פתח את הסמינר המקוון "MongoDB Basics"

חברים, עוד השקת קורס "מאגר מידע" יתקיים מחר, אז קיימנו שיעור פתוח מסורתי, שאת הקלטתו תוכלו לצפות כאן. הפעם דיברנו על מסד הנתונים הפופולרי MongoDB: למדנו כמה מהדקויות, הסתכלנו על יסודות הפעולה, היכולות והארכיטקטורה. נגענו גם בכמה מקרי משתמש.

הוובינר נערך איבן בלט, ראש פיתוח שרתים בסיטימוביל.

תכונות MongoDB

MongoDB הוא DBMS מונחה מסמך בקוד פתוח שאינו דורש תיאור של סכימת הטבלה. הוא מסווג כ-NoSQL ומשתמש ב-BSON (JSON בינארי). ניתן להרחבה מחוץ לקופסה, כתוב ב-C++ ותומך בתחביר JavaScript. אין תמיכה ב-SQL.

ל-MongoDB יש מנהלי התקנים לשפות תכנות פופולריות רבות (C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby וכו'). ישנם גם מנהלי התקנים לא רשמיים ונתמכים על ידי קהילה לשפות תכנות אחרות.

ובכן, בואו נסתכל על הפקודות הבסיסיות שיכולות להיות שימושיות.

אז לפרוס את MongoDB ב-Docker, אנחנו כותבים:

docker run -it --rm -p 127.0.0.1:27017:27017 
--name mongo-exp-project mongo
docker exec -it mongo-exp-project mongo

כך זה קורה השקת לקוח MongoDB:

עכשיו בואו נכתוב את המסורתי שלום עולם:

print (“Hello world!”)

לאחר מכן - בואו נתחיל את המחזור:

כפי ששמת לב, לפנינו JS רגיל, ו-MongoDB הוא מתורגמן מלא של JavaScript.

מתי להשתמש ב- MongoDB?

יש סיפור שהסטארטאפ הממוצע בעמק הסיליקון הוא האדם שפתח את הספר "HTML for Dummies" לפני שבוע. באיזו ערימה הוא יבחר? מסכים שמאוד נוח לו כשמסיבות ברורות יש לו JavaScript בדפדפן, Node.js פועל על השרת וגם JavaScript פועל במסד הנתונים. זו נקודה מספר 1.

שנית, יש ביצוע נהדר פיטר זייצב, אחד ממומחי מסדי הנתונים הטובים ביותר ברוסיה. בו, פיטר מדבר על MySQL ו-MongoDB, תוך תשומת לב מיוחדת מתי ובמה עדיף להשתמש.

שלישית, אני רוצה להדגיש כי MongoDB מאופיין בטוב מדרגיות - וזהו אחד ממאפייני המפתח של מסד הנתונים. אם אתה לא יודע מראש מה יהיה העומס, MongoDB מושלם. בנוסף, הוא תומך בתבניות מחוץ לקופסה כגון ריסוק и שכפול, וכל זה נעשה די שקוף, כלומר, זה מאוד נוח לעבוד.

ביחס טרמינולוגיה ב MongoDB אז:

• מסדי נתונים הם מסדי נתונים (סכמות, אוספי טבלאות);
• ב MongoDB יש דבר כזה אוסף - זהו אנלוגי של טבלה ומערכת של מסמכים שבאופן הגיוני צריכים להיות מחוברים;
• מסמכים מקבילים למחרוזת.

יצירת מסד נתונים ושאילתות פשוטות

כדי ליצור מסד נתונים, אתה רק צריך להתחיל להשתמש בו:

use learn

עכשיו בואו נעשה הוספה קטנה של המסמך. תן לזה להיות, למשל, חד קרן בשם אורורה:

db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450})

db - אובייקט גלובלי לגישה למסד הנתונים, כלומר, למעשה, ה"מונגה" עצמה. משמש לריסוק sh, לשכפול - rs.

אילו פקודות יש לאובייקט? db:

אז בואו נחזור לפקודה שלנו, וכתוצאה מכך הקונסולה תדווח שהוספה שורה אחת:

מלה unicorns בקבוצה db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450}) מציין אוסף. שימו לב כאן שלא תיארנו ולא יצרנו את האוסף, אלא פשוט כתבנו 'חדי קרן', עשינו הוספה, והיה לנו אוסף.

