n<p>Un altro approccio consiste nell'assicurare l'esecuzione regolare di programi critici per le prestazioni, affinch\u00e9 rimangano \"freschi\". Questo secondo approccio, naturalmente, contraddice un po' l'affermazione che le piattaforme serverless siano pi\u00f9 economiche, poich\u00e9 si paga solo per il tempo di esecuzione dei propri programmi. I fornitori di servizi cloud hanno implementato nuovi metodi per ridurre i tempi di avvio a freddo, ma molti di questi richiedono lo \"scalare a uno\" (scale to one), il che mina il valore iniziale del FaaS.<\/p>\n<p>Il problema del \"cold start\" pu\u00f2 essere parzialmente risolto avviando autonomamente i sistemi serverless, ma questo comporta costi aggiuntivi ed \u00e8 ancora un'opzione di nicchia per team con risorse ben fornite.<\/p>\n<h3>Non puoi avviare intere applicazioni.<\/h3>\n<p>\nInfine, forse la ragione pi\u00f9 importante per cui le architetture serverless non sostituiranno i modelli tradizionali nel prossimo futuro: non \u00e8 (di norma) possibile avviare intere applicazioni.<\/p>\n<p>In realt\u00e0, non \u00e8 conveniente dal punto di vista dei costi. Il tuo monolite di successo probabilmente non vale la pena trasformarlo in un insieme di quarantina di funzioni, collegate da otto gateway, quaranta code e una dozzina di istanze di database. Per questo motivo, la soluzione serverless \u00e8 pi\u00f9 adatta per nuovi sviluppi. Praticamente nessuna applicazione esistente (architettura) pu\u00f2 essere migrata. Puoi migrare, ma dovrai ricominciare da zero.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 significa che, nella stragrande maggioranza dei casi, le piattaforme serverless sono utilizzate come integrazione ai server interni per eseguire compiti che richiedono elevate capacit\u00e0 di calcolo. Questo le differenzia notevolmente dalle due altre forme di tecnologie cloud: i contenitori e le macchine virtuali, che offrono un modo integrato per effettuare computazioni remote. Questo illustra una delle difficolt\u00e0 del passaggio dai microservizi ai sistemi serverless.<\/p>\n<p>Certo, questo non rappresenta sempre un problema. La possibilit\u00e0 di utilizzare periodicamente enormi risorse di calcolo senza dover acquistare hardware proprio pu\u00f2 portare vantaggi reali e duraturi per molte organizzazioni. Ma se alcune applicazioni risiedono su server interni e altre su architetture cloud senza server, la gestione diventa notevolmente pi\u00f9 complessa.<\/p>\n<h1>Viva la rivoluzione?<\/h1>\n<p>\nNonostante tutte queste lamentele, non sono contrario alle soluzioni senza server in s\u00e9. Parola d'onore. Semplicemente, gli sviluppatori devono capire \u2014 soprattutto se stanno esplorando per la prima volta i modelli senza server \u2014 che questa tecnologia non \u00e8 un diretto sostituto dei server. Invece, dai un'occhiata ai nostri consigli e risorse per <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.infoq.com\/articles\/understanding-serverless-servicefull-applications\/\">creare applicazioni senza server<\/a><\/noindex> e decidi come applicare al meglio questo modello.<br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/524126\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0412\u043e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (serverless) \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u044e\u0442 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Ci \u00e8 stato detto che tale architettura risolver\u00e0 numerosi problemi di scalabilit\u00e0. In realt\u00e0, \u00e8 tutto diverso. 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