AI עוזר לחקור בעלי חיים באפריקה

מכל קומקום חשמלי המחובר לאינטרנט, אתה יכול לשמוע כיצד AI מנצח ספורטאי סייבר, נותן הזדמנויות חדשות לטכנולוגיות ישנות ומצייר חתולים על סמך הסקיצה שלך. אבל הם מדברים פחות על כך שבינת מכונה מצליחה לדאוג גם לסביבה. Cloud4Y החליטה לתקן את המחדל הזה.

בואו נדבר על הפרויקטים המעניינים ביותר שמיושמים באפריקה.

DeepMind עוקב אחר עדרי סרנגטי

במשך 10 השנים האחרונות, ביולוגים, אקולוגים ואנשי שימור מתנדבים בתוכנית לחקר האריות של סרנגטי אוספים ומנתחים נתונים ממאות מצלמות שדה הממוקמות בפארק הלאומי סרנגטי (טנזניה). זה הכרחי כדי ללמוד את התנהגותם של מינים מסוימים של בעלי חיים שקיומם מאוים. מתנדבים בילו שנה שלמה בעיבוד המידע, לימוד דמוגרפיה, תנועות וסמנים אחרים של פעילות בעלי חיים. AI DeepMind כבר עושה את העבודה הזו בעוד 9 חודשים.

DeepMind היא חברה בריטית המפתחת טכנולוגיות בינה מלאכותית. בשנת 2014, הוא נרכש על ידי אלפבית. שימוש במערך הנתונים תמונת מצב סרנגטי כדי להכשיר מודל של בינה מלאכותית, צוות המחקר השיג תוצאות מצוינות: AI DeepMind יכול לזהות, לזהות ולספור באופן אוטומטי חיות אפריקאיות בתמונות, מה שהופך את עבודתה למהירה יותר ב-3 חודשים. עובדי DeepMind מסבירים מדוע זה חשוב:

"הסרנגטי הוא אחד המקומות האחרונים שנותרו בעולם עם קהילה שלמה של יונקים גדולים... ככל שהפלישה האנושית ברחבי הפארק נעשית אינטנסיבית יותר, מינים אלה נאלצים לשנות את התנהגותם כדי לשרוד. הגדלת החקלאות, הצייד והחריגות האקלימיות מניעות שינויים בהתנהגות בעלי החיים ובדינמיקת האוכלוסייה, אך שינויים אלה התרחשו בקנה מידה מרחבי וזמני שקשה לנטר אותם בשיטות מחקר מסורתיות".

מדוע בינה מלאכותית פועלת בצורה יעילה יותר מבינה ביולוגית? יש לכך מספר סיבות.

• תמונות נוספות כלולות. מאז ההתקנה, מצלמות השטח תפסו כמה מאות מיליוני תמונות. לא קל לזהות את כולם, ולכן מתנדבים צריכים לזהות ידנית את המין באמצעות כלי אינטרנט בשם Zooniverse. יש כיום 50 מינים שונים במסד הנתונים, אבל יותר מדי זמן מושקע בעיבוד הנתונים. כתוצאה מכך, לא כל התצלומים משמשים בעבודה.
• זיהוי מהיר של מינים. החברה טוענת שהמערכת שהוכשרה מראש שלה, שתתפרס בקרוב בשטח, מסוגלת לבצע ביצועים ברמה של (או אפילו טוב יותר) מאשר כותבים אנושיים בזכירה ובזיהוי של יותר ממאה מיני בעלי חיים שנמצאים באזור.
• ציוד זול. בינה מלאכותית DeepMind מסוגלת לפעול ביעילות על חומרה צנועה עם גישה לאינטרנט לא אמינה, מה שנכון במיוחד ביבשת אפריקה, שבה מחשבים רבי עוצמה וגישה לאינטרנט מהירה עלולים להיות הרסניים לחיות בר ויקרות להחריד לפריסה. אבטחה ביולוגית וחיסכון בעלויות הם יתרונות חשובים של AI עבור פעילים סביבתיים.

