תעשיית הנפט והגז כדוגמה למערכות ענן קצה

בשבוע שעבר הצוות שלי אירח אירוע מרגש במלון Four Seasons ביוסטון, טקסס. הוא הוקדש להמשך המגמה של פיתוח קשרים הדוקים יותר בין המשתתפים. זה היה אירוע שהפגיש משתמשים, שותפים ולקוחות. בנוסף, נכחו באירוע נציגי Hitachi רבים. בעת ארגון המיזם הזה, שמנו לעצמנו שתי מטרות:

1. לטפח עניין במחקר מתמשך לבעיות תעשייתיות חדשות;
2. בדוק את התחומים שבהם אנחנו כבר עובדים ומפתחים, כמו גם את ההתאמות שלהם על סמך משוב משתמשים.

דאג גיבסון ומאט הול (מדע גיאוגרפי זריז) החל בדיון במצב התעשייה ובאתגרים השונים הקשורים לניהול ועיבוד נתונים סיסמיים. זה היה די מעורר השראה ובהחלט חושף לשמוע כיצד מחולקים היקפי ההשקעה בין ייצור, הובלה ועיבוד. לאחרונה, חלק הארי של ההשקעה נכנס לייצור, שהיה פעם המלך מבחינת היקף הכספים שנצרכו, אבל ההשקעות עוברות בהדרגה לעיבוד ותחבורה. מאט דיבר על התשוקה שלו להתבונן ממש בהתפתחות הגיאולוגית של כדור הארץ באמצעות נתונים סיסמיים.

בסך הכל, אני מאמין שניתן להתייחס לאירוע שלנו כ"הופעה ראשונה" לעבודה שהתחלנו לפני מספר שנים. נמשיך לעדכן אתכם על הישגים והצלחות שונות בעבודתנו בכיוון זה. לאחר מכן, בהשראת הרצאה של מאט הול, קיימנו סדרה של מפגשים שהביאו להחלפת חוויות חשובה מאוד.

Edge (edge) או מחשוב ענן?

בפגישה אחת, דאג וראווי (Hitachi Research בסנטה קלרה) הובילו דיון על איך להעביר כמה ניתוחים למחשוב קצה לקבלת החלטות מהירה ומדויקת יותר. יש לכך סיבות רבות, ולדעתי שלושת המשמעותיות ביותר הן ערוצי נתונים צרים, כמויות גדולות של נתונים (הן במהירות, בנפח והן במגוון), ולוחות זמנים צפופים של החלטות. למרות שתהליכים מסוימים (במיוחד גיאולוגיים) עשויים להימשך שבועות, חודשים או שנים להשלמתם, ישנם מקרים רבים בענף זה שבהם יש חשיבות מיוחדת לדחיפות. במקרה זה, חוסר היכולת לגשת לענן הריכוזי עלולה להיות בעלת השלכות הרות אסון! בפרט, נושאי HSE (בריאות, בטיחות וסביבה) ונושאים הקשורים להפקת נפט וגז דורשים ניתוח מהיר וקבלת החלטות. אולי הדרך הטובה ביותר היא להמחיש זאת במספרים שונים – הפרטים הספציפיים יישארו אנונימיים כדי "להגן על החפים מפשע".

• רשתות אלחוטיות של מייל אחרון משודרגות במקומות כמו אגן Permian, ומעבירות ערוצים מלוויין (שם נמדדו המהירויות ב-kbps) לערוץ של 10 Mbps באמצעות 4G/LTE או ספקטרום ללא רישיון. אפילו רשתות מודרניות אלו עשויות להיאבק כשהן מתמודדות עם טרה-בייט ופטה-בייט של נתונים בקצה.
• מערכות חיישנים של חברות כמו FOTECH, המצטרפות למגוון פלטפורמות חיישנים חדשות ומבוססות אחרות, מסוגלות לייצר מספר טרה-בייט ביום. מצלמות דיגיטליות נוספות המותקנות למעקב אבטחה והגנה מפני גניבה מייצרות גם כמויות גדולות של נתונים, כלומר מגוון שלם של קטגוריות ביג דאטה (נפח, מהירות ומגוון) נוצרות בגבול.
• עבור מערכות סייסמיות המשמשות לרכישת נתונים, תכנונים כוללים מערכות מיכליות ISO "מתכנסות" לאיסוף ולפורמט מחדש של נתונים סייסמיים, פוטנציאליים עד קנה מידה של 10 פטה-בייט של נתונים. בשל המיקומים המרוחקים בהם פועלות מערכות המודיעין הללו, קיים חוסר רציני ברוחב פס להעברת נתונים מקצה המייל האחרון למרכז הנתונים על פני רשתות. אז חברות שירות ממש שולחות נתונים מהקצה אל מרכז הנתונים על גבי התקני אחסון מגנטיים, אופטיים או קשוחים.
• מפעילי מפעלי שדה חומים, שבהם מתרחשים מדי יום אלפי אירועים ועשרות אזעקות אדום, רוצים לפעול בצורה מיטבית ועקבית יותר. עם זאת, רשתות בעלות קצב נתונים נמוך ולמעשה ללא מתקני אחסון לאיסוף נתונים לצורך ניתוח במפעלים מצביעים על כך שנדרש משהו בסיסי יותר לפני שניתן להתחיל ניתוח בסיסי של הפעולות הנוכחיות.

