GitHub משיקה מערכת למידת מכונה Copilot המייצרת קוד

GitHub הכריזה על השלמת הבדיקה של העוזר האינטליגנטי GitHub Copilot, המסוגל ליצור מבנים סטנדרטיים בעת כתיבת קוד. המערכת פותחה במשותף עם פרויקט OpenAI ומשתמשת בפלטפורמת למידת מכונה OpenAI Codex, שהוכשרה על מגוון גדול של קודי מקור המתארחים במאגרי GitHub ציבוריים. השירות ניתן בחינם עבור מנהלי פרויקטים וסטודנטים פופולריים בקוד פתוח. עבור קטגוריות אחרות של משתמשים, הגישה ל-GitHub Copilot בתשלום (10 דולר לחודש או 100 דולר לשנה), אך ניתנת גישה לניסיון חינם למשך 60 יום.

יצירת קוד נתמכת בשפות התכנות Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# ו-C++ תוך שימוש במסגרות שונות. מודולים זמינים לשילוב GitHub Copilot עם Neovim, JetBrains IDEs, Visual Studio וסביבות פיתוח Visual Studio Code. אם לשפוט לפי הטלמטריה שנאספה במהלך הבדיקה, השירות מאפשר לייצר קוד באיכות גבוהה למדי – למשל, 26% מההמלצות שהוצעו ב-GitHub Copilot התקבלו על ידי המפתחים כפי שהם.

GitHub Copilot שונה ממערכות השלמת קוד מסורתיות ביכולתה ליצור בלוקי קוד מורכבים למדי, עד לפונקציות מוכנות המסונתזות תוך התחשבות בהקשר הנוכחי. GitHub Copilot מסתגל לאופן בו המפתח כותב קוד ולוקח בחשבון את ה-APIs וה-frameworks המשמשים בתוכנית. לדוגמה, אם יש דוגמה של מבנה JSON בהערה, כאשר אתה מתחיל לכתוב פונקציה לניתוח מבנה זה, GitHub Copilot יציע קוד מוכן, וכאשר כותבים רשימות שגרתיות של תיאורים חוזרים, הוא יפיק את השאריות עמדות.

היכולת של GitHub Copilot ליצור בלוקי קוד מוכנים הובילה למחלוקת הקשורה להפרות אפשריות של רישיונות copyleft. בעת יצירת מודל למידת המכונה, נעשה שימוש בטקסטי מקור אמיתיים ממאגרי פרויקטים בקוד פתוח הממוקמים ב- GitHub. רבים מהפרויקטים הללו מסופקים תחת רישיונות copyleft, כגון GPL, המחייבים את הפצת הקוד של היצירות הנגזרות תחת רישיון תואם. על ידי הכנסת קוד קיים כפי שהוצע על ידי Copilot, מפתחים עלולים להפר מבלי משים את הרישיון של הפרויקט ממנו הושאל הקוד.

עדיין לא ברור אם עבודה שנוצרת על ידי מערכת למידת מכונה יכולה להיחשב נגזרת. כמו כן עולות שאלות האם מודל למידת מכונה כפוף לזכויות יוצרים ואם כן מי הבעלים של זכויות אלו וכיצד הן קשורות לזכויות לקוד עליו בנוי המודל.

מצד אחד, הבלוקים שנוצרו יכולים לחזור על קטעי טקסט מפרויקטים קיימים, אך מצד שני, המערכת יוצרת מחדש את מבנה הקוד במקום להעתיק את הקוד עצמו. על פי מחקר של GitHub, רק 1% מהמקרים המלצת Copilot עשויה לכלול קטעי קוד מפרויקטים קיימים שאורכם יותר מ-150 תווים. ברוב המצבים, חזרות מתרחשות כאשר Copilot אינו יכול לקבוע נכון את ההקשר או מציע פתרונות סטנדרטיים לבעיה.

כדי למנוע החלפה של קוד קיים, נוסף ל-Copilot מסנן מיוחד שאינו מאפשר צמתים עם פרויקטים קיימים. בעת ההגדרה, המפתח יכול להפעיל או להשבית מסנן זה לפי שיקול דעתו. בין יתר הבעיות, קיימת אפשרות שהקוד המסונתז עלול לחזור על שגיאות ופגיעויות הקיימות בקוד המשמש לאימון המודל.

מקור: OpenNet.ru