גוגל משחררת נתונים ומודל למידת מכונה כדי להפריד בין צלילים

גוגל опубликовала מסד נתונים מוער של צלילים מעורבים בהתייחסות שניתן להשתמש בהם במערכות למידת מכונה המשמשות להפרדת צלילים מעורבים שרירותיים למרכיביהם האישיים. כמו כן פורסם מודל גנרי למידת מכונה עמוקה (TDCN++) שניתן להשתמש בו ב-Tensorflow כדי להפריד צלילים. נתונים שהוכנו על סמך האיסוף freesound.org и יצא לאור מורשה תחת CC BY 4.0.

הפרויקט המוצג FUSS (Free Universal Sound Separation) נועד לפתור את בעיית ההפרדה של כל מספר של צלילים שרירותיים, שטבעם אינו ידוע מראש. מערכות דומות אחרות מוגבלות בדרך כלל למשימת ההבחנה בין צלילים מסוימים, כגון קולות ואי-קולות, או אנשים שונים המדברים.

המאגר מכיל כ-20 אלף ערבובים. הערכה כוללת גם תגובות דחף חדר מחושבות מראש באמצעות סימולטור חדר בנוי בהתאמה אישית שלוקח בחשבון השתקפות קיר, מיקום מקור הקול ומיקום המיקרופון.

מקור: OpenNet.ru