השוואת עלויות ב-Managed Kubernetes (2020)

הערה. תרגום: מהנדס DevOps האמריקאי סיד פאלאס, משתמש ההכרזה האחרונה על Google Cloud כמדריך אינפורמטיבי, השוויתי את עלות שירות Managed Kubernetes (בתצורות שונות) מספקי הענן המובילים בעולם. יתרון נוסף בעבודתו היה פרסום ה-Jupyter Notebook המקביל, המאפשר (עם ידע מינימלי ב-Python) להתאים את החישובים שבוצעו כך שיתאימו לצרכים שלכם.

TL; DR: Azure ו-Digital Ocean לא גובים תשלום עבור משאבי מחשוב המשמשים עבור מישור הבקרה, מה שהופך אותם לבחירה טובה לפריסת אשכולות קטנים רבים. להפעלת מספר קטן של אשכולות גדולים, GKE הוא המתאים ביותר. בנוסף, ניתן להוזיל עלויות באופן משמעותי על ידי שימוש בצמתים נקודתיים/מנע/עדיפות נמוכה או על ידי "הרשמה" לשימוש ארוך טווח באותם צמתים (זה חל על כל הפלטפורמות).

גודל אשכול (מספר עובדים)

סקירה

הודעת Google Cloud לאחרונה ההכרזה של GKE להתחיל לגבות 10 סנט לשעה אשכול עבור כל שעת אשכול, הניעה אותי להתחיל לנתח את התמחור של הצעות Kubernetes המנוהלות הגדולות.

ההודעה הזו הרגיז מאוד כמה...

הדמויות הראשיות של המאמר הן:

• Google Kubernetes Engine (GCP) - מחשבון מחירים;
• Elastic Kubernetes Service (AWS) - מחשבון מחירים;
• שירות Azure Kubernetes (Azure) - מחשבון מחירים;
• Kubernetes on Digital Ocean - עמוד תמחור.

פירוט עלויות

העלות הכוללת של השימוש ב-Kubernetes בכל אחת מהפלטפורמות הללו מורכבת מהרכיבים הבאים:

• דמי ניהול אשכולות;
• איזון עומסים (עבור Ingress);
• משאבי מחשוב (vCPU וזיכרון) של עובדים;
• תעבורת יציאה;
• אחסון קבוע;
• עיבוד נתונים על ידי מאזן עומסים.

בנוסף, ספקי ענן מציעים הנחות משמעותיות אם הלקוח רוצה/יכול להשתמש ב-preempible לְזַהוֹת או צמתים בעדיפות נמוכה OR מתחייבת להשתמש באותם צמתים למשך 1-3 שנים.

ראוי להדגיש שלמרות שהעלות מהווה בסיס טוב להשוואה והערכת נותני שירותים, יש לקחת בחשבון גורמים נוספים:

• Uptime (הסכם רמת שירות);
• המערכת האקולוגית של הענן שמסביב;
• גרסאות זמינות של K8s;
• איכות התיעוד/ערכת הכלים.

עם זאת, גורמים אלה הם מעבר להיקף של מאמר/מחקר זה. IN פוסט בפברואר בבלוג StackRox גורמים שאינם מחירים עבור EKS, AKS ו-GKE נדונים בפירוט.

מחברת Jupyter

כדי להקל על מציאת הפתרון הרווחי ביותר, פיתחתי מחברת Jupyter, באמצעות עלילה + ipywidgets בו. זה מאפשר לך להשוות בין הצעות ספקים עבור גדלי אשכולות וערכי שירות שונים.

אתה יכול להתאמן עם גרסה חיה של פנקס הרשימות ב-Binder:

managed-kubernetes-price-exploration.ipynb באתר mybinder.org

הודע לי אם החישובים או התמחור המקורי אינם נכונים (ניתן לעשות זאת באמצעות בעיה או בקשת משיכה ב-GitHub - הנה המאגר).

ממצאים

למרבה הצער, יש יותר מדי ניואנסים כדי לספק המלצות ספציפיות יותר מאלה הכלולות בפסקת TL;DR ממש בהתחלה. עם זאת, עדיין ניתן להסיק כמה מסקנות:

• בניגוד ל-GKE ו-EKS, AKS ו-Digital Ocean לא גובים תשלום עבור משאבי שכבת הבקרה. AKS ו-DO רווחיות יותר אם הארכיטקטורה כוללת אשכולות קטנים רבים (לדוגמה, אשכול אחד לכל כל מפתח או כל לקוח).
• משאבי המחשוב המעט פחות יקרים של GKE הופכים אותו לרווחי יותר ככל שגדלים של אשכולות*.
• שימוש בצמתים מונעים או בזיקה ארוכת טווח לצמתים יכול להפחית עלויות ביותר מ-50%. הערה: Digital Ocean אינו מציע הנחות אלו.
• העמלות היוצאות של גוגל גבוהות יותר, אך עלות משאבי המחשוב היא גורם מכריע בחישוב (אלא אם האשכול שלך מייצר כמות משמעותית של נתונים יוצאים).
• בחירת סוגי מכונות בהתבסס על צרכי המעבד והזיכרון של עומסי העבודה שלך תעזור לך להימנע מתשלום נוסף עבור משאבים שאינם בשימוש.
• Digital Ocean גובה פחות עבור vCPU ויותר עבור זיכרון בהשוואה לפלטפורמות אחרות - זה יכול להיות גורם מכריע עבור סוגים מסוימים של עומסי עבודה מחשוב.

*הערה: ניתוח משתמש בנתונים לצמתי מחשוב למטרות כלליות (מטרה כללית). אלו הם מופעי n1 GCP Compute Engine, מופעי m5 AWS ec2, מכונות וירטואליות D2v3 Azure ו-DO droplets עם מעבדים ייעודיים. בתורו, אפשר לערוך מחקר בין סוגים אחרים של מכונות וירטואליות (יציבות, רמת כניסה). במבט ראשון, העלות של מכונות וירטואליות תלויה באופן ליניארי במספר ה-vCPUs ובכמות הזיכרון, אבל אני לא בטוח שההנחה הזו תתקיים ביחסי זיכרון/CPU מאוד לא סטנדרטיים.

המאמר מדריך העלויות האולטימטיבי של Kubernetes: AWS מול GCP מול Azure מול Digital Ocean, שפורסם ב-2018, השתמש באשכול התייחסות עם 100 ליבות vCPU ו-400 GB של זיכרון. לשם השוואה, לפי החישובים שלי, אשכול דומה בכל אחת מהפלטפורמות הללו (למקרים לפי דרישה) יעלה את הסכום הבא:

• AKS: 51465 דולר לשנה
• EKS: 43138 דולר לשנה
• GKE: 30870 דולר לשנה
• DO: 36131 דולר לשנה

אני מקווה שמאמר זה יחד עם המחברת יעזור לך להעריך את ההצעות העיקריות של Kubernetes המנוהלות ו/או לחסוך כסף על תשתית ענן על ידי ניצול הנחות והזדמנויות אחרות.

נ.ב מהמתרגם

קרא גם בבלוג שלנו:

• «סקירה כללית של Kubecost כדי לחסוך כסף ב-Kubernetes בעננים";
• «היכרות עם Kubernetes CCM (מנהל בקר ענן) עבור Yandex.Cloud";
• «האם קל ונוח להכין אשכול Kubernetes? מכריז על מפעיל תוסף";
• «תשתית עם Kubernetes כשירות במחיר סביר".

מקור: www.habr.com