איך להתכונן לראיון בגוגל ולהכשל בו. פעמיים

הכותרת של המאמר נשמעת כמו כשל אפי, אבל במציאות הכל לא כל כך פשוט. ובכלל הסיפור הזה הסתיים בצורה חיובית מאוד, אם כי לא בגוגל. אבל זה נושא למאמר אחר. באותו מאמר אדבר על שלושה דברים: איך עבר תהליך ההכנה שלי, איך התקיימו הראיונות בגוגל, ולמה, לדעתי, הכל לא ברור כמו שזה נראה.

איך הכל התחיל

ערב חורף קפריסאי קר אחד, עלתה בי פתאום המחשבה שהידע שלי במדעי המחשב הקלאסיים רחוק מאוד אפילו מממוצע, ויש לעשות משהו בנידון. אם, אגב, מישהו עדיין לא קרא למה הערב קפריסאי וקר, אז אתה יכול לברר על זה כאן. לאחר מחשבה, הוחלט להתחיל בקורס מקוון בנושא אלגוריתמים ומבני נתונים. מאחד מעמיתיי לשעבר שמעתי על הקורס של רוברט סדג'וויק בנושא קורסרה. הקורס מורכב משני חלקים (חלק 1 и חלק 2). אם פתאום הקישורים משתנים, אתה תמיד יכול לחפש בגוגל את שם המחבר. כל חלק נמשך 6 שבועות. הרצאות ניתנות בתחילת השבוע, ובמהלך השבוע עדיין צריך לעשות תרגילים. החלק הראשון של הקורס עוסק במבני נתונים בסיסיים, סוגי מיון בסיסיים ומורכבות האלגוריתמים. החלק השני כבר מתקדם יותר, מתחיל בגרפים וכלה בדברים כמו תכנות ליניארי ובלתי ניתוק. לאחר שחשבתי על כל האמור לעיל, הגעתי למסקנה שזה בדיוק מה שאני צריך. אגב, קורא סקרן עשוי לשאול, מה הקשר לגוגל? ואכן, עד לרגע זה לא היה לו מה לעשות עם זה כלל. אבל הייתי צריך מטרה, שכן ללמוד 12 שבועות בערבים בלי מטרה זה קצת קשה. מה יכולה להיות המטרה של רכישת ידע חדש? כמובן, היישום שלהם בפועל. בחיי היומיום זה די בעייתי, אבל במהלך ראיון עם חברה גדולה זה קל. גוגל מהיר הראה שגוגל (סליחה על הטאוטולוגיה) היא אחת החברות הגדולות באירופה (והסתכלתי במיוחד על אירופה) שעורכת ראיונות כאלה. כלומר, המשרד שלהם ממוקם בציריך, שוויץ. אז הוחלט - בואו נלמד ונלך לראיון בגוגל.

מתכוננים לגישה הראשונה

12 השבועות עברו מהר וסיימתי את שני הקורסים. ההתרשמות שלי מהקורסים יותר מחיובית, ואני יכולה להמליץ ​​עליהם לכל המעוניין. אהבתי את הקורסים מהסיבות הבאות:

• המרצה דובר אנגלית ברורה למדי
• החומר בנוי היטב
• מצגות מדהימות המציגות את החלק הפנימי של כל אלגוריתם
• בחירה מוכשרת של חומר
• תרגילים מעניינים
• תרגילים נבדקים אוטומטית באתר ולאחר מכן מופק דוח

העבודה שלי בקורסים בדרך כלל התנהלה כך. האזנתי להרצאות תוך 1-2 ימים. אחר כך הם עברו מבחן מהיר של הידע שלהם בחומר. בשאר השבוע עשיתי את התרגיל במספר איטרציות. אחרי הראשון קיבלתי את ה-30-70% שלי, התוצאות הבאות הביאו את התוצאה ל-97-100%. התרגיל כלל בדרך כלל יישום אלגוריתם כלשהו, ​​למשל. גילוף בתפר או bzip.

לאחר סיום הקורסים הבנתי שהרבה ידע בא עם הרבה צער. אם קודם פשוט ידעתי שאני לא יודע כלום, עכשיו התחלתי להבין שזה אני שלא יודע.

