בגלל ההסגר, רבים מבלים כיום את חלק הארי מזמנם בבית, ואת הזמן הזה אפשר, ואפילו צריך, לבלות בצורה מועילה.

בתחילת ההסגר החלטתי לסיים כמה פרויקטים שהתחלתי לפני כמה חודשים. אחד מהפרויקטים הללו היה קורס הווידאו "שפת R למשתמשי אקסל". עם הקורס הזה רציתי להוריד את מחסום הכניסה ל-R, ולמלא מעט את המחסור הקיים בחומרי הדרכה בנושא זה ברוסית.

אם כל העבודה עם הנתונים בחברה בה אתה עובד עדיין מתבצעת באקסל, אז אני מציע לך להכיר כלי ניתוח נתונים מודרני יותר, ובו בזמן חינמי לחלוטין.

תוכן

אם אתה מעוניין בניתוח נתונים, אולי אתה מעוניין ב- שלי מברק и YouTube ערוצים. רוב התוכן מוקדש לשפת R.

1. תזכור
2. לגבי הקורס
3. למי מיועד הקורס הזה?
4. תוכנית הקורס
   4.1. שיעור 1: התקנת שפת R וסביבת הפיתוח RStudio
   4.2. שיעור 2: מבני נתונים בסיסיים ב-R
   4.3. שיעור 3: קריאת נתונים מקבצי TSV, CSV, Excel ו-Google Sheets
   4.4. שיעור 4: סינון שורות, בחירה ושינוי שמות של עמודות, צינורות ב-R
   4.5. שיעור 5: הוספת עמודות מחושבות לטבלה ב-R
   4.6. שיעור 6: קיבוץ וצבירת נתונים ב-R
   4.7. שיעור 7: חיבור אנכי ואופקי של טבלאות ב-R
   4.8. שיעור 8: פונקציות חלון ב-R
   4.9. שיעור 9: טבלאות מסתובבות או אנלוגי לטבלאות ציר ב-R
   4.10. שיעור 10: טעינת קבצי JSON ב-R והמרת רשימות לטבלאות
   4.11. שיעור 11: שרטוט מהיר באמצעות הפונקציה qplot()
   4.12. שיעור 12: שרטוט עלילות שכבה אחר שכבה באמצעות החבילה ggplot2
5. מסקנה

תזכור

• הירשם לערוץ יוטיוב
• פלייליסט הקורס ביוטיוב
• מאגרים עם חומרים
• עמוד הקורס

לגבי הקורס

הקורס בנוי סביב אדריכלות tidyverse, והחבילות הכלולות בו: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. כמובן שיש עוד חבילות טובות ב-R שמבצעות פעולות דומות, למשל data.table, אלא התחביר tidyverse אינטואיטיבי, קל לקריאה אפילו עבור משתמש לא מאומן, אז אני חושב שעדיף להתחיל ללמוד את שפת R עם tidyverse.

הקורס ידריך אותך בכל פעולות ניתוח הנתונים, מהטעינה ועד להמחשת התוצאה המוגמרת.

למה R ולא Python? מכיוון ש-R היא שפה פונקציונלית, למשתמשי אקסל קל יותר לעבור אליה, מכיוון אין צורך להתעמק בתכנות מסורתי מונחה עצמים.

נכון לעכשיו, מתוכננים 12 שיעורי וידאו, בני 5 עד 20 דקות כל אחד.

השיעורים ייפתחו בהדרגה. בכל יום שני אפתח גישה לשיעור חדש באתר שלי. ערוץ יוטיוב בפלייליסט נפרד.

למי מיועד הקורס הזה?

אני חושב שזה ברור מהכותרת, עם זאת, אתאר זאת ביתר פירוט.

הקורס מיועד למי שמשתמש באופן פעיל ב-Microsoft Excel בעבודתם ומיישם שם את כל עבודתם עם נתונים. באופן כללי, אם אתה פותח את אפליקציית Microsoft Excel לפחות פעם בשבוע, אז הקורס מתאים לך.

אינך נדרש להיות בעל כישורי תכנות כדי להשלים את הקורס, כי... הקורס מיועד למתחילים.

אבל, אולי, החל משיעור 4, יהיה חומר מעניין גם עבור משתמשי R פעילים, כי... הפונקציונליות העיקרית של חבילות כגון dplyr и tidyr יידון בפירוט מסוים.

תוכנית הקורס

שיעור 1: התקנת שפת R וסביבת הפיתוח RStudio

תאריך פרסום: מרץ 23 2020

קישורים:

• וידאו
• הורד שפת R
• הורד את RStudio

וידאו:

תיאור:
שיעור היכרות במהלכו נוריד ונתקין את התוכנה הדרושה, ונבחן בקצרה את היכולות והממשק של סביבת הפיתוח RStudio.

שיעור 2: מבני נתונים בסיסיים ב-R

תאריך פרסום: מרץ 30 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

וידאו:

תיאור:
שיעור זה יעזור לך להבין אילו מבני נתונים זמינים בשפת R. נבחן בפירוט וקטורים, מסגרות תאריכים ורשימות. בואו ללמוד כיצד ליצור אותם ולגשת לאלמנטים האישיים שלהם.

שיעור 3: קריאת נתונים מקבצי TSV, CSV, Excel ו-Google Sheets

תאריך פרסום: אפריל 6 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

וידאו:

תיאור:
עבודה עם נתונים, ללא קשר לכלי, מתחילה בחילוץ שלהם. נעשה שימוש בחבילות במהלך השיעור vroom, readxl, googlesheets4 לטעינת נתונים לתוך סביבת R מקבצי csv, tsv, Excel ו-Google Sheets.

