5 שיטות פיתוח תוכנה הטובות ביותר בשנת 2020

היי הבר! אני מציג לתשומת לבך את התרגום של המאמר "5 טיפים ללימוד קוד - עצות כלליות למתכנתים" מאת kristencarter7519.

למרות שנראה כי אנו נמצאים במרחק של מספר ימים בלבד משנת 2020, ימים אלו חשובים גם בתחום פיתוח התוכנה. כאן במאמר זה נראה כיצד שנת 2020 הקרובה תשנה את חייהם של מפתחי תוכנה.

עתיד פיתוח התוכנה כאן!

פיתוח תוכנה מסורתי הוא פיתוח תוכנה על ידי כתיבת קוד לפי כמה כללים קבועים. אבל פיתוח תוכנה מודרני היה עד לשינוי פרדיגמה עם התקדמות בבינה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה. על ידי שילוב שלוש הטכנולוגיות הללו, מפתחים יוכלו ליצור פתרונות תוכנה הלומדים מהוראות ולהוסיף תכונות ודפוסים נוספים לנתונים הדרושים להפקת התוצאה הרצויה.

בוא ננסה עם קצת קוד

עם הזמן, מערכות פיתוח תוכנות רשתות עצביות הפכו מורכבות יותר מבחינת אינטגרציה כמו גם רמות פונקציונליות וממשקים. מפתחים, למשל, יכולים לבנות רשת עצבית פשוטה מאוד עם Python 3.6. הנה תוכנית לדוגמה שעושה סיווג בינארי עם 1 או 0.

כמובן, אנחנו יכולים להתחיל ביצירת מחלקת רשת עצבית:

יבא את NumPy כ-NP

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

יישום פונקציית הסיגמואיד:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

אימון מודל עם משקלים והטיות ראשוניות:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

למתחילים, אם אתה צריך עזרה לגבי רשתות עצביות, אתה יכול לחפש באינטרנט אתרים של חברות פיתוח תוכנה מובילות או שאתה יכול לשכור מפתחי AI/ML לעבוד על הפרויקט שלך.

שינוי קוד באמצעות נוירון שכבת פלט

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

שגיאת חישוב עבור שכבת קוד מוסתר

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

פלט

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

תמיד כדאי להתעדכן בשפות התכנות ובטכניקות הקידוד העדכניות ביותר, ומתכנתים צריכים להיות מודעים גם לכלים החדשים הרבים שעוזרים להפוך את האפליקציות שלהם לרלוונטיות למשתמשים חדשים.

בשנת 2020, מפתחי תוכנה צריכים לשקול לשלב את חמשת כלי פיתוח התוכנה הללו במוצרים שלהם, לא משנה באיזו שפת תכנות הם משתמשים:

1. עיבוד שפה טבעית (NLP)

עם צ'אט בוט שמייעל את שירות הלקוחות, NLP זוכה לתשומת לבם של מתכנתים העובדים על פיתוח תוכנה מודרנית. הם משתמשים בערכות כלים של NLTK כגון Python NLTK כדי לשלב במהירות NLP בצ'אטבוטים, עוזרים דיגיטליים ומוצרים דיגיטליים. עד אמצע 2020 או בעתיד הקרוב, תראה את ה-NLP הופך חשוב יותר בכל דבר, החל לעסקים קמעונאיים ועד לרכבים אוטונומיים ומכשירים לבית ולמשרד.

בהתקדם עם כלים וטכנולוגיות טובות יותר לפיתוח תוכנה, אתה יכול לצפות ממפתחי תוכנה להשתמש ב-NLP במגוון דרכים, מממשקי משתמש מבוססי קול ועד לניווט בתפריטים, ניתוח סנטימנטים, זיהוי הקשר, רגשות ונגישות נתונים. כל זה יהיה זמין לרוב המשתמשים, וחברות יוכלו להשיג צמיחה בפריון של עד 430 מיליארד דולר עד 2020 (על פי IDC, שצוטטה על ידי Deloitte).

2. GraphQL מחליף את REST Apis

לדברי מפתחים במשרד שלי, שהוא חברת פיתוח תוכנה מחוץ לחוף, ה-REST API מאבד את הדומיננטיות שלו על יקום היישומים עקב טעינה איטית של נתונים שצריך להיעשות ממספר כתובות URL בנפרד.

GraphQL הוא טרנד חדש ואלטרנטיבה טובה יותר לארכיטקטורה מבוססת REST המאחזרת את כל הנתונים הרלוונטיים ממספר אתרים באמצעות שאילתה אחת. זה משפר את האינטראקציה בין לקוח לשרת ומפחית את זמן ההשהיה, מה שהופך את האפליקציה למגיבה משמעותית יותר עבור המשתמש.

אתה יכול לשפר את כישורי פיתוח התוכנה שלך כאשר אתה משתמש ב-GraphQL לפיתוח תוכנה. בנוסף, הוא דורש פחות קוד מאשר REST Api ומאפשר לך לבצע שאילתות מורכבות בכמה שורות פשוטות. זה יכול גם להיות מצויד במספר תכונות Backand as a Service (BaaS) שמקלות על השימוש על ידי מפתחי תוכנה בשפות תכנות שונות, כולל Python, Node.js, C++ ו-Java.