מכיוון שזה היה רק ​​חודש מאי, וקבעתי את הראיון לסתיו, החלטתי להמשיך בלימודי. לאחר בחינת הדרישות למשרה הפנויה, הוחלט ללכת בשני כיוונים במקביל: להמשיך בלימוד אלגוריתמים ולקחת קורס בסיסי בלמידת מכונה. למטרה הראשונה, החלטתי לעבור מקורסים לספר ובחרתי ביצירה המונומנטלית של סטיבן סקיינה "אלגוריתמים. המדריך לעיצוב האלגוריתם. לא מונומנטלי כמו של קנוט, אבל עדיין. עבור הגול השני, חזרתי לקורסרה ונרשמתי לקורס של אנדרו נג. למידת מכונה.

עברו עוד 3 חודשים וסיימתי את הקורס והספר.

נתחיל עם הספר. הקריאה התבררה כמעניינת למדי, אם כי לא קלה. באופן עקרוני, הייתי ממליץ על הספר, אבל לא מיד. בסך הכל, הספר מספק מבט מעמיק יותר על מה שלמדתי בקורס. בנוסף, גיליתי (מנקודת מבט פורמלית) דברים כמו היוריסטיקה ותכנות דינמי. כמובן, השתמשתי בהם בעבר, אבל לא ידעתי איך קוראים להם. הספר מכיל גם מספר סיפורים מחייו של המחבר (סיפור מלחמה), אשר מדללים מעט את האופי האקדמי של המצגת. אגב, את החצי השני של הספר אפשר להשמיט, הוא מכיל דווקא תיאור של בעיות קיימות ושיטות לפתרונן. זה שימושי אם הוא משמש באופן קבוע בפועל, אחרת זה יישכח מיד.

הייתי יותר ממרוצה מהקורס. המחבר יודע בבירור את הדברים שלו ומדבר בצורה מעניינת. בנוסף כמות נכבדה ממנו, כלומר אלגברה לינארית והיסודות של רשתות עצביות, זכרתי מהאוניברסיטה, אז לא חוויתי קשיים מיוחדים. מבנה הקורס די סטנדרטי. הקורס מחולק לשבועות. מדי שבוע מתקיימות הרצאות המשולבות במבחנים קצרים. לאחר ההרצאות תקבלו מטלה שאתם צריכים לעשות, להגיש והיא תיבדק אוטומטית. בקצרה, רשימת הדברים הנלמדים בקורס היא כדלקמן:
- פונקציית עלות
- רגרסיה לינארית
- ירידה בשיפוע
- שינוי קנה מידה
- משוואה רגילה
- רגרסיה לוגיסטית
- סיווג רב מחלקות (אחד מול כולם)
- רשתות עצביות
- התפשטות לאחור
- רגולציה
- הטיה/שונות
- עקומות למידה
- מדדי שגיאה (דיוק, זכירה, F1)
- תמיכה במכונות וקטור (סיווג שוליים גדול)
- K-פירושו
-ניתוח רכיבים עיקריים
- זיהוי אנומליות
- סינון שיתופי (מערכת recommeder)
- ירידות סטוכסטיות, מיני-אצווה, שיפוע אצווה
- למידה מקוונת
- הפחתת מפה
- ניתוח תקרה
לאחר סיום הקורס, הייתה הבנה של כל הנושאים הללו. אחרי שנתיים, כמעט הכל נשכח באופן טבעי. אני ממליץ על זה למי שלא מכיר למידת מכונה ורוצה להבין טוב דברים בסיסיים שאפשר להמשיך הלאה.

ריצה ראשונה

זה היה כבר ספטמבר והגיע הזמן לחשוב על ראיון. מכיוון שהבקשה דרך האתר היא די אסון, התחלתי לחפש חברים שעובדים בגוגל. הבחירה נפלה על datacompboy, שכן הוא היה היחיד שהכרתי ישירות (גם אם לא באופן אישי). הוא הסכים להעביר את קורות החיים שלי, ועד מהרה קיבלתי מכתב מהמגייס שהציע לשריין לו משבצת בלוח השנה לשיחה הראשונה. כמה ימים לאחר מכן התקיימה השיחה. ניסינו לתקשר באמצעות Hangouts, אבל האיכות הייתה נוראית, אז עברנו לטלפון. ראשית, דיברנו במהירות על התקן איך, למה ולמה, ולאחר מכן עברנו לסינון טכני. הוא כלל תריסר שאלות ברוח "מה הקושי להכניס למפת חשיש", "איזה עצים מאוזנים אתה מכיר". זה לא קשה אם יש לך ידע בסיסי בדברים האלה. המיון עבר יפה ועל סמך התוצאות החליטו לארגן את הראיון הראשון בעוד שבוע.