וככה אנחנו יכולים לקבל את כל האוספים שלנו:

db.getCollectionNames()

וכולי. פחית להכניס עוד אחד אוסף:

עכשיו בואו נשאל אוסף שלם (אנחנו מזכירים לכם שבמקרה שלנו המאגר כבר מכיל מידע על שני חדי קרן באותו שם):

db.unicorns.find()

שימו לב, הנה ה-JSON שלנו (יש שם, מין, משקל, מזהה אובייקט ייחודי כלשהו):

עכשיו בואו נכניס עוד כמה חדי קרן עם אותם שמות:

db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', 
home: 'Arrakeen', worm: false}) 
db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', 
home: 'Arrakeen', worm: false})

ונראה מה קרה:

כפי שאתה יכול לראות, יש לנו שדות נוספים: בית и תולעת, שאין לאורורה.

בואו נוסיף עוד כמה חדי קרן:

db.unicorns.insertMany([{name: 'Horny', dob: new Date(1992,2,13,7,47), loves: ['carrot','papaya'], weight: 600, gender: 'm', vampires: 63}, 
{name: 'Aurora', dob: new Date(1991, 0, 24, 13, 0), loves: ['carrot', 'grape'], weight: 450, gender: 'f', vampires: 43}, 
{name: 'Unicrom', dob: new Date(1973, 1, 9, 22, 10), loves: ['energon', 'redbull'], weight: 984, gender: 'm', vampires: 182}, 
{name: 'Roooooodles', dob: new Date(1979, 7, 18, 18, 44), loves: ['apple'], weight: 575, gender: 'm', vampires: 99}])

אז, הכנסנו ארבעה אובייקטים נוספים באמצעות JavaScript:

לדעתך, באילו מאגרי מידע נוח יותר לאחסן נתוני דרכון: מאגרי מידע יחסי או מונגו?

התשובה ברורה - במונגה, והדוגמה לעיל מראה זאת היטב. זה לא סוד ש-KLADR הוא כאב בפדרציה הרוסית. ומונגה מתאימה מאוד לכתובות, כי אתה יכול להגדיר הכל כמערך, והחיים יהיו הרבה יותר קלים. וזה טוב מקרה משתמש עבור MongoDB.

בואו נוסיף עוד חדי קרן:

db.unicorns.insert({name: 'Solnara', dob: new Date(1985, 6, 4, 2, 1), loves:['apple', 'carrot', 'chocolate'], weight:550, gender:'f', vampires:80}); 
db.unicorns.insert({name:'Ayna', dob: new Date(1998, 2, 7, 8, 30), loves: ['strawberry', 'lemon'], weight: 733, gender: 'f', vampires: 40}); 
db.unicorns.insert({name:'Kenny', dob: new Date(1997, 6, 1, 10, 42), loves: ['grape', 'lemon'], weight: 690, gender: 'm', vampires: 39}); 
db.unicorns.insert({name: 'Raleigh', dob: new Date(2005, 4, 3, 0, 57), loves: ['apple', 'sugar'], weight: 421, gender: 'm', vampires: 2}); 
db.unicorns.insert({name: 'Leia', dob: new Date(2001, 9, 8, 14, 53), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 601, gender: 'f', vampires: 33}); 
db.unicorns.insert({name: 'Pilot', dob: new Date(1997, 2, 1, 5, 3), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 650, gender: 'm', vampires: 54}); 
db.unicorns.insert({name: 'Nimue', dob: new Date(1999, 11, 20, 16, 15), loves: ['grape', 'carrot'], weight: 540, gender: 'f'}); 
db.unicorns.insert({name: 'Dunx', dob: new Date(1976, 6, 18, 18, 18), loves: ['grape', 'watermelon'], weight: 704, gender: 'm', vampires: 165});

עכשיו שימו לב למסמכים. כפי ש dob אנו מאחסנים חפצים שלמים. יש גם מידע על מה שחד קרן אוהב, ולא לכולם יש את המידע הזה. אז בפנים שקרים מערך מלא.

אגב, כדי להציג את התוצאות בצורה יפה יותר, אפשר לקרוא למתודה בסוף פקודת החיפוש .pretty():

אם אתה צריך לקבל מידע על השגיאה האחרונה, השתמש בפקודה הבאה:

db.getLastError()

זה יכול להיעשות לאחר כל הכנסה, או שאתה יכול להגדיר את Write Concern. עדיף לקרוא על זה ב תיעוד רשמי, שהוא, אגב, מאוד אינפורמטיבי במונגה. אגב, זה זמין גם ב-Habré מאמר טוב בהזדמנות זו.

