שימוש בלמידת מכונה כדי לזהות רגשות ולשלוט בהבעות הפנים שלך

אנדריי סבצ'נקו מסניף ניז'ני נובגורוד של בית הספר הגבוה לכלכלה פרסם את תוצאת המחקר שלו בתחום למידת מכונה הקשורה לזיהוי רגשות על פניהם של אנשים שנוכחים בתמונות ובסרטונים. הקוד נכתב ב-Python באמצעות PyTorch והוא מורשה תחת רישיון Apache 2.0. מספר דגמים מוכנים זמינים, כולל אלה המתאימים לשימוש במכשירים ניידים.

בהתבסס על הספרייה, מפתח אחר יצר את תוכנית sevimon, המאפשרת לעקוב אחר שינויים ברגשות באמצעות מצלמת וידאו ולסייע בשליטה על מתח שרירי הפנים, למשל, להעלים עומס יתר, להשפיע בעקיפין על מצב הרוח ובשימוש ארוך טווח, למנוע הופעת קמטים בפנים. ספריית CenterFace משמשת לקביעת מיקום הפנים בסרטון. קוד sevimon כתוב ב-Python והוא מורשה תחת AGPLv3. כאשר אתה מפעיל אותה בפעם הראשונה, הדגמים נטענים, ולאחר מכן התוכנית אינה דורשת חיבור לאינטרנט ופועלת באופן אוטונומי לחלוטין. הוכנו הוראות להפעלה ב-Linux/UNIX ו-Windows, כמו גם תמונת Docker עבור Linux.

סווימון פועל באופן הבא: תחילה מזהים פנים בתמונת מצלמה, לאחר מכן משווים את הפנים עם כל אחד משמונה רגשות (כעס, בוז, גועל, פחד, שמחה, חוסר רגש, עצב, הפתעה), ולאחר מכן מסוים ניתן ציון דמיון לכל רגש. הערכים שהתקבלו מאוחסנים ביומן בפורמט טקסט לניתוח אחר כך על ידי תוכנית sevistat. עבור כל רגש בקובץ ההגדרות, ניתן להגדיר גבולות עליונים ותחתונים של ערכים, כאשר חוצים אותם, מיד יוצאת תזכורת.

מקור: OpenNet.ru