הראיון התקיים גם באמצעות Hangouts. תחילה דיברו עלי כ-5 דקות, ואז עברו לבעיה. הבעיה הייתה בגרפים. מהר מאוד הבנתי מה צריך לעשות, אבל בחרתי באלגוריתם שגוי. כשהתחלתי לכתוב קוד הבנתי את זה ועברתי לאופציה אחרת, אותה השלמתי. המראיין שאל מספר שאלות על מורכבות האלגוריתם ושאל אם ניתן לעשות זאת מהר יותר. איכשהו הפכתי משעמם ולא יכולתי לעשות את זה. בשלב זה, הזמן עבר ונפרדנו. ואז, לאחר כ-10 דקות, התברר לי שבמקום האלגוריתם של Dijkstra שהשתמשתי בו, בבעיה הספציפית הזו אוכל להשתמש בחיפוש רוחב ראשון, וזה יהיה מהיר יותר. לאחר זמן מה, המגייס התקשר ואמר שהראיון בסך הכל עבר בסדר ושצריך לארגן עוד אחד. סיכמנו על עוד שבוע.

הפעם המצב החמיר. אם בפעם הראשונה המראיין היה ידידותי וחברותי, הפעם הוא היה קצת קודר. לא הצלחתי להבין את הבעיה מיד, למרות שהרעיונות שהעליתי יכולים, באופן עקרוני, להוביל לפתרון שלה. בסופו של דבר, לאחר מספר הנחיות מהמראיין, הגיע אלי הפתרון. הפעם התברר שוב כחיפוש ברוחב ראשון, רק מכמה נקודות. כתבתי את הפתרונות, פגשתי אותם בזמן, אבל שכחתי ממקרי הקצה. לאחר זמן מה, המגייס התקשר ואמר שהפעם המראיין לא מרוצה, כי לדעתו הייתי צריך יותר מדי רמזים (3 או 4 חלקים) וכל הזמן שיניתי את הקוד תוך כדי הכתיבה. על סמך תוצאות שני ראיונות, הוחלט לא ללכת רחוק יותר, אלא לדחות את הראיון הבא בשנה, אם ארצה בכך. לכן נפרדנו.

ומהסיפור הזה הסקתי כמה מסקנות:

• התיאוריה טובה, אבל אתה צריך לנווט בה במהירות
• תיאוריה ללא תרגול לא תעזור. אנחנו צריכים לפתור בעיות ולהביא את הקידוד לאוטומטיות.
• הרבה תלוי במראיין. ואי אפשר לעשות כלום בנידון.

מתכוננים לריצה השנייה

לאחר שחשבתי על המצב, החלטתי לנסות שוב בעוד שנה. וקצת ערכת את המטרה. אם קודם לכן המטרה העיקרית הייתה ללמוד, וראיון בגוגל היה כמו גזר רחוק, עכשיו לעבור ראיון היה המטרה, והלימוד היה האמצעי.
אז פותחה תוכנית חדשה, שכללה את הנקודות הבאות:

• המשך ללמוד תיאוריה על ידי קריאת ספרים ומאמרים.
• לפתור בעיות אלגוריתמיות בכמות של 500-1000 חתיכות.
• המשך ללמוד את התיאוריה על ידי צפייה בסרטונים.
• המשך ללמוד תיאוריה באמצעות קורסים.
• למד חוויות של אנשים אחרים עם ראיונות בגוגל.

סיימתי את התוכנית תוך שנה. בהמשך אתאר מה בדיוק עשיתי עבור כל אחת מהנקודות.

ספרים ומאמרים

אני אפילו לא זוכר את מספר המאמרים שקראתי; קראתי אותם גם ברוסית וגם באנגלית. כנראה האתר הכי שימושי זֶה. כאן תוכלו למצוא תיאור של מספר רב של אלגוריתמים מעניינים עם דוגמאות קוד.

