ב-9 בינואר יצא Pandas 1.0.0rc. הגרסה הקודמת של הספרייה היא 0.25.

המהדורה הגדולה הראשונה מכילה הרבה תכונות חדשות ומעולות, כולל סיכום משופר של מסגרות נתונים, פורמטים נוספים של פלט, סוגי נתונים חדשים ואפילו אתר תיעוד חדש.

ניתן לראות את כל השינויים כאן, במאמר נגביל את עצמנו לסקירה קטנה ופחות טכנית של הדברים החשובים ביותר.

אתה יכול להתקין את הספרייה כרגיל באמצעות פְּעִים, אבל מאז בזמן הכתיבה Pandas 1.0 עדיין מועמד לשחרור, יהיה עליך לציין במפורש את הגרסה:

pip install --upgrade pandas==1.0.0rc0

היזהר: מכיוון שמדובר במהדורה גדולה, העדכון עלול לשבור את הקוד הישן!

אגב, התמיכה ב-Python 2 הופסקה לחלוטין מאז גרסה זו (מה יכולה להיות סיבה טובה עדכון - משוער. תִרגוּם). Pandas 1.0 דורש לפחות Python 3.6+, אז אם אתה לא בטוח, בדוק איזה מהם התקנת:

$ pip --version
pip 19.3.1 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

$ python --version
Python 3.7.5

הדרך הקלה ביותר לבדוק את גרסת הפנדות היא זו:

>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
1.0.0rc0

סיכום אוטומטי משופר עם DataFrame.info

החידוש האהוב עלי היה העדכון לשיטה DataFrame.info. הפונקציה הפכה לקריאה הרבה יותר, מה שהופך את תהליך חקר הנתונים לקל עוד יותר:

>>> df = pd.DataFrame({
...:   'A': [1,2,3], 
...:   'B': ["goodbye", "cruel", "world"], 
...:   'C': [False, True, False]
...:})
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      object
 2   C       3 non-null      object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 200.0+ bytes

פלט טבלאות בפורמט Markdown

חידוש נעים לא פחות הוא היכולת לייצא מסגרות נתונים לטבלאות Markdown באמצעות DataFrame.to_markdown.

>>> df.to_markdown()
|    |   A | B       | C     |
|---:|----:|:--------|:------|
|  0 |   1 | goodbye | False |
|  1 |   2 | cruel   | True  |
|  2 |   3 | world   | False |

זה מקל הרבה יותר על פרסום טבלאות באתרים כמו Medium באמצעות עיקרי github.

סוגים חדשים למיתרים ולבוליאנים

מהדורת Pandas 1.0 נוספה גם היא חדשה נִסיוֹנִי סוגים. ה-API שלהם עדיין עשוי להשתנות, אז השתמש בו בזהירות. אבל באופן כללי, Pandas ממליצה להשתמש בסוגים חדשים בכל מקום שהגיוני.

לעת עתה, הקאסט צריך להיעשות במפורש:

>>> B = pd.Series(["goodbye", "cruel", "world"], dtype="string")
>>> C = pd.Series([False, True, False], dtype="bool")
>>> df.B = B, df.C = C
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      string
 2   C       3 non-null      bool
dtypes: int64(1), object(1), string(1)
memory usage: 200.0+ bytes

שימו לב איך העמודה Dtype מציג סוגים חדשים - מחרוזת и bool.

התכונה השימושית ביותר בסוג המחרוזת החדשה היא היכולת לבחור רק עמודות שורה ממסגרות נתונים. זה יכול להקל בהרבה על ניתוח נתוני טקסט:

df.select_dtypes("string")

בעבר, לא ניתן היה לבחור עמודות שורות ללא ציון מפורש של שמות.

אתה יכול לקרוא עוד על סוגים חדשים כאן.

תודה שקראת! ניתן לראות את רשימת השינויים המלאה, כפי שכבר הוזכר כאן.

מקור: www.habr.com