איך Data Science מוכר לך פרסום? ראיון עם מהנדס יוניטי

לפני שבוע, ניקיטה אלכסנדרוב, מדען נתונים ב-Unity Ads, דיבר ברשתות החברתיות שלנו, שם הוא משפר את אלגוריתמי ההמרה. ניקיטה חי כיום בפינלנד, ובין היתר דיבר על חיי ה-IT במדינה.

אנו משתפים אתכם בתמליל והקלטת הראיון.

שמי ניקיטה אלכסנדרוב, גדלתי בטטרסטן וסיימתי שם את בית הספר והשתתפתי באולימפיאדות במתמטיקה. לאחר מכן, הוא נכנס לפקולטה למדעי המחשב בבית הספר הגבוה לכלכלה וסיים שם את התואר הראשון. בתחילת השנה הרביעית שלי יצאתי ללימודי חילופי דברים וביליתי סמסטר בפינלנד. אהבתי את זה שם, נכנסתי לתואר שני באוניברסיטת אלטו, למרות שלא סיימתי אותו לגמרי - סיימתי את כל הקורסים והתחלתי לכתוב את התזה שלי, אבל עזבתי לעבוד ביוניטי בלי לקבל את התואר. עכשיו אני עובד ב-Unity data scientist, המחלקה נקראת Operate Solutions (בעבר היא נקראה Monetization); הצוות שלי מספק פרסום ישירות. כלומר, פרסום במשחק - זה שמופיע כשאתה משחק במשחק נייד וצריך להרוויח חיים נוספים, למשל. אני עובד על שיפור המרת מודעה - כלומר, להגדיל את הסיכוי שהשחקן ילחץ על המודעה.

איך עברת?

תחילה הגעתי לפינלנד כדי ללמוד סמסטר חילופי, ולאחר מכן חזרתי לרוסיה והשלמתי את התעודה. לאחר מכן נכנסתי לתכנית לתואר שני באוניברסיטת אלטו בלמידת מכונה / מדעי נתונים. מכיוון שהייתי תלמיד חילופי, אפילו לא הייתי צריך לגשת לבחינה באנגלית; עשיתי את זה בקלות, ידעתי מה אני עושה. אני גר כאן כבר 3 שנים.

האם יש צורך בפינית?

זה הכרחי אם אתה הולך ללמוד כאן לתואר ראשון. יש מעט מאוד תוכניות באנגלית לרווקים; אתה צריך פינית או שוודית - זו שפת המדינה השנייה, חלק מהאוניברסיטאות מלמדות בשוודית. אבל בתכניות לתואר שני ודוקטורט, רוב התוכניות הן באנגלית. אם מדברים על תקשורת יומיומית וחיי היום יום, רוב האנשים כאן מדברים אנגלית, בערך 90%. אנשים חיים בדרך כלל שנים בכל פעם (עמיתי חי 20 שנה) ללא השפה הפינית.

כמובן שאם אתה רוצה להישאר כאן, אתה צריך לפחות להבין פינית ברמת מילוי הטפסים - שם משפחה, שם פרטי וכדומה.

האם איכות החינוך שונה מאוניברסיטאות בפדרציה הרוסית? האם הם מספקים את כל הבסיס הדרוש למכשיר זוטר?

האיכות שונה. נראה לי שברוסיה מנסים ללמד הרבה דברים בבת אחת: משוואות דיפרנציאליות, מתמטיקה בדידה ועוד הרבה. למעשה, אתה צריך לקחת חומרים נוספים, כעבודת קורסים או עבודת גמר, ללמוד משהו חדש בעצמך, לקחת כמה קורסים. כאן היה לי קל בתכנית לתואר שני; ידעתי הרבה ממה שקורה. שוב, בפינלנד רווק עדיין לא מומחה; עדיין יש חלוקה כזו. עכשיו, אם יש לך תואר שני, אז אתה יכול לקבל עבודה. הייתי אומר שבתכניות לתואר שני בפינלנד הכישורים החברתיים חשובים, חשוב להשתתף, להיות פעילים; יש פרויקטי מחקר. אם יש מחקר שמעניין אותך, ואתה רוצה לחפור לעומק, אז אתה יכול להשיג את אנשי הקשר של הפרופסור, לעבוד בכיוון הזה ולהתפתח.

