פלטפורמות לניהול נתונים: מהקצה לענן

כיום, עבור רוב החברות והארגונים, נתונים הם אחד הנכסים האסטרטגיים. ועם הרחבת יכולות האנליטיקה, ערך הנתונים שנאספים ונצברים על ידי חברות גדל כל הזמן. יחד עם זאת, הם מרבים לדבר על הגידול הנפיץ והאקספוננציאלי בנפח הנתונים הארגוניים שנוצרו. יצוין כי 90% מכלל הנתונים נוצרו בשנתיים האחרונות. 

הגידול בנפחי הנתונים מלווה בעלייה בערכם

הנתונים נוצרים ומשתמשים במערכות ניתוח ביג דאטה, האינטרנט של הדברים (IoT), בינה מלאכותית וכו'. הנתונים שנאספים הם הבסיס לשיפור איכות שירות הלקוחות, קבלת החלטות, תמיכה בפעילות התפעולית של חברות ועבור מחקר ופיתוח שונים.

90% מכלל הנתונים נוצרו בשנתיים האחרונות. 

IDC צופה כי נפח הנתונים המאוחסנים ברחבי העולם יוכפל מ-2018 ל-2023, כאשר קיבולת אחסון הנתונים הכוללת תגיע ל-11,7 זטה-בייט, כאשר מסדי נתונים ארגוניים יהוו יותר משלושה רבעים מהכלל. זה אופייני שאם בשנת 2018 הקיבולת הכוללת של כונני הדיסקים שסופקו (HDD), שעדיין נותרו אמצעי האחסון העיקרי, הסתכמה ב-869 אקס-בייט, אז עד 2023 נתון זה עשוי לעלות על 2,6 זטה-בייט.

פלטפורמות לניהול נתונים: לשם מה הן מיועדות ואיזה תפקיד הן ממלאות?

אין זה מפתיע שבעיות ניהול נתונים הופכות בראש סדר העדיפויות של ארגונים, תוך השפעה ישירה על פעילותם. כדי לפתור אותם, לפעמים יש צורך להתגבר על קשיים כמו הטרוגניות של מערכות, פורמטים של נתונים, שיטות אחסון ושימוש בהם, גישות לניהול ב"גן חיות" של פתרונות שיושמו בזמנים שונים. 

התוצאה של גישה לא מאוחדת זו היא פיצול מערכי נתונים המאוחסנים ומעובדים במערכות שונות, ונהלים שונים להבטחת איכות הנתונים. בעיות טיפוסיות אלו מגדילות את עלויות העבודה והכספים בעת עבודה עם נתונים, למשל, בעת השגת סטטיסטיקות ודוחות או בעת קבלת החלטות ניהוליות. 

המודל העסקי של ניהול הנתונים חייב להיות מותאם אישית, מותאם לצרכים, למשימות וליעדי הארגון. אין מערכת אוטומטית או פלטפורמת ניהול נתונים אחת שתכסה את כל המשימות. עם זאת, מערכות ניהול הנתונים המקיפות, הגמישות והניתנות להרחבה של היום מספקות לרוב תוכנת ניהול ואחסון נתונים הכל-באחד. הם כוללים את הכלים והשירותים הדרושים לניהול נתונים יעיל. 

ההתפתחויות האחרונות מאפשרות לעסקים לחשוב מחדש על ניהול הנתונים ברחבי הארגון, להשיג הבנה ברורה של אילו נתונים זמינים, אילו מדיניות קשורה אליו, היכן הנתונים מאוחסנים ולכמה זמן, ולבסוף, הם מספקים את היכולת לספק את מידע נכון לאנשים הנכונים בזמן. אלו פתרונות המרחיבים את היכולות של ארגונים ומאפשרים: 

• נהל קבצים, אובייקטים, נתוני יישומים, מסדי נתונים, נתונים מסביבות וירטואליות וענן, וגישה לסוגים שונים של נתונים.
• באמצעות כלי תזמור ואוטומציה, העבר נתונים למקום שבו הם מאוחסנים בצורה היעילה ביותר - לתשתית האחסון הראשית, המשנית, למרכז הנתונים של הספק או לענן.
• השתמש בתכונות מקיפות להגנה על נתונים.
• להבטיח שילוב נתונים.
• השג ניתוח תפעולי מתוך נתונים. 

פלטפורמת ניהול הנתונים יכולה להיבנות על בסיס מספר מוצרי תוכנה או להיות מערכת מאוחדת אחת. הפלטפורמה המקיפה מספקת ניהול נתונים מאוחד על פני כל תשתית ה-IT, כולל גיבוי, שחזור, ארכיון, ניהול תצלומי חומרה ודיווח.

