תובנה על מדדים: איך הבנתי מהם מדדים ומה הקסם העיקרי שלהם

מדדים הם שטויות, אתה אומר, ואתה צודק. במשהו.

ואכן, כשמדובר במדדים, המדד הראשון שעולה על הדעת הוא תנועה.

אנשים רבים אוהבים לעשות מדיטציה במשך שעות בהסתכלות על גרף התנועה של האתר שלהם.

כמה מגניב לראות את הקו קופץ - קדימה ואחורה, קדימה ואחורה... וזה אפילו מגניב יותר כשהתנועה באתר גדלה ללא הרף.

ואז חום מאושר מתפשט בכל הגוף והנפש ממריא לגן עדן בציפייה למן השמימי.

אה, איזו שמחה, איזו אושר!

וגם אם התמונה עצובה...

אתה עדיין לא יכול להסיר את העיניים מהתרשים, זה כל כך ממכר.

נראה שבגרפיקה מסתתרת משמעות סודית. עוד קצת, והתמונה תגלה את סודותיה ותספר לכם דרך פשוטה ויעילה להפליא למשוך מספר עצום של לקוחות. ואז הכסף בהחלט יזרום כמו נהר.

אבל למעשה, נוכחות היא מדד "מתוק (הבל) טיפוסי שאין לו שום משמעות שימושית.

ואלה הם רוב המדדים. בעצם, כל המדדים שאתה רואה הם מתוקים. וזו הסיבה שלמדדים יש מוניטין רע כבזבוז חסר טעם של זמן ומאמץ.

אבל במציאות זה בכלל לא כך. המדדים הנכונים מספקים מידע חשוב ביותר ולעתים לא יסולא בפז עבור עסק ופרויקט.

הבונוס והמטרה העיקרית של מדדים היא שהם מאפשרים לנהל את העסק או הפרויקט שלך.

כיצד לקבוע אם מדד גרוע?

בואו נסתכל על דוגמה פשוטה מאוד - מהירות של מכונית.

בבקשה תגיד לי מה המשמעות של מהירות...

100 קמ"ש?

הממ ...

הממ ...

אז מה זה אומר?

אני חושב שבוודאי ניחשתם נכון בעצמכם ש... לא אומר כלום!

בסדר. עכשיו השאלה השנייה:

האם 100 קמ"ש זה טוב או רע?

הממ ...

לא אחד ולא השני?

ימין!

מהירות היא מדד חסר תועלת ומטופש לחלוטין. אלא אם כן, כמובן, אתה משתמש בו בפני עצמו. בשילוב עם מדדים אחרים, זה יכול, כמובן, לומר משהו, אבל כשלעצמו, זה בהחלט לא.

התנועה באתר היא בדיוק אותה מהירות.

לכן אין טעם להסתובב מול תרשים התנועה באתר. הוא לא יגלה לך את סוד החיים. האם אתה מבין עכשיו?

אילו מדדים טובים אם כך?

לדוגמה, שיעור נטישה. מדד זה אומר לך כמה לקוחות עזבו את החברה/אתר לנצח לאורך זמן.

שיעור נטישה = 1% אומר שאנו מאבדים רק 1% מהלקוחות. הָהֵן. אנחנו כמעט לא מאבדים אף אחד.

אם שיעור נטישה = 90%, אז זה אומר שאנחנו מפסידים כמעט את כל הלקוחות שלנו. זה נורא!

האם אתה רואה את ההבדל בין המדד הזה למהירות?

שיעור נטישה הוא מדד משמעותי שעונה על השאלה האם משהו טוב או רע. ואתה לא צריך לנחש מה זה אומר.

זה מדד שמדבר בעד עצמו!

ועכשיו אנחנו מוכנים לנקוט בפעולה דחופה לצמצום נטישת הלקוחות.

לכן מדדים כאלה נקראים ניתנים לפעולה. כי הם מעודדים פעולה.

קריטריון ל"מתיקות" של מדדים

יש דרך פשוטה מאוד לקבוע שמדד הוא "הבל".

המדדים המוחלטים ביותר, כגון תעבורה, מספר הורדות, מספר ציוצים מחדש, מספר מיילים/מנויים, מספר לייקים וכו'. הם גבינתיים.

מדדים יחסיים משוקללים ניתנים לרוב לפעולה. אבל לא כולם!

לגבי מדדי איכות, אין כאן ודאות, כי הערכה איכותית בפני עצמה אינה יכולה להיות מדויקת וחד משמעית.

אבל מצד שני, ניתן וצריך להעריך את השימושיות של תוכנית בדיוק לפי רמת התפיסה של משתמשי הקצה ותו לא.

איך לגשת למדדים באופן כללי?

הדבר הראשון שאתה צריך לעשות הוא לסובב את המוח שלך.

