{"id":99368,"date":"2021-03-06T10:22:43","date_gmt":"2021-03-06T08:22:43","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/eff-schitaet-chto-zamena-otslezhivayushhih-cookie-na-floc-mozhet-privesti-k-novym-problemam"},"modified":"2021-03-06T10:22:43","modified_gmt":"2021-03-06T08:22:43","slug":"eff-schitaet-chto-zamena-otslezhivayushhih-cookie-na-floc-mozhet-privesti-k-novym-problemam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/eff-schitaet-chto-zamena-otslezhivayushhih-cookie-na-floc-mozhet-privesti-k-novym-problemam","title":{"rendered":"L'EFF ritiene che la sostituzione dei cookie di tracciamento con FLoC possa portare a nuovi problemi","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
L'organizzazione per i diritti civili EFF (Electronic Frontier Foundation) ha criticato l'API FLoC, promossa da Google nell'ambito dell'iniziativa Privacy Sandbox. Ricordiamo che in Chrome 89 \u00e8 iniziato il test di una serie di API che potrebbero sostituire i cookie di terze parti utilizzati per monitorare i movimenti. In futuro, Google prevede di abbandonare completamente l'uso dei cookie per il tracciamento e di interrompere in Chrome il supporto ai cookie di terze parti impostati durante la navigazione su siti che differiscono dal dominio della pagina corrente. <\/p>\n
L'API FLoC (Federated Learning of Cohorts) \u00e8 progettato per determinare la categoria di interessi di un utente senza identificazione individuale e senza legami con la cronologia delle visite ai singoli siti. FLoC consente di raggruppare gli utenti con interessi simili, senza identificare i singoli utenti. Gli interessi dell'utente vengono definiti tramite \"coorti\", brevi etichette che descrivono diversi gruppi di interessi. Le coorti vengono calcolate lato browser utilizzando algoritmi di machine learning sui dati della cronologia di navigazione e sul contenuto aperto nel browser. I dettagli rimangono lato utente, mentre vengono trasmesse solo informazioni generali sulle coorti, che riflettono gli interessi e consentono di fornire pubblicit\u00e0 rilevante senza tracciare il singolo utente. <\/p>\n
Secondo l'EFF, l'API proposta potrebbe sostituire alcuni problemi con altri. Se le etichette di interesse possono essere ottenute da qualsiasi sito, si creano condizioni per la discriminazione degli utenti, a seconda delle loro preferenze e opinioni, oltre ad un uso attivo del targeting predatorio. <\/p>\n
Invece di abbandonare completamente il targeting, Google sta cercando di sostituire il vecchio metodo di targeting con un nuovo approccio che presenta i suoi problemi. L'EFF ritiene che l'utente debba decidere quali informazioni condividere con ogni sito e non debba preoccuparsi del fatto che le tracce delle sue attivit\u00e0 passate possano essere utilizzate per manipolarlo durante la navigazione. L'implementazione di FLoC potrebbe portare a una situazione in cui le informazioni sul comportamento dell'utente seguano come un marchio da un sito all'altro. <\/p>\n
Tra i nuovi rischi si segnalano: <\/p>\n
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L'emergere di un fattore aggiuntivo per l'identificazione nascosta del browser dell'utente (\"browser fingerprinting\"). Anche se le coorti FLoC copriranno migliaia di persone, potrebbero essere utilizzate per migliorare la precisione dell'identificazione del browser quando combinate con altri dati indiretti, come la risoluzione dello schermo, l'elenco dei tipi MIME supportati, parametri specifici negli header (HTTP\/2 e HTTPS), plugin installati e font, disponibilit\u00e0 di specifiche API Web, particolarit\u00e0 di rendering della scheda video attraverso WebGL e Canvas, manipolazioni con CSS, e peculiarit\u00e0 del comportamento del mouse e della tastiera.\n
Fornire dati personali aggiuntivi ai tracker, che gi\u00e0 identificano gli utenti. Ad esempio, se un utente \u00e8 identificato e ha effettuato l'accesso al proprio account, il servizio pu\u00f2 abbinare esplicitamente i dati sulle preferenze forniti nel gruppo con l'utente specifico, tracciando la trasformazione delle preferenze in caso di cambiamento dei gruppi.\n
Non \u00e8 esclusa anche la possibilit\u00e0 di ingegneria inversa della cronologia di navigazione basata sui dati di gruppo, cio\u00e8 l'analisi dell'algoritmo di assegnazione dei gruppi consente di dedurre quali siti ha probabilmente visitato l'utente. Inoltre, dai gruppi si possono trarre conclusioni riguardanti l'et\u00e0, la condizione sociale, l'orientamento di genere, le preferenze politiche, le difficolt\u00e0 finanziarie o i traumi vissuti.\n
Discriminazione basata sulle preferenze degli utenti. Ad esempio, le offerte di lavoro e di prestiti possono variare a seconda dell'etnia, della religione, del sesso e dell'et\u00e0. Gli utenti con problemi finanziari possono essere costretti a prendere prestiti a tassi elevati, mentre la definizione dei dati demografici e delle preferenze politiche pu\u00f2 essere utilizzata per aumentare l'efficacia della disinformazione. <\/ul>\n