ניתוח ברור. ניסיון ביישום פתרון Tableau על ידי שירות Rabota.ru

לכל עסק יש צורך בניתוח נתונים איכותי והדמיה שלו. גורם חשוב נוסף שיש לקחת בחשבון הוא נוחות השימוש עבור המשתמש העסקי. הכלי לא אמור לדרוש עלויות נוספות עבור הכשרת עובדים בשלב הראשוני. פתרון אחד כזה הוא Tableau.

שירות Rabota.ru בחר ב-Tableau לניתוח נתונים רב משתנים. שוחחנו עם Alena Artemyeva, מנהלת הניתוח בשירות Rabota.ru, וגילינו כיצד השתנתה הניתוח לאחר הפתרון שיושם על ידי צוות BI GlowByte.

ש: כיצד נוצר הצורך בפתרון BI?

אלנה ארטמייבה: בסוף השנה שעברה, צוות השירות של Rabota.ru החל לצמוח במהירות. או אז גבר הצורך באנליטיקה איכותית ומובנת ממגוון מחלקות והנהלת החברה. הבנו את הצורך ליצור מרחב יחיד ונוח לחומרים אנליטיים (מחקר אד-הוק ודוחות שוטפים) והתחלנו לנוע באופן אקטיבי בכיוון זה.

ש: באילו קריטריונים השתמשו לחיפוש פתרון BI ומי לקח חלק בהערכה?

א.א.: הקריטריונים החשובים ביותר עבורנו היו הבאים:

• זמינות של שרת אוטונומי לאחסון נתונים;
• עלות רישיונות;
• זמינות של לקוח שולחן עבודה של Windows/iOS;
• זמינות של לקוח אנדרואיד/iOS נייד;
• זמינות של לקוח אינטרנט;
• אפשרות שילוב באפליקציה/פורטל;
• היכולת להשתמש בסקריפטים;
• פשטות/מורכבות התמיכה בתשתית והצורך/אין צורך למצוא מומחים לכך;
• שכיחות פתרונות BI בקרב משתמשים;
• ביקורות ממשתמשי פתרונות BI.

ש: מי לקח חלק בהערכה:

AA: זו הייתה עבודה משותפת של צוותי אנליסטים ו-ML Rabota.ru.

ש: לאיזה אזור תפקודי שייך הפתרון?

א.א.: מאחר ועמדה בפנינו המשימה לבנות מערכת דיווח אנליטית פשוטה ומובנת לכל החברה, מערך התחומים הפונקציונליים אליהם מתייחס הפתרון הוא רחב למדי. אלה הם מכירות, פיננסים, שיווק, מוצר ושירות.

ש: אילו בעיות פתרת?

AA: טבלאו עזר לנו לפתור כמה בעיות מרכזיות:

• הגדל את מהירות עיבוד הנתונים.
• התרחק מיצירה ועדכון "ידניים" של דוחות.
• הגדל את שקיפות הנתונים.
• הגדל את זמינות הנתונים עבור כל עובדי המפתח.
• השג את היכולת להגיב במהירות לשינויים ולקבל החלטות על סמך נתונים.
• קבל את ההזדמנות לנתח את המוצר ביתר פירוט ולחפש אזורי צמיחה.

ש: מה בא לפני הטבלה? באילו טכנולוגיות נעשה שימוש?

AA: בעבר, כמו חברות רבות, השתמשנו באופן פעיל ב-Google Sheets ו-Excel, כמו גם בפיתוחים שלנו, כדי להמחיש אינדיקטורים מרכזיים. אבל לאט לאט הבנו שהפורמט הזה לא מתאים לנו. בעיקר בגלל המהירות הנמוכה של עיבוד הנתונים, אבל גם בגלל יכולות הדמיה מוגבלות, בעיות אבטחה, הצורך לעבד כל הזמן כמויות גדולות של נתונים באופן ידני ובזבוז זמן של העובדים, סבירות גבוהה לטעות ובעיות במתן גישה לציבור לדוחות (האחרון הרלוונטי ביותר לדוחות באקסל). אי אפשר גם לעבד בהם כמויות גדולות של נתונים.

ש: כיצד יושם הפתרון?

AA: התחלנו בהפצת חלק השרת בעצמנו והתחלנו לעשות דוחות, לחבר נתונים מחזיתות חנויות עם נתונים מוכנים על PostgreSQL. כמה חודשים לאחר מכן, השרת הועבר לתשתית לצורך תמיכה.

ש: אילו מחלקות היו הראשונות שהצטרפו לפרויקט, היה קשה?

א.א.: רובם המכריע של הדוחות מוכנים מההתחלה על ידי עובדי מחלקת האנליטיקה, ולאחר מכן הצטרפה מחלקת הכספים לשימוש ב-Tableau.
לא היו קשיים קריטיים, שכן בעת ​​הכנת לוחות מחוונים, המשימה מפורקת לשלושה שלבים עיקריים: חקר מסד הנתונים ויצירת מתודולוגיה לחישוב אינדיקטורים, הכנת פריסת דוחות וסיכומו עם הלקוח, יצירה ואוטומציה של נתונים מרטס ויצירת מאגר נתונים. הדמיה של לוח המחוונים המבוססת על מרצים. אנו משתמשים ב-Tableau בשלב השלישי.

ש: מי היה בצוות היישום?

א.א.: זה היה בעיקר צוות ה-ML.

ש: האם נדרשה הכשרת צוות?

AA: לא, לצוות שלנו היה מספיק חומרים זמינים לציבור, כולל נתוני מרתון מ-Tableau ומידע בקהילות משתמשי Tableau. לא היה צורך בהכשרה נוספת של אף אחד מהעובדים, הודות לפשטות הפלטפורמה והניסיון הקודם של העובדים. כעת צוות האנליסטים עשה התקדמות משמעותית בשליטה ב-Tableau, אשר מתאפשרת הן על ידי משימות מעניינות מהעסק והן על ידי תקשורת פעילה בתוך הצוות על התכונות והיכולות של Tableau שנמצאו בתהליך של פתרון בעיות.

ש: כמה קשה לשלוט בו?

א.א.: הכל הלך לנו יחסית בקלות, והפלטפורמה התבררה כאינטואטיבית לכולם.

ש: באיזו מהירות קיבלת את התוצאה הראשונה?

א.א.: תוך מספר ימים לאחר היישום, תוך התחשבות בעובדה שנדרש פרק זמן מסוים ל"ליטוש" ההדמיה בהתאם לרצון הלקוחות.

ש: אילו אינדיקטורים כבר יש לך על סמך תוצאות הפרויקט?

א.א.: כבר הטמענו יותר מ-130 דוחות בתחומים שונים והגברנו את מהירות הכנת הנתונים מספר פעמים. זה התברר כחשוב עבור המומחים של מחלקת יחסי הציבור שלנו, שכן כעת אנו יכולים להיענות במהירות לרוב הבקשות העדכניות מהתקשורת, לפרסם מחקרים נרחבים על שוק העבודה בכלל ובענפים בודדים, וגם להכין ניתוח מצבים.

ש: איך אתה מתכנן לפתח את המערכת? אילו מחלקות יהיו מעורבות בפרויקט?

א.א.: אנו מתכננים להמשיך ולפתח את מערכת הדיווח בכל תחומי המפתח. דוחות ימשיכו להיות מיושמים על ידי מומחים ממחלקת הניתוח ומחלקת הכספים, אך אנו מוכנים לערב עמיתים ממחלקות אחרות אם הם רוצים להשתמש ב-Tableau למטרותיהם.

מקור: www.habr.com