קראתי 5 ספרים: אלגוריתמים, מהדורה 4 (Sedgewick, Wayne), Introduction to Algorithms 3rd Edition (Cormen, Leiserson, Rivest, Stein), Cracking the Coding Interview מהדורה 4 (Gayle Laakmann), Programming Interviews Exposed Edition 2 (Mongan, Suojanen) , Giguere), אלמנטים של ראיונות תכנות (עזיז, לי, פראקש). ניתן לחלק אותם ל-2 קטגוריות. הראשון כולל ספרים של סדג'וויק וקורמן. זו תיאוריה. השאר זה הכנה לראיון. סדג'וויק מספר על אותו דבר בספר כמו בקורסים שלו. רק בכתב. אין הרבה טעם לקרוא אותו בעיון אם למדתם את הקורס, אבל בכל מקרה שווה לרפרף. אם לא צפית בקורס, הגיוני לקרוא אותו. קורמן נראה לי משעמם מדי. למען האמת, היה לי קשה לשלוט בזה. פשוט הוצאתי את זה משם תיאוריית מאסטר, וכמה מבני נתונים בשימוש נדיר (ערימת פיבונאצ'י, עץ ואן אמדה בואה, ערימת רדיקס).

כדאי לקרוא לפחות ספר אחד כדי להתכונן לראיון. כולם בנויים בערך על אותו עיקרון. הם מתארים את תהליך הראיונות בחברות טכנולוגיה גדולות, נותנים דברים בסיסיים ממדעי המחשב, בעיות לדברים הבסיסיים האלה, פתרונות לבעיות וניתוח פתרונות. מבין השלושה שלמעלה, כנראה שהייתי ממליץ על Cracking the Coding Interview כראשי, והשאר אופציונליים.

בעיות אלגוריתמיות

זו כנראה הייתה נקודת ההכנה המעניינת ביותר. אפשר כמובן לשבת ולפתור בעיות בטיפשות. יש הרבה אתרים שונים בשביל זה. השתמשתי בעיקר בשלושה: האקרנק, קוד и LeetCode. ב-CodeChef הבעיות מחולקות לפי קושי, אבל לא לפי נושאים. ב-Hackerrank גם לפי מורכבות וגם לפי נושא.

אבל כפי שגיליתי מיד בעצמי, יש דרך מעניינת יותר. ואלה תחרויות (אתגרי תכנות או תחרויות תכנות). כל שלושת האתרים מספקים אותם. נכון, יש בעיה עם LeetCode - אזור זמן לא נוח. בגלל זה לא השתתפתי באתר הזה. Hackerrank ו- CodeChef מספקים מספר גדול למדי של תחרויות שונות, הנמשכות בין שעה ל-1 ימים. לפורמטים שונים יש כללים שונים, אבל נוכל לדבר על זה הרבה זמן. הנקודה העיקרית מדוע תחרויות הן טובות היא הכנסת אלמנט תחרותי (ושוב טאוטולוגיה) לתהליך הלמידה.

בסך הכל השתתפתי ב-37 תחרויות ב-Hackerrank. מתוכם, 32 היו דירוגים, ו-5 היו ממומנים (אפילו קיבלתי 25 דולר באחד מהם) או בשביל הכיף. בדירוג הייתי ב-10% הראשונים 4 פעמים, ב-11% הראשונים 12 פעמים וב-5% הראשונים 25 פעמים. התוצאות הטובות ביותר היו 27/1459 ב-3 שעות ו-22/9721 בשבוע.

עברתי ל-CodeChef כאשר Hackerrank התחיל לארח תחרויות בתדירות נמוכה יותר. בסך הכל הספקתי להשתתף ב-5 תחרויות. הציון הטוב ביותר היה 426/5019 בתחרות עשרת הימים.

בסך הכל בתחרויות וסתם פתרתי קצת יותר מ-1000 בעיות, שהשתלבו בתוכנית. כעת, לצערנו, אין זמן פנוי להמשך פעילות תחרותית, כשם שאין מטרה שבגינה ניתן למחוק את הזמן הלא פנוי. אבל זה היה כיף. אני ממליץ למי שמתעניין בזה למצוא אנשים בעלי דעות דומות. ביחד או בקבוצה זה הרבה יותר מעניין. היה לי כיף עם זה עם חבר, אז אולי זה הלך טוב.