בואו נעבור לשאילתות מורכבות יותר

שאילתה עבור ערך שדה מדויק:

db.unicorns.find({gender: 'm'})

על ידי כתיבת בקשה כזו, נקבל רשימה של כל חדי הקרן הזכרים בפלט הקונסולה.

אתה יכול גם לעשות שאילתה על מספר שדות בו זמנית: לפי מין ולפי משקל:

למעלה, שימו לב למיוחד בורר $gt, המאפשר לך לגדל את כל חדי הקרן הזכרים במשקל של יותר מ-700.

אתה יכול לבדוק האם התחום קיים בכלל?:

db.unicorns.find({vampires: {$exists: false}})

או כך:

db.unicorns.find({'parents.father': {$exists: true}})

הצוות הבא יוציא את חדי הקרן, ששמותיהם מתחילים באותיות A או a:

db.unicorns.find({name: {$regex: "^[Aa]"}})

עכשיו תשקול חיפוש מערך. שאלה מס' 1: מה תפיק הפקודה הזו:

db.unicorns.find({loves:'apple'})

נכון: כל מי שאוהב תפוחים.

הפקודה הבאה תחזיר רק את נתוני החד קרן המכילים רק תפוחים ואבטיחים:

db.unicorns.find({loves:[ "apple", "watermelon" ]})

ועוד פקודה אחת:

db.unicorns.find({loves:[ "watermelon", "apple" ]})

במקרה שלנו זה לא יחזיר כלום, שכן כשעוברים מערך משווים את האלמנט הראשון לראשון, השני לשני וכו'. כלומר, המערך צריך גם להתאים לפי עמדה ערכים אלו.

וככה זה נראה חיפוש במערך באמצעות האופרטור "OR".:

הדוגמה הבאה תראה לנו חפש באמצעות האופרטור $all. וכאן הרצף לא חשוב:

גם אנחנו יכולים חיפוש לפי גודל מערך:

אבל מה אם נרצה למצוא מערך שגודלו גדול מאחד? יש מפעיל לזה $ איפה, שאיתו אתה יכול לכתוב דברים מורכבים יותר:

db.unicorns.find({$where: function() { return this.loves && (this.loves.length > 1) } })

אגב, אם אתה רוצה להתאמן, הנה אתה קובץ עם פקודות.

תכונות הסמן

הבה נסתר מעט ונאמר כמה מילים על התכונות של מונגה:

• find() ופעולות אחרות אינן מחזירות נתונים - הן מחזירות מה שנקרא "סמן";
• העובדה שאנו רואים את הנתונים מודפסים היא עבודתו של המתורגמן.

הקלדה db.unicorns.find ללא סוגריים, אנו מקבלים את ההנחיה:

אנו ממשיכים למלא בקשות

יש גם את האופרטור $in:

db.unicorns.find({weight: {$in: [650, 704]}})

עכשיו בואו נדבר על עדכון. לדוגמה, בואו נשנה את המשקל של חד הקרן Rooooodles:

db.unicorns.update({name: "Roooooodles"}, {weight: 2222})

כתוצאה ממעשינו, המסמך יעודכן לחלוטין, ורק שדה מוגדר אחד יישאר בו:

כלומר, הדבר היחיד שיישאר לאובייקט שלנו הוא המשקל 2222 וכמובן id.

אתה יכול לתקן את המצב באמצעות $סט:

db.unicorns.update({_id: ObjectId("5da6ea4d9703b8be0089e6db")}, {$set: { "name" : "Roooooodles", "dob" : ISODate("1979-08-18T18:44:00Z"), "loves" : [ "apple" ], "gender" : "m", "vampires" : 99}})

זה גם אפשרי להגדיל ערכים:

ויש מעלה - שילוב של עדכון והוספה:

הנה איך זה נעשה בחירת שדה:

נותר להוסיף כמה מילים לגבי לדלג и להגביל:

עמיתים, זה הכל, אם אתם רוצים לדעת את הפרטים, לצפות בסרטון כולו. ואל תשכחו להשאיר תגובות!

מקור: www.habr.com