ניטור postgres בתוך Openshift

יום טוב, תושבי חבר!

היום אני רוצה לספר לכם איך באמת רצינו לפקח על postgres ועוד כמה ישויות בתוך אשכול OpenShift ואיך עשינו את זה.

בכניסה היו להם:

• הרמת פתיחה
• הגה
• פרומתאוס

כדי לעבוד עם יישום Java, הכל היה די פשוט ושקוף, או ליתר דיוק:

1) הוספה ל-build.gradle

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) הפעל פרומתאוס עם תצורה

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) הוספת תצוגה לגרפאנה

הכל היה די פשוט ופרוזאי עד שהגיע הרגע לנטר את הבסיסים שנמצאים בקרבת מקום במרחב השמות שלנו (כן, זה רע, אף אחד לא עושה את זה, אבל דברים שונים קורים).

איך זה עובד?

בנוסף לתרמיל עם postgres ו-prometheus עצמו, אנחנו צריכים עוד ישות אחת - יצואנית.

יצואן בקונספט מופשט הוא סוכן שאוסף מדדים מאפליקציה או אפילו משרת. עבור postgres exporter, זה כתוב ב-Go, זה עובד על העיקרון של הפעלת סקריפטים של SQL בתוך מסד הנתונים ואז prometheus לוקח את התוצאות שהתקבלו. זה גם מאפשר לך להרחיב את המדדים שנאספו על ידי הוספת המדדים שלך.

בוא נפרוס את זה כך (דוגמה deployment.yaml, לא מחייב):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

זה גם דרש שירות ותדמית

לאחר הפריסה, אנחנו באמת רוצים שכולם יראו אחד את השני.

הוסף את היצירה הבאה לתצורת פרומתאוס:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

ואז הכל עבד, כל מה שנשאר זה להוסיף את כל הדברים האלה לגראפנה וליהנות מהתוצאה.

בנוסף ליכולת להוסיף שאילתות משלך, אתה יכול לשנות את ההגדרות ב-prometheus, לאסוף מדדים ממוקדים יותר.

זה נעשה בצורה דומה עבור:

• קפקא
• Elasticsearch
• Mongo

נ.ב כל הנתונים על שמות, יציאות וכל השאר נלקחים מהאוויר ואינם מכילים מידע.

קישורים שימושיים:
רשימת יצואנים שונים

מקור: www.habr.com