גרפן, שעדיין לא הצליח

באיזו תדירות אנו רואים "חדשות מהעתיד" בתקשורת, שבהן מכריזות בגאווה על ההצלחות המתוכננות של המדע לטובת כלכלת המדינה? לעתים קרובות בהערות להודעות ולדיווחים כאלה ניתן למצוא ספקנות וקריאות לכתוב רק על אירועי עבר. יש לנו מעט אמונה בתוכניות בהירות ומעוררות השראה.

ובכן, תחום המידע המקומי אינו ייחודי בפרסומים מסוג זה. זה לא כל כך קשה להיתקל בהכרזות "שלהם" על וסיוקוב חדש.

אני מציע להתחקות אחר גורלו של פרויקט טכנולוגי שעשה רעש לא רק במערב, אלא גם הגיע לכלי התקשורת בשפה הרוסית. אם אתה משחק בינגו שטויות, אני אתן לך רמז לפני הקאטה - גרפן.

מתי ומה הובטח

במרץ 2019 הוא התפשט בכלי התקשורת בשפה האנגלית, בעיקר בריטית. אמירה קולנית מפאראגרף. המנכ"ל והמייסד המשותף סיימון תומס דיבר באופטימיות על התקדמות אדירה בייצור גרפן. לפיו, נוסדה בשנת 2015 שנה, פרופסור קיימברידג' סר קולין האמפריז, Paragraf הצליח לבסס תהליך טכני יציב לייצור גרפן בצורת דיסקים בקוטר של עד 200 מ"מ.

בהתבסס על שנים רבות של מחקר ושנים שהושקעו בהקמת התהליך הטכני, סיימון הבטיח להתחיל בייצור תעשייתי של מכשירים באמצעות גרפן במהלך החודשיים הקרובים.

מה קדם להבטחה

כמובן, טכנולוגיות יוצאות דופן כאלה לא יכולות להופיע יש מאין. אחרי הכל, ענקיות כמו יבמ, אינטל, סמסונג וקבוצות רבות אחרות עובדות על בעיית הייצור התעשייתי של גרפן. לא סביר שהיה אפשר והכרחי להקדים אותם במצב התגנבות. לכן, נוכל למצוא עקבות לפעילותם הקודמת.

בשנת 2017 החברה קיבל השקעה 3 מיליון פאונד כולל כסף ממשלתי. כספים אלו נועדו לפיתוח אבות טיפוס ושיפור הטכנולוגיה (להזכירכם שהחברה נוסדה ב-2015, והמחקר שהפך את שלב המסחור לרלוונטי בוצע עוד קודם לכן).

במאי 2018 החברה קיבל מנה נוספת מְמַמֵן. הפעם גודלו עמד על 2,9 מיליון ליש"ט, ובין המשקיעים היו לא רק חברות הון סיכון, אלא גם קרן הארגונים של קיימברידג'. עכשיו זה כבר לא היה על שיפור הטכנולוגיה. מטרת ההשקעה היא פתיחת אתר ייצור כדי להתחיל בייצור מכשירים המבוססים על גרפן. הם תכננו להתחיל בחיישני שדה מגנטי סופר-רגישים וחיישנים אחרים המיועדים לשוק ההמוני.

כמעט שנה לאחר מכן, במרץ 2019, הייתה הצהרה שהכל מוכן ומבוסס. פשוטו כמשמעו, בעוד מספר חודשים, מכשירים מבוססי גרפן יתחילו להיות מיוצרים בהמוניהם, יצאו לשוק ויתחיל עידן חדש. החדשות הקולניות הללו, עם מסגרת זמן מוגדרת (אם כי מעורפלת), התקבלה בחיוב והגיעה לקורא המקומי שלנו.

מה באמת קרה ולא קרה אחרי ההייפ

הקורא הנבון יכול היה לנחש מה קרה לאחר רעש ותשומת לב תקשורתית כאלה. ובכן, אני אתן לשאר רמז. פסקה סגר סבב מימון נוסף מאותן קרנות השקעה, לאחר שכבר קיבלו לרשותן 12,8 מיליון ליש"ט, אולם זה קרה כבר ביולי 2019, 4 חודשים לאחר ההייפ. באותו חודש, סטארטאפ (עד כמה אפשר לקרוא לחברה בת 4 סטארטאפ) מוענק בפרס 0,5 מיליון פאונד לפיתוחים מתקדמים.