מערכת למידת המכונה של DeepMind צפויה לא רק להיות מסוגלת לעקוב אחר התנהגות האוכלוסייה והתפוצה בפירוט, אלא גם לספק נתונים במהירות מספקת כדי לאפשר לשומרי שימור להגיב מיידית לשינויים קצרי טווח בהתנהגותם של חיות סרנגטי.

מיקרוסופט עוקבת אחר הפילים

למען ההגינות, נציין ש-DeepMind היא לא החברה היחידה שעוסקת בהצלת אוכלוסיות שבריריות של חיות בר. אז, מיקרוסופט הופיעה בסנטה קרוז עם הסטארט-אפ שלה מדדי שימור, המשתמשת בבינה מלאכותית כדי לעקוב אחר פילי סוואנה אפריקאים.

הסטארט-אפ, חלק מפרויקט האזנה לפילים, בסיוע מעבדה באוניברסיטת קורנל, פיתח מערכת המסוגלת לאסוף ולנתח נתונים מחיישנים אקוסטיים הפזורים ברחבי הפארק הלאומי נואבלה-נדוקי ואזורי היער שמסביב ברפובליקה של קונגו. הבינה המלאכותית מזהה בהקלטות את קולם של הפילים - צלילי הרעש בתדר הנמוך שבהם הם משתמשים כדי לתקשר זה עם זה, ומקבלת מידע על גודל העדר וכיוון תנועתו. לדברי מנכ"ל Conservation Metrics, Matthew McKone, בינה מלאכותית יכולה לזהות במדויק חיות בודדות שלא ניתן לראות מהאוויר.

מעניין שהפרויקט הזה הביא לפיתוח של אלגוריתם למידת מכונה שאומן ב-Snapshot Serengeti שיכול לזהות, לתאר ולספור חַיוֹת בַּר עם דיוק של 96,6%.

TrailGuard Resolve מזהיר מפני ציידים

המצלמה החכמה המופעלת על ידי אינטל משתמשת בבינה מלאכותית כדי להגן על חיות בר אפריקאיות בסכנת הכחדה מפני ציידים. הייחודיות של המערכת הזו היא שהיא מזהירה מראש מפני ניסיונות להרוג בעלי חיים באופן בלתי חוקי.

מצלמות הממוקמות ברחבי הפארק משתמשות במעבד ראייה ממוחשבת של אינטל (Movidius Myriad 2) שיכול לזהות חיות, אנשים וכלי רכב בזמן אמת, מה שמאפשר לשומרי הפארק לתפוס ציידים לפני שהם עושים משהו רע.

הטכנולוגיה החדשה ש-Resolve הציגה מבטיחה להיות יעילה יותר מחיישני זיהוי רגילים. מצלמות נגד ציד שולחות התראות בכל פעם שהן מזהות תנועה, מה שמוביל לאזעקות שווא רבות ומגבילות את חיי הסוללה לארבעה שבועות. מצלמת TrailGuard משתמשת רק בתנועה כדי להעיר את המצלמה ושולחת התראות רק כשהיא רואה אנשים בפריים. המשמעות היא שיהיו פחות חיוביות שגויות באופן משמעותי.

בנוסף, מצלמת ה-Resolve כמעט ואינה צורכת חשמל במצב המתנה ויכולה להחזיק מעמד עד שנה וחצי ללא טעינה. במילים אחרות, צוות הפארק לא יצטרך לסכן את ביטחונם בתדירות גבוהה כמו קודם. המצלמה עצמה היא בערך בגודל של עיפרון, מה שהופך אותה פחות סיכוי להתגלות על ידי ציידים.

מה עוד אפשר לקרוא בבלוג? Cloud4Y

→ vGPU - לא ניתן להתעלם
→ מודיעין בירה - AI מגיע עם בירה
→ 4 דרכים לחסוך בגיבויים בענן
→ 5 ההפצות הטובות ביותר של Kubernetes
→ רובוטים ותותים: כיצד בינה מלאכותית מגבירה את הפרודוקטיביות בשטח

הירשם למנוי שלנו מברק-ערוץ כדי לא לפספס את המאמר הבא! אנו כותבים לא יותר מפעמיים בשבוע ורק לעסקים.

מקור: www.habr.com