לא צוחק.

כל מי(!) שנתקל במדדים, קודם כל מתחיל לחפש את הסיבה להימצא בהם. אבל הם לא יראו את זה, למרבה הצער.

מדדים הם בדיוק כמו סרגל רגיל שאיתו אנו מודדים כל מה שאנו רוצים.

אתה לא מחפש את הסיבה לקיום בסרגל עץ רגיל, נכון?

מציאת משמעות החיים בשורה היא מה שנקרא "גישה מלמטה למעלה".

כדי לעבוד עם מדדים נכון, צריך לשנות את הפרדיגמה ולהתחיל לעבוד הפוך, מלמעלה למטה.

הָהֵן. תחילה בצע פעולה כלשהי, ולאחר מכן השתמש במדדים כדי למדוד את ההשפעה הנובעת מכך.

יש להשתמש במדדים כנושא רגיל למדידה ותו לא.

תחשוב על המילים האלה.

מדוד את השפעת הפעולות שלך באמצעות מדדים, במקום להמציא פעולות המבוססות על קריאות של סרגל עץ.

גישה זו נקראת גם "השערה->מדידה".

אוקי, זה ברור.

שאלה מס' 2: "מה בדיוק למדוד? איך למצוא את המדדים הנכונים?

איך ליצור סט מדדים משלך?

לאחר שגלשת באינטרנט, סביר להניח שתמצא עשרות, או אפילו מאות מדדים שונים באותו נושא.

לדוגמה, ניתן למצוא כמאה מדדי איכות תוכנה. אלה כוללים תקני GOSTR-ISO, מדדים מחושבים ב- SonarQube, כמה אפשרויות שנכתבו בעצמם, ואפילו מדדי "איכות" המבוססים על ביקורות משתמשים.

אז באילו כדאי להשתמש ובאילו לא?

הגישה הטובה ביותר היא להיות מונחה על ידי "ערך ליבה".

OMTM (מדד אחד שחשוב)

בואו ניקח דוגמא.

ברור שאם אתה רוצה לשפר את האיכות של מוצר התוכנה שלך, אז אתה יכול למדוד את האיכות הזו בדרכים שונות.

איכות היא לא רק מספר הטעויות. אם אתה מסתכל על איכות כמכלול, אז זה:

מספר תקריות בתעשייה,
קלות שימוש וקלות תפיסה,
מהירות העבודה,
שלמות ועמידה בזמנים של יישום הפונקציונליות המתוכננת,
בְּטִיחוּת.

יש הרבה קריטריונים ואי אפשר לעבוד עם כולם בבת אחת. הם עושים את זה פשוט מאוד: הם בוחרים אחד, הקריטריון החשוב ביותר כרגע, ועובדים רק איתו.

גישה זו נקראת OMTM (One Metric That Matters) - One (Single) Important Metric.

זה הגיוני עבור איכות התוכנה OMTM לבחור את מספר התקריות החמורות (החשובות והקריטיות) בסביבה תעשייתית.

עבור חנויות מקוונות, אתה לא צריך לחשוב על OMTM בכלל - זה נפח המכירות או הרווח (בהתאם להחלטה שלך).

מדד אחד חשוב זה יהיה ערך הליבה עבור קבוצת המדדים שלך. והסט הסופי שלהם יהיה תלוי בזה.

ערך בפנים

לעתים קרובות הם מתחילים להרכיב קבוצה של מדדים "באופן כחול", על ידי חיפוש באינטרנט ובחירת האפשרויות הטובות ביותר ממה שהם מצאו על פי העיקרון: "הו! זה יתאים לנו!"

כפי שאתה מבין, זו לא הדרך הטובה ביותר, נכון?

אבל איך מחליטים איזה מדד לקחת ואיזה לא?

לדוגמה, סוגים שונים של המרות משתמשים נמדדים לעתים קרובות.

אבל למה הם מודדים משתמשים ולא משהו אחר? האם חשבת על השאלה הזו?

כמובן, יש תשובה.

בואו נסתכל על חנות מקוונת כדוגמה הקלה ביותר להבנה.

נניח שאתה רוצה להגדיל את המכירות שלך. אילו מדדים תצטרך בשביל זה? איך לגשת לזה?

יש דרך אחת פשוטה, הגיונית ועובדת. הכל נכנס למקומו כשאתה עונה על השאלה:

מי מייצר ערך?

אנחנו עובדים על סמך נפח מכירות, נכון? אנחנו רוצים להגדיל את זה, נכון?

על מי ועל מה צריך להשפיע כדי להגדיל את המכירות?

כמובן,

צריך להשפיע על הסיבה -
על זה ש"מייצר" ערך.

מי מרוויח כסף בחנות מקוונת? מאיפה הכסף?

פשוט מאוד: מלקוחות.