מה שלא קרה בזמן האחרון הוא המהפכה המובטחת ותחילת הייצור ההמוני. 8 חודשים וחצי כבר חלפו מאז ההבטחה להתחיל בייצור המוני של מוצרים בתוך תקופה של 2-3 חודשים, אך החיישנים והמתמרים המוצהרים (בעלי רגישות גבוהה פי 30 מאלו בשימוש) לא נכנסו לשוק.

5 העמודים הראשונים של חיפוש בגוגל והכרטיסייה "חדשות" חושפים רק את ההצהרות הקולניות הראשוניות על הנכונות להתחיל בייצור מסחרי של מכשירים מבוססי גרפן ב"חודשים הקרובים" ממרץ 2019, כמו גם חדשות יולי על מקבל השקעות של 12,8 מיליון ליש"ט.

אי אפשר למצוא מידע על ההשקה בפועל של ייצור כלשהו או אספקת רכיבים עבור יצרן צד שלישי. יתרה מכך, אתר האינטרנט של החברה הפסיק לתפקד, למרות שהתקשורת התייחסה אליו עוד בספטמבר.

מצב נוכחי

החברה קיבלה מימון מאז 2017 של לפחות 19,2 מיליון פאונד (1,6 מיליארד רובל בשער החליפין הנוכחי). בספטמבר 2019, צוות החברה כלל 25 חוקרים (במארס היו 16), ולפי דבריו של המייסד, הם עדיין מפתחים ומתכוננים להשיק ייצור של חיישני שדה מגנטי נס וחיישנים אחרים. החדשות האחרונות לגביהם מסתיימות בספטמבר. אתר עכשיו כבר לא מתפקד (upd. נגיש באמצעות VPN).

פרסומת

בינתיים, במקום אחר הם אוספים את ההשקעות הבאות עבור סוללות, מוליכים, חיישנים ומהפכניים. קונדומים אחרים, אנו מציעים לך הנחה על משהו שכבר עושה את ההבדל. לקח לי מספר שעות לנתח את המקורות ולהכין את החומר, ואפילו קצת מזל, כשהחדשות משכו את עיניי, שמרתי אותה ונזכרתי בה בזמן הנכון. אבל כל זה יכול להיעשות על ידי מכונה ברקע, שכבר נמצאת בשימוש על ידי מספר רב של ארגונים וקבוצות אנליטיות. הצטרף אלינו!

ספר "כריית מידע. חלץ מידע מפייסבוק, טוויטר, לינקדאין, אינסטגרם, GitHub»

במעמקי הרשתות החברתיות הפופולריות - טוויטר, פייסבוק, לינקדאין ואינסטגרם - מסתתרים מרבצים עשירים של מידע. בספר זה, חוקרים, אנליסטים ומפתחים ילמדו כיצד לחלץ את הנתונים הייחודיים הללו באמצעות קוד Python, Jupyter Notebook או מכולות Docker. ראשית, תכירו את הפונקציונליות של הרשתות החברתיות הפופולריות ביותר (טוויטר, פייסבוק, לינקדאין, אינסטגרם), דפי אינטרנט, בלוגים ועדכונים, דואר אלקטרוני ו-GitHub. לאחר מכן התחל לנתח את הנתונים באמצעות טוויטר כדוגמה.

» ניתן לקרוא את הספר ביתר פירוט באתר האינטרנט של ההוצאה לאור
» תוכן העניינים
» קטע

עבור Khabrozhiteley 25% הנחה באמצעות קופון - כריית נתונים

ספר "היכרות עם PyTorch: למידה עמוקה בעיבוד שפה טבעית»

עיבוד שפה טבעית (NLP) היא משימה חשובה ביותר בתחום הבינה המלאכותית. יישום מוצלח מאפשר מוצרים כמו Alexa ו-Google Translate של אמזון. ספר זה יעזור לך ללמוד PyTorch, ספריית למידה עמוקה עבור Python שהיא אחד הכלים המובילים עבור מדעני נתונים ומפתחי תוכנת NLP. Deleep Rao ובריאן McMahan מציגים בפניכם אלגוריתמי NLP ולמידה עמוקה. והם יראו כיצד PyTorch מאפשר לך ליישם יישומים המשתמשים בניתוח טקסט.

» ניתן לקרוא את הספר ביתר פירוט באתר האינטרנט של ההוצאה לאור
» תוכן העניינים
» קטע

עבור Khabrozhiteley 25% הנחה באמצעות קופון - PyTorch.

בתשלום גרסת הנייר של הספר ישלח ספר אלקטרוני במייל.

מקור: www.habr.com