קריטריונים להערכת מערכות BI רוסיות

מזה שנים רבות אני עומד בראש חברה שהיא מהמובילות בהטמעת מערכות BI ברוסיה ונכללת באופן קבוע ברשימות המובילות של האנליסטים מבחינת נפח עסקי בתחום ה-BI. במהלך עבודתי השתתפתי בהטמעת מערכות BI בחברות מתחומי המשק השונים – החל מהקמעונאות והייצור ועד לתעשיית הספורט. לכן, אני מודע היטב לצרכים של לקוחות פתרונות בינה עסקית.

הפתרונות של ספקים זרים ידועים, לרובם יש מותג חזק, הסיכויים שלהם מנותחים על ידי סוכנויות אנליטיות גדולות, בעוד שמערכות BI מקומיות ברובן עדיין נשארות מוצרי נישה. זה מסבך מאוד את הבחירה עבור מי שמחפש פתרון שיענה על הצרכים שלהם.

כדי לבטל את החיסרון הזה, צוות של אנשים בעלי דעות דומות החלטנו לעשות סקירה של מערכות BI שנוצרו על ידי מפתחים רוסים - "מעגל ה-BI של גרומוב". ניתחנו את רוב הפתרונות המקומיים בשוק וניסינו להדגיש את החוזקות והחולשות שלהם. בתורו, בזכותו, מפתחי המערכות הנכללות בסקירה יוכלו לבחון את היתרונות והחסרונות של המוצרים שלהם מבחוץ ואולי גם לבצע התאמות באסטרטגיית הפיתוח שלהם.

זו החוויה הראשונה של יצירת סקירה כזו של מערכות BI רוסיות, אז התמקדנו במיוחד באיסוף מידע על מערכות מקומיות.

הסקירה של מערכות ה-BI הרוסיות נערכת בפעם הראשונה; המשימה העיקרית שלה היא לא כל כך לזהות מנהיגים וזרים, אלא לאסוף את המידע השלם והאמין ביותר על אפשרויות הפתרונות.

בסקירה השתתפו הפתרונות הבאים: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data platform management, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module

כדי לנתח את הפונקציונליות והתכונות הארכיטקטוניות של פלטפורמות BI רוסיות, השתמשנו הן בנתונים פנימיים שסופקו על ידי המפתחים והן במקורות מידע פתוחים - אתרי פתרונות, פרסום וחומרים טכניים מספקים.
אנליסטים, בהתבסס על ניסיונם בהטמעת מערכות BI והצרכים הבסיסיים של חברות רוסיות לפונקציונליות BI, זיהו מספר פרמטרים המאפשרים להם לראות את הדמיון והשוני בין הפתרונות, ובהמשך להדגיש את החוזקות והחולשות שלהם.

אלו הם הפרמטרים

ניהול, אבטחה וארכיטקטורת פלטפורמת BI – בקטגוריה זו הוערכה קיומו של תיאור מפורט של היכולות המבטיחות את אבטחת הפלטפורמה, כמו גם פונקציונליות לניהול משתמשים וביקורת גישה. כמו כן, נלקחה בחשבון כמות המידע הכוללת על ארכיטקטורת הפלטפורמה.

ענן BI - קריטריון זה מאפשר לך להעריך את זמינות הקישוריות באמצעות מודל Platform as a Service ו-Analytic Application as a Service ליצירה, פריסה וניהול של אפליקציות אנליטיות ואנליטיות בענן בהתבסס על נתונים הן בענן והן במקום.

התחברות למקור וקבלת נתונים – הקריטריון לוקח בחשבון את היכולות המאפשרות למשתמשים להתחבר לנתונים מובנים ובלתי מובנים הכלולים בסוגים שונים של פלטפורמות אחסון (רלציונליות ולא-רלציוניות) - הן מקומיות והן בענן.

ניהול מטא נתונים – לוקח בחשבון את הנוכחות של תיאור של כלים המאפשרים שימוש במודל סמנטי משותף וב-metadata. הם צריכים לספק למנהלי מערכת דרך אמינה וריכוזית למצוא, ללכוד, לאחסן, לעשות שימוש חוזר ולפרסם אובייקטים של מטא נתונים כגון ממדים, היררכיות, מדדים, מדדי ביצועים או מדדי ביצועים מרכזיים (KPIs), וניתן להשתמש בהם גם כדי לדווח על פריסה של אובייקטים, פרמטרים וכו'. הקריטריון הפונקציונלי לוקח בחשבון גם את היכולת של מנהלי מערכת לקדם נתונים ומטא נתונים שהוגדרו על ידי משתמשים עסקיים לתוך מטא נתונים של SOR.

אחסון וטעינת נתונים – קריטריון זה מאפשר לך להעריך את יכולות הפלטפורמה לגישה, שילוב, טרנספורמציה וטעינת נתונים למנוע ביצועים אוטונומי עם יכולת אינדקס נתונים, ניהול טעינת נתונים ועדכון לוחות זמנים. גם הזמינות של פונקציונליות לפריסת אקסטרא-נט נחשבת: האם הפלטפורמה תומכת בזרימת עבודה דומה להקצאת BI מרכזית גמישה עבור לקוח חיצוני או לאזרח גישה לתוכן אנליטי במגזר הציבורי.