כלומר, התשובה היא "כן", אבל אתה צריך להיות פעיל חברתית, לדבוק בכל הזדמנות אם היא קיימת. אחד החברים שלי הלך לעבוד בסטארטאפ בעמק - יש תוכנית באוניברסיטה שמחפשת סטארטאפים מתאימים ועורכת ראיונות. אני חושב שהוא אפילו הלך ל-CERN מאוחר יותר.

איך חברה בפינלנד מניעה עובדים, מה היתרונות?

מלבד המובן מאליו (משכורת), יש הטבות סוציאליות. למשל, גובה חופשת הלידה להורים. יש ביטוח בריאות, מניות, אופציות. יש צבירת ימי חופשה חריגה. שום דבר מיוחד, בעצם.

יש לנו למשל סאונה במשרד שלנו.

יש גם קופונים - סכום כסף מסוים לארוחת צהריים, לתחבורה ציבורית, לאירועי תרבות וספורט (מוזיאונים, ספורט).

מה יכול סטודנט למדעי הרוח להמליץ ​​על כניסה ל-IT?

לחזור על הקורס בבית הספר ולהיכנס ל-HSE? למתכנתים יש לרוב רקע מתמטי/אולימפיאדות...

אני ממליץ, כמובן, לשפר את המתמטיקה שלך. אבל אין צורך לחזור על הקורס בבית הספר. ליתר דיוק, יש לחזור על זה רק אם אתה לא זוכר שום דבר בכלל. בנוסף, אתה צריך להחליט לאיזה IT אתה רוצה להיכנס. כדי להיות מפתח קצה, אתה לא צריך לדעת מתמטיקה: אתה רק צריך לקחת קורסים חזיתיים וללמוד. חברתי החליטה לאחרונה להירשם לקורסים של Accenture, כרגע היא לומדת סקאלה; היא לא הומניסטית, אבל לא היה לה ניסיון בתכנות. תלוי מה אתה רוצה לתכנת ועל מה, אתה צריך כמות שונה של מתמטיקה. כמובן, המומחיות למידת מכונה דורשת מתמטיקה, בדרך זו או אחרת. אבל, אם אתה רק רוצה לנסות, יש הרבה מדריכים שונים, מידע פתוח, מקומות שבהם אתה יכול לשחק עם רשת עצבית או לבנות אותה בעצמך, או להוריד אחד מוכן, לשנות את הפרמטרים ולראות איך זה משתנה. הכל תלוי עד כמה המוטיבציה חזקה.

אם זה לא סוד - משכורות, ניסיון, על מה כותבים?

אני כותב בפייתון - זו שפה אוניברסלית ללמידת מכונה ומדעי הנתונים. ניסיון - היו חוויות מגוונות; הייתי מהנדס פשוט בכמה חברות, הייתי בהתמחות כמה חודשים במוסקבה. לא הייתה עבודה במשרה מלאה לפני יוניטי. הגעתי לשם גם כמתמחה, עבדתי כמתמחה 9 חודשים, אחר כך לקחתי הפסקה, ועכשיו אני עובדת כבר שנה. השכר תחרותי, מעל החציון האזורי. מומחה למתחילים ירוויח מ-3500 יורו; זה משתנה מחברה לחברה. באופן כללי, 3.5-4 הוא שכר התחלתי.

על אילו ספרים והדרכות אתה ממליץ?

אני לא אוהב במיוחד ללמוד מספרים – חשוב לי לנסות תוך כדי תנועה; הורד משהו מוכן ונסה אותו בעצמך. אני מחשיב את עצמי יותר כנסיין, אז אני לא יכול לעזור עם ספרים. אבל צפיתי כאן בכמה ראיונות ובשידורים חיים, שבהם הדובר השני מדבר בפירוט על הספרים.

יש מדריכים שונים. אם אתה רוצה לנסות אלגוריתם, קח את שם האלגוריתם, השיטה, מחלקות השיטה והזן אותו לחיפוש. מה שעולה בתור הקישור הראשון, אז תסתכל.

