מה יציעו המאגרים החדשים למערכות AI ו-ML?

MAX Data ישולבו עם Optane DC כדי לעבוד ביעילות עם מערכות AI ו-ML.

תמונות - היטש צ'ודארי - Unsplash

על על פי על פי מחקר של MIT Sloan Management Review ו-The Boston Consulting Group, 85% משלושת אלפים המנהלים שנסקרו מאמינים שמערכות בינה מלאכותית יסייעו לחברות שלהם להשיג יתרון תחרותי בשוק. עם זאת, רק 39% מהחברות ניסו ליישם משהו דומה בפועל.

אחת הסיבות למצב זה היא שעבודה יעילה עם נתונים ואופטימיזציה של השימוש בכוח עבור משימות למידת מכונה אינה עבודה קלה. בבינתחומי לחגוג, שטכנולוגיה חדשה המבוססת על זיכרון קבוע (Persistent Memory, PMEM) תוכל לפתור את המצב.

טכנולוגיה זו הוצעה על ידי NetApp ואינטל, הִתלַכְּדוּת NetApp Memory Accelerated (MAX) Data ו- Intel Optane DC Persistent Memory למוצר אחסון זיכרון קבוע מקומי.

אֵיך מַפעִילִים אֶת זֶה

MAX Data היא טכנולוגיית שרת המשפרת את ביצועי האפליקציה באמצעות שימוש ב-PMEM או DRAM, אך אינה דורשת שינויים בארכיטקטורת תוכנה.

הוא מיישם את העקרונות של אחסון רב-שכבתי אוטומטי, הפצת נתונים על פני רמות ואחסון בהתאם לתדירות השימוש - אחסון נגיש יותר משמש לנתונים "קרים", ונתונים בשימוש תכוף נמצאים "בהישג יד" - בזיכרון מתמשך, אשר ממזער את ההשהיה בעת עבודה עם נתונים כאלה.

גרסה 1.1 משתמשת בזיכרון DRAM ו NVDIMMs. לשני המימושים יש חסרונות - אובדן יחסי של יעילות ועלויות זיכרון גבוהות, בהתאמה - בהשוואה ל-Optane DCPMM. מוצג תרשים הנותן אומדן השוואתי של חביון כאן (עמ' 4).

Технология תומך и POSIX ועבודה עם הסמנטיקה של מערכות בלוק או קבצים. הגנה ושחזור נתונים ברמת האחסון מיושמים באמצעות MAX Snap ו-MAX Recovery. טכנולוגיות אלו משתמשות בצילומי מצב, בכלי SnapMirror ומנגנוני אבטחה אחרים של ONTAP.

באופן סכמטי היישום נראה כך:

עדיין אין PMEM במעגל הזה, אבל המפתחים מבטיחים להוסיף תמיכה לסוג זה של זיכרון עד סוף השנה. עד כה, Max Data עובד עם DRAM ו-DIMM.

פוטנציאל פתרון

בבינתחומי תביעהשבשנים הקרובות יהיו התפתחויות נוספות כמו MAX Data, שכן נפח הנתונים הארגוניים גדל כל הזמן, ולחברות אין מספיק יכולת לעבד אותו ביעילות. טֶכנוֹלוֹגִיָה יכול שימושי בסביבת ענן בקנה מידה גדול ולעבודה עם משימות עתירות משאבים כגון אימון רשתות עצביות. הוא ימצא יישום על זירות מסחר, מערכות אבטחת מידע וכל מוצרי תוכנה אחרים הדורשים גישה מתמדת ומהירה לכמויות גדולות של מידע.

יש גם סיכוי שהטכנולוגיה לא תשרש מיד בשוק. כפי שציינו לעיל, רק שליש מהחברות ברחבי העולם עובדות עם מערכות AI בצורה כזו או אחרת. מנקודת מבט זו, רבים עשויים לשקול את הופעתו של MAX Data מוקדם מדי וימקדו את תשומת לבם בתשתית נגישה יותר המאפשרת להם לפתור בעיות עכשוויות.

חומרים נוספים שלנו על תשתית IT:

• NetApp מא' עד ת': סקירה כללית של טכנולוגיות ספקים המשמשות במערכות אחסון מודרניות
• דוגמאות לשימוש במערכות אחסון של NetApp בתחומים עסקיים שונים
• סקירת NetApp Directions 2018
• פתיחת שרתי Cisco UCS M4308
• IaaS ו-Managed IT: תקציר טכנולוגי

מקור: www.habr.com