הכנת נתונים – הקריטריון לוקח בחשבון את הזמינות של פונקציונליות לשילובי "גרור ושחרר" של נתונים ממקורות שונים ויצירת מודלים אנליטיים כמו מדדים, סטים, קבוצות והיררכיות המוגדרות על ידי המשתמש. יכולות מתקדמות תחת קריטריון זה כוללות יכולות גילוי אוטומטי סמנטי עם תמיכה בלמידת מכונה, צבירה ופרופילים חכמים, יצירת היררכיה, הפצה ומיזוג נתונים על פני מספר מקורות, כולל נתונים רב-מובנים.

מדרגיות ומורכבות של מודל הנתונים – הפרמטר מעריך את הנוכחות והשלמות של מידע על מנגנון הזיכרון או הארכיטקטורה על-שבב במסד הנתונים, שבגללם מעובדים כמויות גדולות של נתונים, מעובדים מודלים מורכבים של מידע והביצועים עוברים אופטימיזציה ונפרסת למספר רב של משתמשים .

אנליטיקס מתקדם – העריך את זמינות הפונקציונליות המאפשרת למשתמשים לגשת בקלות ליכולות ניתוח לא מקוון מתקדמות באמצעות אפשרויות מבוססות תפריטים או על ידי ייבוא ​​ושילוב מודלים שפותחו חיצונית.

לוחות מחוונים אנליטיים - קריטריון זה לוקח בחשבון את הנוכחות של תיאור של הפונקציונליות ליצירת לוחות מידע ותכנים אינטראקטיביים עם מחקר חזותי ואנליטיקה מתקדמת וגיאו-מרחבית מובנית, לרבות לשימוש על ידי משתמשים אחרים.

חקר ויזואלי אינטראקטיבי - מעריך את שלמות הפונקציונליות של חקירת הנתונים באמצעות מגוון אפשרויות הדמיה החורגות מעבר לתרשימי עוגה וקווים בסיסיים, כולל מפות חום ועצים, מפות גיאוגרפיות, עלילות פיזור והדמיות מיוחדות אחרות. נלקחת בחשבון גם היכולת לנתח ולתפעל נתונים על ידי אינטראקציה ישירה עם הייצוג החזותי שלו, הצגתם כאחוזים וקבוצות.

גילוי נתונים מתקדם – קריטריון זה העריך את הנוכחות של פונקציונליות כדי למצוא, להמחיש ולתקשר אוטומטית הגדרות חשובות כגון מתאמים, חריגים, אשכולות, קישורים וחיזויים בנתונים הרלוונטיים למשתמשים, מבלי לדרוש מהם לבנות מודלים או לכתוב אלגוריתמים. היא גם שקלה את הזמינות של מידע על הזדמנויות לחקור נתונים באמצעות טכנולוגיות הדמיות, סיפורים, חיפוש וטכנולוגיות שאילתות בשפה טבעית (NLQ).

פונקציונליות במכשירים ניידים - קריטריון זה לוקח בחשבון את הזמינות של פונקציונליות לפיתוח ואספקת תוכן למכשירים ניידים לצורך פרסום או לימוד מקוון. כמו כן, מוערכים נתונים על השימוש ביכולות מכשיר נייד מקורי כגון מסך מגע, מצלמה ומיקום.

הטמעת תוכן אנליטי – קריטריון זה לוקח בחשבון את זמינות המידע על מערך מפתחי התוכנה עם ממשקי API ותמיכה בסטנדרטים פתוחים ליצירה ושינוי של תוכן אנליטי, הדמיות ויישומים, תוך שילובם בתהליך עסקי, אפליקציה או פורטל. יכולות אלו יכולות להימצא מחוץ לאפליקציה, תוך שימוש חוזר בתשתית הניתוח, אך צריכות להיות נגישות בקלות ובצורה חלקה מתוך האפליקציה מבלי לאלץ את המשתמשים לעבור בין מערכות. פרמטר זה לוקח בחשבון גם את הזמינות של יכולות אנליטיקה ושילוב BI עם ארכיטקטורת האפליקציה, המאפשרות למשתמשים לבחור היכן יש להטמיע אנליטיקה בתהליך העסקי.
פרסום ושיתוף פעולה של תוכן אנליטי - קריטריון זה מתייחס ליכולות המאפשרות למשתמשים לפרסם, לפרוס ולצרוך תוכן אנליטי באמצעות מגוון סוגי פלט ושיטות הפצה, עם תמיכה בגילוי תוכן, תזמון והתראה.

קלות שימוש, משיכה ויזואלית ושילוב זרימת עבודה – פרמטר זה מסכם את זמינות המידע על קלות הניהול והפריסה של הפלטפורמה, יצירת תוכן, שימוש ואינטראקציה עם תוכן, כמו גם מידת האטרקטיביות של המוצר. כמו כן, נחשבת המידה שבה יכולות אלו מוצעות במוצר אחד וזרימת עבודה חלקה, או על פני מספר מוצרים עם מעט אינטגרציה.

נוכחות במרחב המידע, יחסי ציבור - הקריטריון מעריך את זמינות המידע על שחרור גרסאות חדשות ופרויקטים מיושמים במקורות פתוחים - במדיה, כמו גם במדור החדשות של המוצר או באתר האינטרנט של המפתח.

מקור: www.habr.com