כמה זמן הוא נשאר נקי?

אחרי מיסים - צריך לקחת מיסים פלוס 8% (שזה לא מס, אלא מס) - נשאר 2/3 מהשכר. התעריף הוא דינמי - ככל שתרוויח יותר, כך יעלה המס.

אילו חברות מגישות בקשה לפרסום?

אתה צריך להבין ש-Unity / Unity Ads עוסקים בפרסום משחקים לנייד. כלומר, יש לנו נישה, אנחנו בקיאים מאוד במשחקי מובייל, אפשר ליצור אותם ב-Unity. לאחר שכתבת משחק, אתה רוצה להרוויח ממנו כסף, ומונטיזציה היא דרך אחת.
כל חברה יכולה להגיש בקשה לפרסום - חנויות מקוונות, יישומים פיננסיים שונים. כולם צריכים פרסום. באופן ספציפי, הלקוחות העיקריים שלנו הם מפתחי משחקים ניידים.

אילו פרויקטים הכי כדאי לעשות כדי לשפר את הכישורים שלך?

שאלה טובה. אם אנחנו מדברים על מדעי נתונים, אתה צריך לשדרג את עצמך באמצעות קורס מקוון (לדוגמה, יש לסטנפורד) או אוניברסיטה מקוונת. ישנן פלטפורמות שונות שעליכם לשלם עליהן - למשל, Udacity. יש שיעורי בית, סרטונים, חונכות, אבל התענוג לא זול.

ככל שתחומי העניין שלך מצומצמים יותר (לדוגמה, סוג של למידה תגבורת), כך קשה יותר למצוא פרויקטים. אתה יכול לנסות להשתתף בתחרויות kaggle: עבור אל kaggle.com, יש שם הרבה תחרויות למידת מכונה. אתה לוקח משהו שכבר מחובר אליו איזשהו קו בסיס; להוריד ולהתחיל לעשות את זה. כלומר, יש הרבה דרכים: אתה יכול ללמוד לבד, אתה יכול לקחת קורס מקוון - חינם או בתשלום, אתה יכול להשתתף בתחרויות. אם אתה רוצה לחפש עבודה בפייסבוק, גוגל וכדומה, אז אתה צריך ללמוד איך לפתור בעיות אלגוריתמיות - כלומר, אתה צריך ללכת ל-LeetCode, לקבל את הכישורים שלך שם כדי לעבור ראיונות.

תאר מפת דרכים קצרה לאימון Machine Learning?

אני אגיד לך באופן אידיאלי, מבלי להעמיד פנים שאתה אוניברסלי. תחילה אתה לוקח קורסי מתמטיקה באוניברסיטה, אתה צריך ידע והבנה באלגברה לינארית, הסתברות וסטטיסטיקה. אחרי זה, מישהו מספר לך על ML; אם אתה גר בעיר גדולה, צריכים להיות בתי ספר המציעים קורסי ML. המפורסם ביותר הוא SHAD, Yandex School of Data Analysis. אם תעבור ותוכל ללמוד שנתיים, תקבל את כל בסיס ה-ML. תצטרך לחדד עוד יותר את כישוריך במחקר ובעבודה.

אם יש אפשרויות אחרות: למשל, לטינקוב יש קורסים בלימוד מכונה עם הזדמנות לקבל עבודה בטינקוף לאחר סיום הלימודים. אם זה נוח לך, הירשם לקורסים אלו. ישנם ספי כניסה שונים: למשל, ל-SHAD יש מבחני כניסה.
אם אתה לא רוצה לקחת קורסים רגילים, אתה יכול להתחיל עם קורסים מקוונים, מהם יש די והותר. זה תלוי בך; אם יש לך אנגלית טובה, טוב, יהיה קל למצוא אותה. אם לא, אז אולי יש שם גם משהו. אותן הרצאות ShAD זמינות לציבור.
לאחר קבלת בסיס תיאורטי ניתן להתקדם – להתמחות, מחקר וכדומה.