פלטפורמה כזו מאפשרת ליישם אסטרטגיית ריבוי עננים, להרחיב את מרכז הנתונים לסביבת הענן, לבצע הגירה מהירה לענן, לנצל את האפשרות של החלפת ציוד והטמעת אפשרויות אחסון הנתונים החסכוניות ביותר.

פתרונות מסוימים מסוגלים לאחסן נתונים בארכיון באופן אוטומטי. ובעזרת בינה מלאכותית, הם יכולים לזהות ש"משהו השתבש" ולנקוט באופן אוטומטי פעולה מתקנת או להודיע ​​למנהל, כמו גם לזהות ולעצור סוגים שונים של התקפות. אוטומציה של שירותים מסייעת לייעל את תפעול ה-IT, משחררת את צוות ה-IT, ממזערת שגיאות הנובעות מהגורם האנושי וממזערת זמן השבתה. 

אילו תכונות צריכות להיות לפלטפורמת ניהול נתונים מודרנית, והיכן משתמשים בפתרונות כאלה בפועל?

הגישה המתאימה לכולם לא עובדת עם פלטפורמות לניהול נתונים. לכל חברה יש דרישות נתונים משלה, הן תלויות בסוג העסק, ניסיון בעבודה וכו'. פלטפורמה אוניברסלית צריכה מצד אחד לספק תצורה לעבודה עם נתונים בארגון ספציפי, ומצד שני להיות בלתי תלויה הפרטים של התעשייה היישומית, היקף היישום מוצר הבנוי על בסיסו וסביבת המידע שלו. 

תחומים מעשיים של ניהול נתונים (מקור; מכון CMMI).

להלן מספר יישומים מעשיים לפלטפורמות ניהול נתונים:

רכיב
יישומים

אסטרטגיית ניהול נתונים
מטרות ויעדים של ניהול, תרבות ארגונית של ניהול נתונים, קביעת דרישות למחזור חיי הנתונים.

ניהול נתונים
ניהול נתונים ומטא נתונים

פעולות נתונים
תקנים ונהלים לעבודה עם מקורות נתונים

איכות מידע
אבטחת איכות, מסגרת איכות נתונים

פלטפורמה וארכיטקטורה
מסגרת אדריכלית, פלטפורמות ואינטגרציה 

תמיכה בתהליכים
הערכה וניתוח, ניהול תהליכים, אבטחת איכות, ניהול סיכונים, ניהול תצורה

בנוסף, לפלטפורמות כאלה יש תפקיד חשוב בתהליך הפיכת ארגון לארגון "מונע נתונים", שניתן לחלקו למספר שלבים: 

1. שינוי ניהול נתונים במערכות קיימות, הכנסת מודל לחיקוי עם הפרדת אחריות וסמכויות. בקרת איכות נתונים, הצלבת נתונים בין מערכות, תיקון נתונים לא חוקיים. 
2. הקמת תהליכים לחילוץ ואיסוף נתונים, טרנספורמציה וטעינתם. הכנסת נתונים למערכת מאוחדת מבלי לסבך את בקרת איכות הנתונים ולשנות תהליכים עסקיים. 
3. שילוב נתונים. אוטומציה של תהליכי אספקת הנתונים הנכונים למקום הנכון ובזמן הנכון. 
4. הצגת בקרת איכות נתונים מלאה. קביעת פרמטרי בקרת איכות, פיתוח מתודולוגיה לשימוש במערכות אוטומטיות. 
5. הטמעת כלים לניהול תהליכי איסוף נתונים, אימות, מניעת כפילויות וניקוי. כתוצאה מכך חלה עלייה באיכות, באמינות ובאיחוד הנתונים מכל המערכות הארגוניות. 

היתרונות של פלטפורמות לניהול נתונים

חברות שעובדות ביעילות עם נתונים נוטות להצליח יותר מהמתחרות, להביא מוצרים ושירותים לשוק מהר יותר, להבין טוב יותר את הצרכים של קהל היעד שלהן ויכולות להגיב במהירות לשינויים בביקוש. פלטפורמות לניהול נתונים מספקות את היכולת לנקות נתונים, להשיג מידע איכותי ורלוונטי, לשנות נתונים ולהעריך אסטרטגית נתונים ארגוניים. 

דוגמה לפלטפורמה אוניברסלית לבניית מערכות ניהול נתונים ארגוניות היא Unidata הרוסית, שנוצרה על בסיס תוכנת קוד פתוח. היא מציעה כלים ליצירת מודל נתונים ואמצעים להרחבת הפונקציונליות בעת שילוב בסביבות IT שונות ומערכות מידע של צד שלישי: מתחזוקת משאבים חומריים וטכניים ועד לעיבוד מאובטח של כמויות גדולות של נתונים אישיים. 

