הגראפקור הבריטית הוציאה מעבד בינה מלאכותית שעולה על NVIDIA אמפר

חברת Graphcore הבריטית, שנוסדה לפני שמונה שנים, כבר עשתה לעצמה שם עם שחרור מאיצי AI רבי עוצמה, שהתקבלו בחום על ידי מיקרוסופט ו-Dell. המאיצים שפותחה על ידי Graphcore מכוונים תחילה ל-AI, מה שלא ניתן לומר על GPUs של NVIDIA המותאמים לפתרון בעיות בינה מלאכותית. א פיתוח חדש גראפקור האפילה אפילו על מלך שבבי הבינה המלאכותית שהוצג לאחרונה, מעבד NVIDIA A100, מבחינת מספר הטרנזיסטורים המעורבים.

פתרון NVIDIA A100 המבוסס על ארכיטקטורת אמפר מכיל 54 מיליארד טרנזיסטורים. למעבד ה-7nm Graphcore Colossus MK2 החדש (IPU GC200) יש 59,4 מיליארד טרנזיסטורים בשבב שלו. לפיכך, הכתר של השבב המורכב ביותר בעולם (למעט המפלצת בעלת הצלחת היחידה מוחין) עבר לבריטים.

כל שבב GC200 נושא 1472 ליבות מעבד עצמאיות בצורה של קבוצה של "אריחים" ומסוגל לבצע 8832 פתילים חישוביים במקביל. הפתרון הקודם של החברה היה מאיץ עם 1216 ליבות ו-7296 פתילים. לכל "אריח" יש גוש זיכרון משלו. לפיתוח החדש יש בסך הכל 900 מגה-בייט של זיכרון פנימי, בעוד שלמעבד הקודם היה זיכרון של 300 מגה-בייט בלבד.

פתרון כזה מספק תפוקה עצומה של מאיצי Graphcore. אז, למחשב מדף אחד עבור מתלה סטנדרטי עם ארבעה מאיצים של Colossus MK2 יש ביצועים של פטפלופ אחד. עבודה משותפת של 64 אלף IPUs תספק ביצועים של 16 exaflops. קנה המידה של פלטפורמת Graphcore מתבצע על ידי הגדלת בלוקים פשוטים עם תצורה אוטומטית, מה שמרחיב משמעותית את מעגל המשתמשים במאיצים של החברה.

לשעבר מיקרוסופט התחלה השתמש בפלטפורמת Graphcore ב-Azure Cloud Services כדי לזהות שאילתות בשפות טבעיות. נטען כי פתרונות גרפיקה מהירים פי 2 מפלטפורמות AI מבוססות GPU. ובכן, נראה שלפחות Graphcore מצליח בתחומה. שווי השוק שלה קרוב ל-XNUMX מיליארד דולר, והטכנולוגיה של החברה עדיין לא ממש המריאה.

מקור:

• הסף

מקור: 3dnews.ru