צפה בסרטון

לאחר שקראתי את ספרו של סקיינה, התחלתי להתעניין במה שהוא עושה. כמו סדג'וויק, הוא פרופסור באוניברסיטה. בהקשר זה, ניתן למצוא סרטונים של הקורסים שלו באינטרנט. החלטתי לבדוק את הקורס COMP300E - אתגרי תכנות - 2009 HKUST. אני לא יכול להגיד שמאוד אהבתי את זה. קודם כל, איכות הווידאו לא ממש טובה. שנית, לא ניסיתי לפתור את הבעיות שנדונו בקורס בעצמי. אז המעורבות לא הייתה גבוהה במיוחד.
כמו כן, תוך כדי פתרון בעיות, בניסיון למצוא את האלגוריתם הנכון, נתקלתי בסרטון של טושר רוי. הוא עבד באמזון ועכשיו עובד באפל. כפי שגיליתי מאוחר יותר בעצמי, יש לו ערוץ YouTube, שם הוא מפרסם ניתוח של אלגוריתמים שונים. לעת כתיבת שורות אלה, הערוץ מכיל 103 סרטונים. ואני חייב לומר שהניתוח שלו נעשה טוב מאוד. ניסיתי לצפות בסופרים אחרים, אבל איכשהו זה לא עבד. אז אני בהחלט יכול להמליץ ​​על הערוץ הזה לצפייה.

לוקח קורסים

לא עשיתי פה שום דבר מיוחד. צפה בסרטון ממפתח Android Nanodegree של גוגל ולמד בקורס מ-ITMO איך לזכות בתחרויות קידוד: סודות האלופים. Nanodegree הוא די טוב, למרות שבאופן טבעי לא למדתי ממנו שום דבר חדש. הקורס מ-ITMO קצת מעוות מבחינת תיאוריה, אבל הבעיות היו מעניינות. לא הייתי ממליץ להתחיל עם זה, אבל באופן עקרוני זה היה זמן מושקע.

למד מניסיונם של אנשים אחרים

כמובן, הרבה אנשים ניסו להיכנס לגוגל. חלק נכנסו וחלק לא. חלקם כתבו מאמרים על זה. מהדברים המעניינים בטח אציין זֶה и זֶה. במקרה הראשון, האדם הכין לעצמו רשימה של מה שהוא צריך ללמוד כדי להיות מהנדס תוכנה ולהיכנס לגוגל. בסופו של דבר זה הגיע לאמזון, אבל זה כבר לא כל כך חשוב. המדריך השני נכתב על ידי מהנדסת גוגל, לריסה אגרקובה (לארר). בנוסף למסמך זה, ניתן גם לקרוא הבלוג שלה.

הגיוני לקרוא ביקורות על ראיונות ב-Glassdoor. כולם דומים פחות או יותר, אבל אתה יכול לקבל מידע שימושי.

לא אספק קישורים למאמרים קטנים אחרים; אתה יכול למצוא אותם בקלות בגוגל.

ריצה שניה

ועכשיו עברה שנה. התברר שזה מאוד אינטנסיבי מבחינת לימודים. אבל ניגשתי לסתיו החדש עם ידע תיאורטי הרבה יותר מעמיק ופיתחתי מיומנויות מעשיות. נותרו עוד כמה שבועות עד סוף השנה שהוקצבה לי להכנה, כשלפתע ירד למייל מכתב מגייס מגוגל, בו הוא שאל אותי אם עדיין יש לי חשק לעבוד בגוגל. אכפת לי לדבר איתו. מטבע הדברים, לא היה אכפת לי. סיכמנו להתקשר בעוד שבוע. כמו כן ביקשו ממני קורות חיים מעודכנים, אליהם הוספתי תיאור קצר של מה שעשיתי במהלך השנה בעבודה ובכלל.

אחרי שתקשרנו לכל החיים, החלטנו שבעוד שבוע יתקיים ראיון Hangout, בדיוק כמו בשנה שעברה. עבר שבוע, הגיע הזמן לראיון, אבל המראיין לא הגיע. עברו 10 דקות, כבר התחלתי להיות עצבני, כשלפתע מישהו פרץ לצ'אט. כפי שהתברר מעט מאוחר יותר, המראיין שלי משום מה לא יכול היה להופיע ונמצא לו מחליף בדחיפות. האדם היה מעט לא מוכן הן מבחינת הקמת המחשב והן מבחינת ניהול הראיון. אבל אז הכל הלך כשורה. פתרתי את הבעיה במהירות, תיארתי היכן אפשריות מלכודות וכיצד ניתן לעקוף אותן. דנו בכמה גרסאות שונות של הבעיה ובמורכבות האלגוריתם. אחר כך דיברנו עוד 5 דקות, המהנדס סיפר לנו את ההתרשמות שלו מהעבודה במינכן (כנראה לא מצאו תחליף דחוף בציריך), ואז נפרדנו.

עוד באותו היום המגייס פנה אלי ואמר שהראיון עבר כשורה והם מוכנים להזמין אותי לראיון במשרד. למחרת התקשרנו דרך Hangouts ודנו בפרטים. מכיוון שהייתי צריך להגיש בקשה לויזה, החלטנו לקבוע ראיון בעוד חודש.

