פייסבוק פיתחה אלגוריתם AI שמונע מבינה מלאכותית לזהות פרצופים בסרטונים

Facebook AI Research טוענת שיצרה מערכת למידת מכונה כדי להימנע מזיהוי אנשים בסרטונים. סטארטאפים כמו תעודת זהות ומספר קודמים כבר יצרו טכנולוגיות דומות לצילומים, אך לראשונה הטכנולוגיה מאפשרת לעבוד עם וידאו. בבדיקות הראשונות השיטה הצליחה לשבש את עבודתן של מערכות זיהוי פנים מודרניות המבוססות על אותה למידת מכונה.

AI לשינוי וידאו אוטומטי אינו דורש הכשרה נוספת עבור סרטון ספציפי. האלגוריתם מחליף את פניו של אדם בגרסה מעט מעוותת כדי להקשות על הזיהוי באמצעות טכנולוגיות זיהוי פנים. איך זה עובד - אתה יכול לראות בסרטון הדגמה.

"זיהוי פנים יכול להוביל לאובדן פרטיות, וטכנולוגיית החלפת פנים יכולה לשמש ליצירת סרטונים מטעים", נכתב במסמך המסביר את הגישה. - אירועי עולם אחרונים הקשורים להתקדמות וניצול לרעה של טכנולוגיית זיהוי פנים מחייבים הבנה של השיטות המתמודדות בהצלחה עם ביטול זיהוי. השיטה שלנו היא עד כה היחידה שמתאימה לווידאו, כולל שידורים, ומספקת איכות עדיפה בהרבה מהשיטות המתוארות בספרות”.

הגישה של פייסבוק משלבת מקודד אוטומטי אדוורסרי עם רשת עצבית. כחלק מההדרכה, החוקרים ניסו להערים על רשתות עצביות שאומנו לזהות פרצופים, מהנדס מחקר AI של פייסבוק ופרופסור ליאור וולף באוניברסיטת תל אביב סיפר על כך בטלפון ל-VentureBeat.

"בדרך זו, המקודד האוטומטי מנסה לעשות חיים קשים לרשת עצבית המאומנת בזיהוי פנים, וזו למעשה שיטה אוניברסלית שניתן להשתמש בה גם אם יש צורך לפתח שיטה למיסוך דיבור או התנהגות מקוונת או כל סוג אחר של מידע מזוהה שצריך להסיר", ציין.

ה-AI משתמש בארכיטקטורת מקודד-מפענח כדי ליצור תמונות מעוותות ולא מעוותות של פניו של אדם, שאותן ניתן להטמיע בסרטון. נכון לעכשיו, לפייסבוק אין תוכניות להשתמש בטכנולוגיה הזו באף אחת מהאפליקציות שלה, אמר נציג הרשת החברתית בראיון ל-VentureBeat. אבל שיטות כאלה יכולות להבטיח יצירת חומרים שנותרו ניתנים לזיהוי לבני אדם, אך לא למערכות בינה מלאכותית.

פייסבוק עומדת כעת בפני תביעה של 35 מיליארד דולר הקשורה לבעיית זיהוי הפנים האוטומטי של הרשת החברתית.

מקור: 3dnews.ru