ארכיטקטורה של פלטפורמת Unidata של החברה באותו שם.

פלטפורמה רב תכליתית זו מספקת איסוף נתונים מרוכז (חשבונאות מלאי ומשאבים), סטנדרטיזציה של מידע (נורמליזציה והעשרה), ניהול חשבונות של מידע עדכני והיסטורי (בקרת גרסאות שיא, תקופות של רלוונטיות לנתונים), איכות נתונים וסטטיסטיקה. ניתנת אוטומציה של משימות כגון איסוף, צבירה, ניקיון, השוואה, איחוד, בקרת איכות, הפצת נתונים וכן כלים לאוטומציה של מערכת קבלת ההחלטות. 

פלטפורמות לניהול נתונים (DPM) בפרסום ושיווק 

בפרסום ושיווק, למושג פלטפורמת ניהול נתונים DMP (Data Management Platform) יש משמעות מצומצמת יותר. זוהי פלטפורמת תוכנה אשר על סמך נתונים שנאספו מאפשרת לחברות להגדיר פלחי קהל למיקוד פרסום למשתמשים ספציפיים ובהקשר של קמפיינים פרסומיים מקוונים. תוכנה כזו מסוגלת לאסוף, לעבד ולאחסן כל סוג של נתוני כיתה, ויש לה גם את היכולת להשתמש בהם דרך ערוצי מדיה מוכרים.

לפי Market Research Future (MRFR), שוק פלטפורמת ניהול הנתונים העולמית (DMP) עשוי להגיע ל-2023 מיליארד דולר עד סוף שנת 3 עם CAGR של 15%, ויעלה על 2025 מיליארד דולר ב-3,5.

מערכת DMP:

• מאפשר לאסוף ולבנות את כל סוגי הנתונים בכיתה; לנתח נתונים זמינים; העברת נתונים לכל שטח מדיה כדי למקם פרסום ממוקד. 
• עוזר לאסוף, לארגן ולהפעיל נתונים ממקורות שונים ולתרגם אותם לצורה שימושית. 
• מארגן את כל הנתונים לקטגוריות על סמך יעדים עסקיים ומודלים שיווקיים. המערכת מנתחת נתונים ומייצרת פלחי קהל המייצגים במדויק את בסיס הלקוחות במגוון רחב של ערוצים בהתבסס על מאפיינים משותפים שונים.
• מאפשר לך להגביר את הדיוק של מיקוד פרסום מקוון ולבנות תקשורת מותאמת אישית עם קהלים רלוונטיים. בהתבסס על ה-DMP, ניתן גם להגדיר שרשראות של אינטראקציה עם כל פלח יעד כך שהמשתמשים יקבלו מסרים רלוונטיים בזמן הנכון ובמקום הנכון.

הנתח ההולך וגדל של השיווק הדיגיטלי משפיע באופן משמעותי על הצמיחה של שוק פלטפורמות ניהול הנתונים. מערכות DMP יכולות לאחד במהירות נתונים ממקורות שונים ולסווג משתמשים על סמך דפוסי ההתנהגות שלהם. יכולות כאלה מעודדות את הביקוש ל-DMPs בקרב משווקים. 

שוק פלטפורמת ניהול הנתונים העולמי מיוצג על ידי מספר שחקנים מובילים, כמו גם מספר חברות חדשות, כולל Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, תור, אינפורמטיקה וכו'.

דוגמה לפתרון רוסי הוא מוצר תשתית ששוחרר על ידי Mail.ru Group, שהוא פלטפורמת ניהול ועיבוד נתונים מאוחדת (Data Management Platform, DMP). הפתרון מאפשר לבנות תיאור מורחב של פרופיל פלחי הקהל בתוך פלטפורמה משולבת בכלי שיווק. DMP משלבת פתרונות ושירותים של קבוצת Mail.ru בתחום השיווק הרב-ערוצים ועבודה עם קהלים. לקוחות יוכלו לאחסן, לעבד ולבנות נתונים אנונימיים משלהם, כמו גם להפעיל אותם בתקשורת פרסומית, להגביר את היעילות העסקית והשיווקית. 

ניהול נתונים בענן

קטגוריה נוספת של פתרונות ניהול נתונים היא פלטפורמות ענן. בפרט, שימוש בפתרון הגנת נתונים מודרני כחלק מניהול נתוני ענן מאפשר לך להימנע מבעיות פוטנציאליות - מאיומי אבטחה ועד בעיות העברת נתונים ופרודוקטיביות מופחתת, כמו גם לפתור את אתגרי הטרנספורמציה הדיגיטלית העומדת בפני החברה. כמובן, הפונקציות של מערכות כאלה אינן מוגבלות להגנה על נתונים.