בזמן שהכנתי את המסמכים, שוחחתי במקביל על הראיון הקרוב עם המגייס. ראיון סטנדרטי בגוגל מורכב מ-4 ראיונות אלגוריתמיים וראיון מערכת עיצוב אחד. אבל, מכיוון שהגשתי מועמדות לעבודה כמפתח אנדרואיד, נאמר לי שחלק מהראיון יהיה ספציפי לאנדרואיד. לא יכולתי לנער את זה מהמגייס בדיוק מה ומה יהיו הפרטים הספציפיים. למיטב הבנתי, זה הוצג יחסית לאחרונה והוא עצמו לא היה מודע במיוחד. כמו כן, נרשמתי לשני מפגשי הדרכה: איך עוברים ראיון אלגוריתמי ואיך עוברים ראיון System Design. המפגשים היו בעלי תועלת ממוצעת. גם שם אף אחד לא ידע להגיד לי מה הם שואלים מפתחי אנדרואיד. לכן, ההכנה שלי לחודש זה הסתכמה לדברים הבאים:

• קניית לוח סימון וכתיבת 2-3 תריסר מהאלגוריתמים הפופולריים ביותר עליו מהזיכרון. 3-5 חתיכות כל יום. בסך הכל, כל אחד נכתב מספר פעמים.
• רענן את הזיכרון שלך ממגוון מידע באנדרואיד שאינך משתמש בו כל יום
• צופה בכמה סרטונים על קנה מידה גדול ודברים כאלה

כפי שכבר אמרתי, במקביל הכנתי מסמכים לטיול. מלכתחילה ביקשו ממני מידע כדי להכין מכתב הזמנה. אחר כך ניסיתי הרבה זמן לברר מי בקפריסין מנפיק ויזות לשוויץ, שכן שגרירות שוויץ לא עוסקת בזה. כפי שהתברר, הקונסוליה האוסטרית עושה זאת. התקשרתי וקבעתי תור. הם ביקשו שלל מסמכים, אבל שום דבר לא מעניין במיוחד. תמונה, דרכון, אישור שהייה, שלל תעודות שונות וכמובן מכתב הזמנה. בינתיים המכתב לא הגיע. בסופו של דבר, הלכתי עם תדפיס רגיל וזה עבד די טוב. המכתב עצמו הגיע 3 ימים לאחר מכן, וה-FedEx הקפריסאי לא הצליח למצוא את הכתובת שלי והייתי צריך ללכת להביא אותה בעצמי. במקביל קיבלתי מאותו פדקס חבילה, שגם אותה לא יכלו להעביר לי, כיוון שלא מצאו את הכתובת, וששוכבת שם מיוני (5 חודשים, קארל). מכיוון שלא ידעתי על זה, כמובן, לא הנחתי שיש להם את זה. קיבלתי את הויזה בזמן, ולאחר מכן הזמינו לי מלון והציעו לי אפשרויות טיסה. התאמתי את האפשרויות כדי שיהיה נוח יותר. כבר לא היו טיסות ישירות, אז בסופו של דבר טסתי לשם דרך אתונה וחזרה דרך וינה.

אחרי שכל הפורמליות בטיול הוסדרו, עברו עוד כמה ימים ולמעשה טסתי לציריך. הגעתי לשם בלי תקלות. משדה התעופה לעיר נסעתי ברכבת – במהירות ובנוחות. אחרי שהסתובבתי קצת בעיר, מצאתי מלון ועשיתי צ'ק אין. מכיוון שהמלון הוזמן ללא אוכל, אכלתי ארוחת ערב ליד והלכתי לישון, כי הטיסה הייתה בבוקר וכבר רציתי לישון. למחרת אכלתי ארוחת בוקר במלון (בעבור כסף נוסף) והלכתי למשרד גוגל. לגוגל יש מספר משרדים בציריך. הראיון שלי לא היה במרכז. ובכלל, המשרד נראה די רגיל, אז לא הייתה לי הזדמנות להסתכל על כל הטוב של משרד "רגיל" של גוגל. נרשמתי אצל המנהל והתיישבתי לחכות. לאחר זמן מה, המגייס יצא וסיפר לי את תוכנית היום, ולאחר מכן לקח אותי לחדר בו היו אמורים להתקיים הראיונות. למעשה, התוכנית כללה 3 ראיונות, ארוחת צהריים ועוד 2 ראיונות.

