מחזור ההייפ של גרטנר 2019: תחקיר

מיינו את טכנולוגיות הבינה המלאכותית של 2019 והשווינו אותן ללא בושה עם התחזית של 2017.

ראשית, מהו מחזור ההייפ של גרטנר? זהו מעין מחזור של בגרות טכנולוגית, או יותר נכון המעבר משלב ההייפ לשימוש היצרני בה. כעת יהיה גרף עם תרגום כדי שיהיה ברור יותר всё. ולהלן ההסברים.

במה ראשונה. כַּעַס. לְהַשִׁיק. הטכנולוגיה מופיעה, היא נדונה תחילה על ידי חנונים נאורים, ולאחר מכן על ידי הציבור הקנאי; ההתרגשות גוברת בהדרגה.

שלב שני. לְהִתְמַקֵחַ. שיא הציפיות המנופחות. בשלב מסוים כולם כבר מדברים על הטכנולוגיה, מנסים ליישם אותה, והמבינים ביותר מוכרים אותה במחירים מופקעים.

שלב שלישי. דִכָּאוֹן ירידה בריבית. הטכנולוגיה מיושמת באופן אקטיבי ולעתים קרובות נכשלת עקב ליקויים ומגבלות. "הכל שטויות!" - מגיע לכאן ולכאן. ההתרגשות יורדת בחדות (גם תג המחיר לרוב).

שלב רביעי. שְׁלִילָה לעבוד על הבאגים. הטכנולוגיה משתפרת, בעיות נפתרות. בהדרגה, חברות מנסות בזהירות ליישם את הטכנולוגיה, והיה מה, הכל מסתדר מצוין.

שלב חמישי. אימוץ עבודה פרודוקטיבית. הטכנולוגיה תופסת את מקומה הראוי בשוק והיא עובדת, מתפתחת ומוצאת חן בעיניה בשקט.

מה במגמה?

חוזרים למחזור ההייפ של 2019. גרטנר שוחרר בספטמבר, דו"ח על אילו טכנולוגיות בינה מלאכותית נמצאות באיזה שלב, ומתי הן יתחילו לעבוד בצורה פרודוקטיבית. גרף למטה, הערות מתחת לגרף.

הטכנולוגיות "זיהוי דיבור" ו"האצת תהליכים באמצעות GPU" מובילות בפער גדול וכבר נמצאות בשלב "עבודה פרודוקטיבית". המשמעות היא שיש ליישם אותם במהירות, כי הם כבר מספקים יתרון תחרותי לבעליהם.

למידת מכונה אוטומטית (AutoML) וצ'אטבוטים נמצאים כעת בשיא ההייפ. כלומר, כולם מדברים עליהם, רבים מיישמים אותם, אבל יידרש מ-2 ל-5 בתנאי כדי להביא את הטכנולוגיות לסטנדרט הנדרש.

המכוניות שאנחנו רגילים אליהן עכשיו גם יותר מאופנתיות. טכנולוגיית הרכב האוטונומי כמעט בוחנת את התחתית. במקרה זה, זה טוב, כי עבודה פרודוקטיבית לפנינו. עם זאת, גרטנר מעריכה שייקח לפחות 10 שנים להתפתח ולהסתגל.

איפה הרחפנים שהיו פעם ההייפ והמציאות המדומה היום? הכל במקום - גרטנר כללה רחפנים בתחום ה-Edge AI (קטגוריות הגובלות בבינה מלאכותית), והמציאות המדומה הפכה לחלק מ-Augmented Intelligence. שני הנושאים, אגב, נמצאים כעת בשלב ההשקה ויש להם תחזית חיובית: 2-5 שנים עד לעבודה פרודוקטיבית בשוק.

סיכויים

בין המאפיינים המבטיחים: תוכנת אוטומציה של תהליכים רובוטיים – נשמעת מפחידה, אבל למעשה זה כאשר רובוט מחליף פעולות שגרתיות. סיוט לצוות מיומן נמוך; למרות זאת מחקר הרווארד ביזנס ריוויו אומר שלא יהיו פיטורים, אבל הפרודוקטיביות תגדל. לאכול השטח לְהֶאֱמִין. הטכנולוגיה תעבור את שיא חוסר הפופולריות והבוז הכללי בעוד שנתיים, ואז תתפשט לכל עבר.

מבין הטכנולוגיות שעליהן ידברו בהמוני האוונגליסטים ומדיור מכל הסוגים רק בעתיד, "ציוד נוירומורפי" היה מעניין במיוחד. אלה הם מכשירים חשמליים (שבבים) כי לְחַקוֹת המבנים הביולוגיים הטבעיים של מערכת העצבים שלנו מבחינת יעילות אנרגטית. בפשטות רבה, מדובר בביצועי-על הודות לחלוקת העבודה (עדכון אסינכרוני של נוירונים). ענקיות כמו IBM ואינטל כבר עובדות במרץ על יצירת שבבים נוירומורפיים. אבל לצבא של ג'ון קונור יש זמן להתכונן ליום האבדון - גרטנר נתנה לטכנולוגיה עד 10 שנים להתבגר.

בדרך כלל, הם מדברים הרבה על אתיקה דיגיטלית, אבל הם לא ממהרים ליישם אותם. הכיוון מוקצה לקטגוריה נפרדת של תחומי AI: הכוונה היא שיהיה צורך לאחד כמה עקרונות אתיים, נורמות וסטנדרטים לאיסוף נתונים, יישום של AI בחיים, באופן כללי, כך שזה יהיה כמו אנשים. בסופו של דבר, תציץ באסימוב.

לעומת 2017 2019

זה מצחיק, אבל ב-2017 הכל היה באופן שונה, לא היה אפילו מחזור הייפ נפרד עבור AI: טכנולוגיות AI היו בקטר של פיתוח טכנולוגיות (Emerging Technologies) יחד עם בלוקצ'יין ומציאות נוספת.

למידת מכונה ולמידה עמוקה היו בהייפ אולימפוס בשנת 2017, ובשנת 2019 הם המשיכו את דרכם לקראת ירידה, כלומר עבודה פרודוקטיבית.

אגב, מל"טים עברו משיא לירידה במהלך השנה, ובשנת 2019 הם חזרו לקראת התקרבות לשיא. וזה קורה, כן.

בשנת 2019, המחזור כלל 8 טכנולוגיות חדשות. ביניהם שירותי ענן AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), מחשוב קוונטי עם בינה מלאכותית (Quantum Computing). בכלל, כלים ידועים (במעגלים צרים) שמתחילים להעלות את הבינה המלאכותית על המסלול.

מקור: www.habr.com