גוגל פרסמה הפצת מנדל לינוקס 4.0 עבור לוחות קורל

גוגל מוצג עדכון הפצה מנדל לינוקס, מיועד לשימוש על לוחות אַלְמוֹג, כגון לוח פיתוח и SoM. ה-Dev Board הוא פלטפורמה לפיתוח מהיר של אבות טיפוס של מערכות חומרה המבוססות על TPU של גוגל אדג ' (יחידת עיבוד טנזור) להאצת פעולות הקשורות ללמידת מכונה ורשתות עצביות. SoM (System-on-Module) הוא אחד הפתרונות המוכנים להפעלת יישומים הקשורים ללמידה מכונה.

הפצת מנדל לינוקס מְבוּסָס מבוסס על בסיס חבילת דביאן ותואם באופן מלא למאגרים של פרויקט זה (נעשה שימוש בחבילות בינאריות ללא שינוי ועדכונים ממאגרי דביאן הראשיים). השינויים מסתכמים בבניית תמונה שמאוחלת מכרטיסי eMMC וכוללת רכיבים לתמיכה ברכיבי החומרה של פלטפורמת Coral. רכיבים ספציפיים לאלמוגים התפשטות מורשה תחת Apache 2.0.

מנדל לינוקס 4.0 היה המהדורה הראשונה שעודכנה לדביאן 10 ("באסטר"). המכלול מותאם למערכות משובצות ואינו מכיל דברים מיותרים, כולל חידושי דביאן 10 הקשורים לתמיכה ב-SecureBoot וב-AppArmor. תכונות חדשות כוללות תמיכה ב-OpenCV ו-OpenCL, שימוש בשכבות-על של Device Tree, כמו גם עדכונים ל-GStreamer, Python 3.7, Linux Kernel 4.14 ו-U-Boot Bootloader 2017.03.3.

בין החידושים הספציפיים, מוזכרת האפשרות להשתמש ב-Coral GPU (Vivante GC7000) המותקן על לוחות כדי להאיץ את ההמרה של נתוני פיקסלים מדגם הצבע YUV ל-RGB עם ביצועים של עד 130 פריימים לשנייה עבור וידאו ברזולוציה של 1080p, שעשוי להיות שימושי בעת שימוש בלוחות לעיבוד וידאו ממצלמות, יצירת זרם בפורמט YUV. כדי להשתמש בלמידת מכונה כדי לעבד וידאו ואודיו זורמים תוך כדי תנועה, מוצע להשתמש במסגרת פתוחה MediaPipe. לדוגמה, על בסיס שלה אתה יכול ליישם מערכת לזיהוי ומעקב אחר חפצים או פרצופים בסרטון המשודר ממצלמת מעקב.

מודלים גנריים של למידת מכונה מוכנים וכבר מאומנים, שנאספו עבור מעבדי Edge TPU המשמשים בלוחות Coral ממשיכים להישלח אל אתר הפרויקט, אך מועברים בהדרגה לקטלוג הכללי של דגמים זמינים לציבור TensorFlow Hub. כדי לפשט את הפיתוח של פתרונות משלך המבוססים על לוחות קורל ומנדל לינוקס, הכנו מַנהִיגוּת, המראה כיצד להרכיב סדרן חכם מחומרי גרוטאות המחלק כדורים צבעוניים ולבנים לסלסילות שונות באמצעות Raspberry Pi ו-Coral USB Accelerator.

מקור: OpenNet.ru