שיעור 4: סינון שורות, בחירה ושינוי שמות של עמודות, צינורות ב-R

תאריך פרסום: אפריל 13 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

וידאו:

תיאור:
שיעור זה עוסק בחבילה dplyr. בו נבין כיצד לסנן מסגרות נתונים, נבחר את העמודות הדרושות ונשנה את שמם.

נלמד גם מהם צינורות וכיצד הם עוזרים להפוך את קוד ה-R שלך לקריאה יותר.

שיעור 5: הוספת עמודות מחושבות לטבלה ב-R

תאריך פרסום: אפריל 20 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

וידאו:

תיאור:
בסרטון זה ממשיכים בהיכרות עם הספרייה tidyverse וחבילה dplyr.
בואו נסתכל על משפחת הפונקציות mutate(), ונלמד כיצד להשתמש בהם כדי להוסיף עמודות מחושבות חדשות לטבלה.

שיעור 6: קיבוץ וצבירת נתונים ב-R

תאריך פרסום: אפריל 27 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

וידאו:

תיאור:
שיעור זה מוקדש לאחת הפעולות העיקריות של ניתוח נתונים, קיבוץ ואגרגציה. במהלך השיעור נשתמש בחבילה dplyr ותכונות group_by() и summarise().

נסתכל על כל משפחת הפונקציות summarise()כלומר summarise(), summarise_if() и summarise_at().

שיעור 7: חיבור אנכי ואופקי של טבלאות ב-R

תאריך פרסום: מאי 4 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

וידאו:

תיאור:
שיעור זה יעזור לך להבין את הפעולות של צירוף אנכי ואופקי של טבלאות.

איחוד אנכי הוא המקבילה לפעולת UNION בשפת השאילתה SQL.

צירוף אופקי מוכר יותר למשתמשי Excel הודות לפונקציית VLOOKUP; ב-SQL פעולות כאלה מבוצעות על ידי האופרטור JOIN.

במהלך השיעור נפתור בעיה מעשית במהלכה נשתמש בחבילות dplyr, readxl, tidyr и stringr.

הפונקציות העיקריות שנשקול:

• bind_rows() - צירוף אנכי של שולחנות
• left_join() - צירוף אופקי של שולחנות
• semi_join() - כולל צירוף שולחנות
• anti_join() - הצטרפות בלעדית לשולחן

שיעור 8: פונקציות חלון ב-R

תאריך פרסום: מאי 11 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

תיאור:
פונקציות חלון דומות במשמעותן לאלו המצטברות; הן גם לוקחות מערך של ערכים כקלט ומבצעות עליהן פעולות אריתמטיות, אך אינן משנות את מספר השורות בתוצאת הפלט.

במדריך זה אנו ממשיכים ללמוד את החבילה dplyr, ופונקציות group_by(), mutate(), כמו גם חדש cumsum(), lag(), lead() и arrange().

שיעור 9: טבלאות מסתובבות או אנלוגי לטבלאות ציר ב-R

תאריך פרסום: מאי 18 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

תיאור:
רוב משתמשי Excel משתמשים בטבלאות ציר; זהו כלי נוח שבעזרתו תוכלו להפוך מערך של נתונים גולמיים לדוחות קריאים תוך שניות.

במדריך זה נבחן כיצד לסובב טבלאות ב-R, ולהמיר אותן מפורמט רחב לארוך ולהיפך.

רוב השיעור מוקדש לחבילה tidyr ופונקציות pivot_longer() и pivot_wider().

שיעור 10: טעינת קבצי JSON ב-R והמרת רשימות לטבלאות

תאריך פרסום: מאי 25 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

תיאור:
JSON ו-XML הם פורמטים פופולריים ביותר לאחסון והחלפת מידע, בדרך כלל בשל הקומפקטיות שלהם.

אבל קשה לנתח נתונים המוצגים בפורמטים כאלה, ולכן לפני הניתוח יש צורך להביא אותם לצורת טבלה, וזה בדיוק מה שנלמד בסרטון הזה.

השיעור מוקדש לחבילה tidyr, הכלולים בליבת הספרייה tidyverse, ופונקציות unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().

שיעור 11: שרטוט מהיר באמצעות הפונקציה qplot()

תאריך פרסום: יוני 1 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

תיאור:
חבילה ggplot2 הוא אחד הכלים הפופולריים ביותר להדמיית נתונים לא רק ב-R.

בשיעור זה נלמד כיצד לבנות גרפים פשוטים באמצעות הפונקציה qplot(), ובואו ננתח את כל הטיעונים שלה.

שיעור 12: שרטוט עלילות שכבה אחר שכבה באמצעות החבילה ggplot2

תאריך פרסום: יוני 8 2020

קישורים:

• וידאו
• חומרים

תיאור:
השיעור מדגים את מלוא העוצמה של החבילה ggplot2 והדקדוק של בניית גרפים בשכבות המוטבעות בו.

ננתח את הגיאומטריות העיקריות הקיימות בחבילה ונלמד כיצד ליישם שכבות לבניית גרף.

מסקנה

ניסיתי לגשת לגיבוש תכנית הקורס בצורה תמציתית ככל האפשר, כדי להדגיש רק את המידע הנחוץ ביותר שתזדקק לו על מנת לעשות את הצעדים הראשונים בלימוד כלי ניתוח נתונים כה רב עוצמה כמו שפת R.

הקורס אינו מדריך ממצה לניתוח נתונים באמצעות שפת R, אך הוא יעזור לכם להבין את כל הטכניקות הדרושות לכך.

בעוד שתכנית הקורס מיועדת ל-12 שבועות, בכל שבוע בימי שני אפתח גישה לשיעורים חדשים, אז אני ממליץ להירשם בערוץ היוטיוב כדי לא לפספס פרסום של שיעור חדש.

מקור: www.habr.com