האם ניתן ללמוד למידת מכונה בעצמך? פגשת מתכנת כזה?

אני חושב שכן. אתה רק צריך מוטיבציה חזקה. מישהו יכול ללמוד אנגלית בעצמו, למשל, אבל מישהו צריך לקחת קורסים, וזו הדרך היחידה שהאדם הזה יכול ללמוד. זה אותו דבר עם ML. למרות שאני לא מכיר מתכנת שלמד הכל לבד, אולי פשוט אין לי הרבה מכרים; כל החברים שלי פשוט למדו בדרך הרגילה. אני לא מתיימר לומר שאתה צריך ללמוד 100% בצורה כזו: העיקר הוא הרצון שלך, הזמן שלך. כמובן, אם אין לך בסיס מתמטי, תצטרך להשקיע זמן רב כדי לפתח אותו.
בנוסף להבנה מה זה אומר להיות מדען נתונים: אני לא עוסק במדעי נתונים בעצמי.
מהלך כמחקר. חברתנו אינה מעבדה בה אנו מפתחים שיטות תוך הסתגרות במעבדה למשך חצי שנה. אני עובד ישירות עם ייצור, ואני צריך כישורי הנדסה; אני צריך לכתוב קוד ולהיות בעל כישורי הנדסה כדי להבין מה עובד. לעתים קרובות אנשים משמיטים את התכונות הללו כאשר מדברים על מדעי הנתונים. ישנם סיפורים רבים על אנשים עם דוקטורט שכותבים קוד בלתי קריא, נורא, לא מובנה ומתקשים לאחר שהם מחליטים ללכת לתעשייה. כלומר, בשילוב עם Machine Learning, אסור לשכוח את כישורי ההנדסה.

מדע הנתונים הוא עמדה שאינה מדברת על עצמה. אתה יכול לקבל עבודה בחברה שעוסקת במדעי נתונים, ותכתוב שאילתות SQL, או שתהיה רגרסיה לוגיסטית פשוטה. באופן עקרוני, זו גם למידת מכונה, אבל לכל חברה יש הבנה משלה לגבי מה זה מדע נתונים. לדוגמה, חבר שלי בפייסבוק אמר שמדעי הנתונים הם כאשר אנשים פשוט מריצים ניסויים סטטיסטיים: לוחצים על כפתורים, אוספים את התוצאות ואז מציגים אותן. במקביל, אני עצמי משפר שיטות המרה ואלגוריתמים; בחלק מהחברות האחרות ניתן לכנות את המומחיות הזו מהנדס למידת מכונה. דברים יכולים להיות שונים בחברות שונות.

באילו ספריות אתה משתמש?

אנו משתמשים ב-Keras וב-TensorFlow. גם PyTorch אפשרי - זה לא חשוב, זה מאפשר לך לעשות את כל אותם הדברים - אבל בשלב מסוים הוחלט להשתמש בהם. עם הייצור הקיים קשה לשנות.

ל-Unity יש לא רק מדעני נתונים שמייעלים אלגוריתמי המרות, אלא גם GameTune הוא דבר שבו אתה משפר מדדים במונחים של רווח או שימור באמצעות מדריכים שונים. נניח שמישהו שיחק את המשחק ואמר: אני לא מבין, אני לא מעוניין - הוא ויתר על זה; זה קל מדי עבור חלק, אבל להיפך, הוא גם ויתר. לכן יש צורך ב-GameTune - יוזמה שמתאימה את הקושי של משחקים על סמך יכולתו של גיימר, או היסטוריית המשחקים, או התדירות שבה הם קונים משהו בתוך האפליקציה.

יש גם Unity Labs - אתה יכול גם לחפש בגוגל. יש סרטון שבו לוקחים קופסת דגני בוקר, ומאחוריה יש משחקים כמו מבוכים - אבל הם תואמים למציאות רבודה, ואפשר לשלוט באדם על הקרטון. נראה מאוד מגניב.

אתה יכול לדבר ישירות על Unity Ads. אם תחליט לכתוב משחק, ותחליט לפרסם אותו ולהרוויח כסף, תצטרך לפתור כמה בעיות קשות.