תכונות פלטפורמת ניהול נתונים בענן של Gartner: הקצאת משאבים, אוטומציה ותזמור; ניהול בקשות שירות; ניהול ברמה גבוהה ומעקב אחר ציות למדיניות; ניטור ומדידה של פרמטרים; תמיכה בסביבות מרובות עננים; ייעול עלויות ושקיפות; אופטימיזציה של יכולות ומשאבים; נדידת ענן ועמידות בפני אסונות (DR); ניהול רמת שירות; אבטחה וזיהוי; אוטומציה של עדכוני תצורה.

ניהול נתונים בסביבת ענן חייב להבטיח רמה גבוהה של זמינות נתונים, בקרה ואוטומציה של ניהול הנתונים במרכזי נתונים, לאורך היקף הרשת ובענן. 

ניהול נתונים בענן (CDM) היא פלטפורמה המשמשת לניהול נתונים ארגוניים בסביבות ענן שונות, תוך התחשבות בגישות פרטיות, ציבוריות, היברידיות ומרובי עננים.

דוגמה לפתרון כזה היא Veeam Cloud Data Management Platform. לדברי מפתחי המערכת, היא מסייעת לארגונים לשנות את הגישה לניהול נתונים, מספקת ניהול נתונים מושכל ואוטומטי וזמינותו בכל אפליקציה או תשתית ענן.

Veeam רואה בניהול נתונים בענן חלק בלתי נפרד מניהול נתונים חכם, המבטיח שהנתונים יהיו נגישים לעסקים מכל מקום. 

פלטפורמת ניהול הנתונים בענן Veeam משדרגת את הגיבוי ומבטלת מערכות מדור קודם, מאיצה אימוץ ענן היברידי והגירת נתונים, ומהפכה לאוטומטית של אבטחת נתונים ותאימות. 

Veeam Cloud Data Management Platform היא "פלטפורמת ניהול נתונים מודרנית התומכת בכל ענן."

כפי שאתה יכול לראות, פלטפורמות מודרניות לניהול נתונים מייצגות סוג רחב ומגוון למדי של פתרונות. אולי יש להם דבר אחד במשותף: התמקדות בעבודה יעילה עם נתונים ארגוניים והפיכת חברה או ארגון לארגון מודרני מונע נתונים.

פלטפורמות ניהול נתונים הן התפתחות הכרחית של ניהול נתונים מסורתי. ככל שיותר ויותר ארגונים מעבירים נתונים לענן, מספר הולך וגדל של תצורות מקומיות וענן שונות יוצרות אתגרים חדשים שיש לטפל בהם במיוחד מנקודת מבט של ניהול נתונים. ניהול נתונים בענן הוא גישה מחודשת, פרדיגמה חדשה המרחיבה את יכולות ניהול הנתונים כדי לתמוך בפלטפורמות, אפליקציות ומקרי שימוש חדשים.

בנוסף, על פי דוח Veeam Cloud Data Management לשנת 2019, חברות מתכננות לשלב עוד יותר טכנולוגיות ענן, טכנולוגיות ענן היברידי, ניתוח ביג דאטה, בינה מלאכותית ואינטרנט של הדברים. יישום יוזמות דיגיטליות אלו צפוי להביא יתרונות משמעותיים לחברות.

ארגונים מאיצים את האימוץ של טכנולוגיות פלטפורמת נתונים ומוכנים למנף את הענן כדי להפעיל עומסי עבודה אנליטיים, אך רבים מתמודדים עם אתגרים במינוף כל הנתונים שלהם להשגת תוצאות עסקיות טובות יותר, על פי אנליסטים ב-451 Research. פלטפורמות ניהול הנתונים העדכניות ביותר יכולות לעזור לארגונים לנווט בזרימות עבודה מורכבות של נתונים על פני עננים מרובים, לנהל נתונים ולבצע ניתוחים לא משנה היכן הנתונים נמצאים.

מכיוון שאנו מנסים להתעדכן בזמנים ולהתמקד ברצונותיהם של לקוחותינו (הנוכחיים והפוטנציאליים כאחד), ברצוננו לשאול את קהילת החברה אם תרצו לראות את Veeam אצלנו זירת מסחר? אתה יכול לענות בסקר למטה.

רק משתמשים רשומים יכולים להשתתף בסקר. להתחברבבקשה.

הצעת חבילה עם Veeam בשוק

• 62,5%כן, רעיון טוב 5

• 37,5%אני לא חושב שזה ימריא3

8 משתמשים הצביעו. 4 משתמשים נמנעו.

מקור: www.habr.com