ראיון מספר אחד

הראיון הראשון היה רק ​​באנדרואיד. וזה לא היה קשור בכלל לאלגוריתמים. הפתעה, אבל. ובכן, בסדר, זה אפילו יותר נפוץ בדרך זו. התבקשנו ליצור רכיב UI מסוים. ראשית דנו במה ואיך. הוא הציע ליצור פתרון באמצעות RxJava, תיאר מה בדיוק הוא יעשה ולמה. הם אמרו שזה בהחלט טוב, אבל בואו נעשה את זה באמצעות מסגרת אנדרואיד. ובמקביל נכתוב את הקוד על הלוח. ולא רק רכיב, אלא כל הפעילות שמשתמשת ברכיב הזה. לזה לא הייתי מוכן. זה דבר אחד לכתוב אלגוריתם של 30-50 שורות על הלוח, ודבר אחר לכתוב נודלס של קוד אנדרואיד, אפילו עם קיצורים והערות ברוח "טוב, אני לא אכתוב את זה, כי זה כבר ברור". התוצאה הייתה סוג של ויניגרט ל-3 לוחות. הָהֵן. פתרתי את הבעיה, אבל זה נראה מטומטם.

ראיון מספר שני

הפעם הראיון היה על אלגוריתמים. והיו שני מראיינים. האחד הוא המראיין בפועל, והשני הוא פדוואן צעיר (מראיין צללים). היה צורך להמציא מבנה נתונים עם מאפיינים מסוימים. ראשית, דנו בבעיה כרגיל. שאלתי שאלות שונות, ענה המראיין. לאחר זמן מה, הם התבקשו לכתוב כמה שיטות של המבנה שהומצא על הלוח. הפעם הצלחתי פחות או יותר, אם כי עם כמה טעויות קלות, שתיקנתי בהנחיית המראיין.

ראיון מספר שלוש

הפעם System Design, שפתאום התברר שהוא גם אנדרואיד. היה צורך לפתח אפליקציה עם פונקציונליות מסוימת. דנו בדרישות לאפליקציה, לשרת ולפרוטוקול התקשורת. לאחר מכן, התחלתי לתאר באילו רכיבים או ספריות אשתמש בעת בניית האפליקציה. ואז, כשהזכירו את Job Scheduler, היה קצת בלבול. העניין הוא שמעולם לא השתמשתי בו בפועל, שכן בזמן יציאתו עברתי בדיוק לאפליקציות תמיכה בהן לא היו משימות לשימוש בו. אותו דבר קרה כשפיתחו את הבאים. כלומר, בתיאוריה, אני יודע מה זה הדבר הזה, מתי ואיך משתמשים בו, אבל אין לי ניסיון בשימוש בו. ונראה שהמראיין לא אהב את זה במיוחד. ואז הם ביקשו ממני לכתוב איזה קוד. כן, בעת פיתוח אפליקציה אתה צריך מיד לכתוב קוד. שוב קוד אנדרואיד על הלוח. זה שוב יצא מפחיד.

ארוחת צהריים

אדם אחר היה אמור לבוא, אבל הוא לא הגיע. וגוגל עושה טעויות. כתוצאה מכך הלכתי לארוחת צהריים עם המראיינת הקודמת, הקולגה שלה, וקצת אחר כך הצטרף המראיין הבא. ארוחת הצהריים הייתה הגונה למדי. שוב, מכיוון שזה לא המשרד הראשי בציריך, חדר האוכל נראה די רגיל, אם כי נחמד מאוד.

ראיון מספר ארבע

לבסוף, אלגוריתמים בצורתם הטהורה ביותר. פתרתי את הבעיה הראשונה די מהר ומיד ביעילות, אמנם פספסתי מקרה קצה אחד, אבל בהנחיית המראיין (הוא נתן מקרה קצה זה ממש) מצאתי את הבעיה ותיקנתי אותה. כמובן, הייתי צריך לכתוב את הקוד על הלוח. אז ניתנה משימה דומה, אבל קשה יותר. בשביל זה, מצאתי כמה פתרונות לא אופטימליים וכמעט מצאתי את האופטימלי, 5-10 דקות לא הספיקו כדי לסיים את המחשבה. ובכן, לא היה לי זמן לכתוב את הקוד עבורו.