אתחיל בדוגמה: אפל הכריזה על השקת iOS 14. בה, גיימר פוטנציאלי יכול להיכנס לאפליקציה ולומר שהוא לא רוצה לחלוק את ה-Device-ID שלו עם אף אחד. עם זאת, הוא מסכים שאיכות הפרסום תידרדר. אבל יחד עם זאת, זה אתגר עבורנו כי אם לא נצליח לזהות אותך, אז לא נוכל לאסוף מדדים מסוימים, ופשוט יהיה לנו פחות מידע עליך. למדען נתונים יותר ויותר קשה לייעל את העבודה בעולם שמחויב יותר לפרטיות ולהגנת נתונים - יש פחות ופחות נתונים, כמו גם שיטות זמינות.

בנוסף ל-Unity, יש ענקיות כמו פייסבוק וגוגל - ולמה אנחנו צריכים את Unity Ads, כך נראה? אבל אתה צריך להבין שרשתות הפרסום האלה עשויות לעבוד אחרת במדינות שונות. באופן יחסי, ישנן מדינות ברמה 1 (אמריקה, קנדה, אוסטרליה); יש מדינות מדרגה 2 (אסיה), יש מדינות מדרגה 2 (הודו, ברזיל). רשתות פרסום יכולות לעבוד בהן אחרת. גם סוג הפרסום בו נעשה שימוש חשוב. האם זה מהסוג הרגיל, או פרסום "מתגמל" - כאשר, למשל, כדי להמשיך מאותו מקום לאחר סיום המשחק, אתה צריך לצפות בפרסומת. סוגים שונים של פרסום, אנשים שונים. במדינות מסוימות, רשת פרסום אחת עובדת טוב יותר, באחרות אחרת. וכהערה נוספת, שמעתי שהשילוב של Google AdMob מורכב יותר משל Unity.

כלומר, אם יצרתם משחק ב-Unity, אז אתם משולבים אוטומטית ב-Unity Ads. ההבדל הוא קלות האינטגרציה. מה אני יכול להמליץ: יש דבר כזה גישור; יש לו מיקומים שונים: אתה יכול להגדיר מיקומים ב"מפל" עבור מיקומי פרסום. אתה יכול לומר, למשל, את זה: אני רוצה שפייסבוק יוצג קודם, אחר כך גוגל, ואז Unity. ואם פייסבוק וגוגל יחליטו לא להציג מודעות, אז Unity תעשה זאת. ככל שיש לך יותר רשתות פרסום, כך ייטב. זה יכול להיחשב כהשקעה, אבל אתה משקיע במספר שונה של רשתות מודעות בו-זמנית.
אפשר גם לדבר על מה שחשוב להצלחת קמפיין פרסומי. למעשה, אין כאן שום דבר מיוחד: עליכם לוודא שהפרסום רלוונטי לתוכן האפליקציה שלכם. אתה יכול, למשל, לחפש ביוטיוב "מאפיה של מודעות אפליקציה" ולראות כיצד ייתכן שהפרסום אינו תואם לתוכן. יש גם אפליקציה בשם Homescapes (או Gardenscapes?). יכול להיות שזה משנה אם הקמפיין מוגדר נכון: כך שפרסום באנגלית יוצג לקהל דובר אנגלית, וברוסית לקהל דובר רוסית. לעתים קרובות מאוד יש בזה טעויות: אנשים פשוט לא מבינים את זה, הם מתקינים את זה באקראי.
אתה צריך ליצור סרטונים מגניבים שונים, לחשוב על הפורמט, לחשוב באיזו תדירות לעדכן אותם. בחברות גדולות עושים זאת אנשים מיוחדים - מנהלי רכישת משתמשים. אם אתה מפתח יחיד, אז אתה לא צריך את זה, או שאתה צריך את זה לאחר השגת צמיחה מסוימת.

מה התוכניות שלך לעתיד?

עדיין עובד איפה שאני עכשיו. אולי אקבל אזרחות פינית - זה אפשרי לאחר 5 שנות מגורים (אם פחות מ-30 שנה, אתה גם צריך לשרת, אם האדם לא עשה זאת במדינה אחרת).

