ועדת JPEG מתחילה לעבוד על אלגוריתמי AI לדחיסת תמונה

בסידני התקיים פגישת JPEG ה-86. בין שאר הפעילויות, הוציאה ועדת JPEG קרא להוכחות (CfE), שמיועד למפתחים. העובדה היא שלפני שנה, מומחי הוועדה החלו במחקר על השימוש ב-AI לקידוד תמונות. הם, במיוחד, היו צריכים להוכיח את היתרונות של רשתות עצביות על פני שיטות מסורתיות.

כחלק מיוזמת JPEG AI, היא אמורה לשפר את היעילות של דחיסת תמונה, אך החיסרון הוא הצורך לאמן רשתות עצביות על כמויות גדולות של נתונים. הקריאה לראיות (CfE) פורסמה בעקבות פגישה משותפת עם IEEE ICIP 2020.

בנוסף, במסגרת מערכת JPEG Pleno, מתבצעת עבודה לשילוב צורות שונות של תוכן פלנופטי למבנה אחד לעיבודו בצורה חלקה. טכנולוגיה זו מבוססת על השדה הווקטורי של קרני האור שנוצרות על ידי העדשה, בעוד שעדשות קלאסיות משתמשות באפקט של פיזור הארה במישור התמונה בפועל.

ועדת ה-JPEG מאמינה שכדי לשפר את הביצועים של JPEG Pleno, יש להוסיף עיבוד ענן של תמונות כאלו, שיזרז את התהליך וישפר את התוצאה הסופית. אחרי הכל, תקן JPEG קיים כבר שנים רבות, והטכנולוגיות מתפתחות, לכן יש לשפר את מה שכבר קיים.

טרם פורסם מתי השימוש ברשתות עצביות לקידוד תמונות ועיבוד ענן יהפוך לסטנדרטים בתעשייה, אך הצעדים הראשונים בכיוון זה כבר נעשו.

מקור: 3dnews.ru