ראיון מספר חמש

ושוב ראיון אנדרואיד. מעניין למה למדתי אלגוריתמים כל השנה?
בהתחלה היו כמה שאלות פשוטות. אחר כך כתב המראיין קוד על הלוח וביקש למצוא בו בעיות. מצא את זה, הסביר את זה, תיקן את זה. מדובר. ואז התחילו כמה שאלות בלתי צפויות ברוח "מה עושה שיטה Y בכיתה X", "מה יש בתוך שיטה Y", "מה עושה מחלקה Z". כמובן, עניתי משהו, אבל אז אמרתי שלא נתקלתי בזה בעבודה שלי לאחרונה ומטבע הדברים אני לא זוכר מי עושה מה ואיך בפירוט. אחרי זה, המראיין שאל מה אני עושה עכשיו. והשאלות הלכו על הנושא הזה. כבר עניתי פה הרבה יותר טוב.

לאחר סיום הראיון האחרון, הם לקחו את הכרטיס שלי, איחלו לי בהצלחה ושלחו אותי לדרכי. הסתובבתי קצת בעיר, אכלתי ארוחת ערב והלכתי למלון, שם הלכתי לישון, שכן הטיסה שוב הייתה מוקדם בבוקר. למחרת הגעתי בשלום לקפריסין. לבקשת המגייס כתבתי משוב על הראיון ומילאתי ​​טופס בשירות מיוחד להחזרת הכסף שהוצא. מכל ההוצאות, גוגל משלמת ישירות רק עבור כרטיסים. מלון, אוכל ונסיעות משולמים על ידי המועמד. לאחר מכן אנו ממלאים את הטופס, מצרפים את הקבלות ושולחים אותו למשרד מיוחד. הם מעבדים את זה ומעבירים כסף לחשבון די מהר.

לקח שבוע וחצי לעבד את תוצאות הראיון. לאחר מכן הודיעו לי שאני "קצת מתחת לרף". כלומר, קצת נפלתי. ליתר דיוק, 2 ראיונות הלכו טוב, 2 קצת פחות טוב, ועיצוב מערכת לא טוב. עכשיו, אם לפחות 3 היו הולכים טוב, אז היינו יכולים להתחרות, אחרת אין סיכוי. הם הציעו לחזור בעוד שנה.

בהתחלה, כמובן, התעצבנתי, כי הושקעו מאמצים רבים בהכנה, ובזמן הראיון כבר חשבתי לעזוב את קפריסין. הצטרפות לגוגל ולעבור לשוויץ נראתה כמו אופציה מצוינת.

מסקנה

והנה הגענו לחלק האחרון של המאמר. כן, נכשלתי בראיון בגוגל פעמיים. זה עצוב. כנראה יהיה מעניין לעבוד שם. אבל, אתה יכול להסתכל על העניין מהצד השני.

• תוך שנה וחצי למדתי כמות עצומה של דברים שקשורים לפיתוח תוכנה.
• היה לי מאוד כיף להשתתף בתחרויות תכנות.
• נסעתי לציריך לכמה ימים. מתי אני אלך לשם שוב?
• הייתה לי חווית ראיון מעניינת באחת מחברות ה-IT הגדולות בעולם.

לפיכך, כל מה שקרה במהלך השנה וחצי הללו יכול פשוט להיחשב לאימון, או אימון. והתוצאות של האימון הזה הרגישו את עצמן. הרעיון שלי לעזוב את קפריסין הבשיל (בגלל כמה נסיבות משפחתיות), עברתי בהצלחה מספר ראיונות עם חברה ידועה אחרת ועברתי אחרי 8 חודשים. אבל זה סיפור אחר לגמרי. עם זאת, אני חושב שאני עדיין צריך להודות לגוגל גם על השנה וחצי שעבדתי עליה בעצמי וגם על 2 ימים מעניינים בציריך.

מה אני יכול להגיד לבסוף? אם אתם עובדים ב-IT, הכינו את עצמכם לראיונות בגוגל (אמזון, מיקרוסופט, אפל וכו'). אולי יום אחד תלך לשם כדי להגיע לשם. גם אם אתה לא רוצה, תאמין לי, הכנה כזו לא תחמיר אותך. ברגע שאתה מבין שאתה יכול (גם אם רק במזל) להגיע לראיון עם אחת מהחברות הללו, יפתחו בפניך הרבה יותר דרכים מאשר לפני שהתחלת את ההיערכות. וכל מה שאתה צריך בדרך הוא מטרה, התמדה וזמן. אני מאחל לך הצלחה :)

מקור: www.habr.com