למה עברת לפינלנד?

כן, זו לא מדינה פופולרית במיוחד עבור מומחה IT לעבור אליה. אנשים רבים עוברים עם משפחות כי יש כאן הטבות סוציאליות טובות - גני ילדים, משפחתונים וחופשת לידה לכל אחד מההורים. למה הזזתי את עצמי? פשוט אהבתי את זה כאן. אני כנראה יכול לאהוב את זה בכל מקום, אבל פינלנד די קרובה במנטליות התרבותית; יש הבדלים עם רוסיה, כמובן, אבל יש גם קווי דמיון. היא קטנה, בטוחה, ולעולם לא תתערב בצרות גדולות. זו לא אמריקה קונבנציונלית, שבה אפשר להשיג נשיא שלא מוצא חן בעיניו, ומשהו יתחיל בגלל זה; ולא בריטניה הגדולה, שפתאום רוצה לעזוב את האיחוד האירופי, ויהיו גם בעיות. יש כאן רק 5 מיליון אנשים. אפילו עם מגיפת הקורונה, פינלנד התמודדה די טוב בהשוואה למדינות אחרות.

מתכננים לחזור לרוסיה?

אני עדיין לא הולך. שום דבר לא ימנע ממני לעשות את זה, אבל אני מרגיש בנוח כאן. יתרה מכך, אם אעבוד ברוסיה, אצטרך להירשם לצבא, ואולי אגוייס.

על תוכניות לתואר שני בפינלנד

שום דבר מיוחד. אם אנחנו מדברים על תוכן ההרצאות, זה רק סט של שקופיות; יש חומר תיאורטי, סמינריון עם תרגול, שבו התיאוריה הזו מושחזת, ואז מבחן על כל החומרים האלה (תיאוריה ומשימות).

תכונה: הם לא יסולקו מהתכנית לתואר שני. אם לא תעבור את הבחינה, פשוט תצטרך ללמוד את הקורס הזה בסמסטר הבא. ישנה הגבלה רק על זמן הלימודים הכולל: לתואר ראשון - לא יותר מ-7 שנים, לתואר שני - 4 שנים. אתה יכול בקלות להשלים הכל בשנתיים, למעט קורס אחד, למתוח אותו על פני שנתיים, או לקחת קורסים אקדמיים.

האם העבודה במוסקבה ובפינלנד שונה מאוד?

לא הייתי אומר. אותן חברות IT, אותן משימות. במונחים תרבותיים ויומיומיים זה נוח, העבודה קרובה, העיר קטנה. המכולת נמצאת דקה ממני, חדר הכושר שלוש, העבודה היא עשרים וחמש, מדלת לדלת. אני אוהב את הגדלים; מעולם לא גרתי בערים כל כך נעימות לפני כן, שבהן הכל בהישג יד. טבע יפהפה, החוף קרוב.

אבל מבחינת עבודה, אני חושב שהכל, פלוס מינוס, זהה. לגבי שוק העבודה ב-IT בפינלנד, לגבי למידת מכונה, יש המציינים כי עבור התמחויות הקשורות ל-ML, נדרשת תואר דוקטור או לפחות תואר שני. אני מאמין שזה ישתנה בעתיד הנראה לעין. עדיין יש כאן דעה קדומה: אם יש לך תואר ראשון, אז אתה לא יכול להיות מומחה מיומן, אבל אם יש לך תואר שני, יש לך התמחות ואתה יכול לעבוד. ואם יש לך דוקטורט, אז הכל מגניב לגמרי, ואתה יכול לעשות מחקר IT. אמנם, נדמה לי, שאפילו אנשים שסיימו את הדוקטורט שלהם אולי לא משולבים לגמרי בתעשייה, ואולי לא מבינים שהתעשייה היא לא רק אלגוריתמים ושיטות, אלא גם עסקים. אם אתה לא מבין בעסקים, אז אני לא יודע איך אתה יכול להצמיח חברה ולהבין איך כל המטא-סיסטם הזה עובד.