איפה בדיוק בחנות מקוונת אפשר להשפיע על הלקוחות?

כן, בכל מקום!
ימין. בכל שלב במחזור חיי הלקוח.

כדי לייצג את מחזור החיים, זה נוח לבנות את מה שנקרא. "משפך" של תנועת הלקוח בתהליך.

דוגמה למשפך בחנות מקוונת:

למה זה כל כך? כי הלקוחות הולכים לאיבוד בדיוק כאשר עוברים משלב אחד במשפך לאחר.

על ידי הגדלת מספר הלקוחות בכל רמה של המשפך, אנו מגדילים אוטומטית את נפח המכירות המתקבל.

דוגמה פשוטה.

המדד "שיעור נטישת עגלה" מציג בעצם את שיעור ההמרה לעגלת קניות להזמנה שהושלמה.

נניח שבמהלך המדידה הראשונה גילית ש-90% מהסלים הולכים לאיבוד, כלומר. מתוך 10 סלסלות מתבצעת הזמנה אחת בלבד.

ברור שמשהו לא בסדר עם עגלת הקניות, נכון?

לשם הפשטות, נניח שכמות הזמנה אחת היא 100 רובל. זֶה. נפח המכירות הסופי יהיה רק ​​100 רובל.

כתוצאה משיפורי העגלות ירד אחוז העגלות הנטושות ב-10% ל-80%. איך זה נראה במספרים?

מתוך 10 סלים החלו לבצע 2 הזמנות. 100 רובל * 2 = 200 רובל.

אבל מדובר בגידול בהיקף המכירות ב-100%! בינגו!

על ידי הגדלת ההמרה הצעדית שלך ב-10% בלבד, הגדלת את נפח המכירות שלך ב-100%.

פנטסטי!

אבל זה בדיוק איך זה עובד.

אתה מבין עכשיו מה היופי במדדים שנבנו נכון?

בעזרתם תוכלו להשיג השפעה פנטסטית על התהליכים שלכם.

בחנות מקוונת הכל די פשוט, אבל איך אפשר להעביר את כל זה, למשל, לאיכות מוצר התוכנה? כן בדיוק אותו הדבר:

1. אנו בוחרים את ערך הליבה עליו אנו עובדים. למשל, אנחנו מצמצמים את מספר התקריות בענף.
2. אנחנו מבינים מי ומה מייצר את הערך הזה. למשל, קוד מקור.
3. אנו בונים משפך מחזור חיים של קוד מקור ומגדירים מדדים בכל שלב במשפך. את כל.

הנה, למשל, אילו מדדי איכות ניתן היה להשיג (מעל הראש שלי)...

מחוון ערך:

• צפיפות פגמים תעשייתיים לכל 1000 שורות קוד

מדדים המבוססים על מחזור החיים של קוד המקור:

• שיעור ההידורים הלא מוצלחים,
• כיסוי בדיקה אוטומטית,
• אחוז בדיקות אוטומטיות לא מוצלחות,
• שיעור כשל בפריסות.

מדדים המבוססים על מחזור חיי הפגם:

• דינמיקה של זיהוי פגמים,
• דינמיקה של תיקון,
• דינמיקה של גילויים מחדש,
• דינמיקה של סטיות פגמים,
• זמן המתנה ממוצע לתיקון,
• זמן ממוצע לתיקון.

תוצאות של

כפי שאתה יכול לראות, נושא המדדים הוא באמת מאוד חשוב, הכרחי ומעניין.

כיצד לבחור את המדדים הנכונים:

בחר OMTM, חשב על הערך הליבה שלו, ומדוד את המפיקים של הערך הזה.

בנה מדדים על סמך משפך מחזור החיים של היצרן.

הימנע משימוש במדדים מוחלטים.

מה עוד לקרוא בנושא הזה

נושא המדדים הפך לפופולרי בעקבות תנועת ה-Lean Startup, ולכן עדיף להתחיל לקרוא מהמקורות העיקריים - הספרים "Lean Startup" (תרגום לרוסית - "עסקים מאפס. שיטת ה-Lean Startup" ב-Ozon) ו-"Lean Analytics" (אין תרגום, אבל הספר באנגלית נמכר ב-Ozon).

קצת מידע ניתן למצוא באינטרנט אפילו ברוסית, אבל, למרבה הצער, ספר לימוד מקיף עדיין לא נמצא אפילו בקטע המערבי.

אגב, כיום יש אפילו "מומחי מוצר" בודדים שתפקידם לבנות את מערכת המדדים הנכונה למוצר שלהם ולהציע דרכים לשיפורם.

זה הכל.

אם המאמר עזר לך להבין טוב יותר את מהות הנושא, המחבר יהיה אסיר תודה על "לייק" ופוסט מחדש.

מקור: www.habr.com