גוגל פתחה מערכת לניתוח מערכי נתונים מבלי להפר את הסודיות

גוגל מוצג פרוטוקול קריפטוגרפי לחישוב סודי רב-צדדי פרטי הצטרפו וחשבו, המאפשר ניתוח וחישובים על מערכי נתונים מוצפנים ממספר משתתפים, תוך שמירה על סודיות הנתונים של כל משתתף (כל משתתף אינו מסוגל לקבל מידע על הנתונים של משתתפים אחרים, אך יכול לבצע עליהם חישובים כלליים ללא פענוח). קוד יישום פרוטוקול פתוח מורשה תחת Apache 2.0.

Private Join and Compute מאפשר לך להעביר קבוצה פרטית של רשומות לצד שלישי, אשר יוכל לנתח אותו ולהעריך באופן כללי את ההבדלים עם הסט שלהם, אך לא יוכל לגלות את הערכים של רשומות ספציפיות. לדוגמה, ניתן לקבל מידע ממערך נתונים מוצפן, כגון מספר המזהים התואמים לסט שלו וסכום ערכי הרשומות עם מזהים תואמים. במקרה זה, אי אפשר לגלות בדיוק אילו ערכים ומזהים קיימים בסט.

פרוטוקול הצטרפות וחישוב פרטי, המכונה גם Private Intersection-Sum, מְבוּסָס על שילוב פרוטוקול שידור נשכח בשוגג (Random Oblivious Transfer), מוצפן מסנני פריחה ותחפושת כפולה פוליג-הלמן.

המערכת המוצעת עשויה להיות שימושית, למשל, כאשר למוסד רפואי אחד יש מידע על מצבם הבריאותי של החולים, ולאחר על מרשם תרופה מונעת חדשה. פרוטוקול "הצטרפות פרטית וחישוב" מאפשר לך, מבלי לחשוף מידע, לשלב מערכי נתונים מוצפנים ולהציג סטטיסטיקות כלליות שיאפשרו לך להבין האם התרופה שנרשמה מפחיתה את שכיחות המחלה או לא. דוגמה נוספת היא שבהתבסס על מאגר התאונות של פיקוח התעבורה הממלכתי ובסיס השימוש בציוד בטיחות משופר במכוניות, ניתן להעריך האם הופעת הציוד הזה משפיעה על מספר התאונות.

דוגמה נוספת היא כאשר על סמך בסיס העובדים של חברה אחת ונתוני רכישה מחברה אחרת, ניתן לחשב כמה עובדים מהחברה הראשונה ביצעו רכישות מהחברה השנייה ובאיזה סכום. בהקשר של רשתות פרסום, ניתן לערוך חישובים דומים להערכת האפקטיביות של קמפיינים פרסומיים, תוך שימוש ברשימות של משתמשים שהוצגה להם פרסומת (או שהקליקו על קישור) ושביצעו רכישות בחנות מקוונת.

מקור: OpenNet.ru