אז הרעיון של לעבור ללימודים מתקדמים ולמצוא מיד עבודה הוא די קשה; אם אתה עובר לפינלנד עם תואר ראשון, אתה ללא שם. אתה צריך קצת ניסיון בעבודה כדי לומר: עבדתי ב-Yandex, Mail, Kaspersky Lab וכו'.

איך לחיות על 500 אירו בפינלנד?

אתה יכול לחיות. אם אתה סטודנט, אתה צריך להבין שלא תהיה לך מלגה; האיחוד האירופי יכול לספק כסף, אבל רק לסטודנטים לחילופין. אם אתה נכנס לאוניברסיטה בפינלנד, אתה צריך להבין איך תחיה. ישנן מספר אפשרויות; אם נרשמים לתכנית לתואר שני עם מסלול דוקטורט (כלומר במקביל לתכנית לתואר שני ותואר שלישי), אז כבר מהשנה הראשונה תבצע עבודת מחקר ותקבל על כך כסף.
קטן, אבל זה יספיק לתלמיד. האפשרות השנייה היא משרה חלקית; לדוגמה, הייתי עוזר הוראה בקורס מסוים והרווחתי 400 אירו לחודש.

אגב, לפינלנד יש הטבות טובות לסטודנטים. ניתן לעבור למעונות תמורת 300 או 200 יורו לחדר, תוכלו לאכול בקנטינות סטודנטים במחיר קבוע (כל מה שאתם שמים על הצלחת שלכם הוא 2.60 יורו). חלק מנסים לאכול ארוחות בוקר, צהריים וערב בחדר האוכל תמורת 2.60; אם תעשה זאת, תוכל לחיות על 500 אירו. אבל זה המינימום ההכרחי.

לאן אתה יכול ללכת אם אתה רוצה להיות מתכנת?

אתה יכול להירשם לפקולטה למדעי המחשב בבית הספר הגבוה לכלכלה, המכון של מוסקבה לפיזיקה וטכנולוגיה - FIVT ו-FUPM, או לוועדת מדעי המחשב והמחשוב של אוניברסיטת מוסקבה, למשל. אתה יכול למצוא משהו גם בסנט פטרסבורג. אבל אני לא מודע למצב המדויק עם למידת מכונה, נסה לחפש בגוגל את הנושא הזה.

אני רוצה לומר שכדי להיות מתכנת, הכשרה לבדה לא מספיקה. חשוב להיות אדם חברתי, נעים לדבר איתו, כדי ליצור קשרים כמה שיותר מהר. אנשי הקשר יכולים להחליט. המלצות אישיות לחברה מספקות יתרון מוחשי על פני מועמדים אחרים; אתה יכול פשוט לדלג על הסינון של המגייס.

באופן טבעי, החיים בפינלנד לא לגמרי נפלאים - עברתי דירה, והכל מיד נהיה מגניב. כל מהגר עדיין נתקל בהלם תרבותי. במדינות שונות יש אנשים שונים, מנטליות שונה, חוקים שונים. לדוגמה, כאן אתה צריך לדאוג למיסים בעצמך - למלא את כרטיס המס בעצמך; קניית רכב, שכירת בית - הרבה דברים עובדים אחרת. זה די קשה אם תחליט לעבור. האנשים כאן לא מאוד חברתיים, מזג האוויר הוא כמו בסנט פטרסבורג - בנובמבר-דצמבר יכולים להיות 1-2 ימי שמש. חלקם אפילו נכנסים כאן לדיכאון; הם באים עם הביטחון שהם מאוד נחוצים כאן, אבל מסתבר שזה לא המקרה, והם צריכים להרוויח כסף על ידי משחק לפי חוקים של מישהו אחר. זה תמיד סיכון. תמיד קיימת האפשרות שתצטרך לחזור כי פשוט לא תתאים.

איזו עצה היית נותן למתכנתים שואפים?