3. רמת קידוד נמוכה/ללא קוד (קוד נמוך)

כל כלי פיתוח התוכנה בקוד נמוך מספקים יתרונות רבים. זה צריך להיות יעיל ככל האפשר בעת כתיבת תוכניות רבות מאפס. קוד נמוך מספק קוד מוגדר מראש שניתן להטמיע בתוכניות גדולות יותר. זה מאפשר אפילו למתכנתים ליצור במהירות ובקלות מוצרים מורכבים ולהאיץ את מערכת הפיתוח המודרנית.

על פי דו"ח של TechRepublic, כלים ללא קוד/קוד נמוך כבר נמצאים בשימוש בפורטלי אינטרנט, מערכות תוכנה, יישומים ניידים ותחומים אחרים. שוק כלי הקוד הנמוך יגדל ל-15 מיליארד דולר עד 2020. כלים אלה מטפלים בכל דבר, כולל ניהול לוגיקה של זרימת עבודה, סינון נתונים, ייבוא ​​וייצוא. להלן פלטפורמות הקוד הנמוך הטובות ביותר בשנת 2020:

• Microsoft PowerApps
• מנדיקס
• מערכות חוץ
• זוה בורא
• Salesforce App Cloud
• בסיס מהיר
• מגף אביב

4. גל 5G

קישוריות 5G תשפיע רבות על פיתוח אפליקציות ותוכנה לנייד, כמו גם על פיתוח אינטרנט. הרי עם טכנולוגיות כמו IoT הכל מחובר. כך, תוכנת המכשיר תפיק את המרב מהיכולות של רשתות אלחוטיות מהירות עם 5G.

בראיון שנערך לאחרונה ל-Digital Trends, דן דרי, סגן נשיא המוצר של מוטורולה, אמר כי "בשנים הקרובות, 5G יספק נתונים מהירים יותר, רוחב פס גבוה יותר ויאיץ את תוכנת הטלפון מהר פי 10 מטכנולוגיות אלחוטיות קיימות".

לאור זה, חברות תוכנה יפעלו להכנסת 5G ליישומים מודרניים. נכון לעכשיו, יותר מ-20 מפעילים הכריזו על שדרוגים לרשתות שלהם. אז, מפתחים יתחילו כעת לעבוד על שימוש בממשקי ה-API המתאימים כדי לנצל את היתרונות של 5G. הטכנולוגיה תשפר משמעותית את הדברים הבאים:

• אבטחת תוכניות רשת, במיוחד עבור Network Slicing.
• ספק דרכים חדשות לטיפול במזהי משתמש.
• מאפשר לך להוסיף פונקציונליות חדשה ליישומים עם זמן אחזור נמוך.
• ישפיע על פיתוח מערכת ה-AR/VR.

5. אימות קל

אימות הופך יותר ויותר לתהליך יעיל להגנה על נתונים רגישים. הטכנולוגיה המתוחכמת לא רק פגיעה לפריצות תוכנה, אלא גם תומכת בבינה מלאכותית ואפילו מחשוב קוונטי. אבל שוק פיתוח התוכנה כבר רואה הרבה סוגים חדשים של אימות, כמו ניתוח קול, ביומטריה וזיהוי פנים.

בשלב זה, האקרים מוצאים דרכים שונות לזייף מזהי משתמש וסיסמאות מקוונות. מכיוון שמשתמשי סלולר כבר רגילים לגשת לסמארטפונים שלהם באמצעות טביעת אצבע או סריקת פנים, ובכך להשתמש בכלי אימות, הם לא יזדקקו ליכולות אימות חדשות שכן הסבירות לגניבת סייבר תהיה פחותה. להלן כמה כלי אימות רב-גורמי עם הצפנת SSL.

• Soft Tokens הופכים את הסמארטפונים שלך למאמתים מרובי גורמים נוחים.
• תבניות EGrid הן צורה קלה לשימוש ופופולרית של מאמתים בתעשייה.
• כמה מתוכניות האימות הטובות ביותר לעסקים הן RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx ו-Aerobase.

ישנן חברות תוכנה בהודו ובארה"ב שעושות מחקר מקיף בתחום האימות והביומטרי. הם גם מקדמים בינה מלאכותית כדי ליצור תוכנה מעולה לאימות קול, זיהוי פנים, התנהגות וביומטרי. עכשיו אתה יכול להגן על ערוצים דיגיטליים ולשפר את יכולות הפלטפורמה.

מסקנה

נראה שהחיים של מתכנתים יהפכו פחות מאתגרים ב-2020 מכיוון שקצב פיתוח התוכנה צפוי להאיץ. הכלים הזמינים יהפכו לקלים יותר לשימוש. בסופו של דבר, התקדמות זו תיצור עולם דינמי הנכנס לעידן דיגיטלי חדש.

מקור: www.habr.com