זה בהחלט גורם לי לחשוב שבעוד שספקי ענן ציבורי מנסים להעביר את כל הנתונים האלה לפלטפורמות שלהם, יש מציאות קשה לנסות להתמודד איתה. אולי הדרך הטובה ביותר לסווג את הבעיה הזו היא כניסיון לדחוף פיל דרך קשית! עם זאת, רבים מהיתרונות של הענן חיוניים. אז מה אנו יכולים לעשות?

עוברים לענן הקצה

כמובן שלהיטאצ'י כבר יש בשוק פתרונות מותאמים (ספציפיים לתעשייה) המעשירים נתונים בקצה, מנתחים אותם ודוחסים אותם לכמות נתונים שמישה מינימלית, ומספקים מערכות ייעוץ עסקי שיכולות לשפר תהליכים הקשורים למחשוב קצה. עם זאת, ההנחה שלי מהשבוע שעבר היא שהפתרונות לבעיות המורכבות הללו עוסקים פחות בווידג'ט שאתה מביא לשולחן ויותר בגישה שאתה נוקט לפתרון הבעיה. זו באמת הרוח של פלטפורמת Lumada של Hitachi Insight Group שכן היא כוללת שיטות לערב משתמשים, מערכות אקולוגיות ובמידת הצורך מספקת כלים לדיון. שמחתי מאוד לחזור לפתור בעיות (ולא למכור מוצרים) כי מאט הול אמר, "שמחתי לראות שאנשי Hitachi התחילו להבין באמת את היקף הבעיה" כשסגרנו את הפסגה שלנו.

אז האם O&G (תעשיית הנפט והגז) יכולה לשמש דוגמה חיה לצורך ביישום מחשוב קצה? נראה שבהתחשב בבעיות שנחשפו במהלך הפסגה שלנו, כמו גם אינטראקציות אחרות בתעשייה, התשובה הסבירה היא כן. אולי הסיבה שזה כל כך ברור היא בגלל שמחשוב קצה, בנייה ממוקדת תעשייה וערבוב של דפוסי עיצוב ענן ניכרים כשהערימות מתחדשות. אני מאמין שבמקרה הזה השאלה של "איך" ראויה לתשומת לב. בעזרת הציטוט של מאט מהפסקה האחרונה, אנו מבינים כיצד לדחוף את אתוס מחשוב הענן למחשוב קצה. בעיקרו של דבר, תעשייה זו מחייבת אותנו לקיים קשרים "מיושנים" ולעיתים אישיים עם אנשים המעורבים בחלקים שונים של האקולוגית של תעשיית הנפט והגז, כגון גיאולוגים, מהנדסי קידוח, גיאופיזיקאים וכן הלאה. עם פתרון האינטראקציות הללו, היקפן והעומק שלהן הופכים ברורים יותר ואף משכנעים יותר. לאחר מכן, לאחר שהכנו תוכניות ביצוע והטמענו אותן, נחליט לבנות מערכות ענן קצה. עם זאת, אם נשב באמצע ופשוט נקרא ונדמיין את הנושאים הללו, לא תהיה לנו מספיק הבנה ואמפתיה כדי באמת לעשות כמיטב יכולתנו. אז שוב, כן, נפט וגז יובילו למערכות ענן קצה, אבל הבנת הצרכים האמיתיים של המשתמשים בשטח היא שתעזור לנו לקבוע אילו נושאים הם בעלי חשיבות עליונה.

מקור: www.habr.com