אני ממליץ לך לנסות כמה שיותר, כדי להבין מה באמת מעניין אותך. נסו לא להיתקע בתחום אחד: נסה פיתוח אנדרואיד, חזית/גב, Java, Javascript, ML ועוד דברים אחרים. וכפי שכבר אמרתי, אתה צריך להיות פעיל, ליצור קשר, להתעניין במה שקורה; מה חברים, עמיתים, מכרים עושים. ללכת לסדנאות, סמינרים, הרצאות, להכיר אנשים. ככל שיש לך יותר קשרים, כך קל יותר להבין אילו דברים מעניינים מתרחשים.

איפה עוד משתמשים ב-Unity מלבד משחקים?

Unity מנסה להפסיק להיות מנוע משחק טהור. לדוגמה, הוא משמש לעיבוד סרטוני CGI: אם אתה מפתח רכב, למשל, ורוצה לעשות פרסומת, אתה, כמובן, רוצה לעשות סרטון טוב. שמעתי ש-Unity משמשת גם לתכנון אדריכלי. כלומר, בכל מקום בו יש צורך בהדמיה, ניתן להשתמש ב-Unity. אם תחפש בגוגל, תוכל למצוא דוגמאות מעניינות.

אם אתה רוצה לשאול שאלה, אתה מוזמן למצוא אותי בכל הרשתות החברתיות.

מה קרה קודם

1. אילונה פפאבה, מהנדסת תוכנה בכירה בפייסבוק - איך מקבלים התמחות, מקבלים הצעה וכל מה שקשור לעבודה בחברה
2. בוריס יאנג'ל, מהנדס ML ב-Yandex - איך לא להצטרף לשורות המומחים המטומטמים אם אתה מדען נתונים
3. אלכסנדר קאלושין, מנכ"ל LastBackend - איך להשיק סטארטאפ, להיכנס לשוק הסיני ולקבל 15 מיליון השקעות.
4. Natalya Teplukhina, חברת הליבה של Vue.js, GoogleDevExpret - איך לעבור ראיון ב-GitLab, להיכנס לצוות הפיתוח של Vue ולהיות מהנדס צוות.
5. Ashot Oganesyan, מייסד ומנהל טכני של DeviceLock - שגונב ומרוויח כסף על הנתונים האישיים שלך.
6. סניה גלימובה, משווקת ב-RUVDS - איך לחיות ולעבוד עם אבחון פסיכיאטרי. חלק מ- 1. חלק מ- 2.
7. איליה קשלקוב, ראש מחלקת החזית של Yandex.Money - איך להפוך לראש צוות חזיתי ואיך לחיות אחרי זה.
8. ולאדה ראו, אנליסטית דיגיטלית בכירה ב-McKinsey Digital Labs - איך לקבל התמחות בגוגל, להיכנס לייעוץ ולעבור ללונדון.
9. ריצ'רד "Levellord" גריי, יוצר המשחקים Duke Nukem 3D, SiN, Blood - על חייו האישיים, המשחקים האהובים ומוסקבה.
10. ויאצ'סלב דרהר, מעצב משחקים ומפיק משחקים עם 12 שנות ניסיון - על משחקים, מחזור החיים שלהם ומונטיזציה
11. אנדריי, מנהל טכני ב-GameAcademy - איך משחקי וידאו עוזרים לך לפתח מיומנויות אמיתיות ולמצוא את עבודת החלומות שלך.
12. אלכסנדר ויסוצקי, מפתח PHP מוביל ב-Badoo - כיצד נוצרים פרויקטי Highload ב-PHP ב-Badoo.
13. אנדריי Evsyukov, סגן CTO ב-Delivery Club - על גיוס 50 קשישים ב-43 ימים וכיצד לייעל את מסגרת הגיוס
14. ג'ון רומרו, יוצר המשחקים Doom, Quake ו-Wolfenstein 3D - סיפורים על איך נוצר DOOM
15. פאשה ז'ובנר, היוצר של Tamagotchi להאקרים פליפר זירו - על הפרויקט שלו ופעילויות נוספות
16. טטיאנה לנדו, אנליסטית לשונית בגוגל - איך ללמד את Google Assistant התנהגות אנושית
17. הדרך מהזוטר למנהלת ב-Sberbank. ראיון עם אלכסיי לבנוב

מקור: www.habr.com